① 怎样预测房价
其实房价不是很好预测的，改革开放后房地产加入市场经济。既然是市场经济就要遵循市场经济的规律，但是国家也会根据实际情况控制，但是控制最多也只是维持现状。全国性的房地产上涨即使政府控制也只是尽量保持稳定，以海南房价为例2017年春节过后，猛然上涨，原来15000的房价涨到23000，政府控制也不会直接调回15000，最多控制在23000不在猛然上涨维持稳定或小幅上涨。
但是什么时候买房还是有规律可循的，例如贷款政策宽松的时候就是入手的好时机。
② 中国的房地产怎样预测
近年以来房地产开发商、房地产投资者、房地产中介和相关从业人员花费很多时间论中央和地方政府的房地产市场调控政策及其影响，但似乎许多人更注重政府宏观控制本身，而不注重其出台的深层背景。事实上，几乎所有国家政府管理国家经济时都会出台有关调控政策，其中它的土地税收政策等对房地产市场有较大影响，同时各级政府（包括地方政府）会常常鼓励房屋自住和适当投资，同时也会出台限制过度投资和投机的政策。政府的终极目标是保持国民经济的健康增长、物价的稳定、就业率的增长和人民生活水平的提高等，目前我国政府也强调构建和谐社会。
2002年以来，关于房地产价格是否过高和房地产投资是否过热引起了普遍关注和争论。一部分人认为所谓的房地产过热只是局部现象，总体来讲中国的房地产并未过热，由于我国经济和房地产市场长期看好，现在或接下来的一二年内是买入的好时机。而另一部分人的观点则认为，房价要回落，理由是房地产投资连续多年高速增长，已大大超出一般居民的买房承受力，同时这样一来也造成许多本来计划近阶段买房的人采取了观望姿态。那作为与许多人在不同程度上有切身利益关系的房价，今后几年的走势将会怎样呢？
我们通过对中国以及海外其他市场房产价格和周期的研究，发现以下这些指标和因素对房产投资的价值变化起到决定性作用，它们会体现在需求和供应的基本原理上，并由此决定了房地产价格和房地产资产的增值，而通过对这些因素的分析能够使我们较全面地判断今后几年的房价走势。
这些因素包括：通货膨胀水平、利率水平、资金流向、就业率和收入水平、政府政策、房产竣工数量、房产租金、城市（或地区）的发展前景、人口数量的变化及人口的分布、人民币汇率、按揭贷款数量、建筑成本、建筑设计和品质质量、实际资本回报率、消费者的信心。
房地产价格的表现（如它的高低、稳定性和振荡性）可以在任何时间上回溯到需求和供应的市场力量上，但房地产市场和许多其他金融投资产品（比如股票和债券）相比，反应不是很快。事实上几乎在任何时间，房地产供应会过剩或者匮乏。所以房地产开发商、投资者或潜在的买房者和租客如果错误理解市场的话，常常立刻得不到正面回答，但我们可以通过时刻密切注意以上这些因素的变化及其幅度和各项因素之间的关系，为我们的投资做出准确的指导和判断。
确实，不论是买房投资或是自住，都要动用相当数量的资金，且周期较长，所以投资者和自住者都应该了解影响这项投资的回报因素。因此“投资”一词有更广的含义，不仅包括所有买房投资者，也包括买房自住者。另外，更重要的是买入房产是绝大多数中国人最大的人生投资和主要的致富途径，同时它又牵涉到人的生活品质、工作、财富等各个方面，所以理解房地产投资及其影响因素将帮助投资者做出更科学和理性的决策。
③ 房地产价格预测方法
朋友:
有关房地产评估方面的书籍,例如:<房地产评估案例分析>等......
④ 中国未来十年间房价预测 将来房价会跌吗
2018年或今后几年，一线城市、计划单列、省会城市、直辖市会涨价，其他城市不会涨太多，原因如下：
1、中国城市化进程，就是一个人口由农村向县城、县城向二线城市，二线向一线城市流动的过程。而一线城市总是有限的，北上广这些房价只能上涨。
2、一个学生，大学毕业，一般都是留在本地，很少有回家乡的，而大学所在地，一般都是一线二线城市，而留在小县城的人很少，这就导致人口不断向大城市流动，自然房价也就更高了。
3、一二线城市，教育水平，生活质量更高，相对来说房价也有增值空间，而小县城的线房子，自己住还是可以的，如果增值，增值力度不大，除非类似于雄安、通州之类，被天上馅饼砸中的幸福地区。
4、现在的中国城镇化大约为50%，而城镇化按照每年1%的增长速度，至少中国的城镇化应该达到70%。所以至少还要20年时间。所以房价少看也得涨20年。20年以后，北上广深一线城市的房价可能还会惯性往上涨，中等城市的房价原地踏步，小城市的房价将出现下跌。小镇和乡村（尤其是偏远的乡村，地处繁华地区的乡村成为城市的一部分）甚至就消亡了。
5、一线城市、省会、中心城市。这样的城市，必然对周边的小城市居民有吸附作用，也就是高质量人口向其流动，他们必然在这里安家买房，这就导致房子价格增长。?
所以，大城市总是涨价的。
⑤ 什么是房地产市场预测
房地产市场预测方法及模型
1．定性分析方法
经验判断预测方法：又分为个人经验判断法和集体经验判断法
个人经验预测是指凭借个人的知识和综合分析能力对预测对象的发展趋势做出判断，完成市场预测
集体经验预测是通过有关人员共同座谈讨论，交换意见，提出预测方案的集体判断的方法，这种方法可以克服个人预测的局限性，提高预测的准确性，但是在讨论中容易受各种心理因素的影响
特尔菲法：又称专家小组法或专家意见征询法。是以匿名的方式，轮番征求一组专家或房地产业内人士各自的预测意见，并在专家分析判断的基础上，综合他们的意见，对市场发展趋势作出量的推断。其优点在于能较好的从理论上预测市场或企业的发展趋势，缺点在于缺乏数字的计算，只能大概代表未来的发展。
2．定量分析模型
基于时间序列预测法的模型：时间序列预测法是将历史资料和数据按时间顺序排列成一系列，根据时间顺序所反映的经济现象的发展过程、方向和趋势，将时间顺序外推或延伸，以预测经济现象未来可能达到的水平。这一预测方法在房地产市场稳定发展，没有大幅价格浮动的情况下可以较好预测出房地产市场未来的价格水平。房价收入比模型即基于此法，列出一段时间内房地产价格与人均收入值的比例，进而预测未来房价。
基于回归分析预测法的模型：回归预测法是建立在因果关系基础上的一种预测方法，又称其为因果分析法。在社会经济活动中，任何事物的变化都是受其他许多因素的制约与影响的。所谓事出有因，即万事万物都存在一定的因果关系。如果我们能揭示这种关系，就可以从因素的变化来预测事物的发展。回归预测法就是通过对统计数据的处理，来研究经济事物变量间的关系形态及关系程度，建立数学模型，捕述经济事物的因果关系，实现对经济事物的预测。
回归预测按分析对象的数学形态分为线性回归和非线性回归两大类。凡是可以用线性方程形式描述的回归问题，均属线性回归。凡是以非线性方程形式，描述的回归问题，均属非线性回归。回归预测还可按回归方程中自变量个数分为一元的和多元的两类。具有两个或两个以上自变量的回归预测，称为多元回归预测；只有一个自变量的回归预测，称为一元回归预测。显然，由于社会经济问题的复杂性，大多数的经济预测是多元回归预测。
无论哪一类的回归预测，都必须按下述步骤分阶段进行。
①因素分析。通过对预测对象及其有关影响因素的分析研究，判定需进行分析研究的因素及这些因素的重要程度。
②数据收集。针对已初步判定的影响因素收集有关数据资料。
③相关检验。通过相关系数的计算与分析判定各影响因素与分析对象的相关程度。
通过散布图的绘制与分析，判定各因素与分析对象的关系数学形态。
④模型建立。按照已判定的关系形态，通过回归分析建立回归预测模型。
⑤模型评价。通过方差分析对模型的精度及适用性进行评价。
⑥预测分析。利用已建立的预测模型及因素变化的信息资料对分析对象进行预测，并说明预测结果的可靠程度、误差范围。
回归预测法的运算与分析过程在许多教材中都有详述。由于篇幅所限，这里不再赘述
⑥ 房地产价格预测模型
http://www.issncn.net/html/7616_1.htm?TOP
http://down2.zhulong.com/tech/detailprof258981SG.htm
⑦ 10年后中国房价预测，也就是2023年以后。请专业人士详细解析一下啊。谢谢！
10年后中国房价预测，也就是2023年以后
房价肯定会降到合理的价格
人口的红利慢慢消失，
经济增长会减速
房价会跌。
⑧ 房地产市场预测
房地产市场预测方法及模型
1．定性分析方法
经验判断预测方法：又分为个人经验判断法和集体经验判断法
个人经验预测是指凭借个人的知识和综合分析能力对预测对象的发展趋势做出判断，完成市场预测
集体经验预测是通过有关人员共同座谈讨论，交换意见，提出预测方案的集体判断的方法，这种方法可以克服个人预测的局限性，提高预测的准确性，但是在讨论中容易受各种心理因素的影响
特尔菲法：又称专家小组法或专家意见征询法。是以匿名的方式，轮番征求一组专家或房地产业内人士各自的预测意见，并在专家分析判断的基础上，综合他们的意见，对市场发展趋势作出量的推断。其优点在于能较好的从理论上预测市场或企业的发展趋势，缺点在于缺乏数字的计算，只能大概代表未来的发展。
2．定量分析模型
基于时间序列预测法的模型：时间序列预测法是将历史资料和数据按时间顺序排列成一系列，根据时间顺序所反映的经济现象的发展过程、方向和趋势，将时间顺序外推或延伸，以预测经济现象未来可能达到的水平。这一预测方法在房地产市场稳定发展，没有大幅价格浮动的情况下可以较好预测出房地产市场未来的价格水平。房价收入比模型即基于此法，列出一段时间内房地产价格与人均收入值的比例，进而预测未来房价。
基于回归分析预测法的模型：回归预测法是建立在因果关系基础上的一种预测方法，又称其为因果分析法。在社会经济活动中，任何事物的变化都是受其他许多因素的制约与影响的。所谓事出有因，即万事万物都存在一定的因果关系。如果我们能揭示这种关系，就可以从因素的变化来预测事物的发展。回归预测法就是通过对统计数据的处理，来研究经济事物变量间的关系形态及关系程度，建立数学模型，捕述经济事物的因果关系，实现对经济事物的预测。
回归预测按分析对象的数学形态分为线性回归和非线性回归两大类。凡是可以用线性方程形式描述的回归问题，均属线性回归。凡是以非线性方程形式，描述的回归问题，均属非线性回归。回归预测还可按回归方程中自变量个数分为一元的和多元的两类。具有两个或两个以上自变量的回归预测，称为多元回归预测；只有一个自变量的回归预测，称为一元回归预测。显然，由于社会经济问题的复杂性，大多数的经济预测是多元回归预测。
无论哪一类的回归预测，都必须按下述步骤分阶段进行。
①因素分析。通过对预测对象及其有关影响因素的分析研究，判定需进行分析研究的因素及这些因素的重要程度。
②数据收集。针对已初步判定的影响因素收集有关数据资料。
③相关检验。通过相关系数的计算与分析判定各影响因素与分析对象的相关程度。
通过散布图的绘制与分析，判定各因素与分析对象的关系数学形态。
④模型建立。按照已判定的关系形态，通过回归分析建立回归预测模型。
⑤模型评价。通过方差分析对模型的精度及适用性进行评价。
⑥预测分析。利用已建立的预测模型及因素变化的信息资料对分析对象进行预测，并说明预测结果的可靠程度、误差范围。
回归预测法的运算与分析过程在许多教材中都有详述。由于篇幅所限，这里不再赘述