资本资产定价模式(CAPM)在上海股市的实证检验
资产定价问题是近几十年来西方金融理论中发展最快的一个领域。1952年，亨利·马柯维茨发展了资产组合理论......
一、资本资产定价模式(CAPM)的理论与实证：综述
(一)理论基础
资产定价问题是近几十年来西方金融理论中发展最快的一个领域。1952年，亨利·马柯维茨发展了资产组合理论，导致了现代资产定价理论的形成。它把投资者投资选择的问题系统阐述为不确定性条件下投资者效用最大化的问题。威廉·夏普将这一模型进行了简化并提出了资产定价的均衡模型—CAPM。作为第一个不确定性条件下的资产定价的均衡模型，CAPM具有重大的历史意义，它导致了西方金融理论的一场革命。
由于股票等资本资产未来收益的不确定性，CAPM的实质是讨论资本风险与收益的关系。CAPM模型十分简明的表达这一关系，即：高风险伴随着高收益。在一些假设条件的基础上，可导出如下模型：
E(Rj)-Rf=(Rm-Rf)bj
其中： E(Rj )为股票的期望收益率。
Rf 为无风险收益率，投资者能以这个利率进行无风险的借贷。
E(Rm )为市场组合的期望收益率。
bj =sjm/s2m，是股票j 的收益率对市场组合收益率的回归方程的斜率，常被称为"b系数"。其中s2m代表市场组合收益率的方差，sjm 代表股票j的收益率与市场组合收益率的协方差。
从上式可以看出，一种股票的收益与其β系数是成正比例关系的。β系数是某种证券的收益的协方差与市场组合收益的方差的比率，可看作股票收益变动对市场组合收益变动的敏感度。通过对β进行分析，可以得出结论：在风险资产的定价中，那些只影响该证券的方差而不影响该股票与股票市场组合的协方差的因素在定价中不起作用，对定价唯一起作用的是该股票的β系数。由于收益的方差是风险大小的量度，可以说：与市场风险不相关的单个风险，在股票的定价中不起作用，起作用的是有规律的市场风险，这是CAPM的中心思想。
对此可以用投资分散化原理来解释。在一个大规模的最优组合中，不规则的影响单个证券方差的非系统性风险由于组合而被分散掉了，剩下的是有规则的系统性风险，这种风险不能由分散化而消除。由于系统性风险不能由分散化而消除，必须伴随有相应的收益来吸引投资者投资。非系统性风险，由于可以分散掉，则在定价中不起作用。
(二)实证检验的一般方法
对CAPM的实证检验一般采用历史数据来进行，经常用到的模型为：
其中： 为其它因素影响的度量
对此模型可以进行横截面上或时间序列上的检验。
检验此模型时，首先要估计 系数。通常采用的方法是对单个股票或股票组合的收益率 与市场指数的收益率 进行时间序列的回归，模型如下：
这个回归方程通常被称为"一次回归"方程。
确定了 系数之后，就可以作为检验的输入变量对单个股票或组合的β系数与收益再进行一次回归，并进行相应的检验。一般采用横截面的数据，回归方程如下：
这个方程通常被称作"二次回归"方程。
在验证风险与收益的关系时，通常关心的是实际的回归方程与理论的方程的相合程度。回归方程应有以下几个特点：
(1) 回归直线的斜率为正值，即 ，表明股票或股票组合的收益率随系统风险的增大而上升。
(2) 在 和收益率之间有线性的关系，系统风险在股票定价中起决定作用，而非系统性风险则不起决定作用。
(3) 回归方程的截矩 应等于无风险利率 ，回归方程的斜率 应等于市场风险贴水 。
(三)西方学者对CAPM的检验
从本世纪七十年代以来，西方学者对CAPM进行了大量的实证检验。这些检验大体可以分为三类：
1.风险与收益的关系的检验
由美国学者夏普（Sharpe）的研究是此类检验的第一例。他选择了美国34个共同基金作为样本，计算了各基金在1954年到1963年之间的年平均收益率与收益率的标准差，并对基金的年收益率与收益率的标准差进行了回归，他的主要结论是：
a、在1954—1963年间，美国股票市场的收益率超过了无风险的收益率。
b、 基金的平均收益与其收益的标准差之间的相关系数大于0.8。
c、风险与收益的关系是近似线形的。
2.时间序列的CAPM的检验
时间序列的CAPM检验最著名的研究是Black，Jensen与Scholes在1972年做的，他们的研究简称为BJS方法。BJS为了防止β的估计偏差，采用了指示变量的方法，成为时间序列CAPM检验的标准模式，具体如下：
a、利用第一期的数据计算出股票的β系数。
b、 根据计算出的第一期的个股β系数划分股票组合，划分的标准是β系数的大小。这样从高到低系数划分为10个组合。
c、采用第二期的数据，对组合的收益与市场收益进行回归，估计组合的β系数。
d、 将第二期估计出的组合β值，作为第三期数据的输入变量，利用下式进行时间序列回归。并对组合的αp进行t检验。
其中：Rft为第t期的无风险收益率
Rmt为市场指数组合第t期的收益率
βp指估计的组合β系数
ept为回归的残差
BJS对1931—1965年间美国纽约证券交易所所有上市公司的股票进行了研究，发现实际的回归结果与理论并不完全相同。BJS得出的实际的风险与收益关系比CAPM 模型预测的斜率要小，同时表明实际的αp在β值大时小于零，而在β值小时大于零。这意味着低风险的股票获得了理论预期的收益，而高风险股票获得低于理论预测的收益。
3.横截面的CAPM的检验
横截面的CAPM检验区别于时间序列检验的特点在于它采用了横截面的数据进行分析，最著名的研究是Fama和Macbeth（FM）在1973年做的，他们所采用的基本方法如下：
a、根据前五年的数据估计股票的β值。
b、 按估计的β值大小构造20个组合。
c、计算股票组合在1935年—1968年间402个月的收益率。
d、 按下面的模型进行回归分析，每月进行一次，共402个方程。
Rp=g0+g1bp+g2bp2+g3sep+ep
这里：Rp为组合的月收益率、
βp为估计的组合β值
bp2为估计的组合β值的平方
sep为估计βp值的一次回归方程的残差的标准差
g0、g1、g2、g3为估计的系数，每个系数共402个估计值
e、对四个系数g0、g1、g2、g3进行t检验
FM结果表明：
①g1的均值为正值，在95%的置信度下可以认为不为零，表明收益与β值成正向关系
②g2、g3在95%的置信度下值为零，表明其他非系统性风险在股票收益的定价中不起主要作用。
1976年Richard·Roll对当时的实证检验提出了质疑，他认为：由于无法证明市场指数组合是有效市场组合，因而无法对CAPM模型进行检验。正是由于罗尔的批评才使CAPM的检验由单纯的收益与系统性风险的关系的检验转向多变量的检验，并成为近期CAPM检验的主流。最近20年对CAPM的检验的焦点不是 ，而是用来解释收益的其它非系统性风险变量，这些变量往往与公司的会计数据相关，如公司的股本大小，公司的收益等等。这些检验结果大都表明：CAPM模型与实际并不完全相符，存在着其他的因素在股票的定价中起作用。
(四)我国学者对风险－收益关系的检验
我国学术界引进CAPM的概念的时间并不长，一些学者对上海股市的风险与收益的关系做了一些定量的分析，但至今仍没有做过系统的检验。他们的研究存在着一些缺陷，主要有以下几点：
1. 股票的样本太少，不代表市场总体，无法得出市场上风险与收益的实际关系。
2. 在两次回归中，同时选用同一时期的数据进行 值的估计和对CAPM模型中线性关系的验证。
3. 在确定收益率时并没有考虑分红，送配带来的影响并做相应调整，导致收益和风险的估计的偏差，严重影响分析的准确性。
4. 在回归过程中，没有选用组合的构造，而是采用个股的回归易导致， 系数的不稳定性。
二、上海股市CAPM模型的研究方法
(一)研究方法
应用时间序列与横截面的最小二乘法的线性回归的方法，构造相应的模型，并进行统计检验分析。时间序列的线性回归主要应用于股票β值的估计。而CAPM的检验则采用横截面回归的方法。
(二)数据选取
1.时间段的确定
上海股市是一个新兴的股市，其历史并不十分长，从1990年12月19日开市至今，不过短短八年的时间。在这样短的时间内，要对股票的收益与风险问题进行研究，首先碰到的是数据数量不够充分的问题。一般来说对CAPM的检验应当选取较长历史时间内的数据，这样检验才具有可靠性。但由于上海股市的历史的限制，无法做到这一点。因此，首先确定这八年的数据用做检验。
但在这八年中，也不是所有的数据均可用于分析。CAPM的前提要求市场是一个有效市场：要求股票的价格应在时间上线性无关。在第一章中通过对上海股市收益率的相关性研究，发现93年之前的数据中，股价的相关性较大，会直接影响到检验的精确性。因此，在本研究中，选取1993年1月至1998年12月作为研究的时间段。从股市的实际来看，1992年下半年，上海股市才取消涨停板制度，放开股价限制。93年也是股市初步规范化的开始。所以选取这个时间点用于研究的理由是充分的。
2.市场指数的选择
目前在上海股市中有上证指数，A股指数，B股指数及各分类指数，本文选择上证综合指数作为市场组合指数，并用上证综合指数的收益率代表市场组合。上证综合指数是一种价值加权指数，符合CAPM市场组合构造的要求。
3.股票数据的选取
这里用上海证券交易所（SSE）截止到1998年12月上市的425家A股股票的每日收盘价、成交量、成交金额等数据用于研究。这里遇到的一个问题是个别股票在个别交易日内停牌，为了处理的方便，本文中将这些天该股票的当日收盘价与前一天的收盘价相同。
三、上海股市风险－收益关系的实证检验
(一)股票贝塔系数的估计
中国股票市场共有8年的交易数据，应采用3年以上的数据用于估计单个股票的 系数，才能保证 具有稳定性。但是课题组在实践中通过比较发现由于中国股票市场作为一个新兴的市场，无论是市场结构还是市场规模都还有待于进一步的发展，同时各种股票关于市场的稳定性都不是很高，股市中还存在很大的时变风险，因此各种股票的 系数随着时间的推移其变化将会很大。所以只用上一年的数据估计下一年的 系数时， 系数将更具有灵敏性，因为了使检验的结果更理想，均采用上一年的数据估计下一年的 系数。估计单个股票的 系数采用单指数模型，如下：
其中： : 表示股票i在t时间的收益率
: 表示上证指数在t时间的收益率
：为估计的系数
：为回归的残差。
进行一元线性回归，得出 系数的估计值 ，表示该种股票的系统性风险的测度。
(二)股票风险的估计
股票的总风险，可以用该种股票收益率的标准差来表示，可以用下式来估计总风险
其中：N为样本数量， 为 的均值。
非系统风险，可用估计 的回归方程中的残差 的标准差来表示，用 表示股票i的非系统性风险，可用下式求出：
其中： 为一次回归方程的残差
为 的均值
(三)组合的构造与收益率计算
对CAPM的总体性检验是检验风险与收益的关系，由于单个股票的非系统性风险较大，用于收益和风险的关系的检验易产生偏差。因此，通常构造股票组合来分散掉大部分的非系统性风险后进行检验。构造组合时可采用不同的标准，如按个股b系数的大小，股票的股本大小等等，本文按个股的b系数大小进行分组构造组合。将所有股票按b系数的大小划分为15个股票组合，第一个股票组合包含b系数最小的一组股票，依次类推，最后一个组合包含b数子最大的一组股票。组合中股票的b系数大的组合被称为"高b系数组合"，反之则称为"低b系数组合"。
构造出组合后就可以计算出组合的收益率了，并估计组合的b系数用于检验。这样做的一个缺点是用同一历史时期的数据划分组合，并用于检验，会产生组合b值估计的偏差，高b系数组合的b系数可能会被高估，低b系数组合的b系数可能被低估，解决此问题的方法是应用Black,Jenson与Scholes研究组合模型时的方法（下称BJS方法），即如下四步：
(1)利用第一期的数据计算股票的b系数。
(2)利用第一期的b系数大小划分组合
(3)采用第一期的数据，对组合的收益与市场收益率进行回归，估计组合的b系数
(4)将第一期估计出的组合b值作为自变量，以第二期的组合周平均收益率进行回归检验。
在计算组合的平均周收益率时，我们假设每个组合中的十只股票进行等额投资，这样对平均周收益率 只需对十只股票的收益率进行简单平均即可。由于股票的系统风险测度，即真实的贝塔系数无法知道，只能通过市场模型加以估计。为了使估计的贝塔系数更加灵敏，本研究用上一年的数据估计贝塔系数，下一年的收益率检验模型。
(四)组合贝塔系数和风险的确定
对组合的周收益率求标准方差，我们可以得到组合的总风险sp
组合的b值的估计，采用下面的时间序列的市场模型：
Rpt =ap+bpRmp+ept
其中：Rpt表示t时期投资组合的收益率
：为估计的系数
Rmt表示t期的市场组合收益率
ept为回归的残差
对组合的每周收益率与市场指数收益率回归残差分别求标准差即可以得到组合sep值。
表1：组合周收益率回归的b值与风险（1997.01.01～1997.12.31)
组合 组合b值 组合а值 相关系数平方 总风险 非系统风险
1 0.781 0.001 0.888 0.063 0.021
2 0.902 0.000 0.943 0.071 0.017
3 0.968 0.000 0.934 0.076 0.02
4 0.989 0.000 0.902 0.079 0.025
5 1 0.000 0.945 0.078 0.018
6 1.02 0.000 0.958 0.079 0.016
7 1.04 0.002 0.935 0.082 0.021
8 1.06 0.000 0.925 0.084 0.023
9 1.08 0.000 0.938 0.085 0.021
10 1.1 0.000 0.951 0.086 0.019
11 1.11 0.000 0.951 0.087 0.019
12 1.12 0.000 0.928 0.089 0.024
13 1.13 0.000 0.937 0.089 0.022
14 1.16 0.000 0.912 0.092 0.027
15 1.17 0.000 0.922 0.092 0.026
(五)组合平均收益率的确定
对组合按前面的构造方法，用第98年的周收益率求其算术平均收益率。
表2：组合的平均收益率（1998.1.1-1998.12.31）
组合 组合b 平均周收益率
1 0.781 0.0031
2 0.902 -0.0004
3 0.968 0.0048
4 0.989 0.0052
5 1 0.0005
6 1.02 -0.002
7 1.04 0.0038
8 1.06 0.003
9 1.08 0.0016
10 1.1 0.0026
11 1.11 0.005
12 1.12 0.0065
13 1.13 0.0044
14 1.16 0.0067
15 1.17 0.0074
(六)风险与收益关系检验
以97年的组合收益率估计b，以98年的组合收益率求周平均收益率。对15组组合得到的周平均收益率与各组合b系数按如下模型进行回归检验：
Rpj=g0+g1bpj
其中 : Rpj 是组合 j的98年平均周收益率
bpj 是组合j的b系数
g0，g1为估计参数
按照CAPM应有假设：
1.g0的估计应为Rf的均值，且大于零，表明存在无风险收益率。
2.g1的估计值应为Rm-Rf>0,表明风险与收益率是正相关系，且市场风险升水大于零。
回归结果如下：
g0 g1 R2
均值 -0.0143 0．0170 0.4867
T值 -2.8078 3.5114
查表可知，在5%显著水平下回归系数g1显著不为0，即在上海股市中收益率与风险之间存在较好的线性相关关系。论文在实践检验初期，发现当以93年至97年的数据估计b，而用98年的周收益率检验与风险b关系时，回归得到的结论是5%显著水平下不能拒绝回归系数g1显著为0的假设。这些结果表明，在上海股市中系统性风险b与周收益率基本呈现正线性相关关系。同时，上海股市仍为不成熟证券市场，个股b十分不稳定，从相关系数来看,尚有其他的风险因素在股票的定价中起着不容忽视的作用。本文将在下面进行CAPM模型的修正检验。
四、CAPM的横截面检验
(一)模型的建立
对于横截面的CAPM检验，采用下面的模型：
Rp=g0+g1bp+g2bp2+g3sep+ep
该模型主要检验以下四个假设：
1，系统性风险与收益的关系是线性的，就是要检验回归系数E（g2）=0。
2，b是衡量证券组合中证券的风险的唯一测度，非系统性风险在股票的定价中不起作用，这意味着回归方程的系数E（g3）=0。
3，对于风险规避的投资者，高系统性风险带来高的期望回报率，也就是说：E(g1)=E(Rmt)—E(Rft)>0
4，对只有无风险利率才是系统风险为0的投资收益，要求E（g0）=Rf。
(二)检验的结果及启示
对CAPM模型的横截面的检验采用多元回归中的逐步回归分析法（stepwise），即在回归分析中首先从所有自变量选择一个自变量，使相关系数最大，再逐步假如新的自变量，同时删去可能变为不显著的自变量，并保证相关系数上升，最终保证结果中的所有自变量的系数均显著不为0，并且被排除在模型之外的自变量的系数均不显著。
表4：多元回归的stepwise法结果
g0 g1 R2
系数 -0.0143 0.0170 0.4867
T值 -2.8078 3.5114
从表中可以得出如下结论：
1．bp2项的系数的T检验结果并不显著，表明风险与收益之间并不存在非线性相关关系。
2.sep 项的系数的T检验结果并不显著，表明非系统风险在资产组合定价中并不起作用。
3．g0的估计值为负，即资金的时间价值为负，表明市场具有明显的投机特征。
五、影响收益的其他因素分析
(一)历史回顾
长期以来，Sharp,linter和Mossin分别提出的CAPM模型一直是学术界和投资者分析风险与收益之间关系的理论基石，尤其是在Black,Jensen,和Scholes（1972）以及 Fama 和MacBeth（1973）通过实证分析证明了1926-1968年间在纽约证券交易所上市的股票平均收益率与贝塔之间的正的相关关系以后。然而八十年代，Reinganum(1981)和Lakonishok ，Shapiro（1986）对后来的数据分析表明这种简单的线性关系不复存在。Roll对CAPM的批评文章发表之后，对CAPM的检验也转向对影响股票收益的其他风险因素的检验，并发现了许多不符合CAPM的结果。Fama和French（1992）更进一步指出，从四十年代以后，纽约股票市场股票的平均收益率与贝塔系数间不存在简单的正线性相关关系。他们通过对纽约股票市场1963年至1990年股票的月收益率分析发现存在如下的多因素相关关系：
R=1.77%-(0.11*ln(mv))+(0.35*ln(bv/mv))
其中：mv是公司股东权益的市场价值，bv是公司股东权益的账面价值。
从前一节我们对上海股票市场的检验结果可以看出，当选用的历史数据变化以后，上海股市中收益与系统性风险相关的显著程度并不如CAPM所预期的那样。罗尔对CAPM的解释同样适合于上海市场，即一方面我们无法证实市场指数就是有效组合，以我们分析的上海股票市场而言，上证指数远没有包括所有金融资产，比如投资者完全可以自由投资于债券市场和在深圳证券交易所上市的股票。另一方面，在实际分析中我们无法找到真正的贝塔（true beta）。为了找出上海股市中股票定价的其他因素，本文结合上海股票市场曾经出现炒作的"小盘股"、"绩优股"、"重组股"等现象，对公司的股本大小，公司的净资产收益率，市盈率等非系统因素对收益的影响进行了分析。具体方法是：论文首先对影响个股收益率的各因素进行逐年分析，然后构造组合，再对影响组合收益率的各因素进行分析，组合的构造方法与前相同。
(二)单股票的多因素检验及结果
检验方法是用历史数据计算b系数，再对b系数、前期总股本、前期流通股本、预期净资产收益率、预期PE比率对收益率的解释程度进行分析。例如在分析年所有股票收益率的决定因素时，采用93年股票的收益率计算贝塔系数，总股本为93年末的总股本，净资产收益率和市盈率根据94年的财务指标计算。由于股票在此之后4年交易期间，净资产收益率（ROE）和每股收益（EPS）尚未公布，因此净资产收益率和市盈率都称为预期净资产收益率和预期市盈率。具体模型如下：
Rj=g0+g1bj+g2Gj+g3ROEj+g4PEj+ej
其中 : Rj 是股票 j的第t期年平均周收益率
bj 是股票j的b系数，b系数由第（t-1）期历史数据算出
Gj 是股票j的第（t-1）期总股本对数值
ROEj是股票j的第t期净资产收益率
PEj 是股票j的第t期期末市盈率
STEPWISE多元回归发现94年各股票收益率与以上因素并无显著关系，其他各年的结果如下：
表5：95年个股收益率的STEPWISE多元回归结果
Rj=g0+g2Gj
R2 g0 g2
均值 T值 均值 T值
0.05 -0.013 -3.568 0.0011 2.958
表6：96年个股收益率的STEPWISE多元回归结果
Rj=g0+g2Gj+g3ROEj
R2 g0 g2 g3
均值 T值 均值 T值 均值 T值
0.171 -0.011 -1.93 0.002 2.845 0.024 5．249
表7：97年个股收益率的STEPWISE多元回归结果
Rj=g0+g2Gj
R2 g0 g2
均值 T值 均值 T值
0.099 0.0317 6.328 -0.0028 -5.325
表8：98年个股收益率的STEPWISE多元回归结果
Rj=g0+g1bj+g2Gj+g3ROEj
R2 g0 g1 g2 g3
均值 T值 均值 T值 均值 T值 均值 T值
0.195 0.0343 7.799 0.005 3.582 -0.003 -8.548 0.0013 0.0045
(三)组合的检验及结果
组合的构造方法与前面所描述的一致。对所有组合98年平均周收益率与组合的97年数据所计算出的贝塔系数、97年末平均总股本、98年平均净资产收益率、98年底平均市盈率进行回归分析，模型如下：
Rpj=g0+g1bpj+g2Gpj+g3ROEpj+g4PEpj+ej
其中 : Rpj 是组合 j的98年平均周收益率
bpj 是组合j的b系数
Gpj 是组合j的 97年总股本对数值
ROEpj 是组合j的98年净资产收益率
PEpj 是组合j的98年末市盈率
表9：98年组合收益率的STEPWISE多元回归结果
g0 g3 R2
均值 0.0425 -0.0039 0.593
T值 4.736 -4.355
(四)结果分析
对组合的收益率以及97年以来个股的收益率采用stepwise回归分析可以看出，公司的股本因素在上海股票市场的股票定价中起着显著的作用。股票的定价因素同西方成熟股市一样，存在规模效应（Size Effect）,即小公司的股票容易取得高收益率。这个结论与中国股市的近几年价格波动实际特点相一致，其原因可以从以下三方面分析：首先，小公司股本扩张能力强。在我国股市中，投资人主要是希望公司股本扩张后带来的资产增值盈利。其次，小股本的股票便于机构投资者炒作。我国机构投资者的实力总体偏弱，截止98年年底，注册资本在5亿元以上的券商只有10多家。最后，小公司往往被市场认为是资产收购与兼并的目标。许多早期上市的公司，市场规模较小，在激烈的市场竞争中无行业垄断优势和规模经济效益，无法与大企业抗衡。而许多高科技企业或具有较强市场竞争力的企业迫切需要进入资本市场，将收购目标瞄准这些小规模上市公司实行低成本借壳上市。这三方面的因素都导致小股本公司的股票受到市场的青睐。因此在论文的检验结果中，无论是个股还是组合在历年的收益率中都是显著地与股本相关
『贰』 高端制造业国家队持股最多有几只股票
高端装备 制造业的特点是技术 知识 密集、附加值高、成长性好、关联性强、带动性大，为国家核心竞争力的重要标志，也是衡量一个国家是不是工业强国的重要元素。对于中国而言，在中期内可以实现突破的领域，包括高端（风、核、水）电力设备、高端 海洋工程 设备、高端智能化设备、高端轨道交通装备以及高端航空 航天 设备、高端电子专业设备等。如果进行简单归纳，可以形成海陆空三大领域。那么具体高端装备概念股有哪些？高端装备相关上市公司一览具体如下：
据工信部部长苏波日前透露，《高端装备制造业“ 十二五 ”发展规划》中提出，到2020年，力争使高端装备制造产业销售收入在装备制造业中的占比提高至25%。
分析 人士认为，十年目标把高端装备制造业培育成为国民经济的支柱产业。高端装备制造业的狂飙突进，有望令相关板块未来也迎来井喷。
个股 宝钛股份（600456）、钢研高纳（300034）、中联重科（000157）、杭氧股份（002430）、沈阳机床（000410）、中鼎股份（000887）、张化机（002564）、中航光电（002179）、东方精工（002611）、天立 环保 （300156） 、大连三垒（002621） 、山东威达（002026）、森远股份（300210）等有望迎来机遇。
一、“海洋”：海洋工程装备。
海洋工程装备产业已列入七大战略 新兴产业 ，其特征是资金与技术密集。如果直观的比较的话，我们会更加清楚海洋工程装备的潜力。一座3000 米深水半潜式钻井平台的价格大约是5~6 亿美元，相当于2 架波音747 的价格包括海洋资源（特别是海洋油气资源）勘探、开采、加工、储运、管理、后勤 服务 等方面的大型工程装备和辅助装备。按照海洋工程装备产业创新发展战略（2011-2020），到2015年，基本形成海洋工程装备产业的设计制造体系，基本满足国家海洋资源开发的战略需要。到2020年，打造若干知名海洋工程装备企业，创新能力跻身世界前列。海洋工程装备制造产业包括各类海洋平台、海上浮式生产储存运输系统以及洋工程作业和辅助船舶，其中，海洋平台领域是目前海洋工程装备产业领域技术研发的重点区域。
核心技术上，我国在 海工装备 上仍处于起步期，大多数产品还处于低端位置，当然也有一些优势企业，如中国船舶708 所、大连重工、外高桥造船、中远船务、烟台莱佛士等。（来源于：http://www.soobbs.com/shichangshuju/gaoanzao/23850.html)相关上市公司包括海油工程600583、中集集团000039、中国重工601989、中海油服、杰瑞股份002353、振华重工600320等。据工信部部长苏波日前透露，《高端装备制造业“十二五”发展规划》中提出，到2020年，力争使高端装备制造产业销售收入在装备制造业中的占比提高至25%。
分析 人士认为，十年目标把高端装备制造业培育成为国民经济的支柱产业。高端装备制造业的狂飙突进，有望令相关板块未来也迎来井喷。
个股 宝钛股份（600456）、钢研高纳（300034）、中联重科（000157）、杭氧股份（002430）、沈阳机床（000410）、中鼎股份（000887）、张化机（002564）、中航光电（002179）、东方精工(002611)、天立 环保 (300156) 、大连三垒(002621) 、山东威达(002026)、森远股份(300210)等有望迎来机遇。
『叁』 工业4.0概念股有哪些
德国为了振兴其制造业，在美国互联网和制造业巨头联合重新定义制造业的背景下，利用自身在工业软件、工业电子和制造技术方面的优势，推出了工业4.0计划。有券商分析得出工业4.0涉及五个核心环节：①互联，即CPS智能网络；②集成控制；③智能生产；④数据处理；⑤产品创新。针对这五个核心环节，受益的行业依次包括射频识别、物联网、传感器、机器视觉、智能机床、云计算、3d打印、可穿戴设备、汽车电子等。目前市场还聚焦在智能制造领域，未来工业4.0将遍地开花。
1、工业自动化系统集成商上市公司：
东土科技(300353)
2009年开始布局工业互联网,作为工业互联网第一股,未来将通过持续的并购整合完善工业互联网的布局,掌控工业4.0最核心的环节;通过收购拓明科技，公司可以利用其大数据技术完善其工业控制网络数据解决方案能力，有利于公司切入工业控制网络大数据行业应用领域，拓展产业链；通过将工业控制网络软硬件产品及技术与拓明科技领先的移动互联网大数据技术相结合，可进一步丰富上市公司产品线，利于双方在工业控制网络大数据挖掘、分析及应用领域共同创新，充分挖掘存量客户需求，开拓新业务及新市场。
法因数控（002270）
公司能设计制造机械系统、液压系统、气动系统、控制系统，更能针对设备所需控制系统，开发相关嵌入式工控软件，主导产品已实现成套化、复合化、柔性化、智能化，制造技术处于国内领先地位。
机器人（300024）
公司工业机器人技术已达到国际先进水平。机器人单元产品已进入汽车整车、零部件等工业机器人的主要应用行业。2013年上半年公司自动化成套装备成功应用在汽车整车测试生产线，标志着公司汽车自动化成套装备打破国外技术与市场垄断，进入与外资全面抗衡的阶段。
智云股份(300097)
是国内领先的成套自动化装备方案解决商;
巨轮股份（002031）
公司通过并购德国欧吉索机床，学习德国工业4.0经验，将德国技术进一步融汇进中国制造，着眼大型高效智能装备成套技术，开展以工业机器人、RV减速器、单元控制系统、柔性生产线和智能车间生产调度系统等核心关键技术的研究开发和产业化，面向轮胎和机械加工的生产需求，提供包括多种设备的标准化和非标准化集成组线的解决方案。
华昌达（300278）
公司主营业务是智能型自动化装备系统，包括总装自动化生产线、焊装自动化生产线、涂装自动化生产线等的研发、设计、生产和销售。
海得控制（002184）
主要从事工业自动化领域的系统集成业务、产品分销业务和大功率电力电子产品业务（包括风电变流器，大功率电源，整流回馈装置）
京山轻机(000821)
主营业务包括自动化业务精密业务。自动化业务主要为工业程序自动化提供定制解决方案，包括设计及开发自动化系统、为客户提供生产线所需自动化设备或自动化生产线等。
南京熊猫（600775）
自动化装备产业化项目总投资6.16亿元，建设期24个月，主要投向工业机器人、自动传输装备、自动灌装装备。
软控股份（002073）
公司主营业务为面向轮胎橡胶行业应用软件及系统集成开发和数字化装备制造，为轮胎橡胶制品生产企业提供全面的机电一体化、自动化、信息化解决方案。
新时达（002527）
晓奥享荣主营汽车智能化柔性焊接生产线，多功能机器人滚边系统，机器人柔性工作单元，机器人及其周边标准系统设备，专用成套设备，柔性传输装置等成套系统等设计、研发、生产及销售。转让方承诺晓奥享荣2015年净利润不低于1700万元。晓奥享荣已形成完整的技术和质量保证体系，在机器人应用技术、系统设计技术、离线仿真技术、整线模拟技术、远程调试和诊断技术等处于国内领先地位，上述技术能力也是未来公司在智能制造以及工业4.0业务领域拓展的关键所需。
蓝英装备（300293）
公司主要从事自动控制技术的开发与应用。依靠在自动控制基础技术、自动控制应用技术、产品设计能力等方面的深厚基础，公司在轮胎、冶金、节能等自动控制应用领域取得了显著成绩，成为国内上述自动控制领域内的知名企业。其中在轮胎自动控制领域，凭借强大的产品设计能力，公司业务已由自动控制解决方案延伸至自动化设备，是我国子午线轮胎成型机主要供应商之一。2014年12月，公司于互动平台披露，工业4.0的核心是智能制造，即工业的自动化及智能化，公司主营业务及核心技术、产品符合工业4.0概念。
2、工业自动化设备零部件相关上市公司：
汇川技术（300124）
公司是专门从事工业自动化控制产品的研发、生产和销售的高新技术企业，为中高端设备制造商提供控制系统解决方案，主要产品有变频器、伺服、PLC、稀土永磁同步电机、电动汽车电机控制器、光伏逆变器等。
英威腾(002334)
公司在工业控制领域的主要产品包括PLC、伺服驱动系统、伺服电机、主轴电机、电主轴、HMI等。PLC(可编程逻辑控制器)属于控制层面的产品，相当于设备的大脑，对设备的运行起控制作用，伺服驱动和伺服电机分别属于驱动层面和执行层面的产品，伺服驱动接受控制层下达的指令通过伺服电机精确执行。
合康变频（300048）
公司已逐渐形成了包括高、中低压及防爆变频器在内的全系列变频器产品，形成了较为完整的变频器产品线。
锐奇股份(300126)
在上海投资成立全资子公司"上海锐奇智能科技有限公司"，以自营或对外投资参股、控股、参与新设等方式，开展包括智能工业机器人、传感应用等为代表的，以信息化、网络化、自动化和智能化为技术方向的智能制造装备的研发和运营业务，投资经营包括智能机器人及其核心部件、智能传感器与仪器仪表、嵌入式工业控制芯片、高速/高精制造工艺与技术、制造化信息化技术、制造过程安全与安防技术等在内的智能制造装备产业。
上海机电（600835）
上海纳博特斯克完成相关工商注册，占51%股权。此举意味着公司开始携手工业机器人核心部件-精密减速机的全球领先者日本纳博，发展精密减速机在中国业务并探索和开拓具有中国特色的工业机器人市场，为精密减速机及相关产品在中国研发、组装生产、制造及服务打下基础。
东方精工（002611）
公司以自有资金投资4912万元收购嘉腾机器人20%股权事项完成工商登记。嘉腾机器人主营范围为工业智能机器人及配件制造、恒温恒湿机、电脑测试治具、工装夹具、电子仪器仪表；销售：电子元件、电子器件、工业软件、合成石材料及机电设备零配件等。本次收购有助于公司自动化智能物流系统的建设，为客户提供“包装-智能物流”一体化的整体解决方案。
3、输送仓储自动化：
天奇股份（002009）
公司主要为规模化生产的汽车、家电等行业提供自动化输送及仓储系统。是国内工业智能自动化系统整体解决方案的最大供应商。
三丰智能（300276）
公司主要从事智能输送成套设备的研发设计、制造、安装调试与技术服务，以技术为依托为客户提供智能输送整体解决方案。
科大智能（300222）
配电自动化系统和用电自动化系统。乾机电是一家专业从事工业生产智能化综合解决方案的设计、产品研制、系统实施与技术服务的企业，产品包括智能移载系统、智能输送系统、智能装配系统与智能仓储系统等，是国内为数不多的能够提供定制化工业生产智能化综合解决方案的企业之一，是我国浮动移载机械手领域的领军企业。
4、激光装备类上市公司：
大族激光（002008）
国内激光行业龙头，具备年产3000台激光加工设备的生产能力，是国内最大的激光信息标记设备制造企业。
华工科技（000988）
公司主业分为激光装备制造产业板块、光通信及无源器件产业板块、激光全息防伪产品和包装印刷产业板块、敏感电子元器件和传感器技术产业板块以及物联网产业。
亚威股份（002559）
公司是国内中高端金属板材成形机床行业的领先企业+激光装备
智能机床类上市公司：
华中数控（300161）
公司从事数控系统及其装备的研究开发、生产和销售，是国内少数拥有成套核心技术自主知识产权和具有自主配套能力的企业之一。公司主营业务包括中、高档数控装置、伺服驱动装置、数控机床及红外热像仪。
沈阳机床（000410）
公司是国内机床行业的龙头企业，产品种类齐全，具备为国家重点项目提供成套装备的能力，其数控机床技术处国内领先地位，已成为世界数控金切机床生产量最大的企业.
秦川机床（000837）
公司主营精密数控机床、塑料机械、精密齿轮件、液压件、液压系统、电梯曳引机及特种齿轮箱；
昆明机床（600806）
公司机床业务具有很强的竞争力，其主导产品镗床(包括卧式镗床、落地镗床、卧式加工中心、坐标镗床)国内规模居第二位，技术水平居第一位，镗床产品大型数控化比率达到50%以上，居国内首位。
『肆』 流通股3000万股-8000万股的股票
766只
002497.SZ 雅化集团
300134.SZ 大富科技
601113.SH 华鼎锦纶
601208.SH 东材科技
601798.SH 蓝科高新
002507.SZ 涪陵榨菜
002414.SZ 高德红外
002600.SZ 江粉磁材
601028.SH 玉龙股份
601599.SH 鹿港科技
600711.SH 盛屯矿业
002378.SZ 章源钨业
300050.SZ 世纪鼎利
002343.SZ 禾欣股份
002423.SZ 中原特钢
002594.SZ 比亚迪
002529.SZ 海源机械
002417.SZ 三元达
002413.SZ 常发股份
002554.SZ 惠博普
300117.SZ 嘉寓股份
300156.SZ 天立环保
300136.SZ 信维通信
002326.SZ 永太科技
002370.SZ 亚太药业
000863.SZ *ST商务
002454.SZ 松芝股份
002151.SZ 北斗星通
002253.SZ 川大智胜
002365.SZ 永安药业
002441.SZ 众业达
002460.SZ 赣锋锂业
002020.SZ 京新药业
002282.SZ 博深工具
002288.SZ 超华科技
002329.SZ 皇氏乳业
002361.SZ 神剑股份
002573.SZ 国电清新
000669.SZ *ST领先
002567.SZ 唐人神
300153.SZ 科泰电源
600733.SH S*ST前锋
002125.SZ 湘潭电化
002301.SZ 齐心文具
601222.SH 林洋电子
300004.SZ 南风股份
000719.SZ 大地传媒
002107.SZ 沃华医药
002427.SZ 尤夫股份
002510.SZ 天汽模
002496.SZ 辉丰股份
000008.SZ ST宝利来
002366.SZ 丹甫股份
002511.SZ 中顺洁柔
002490.SZ 山东墨龙
300052.SZ 中青宝
002468.SZ 艾迪西
002143.SZ 高金食品
002540.SZ 亚太科技
300040.SZ 九洲电气
300046.SZ 台基股份
002322.SZ 理工监测
300017.SZ 网宿科技
002404.SZ 嘉欣丝绸
002357.SZ 富临运业
002214.SZ 大立科技
600988.SH ST宝龙
300086.SZ 康芝药业
002224.SZ 三力士
300180.SZ 华峰超纤
002563.SZ 森马服饰
002583.SZ 海能达
002636.SZ 金安国纪
002471.SZ 中超电缆
300051.SZ 三五互联
002541.SZ 鸿路钢构
002478.SZ 常宝股份
300178.SZ 腾邦国际
300189.SZ 神农大丰
300172.SZ 中电环保
002489.SZ 浙江永强
002175.SZ 广陆数测
300036.SZ 超图软件
300152.SZ 燃控科技
300018.SZ 中元华电
300122.SZ 智飞生物
002537.SZ 海立美达
000010.SZ SST华新
002384.SZ 东山精密
002350.SZ 北京科锐
002613.SZ 北玻股份
300186.SZ 大华农
601567.SH 三星电气
300169.SZ 天晟新材
600562.SH ST高陶
002467.SZ 二六三
000622.SZ S*ST恒立
600262.SH 北方股份
002475.SZ 立讯精密
002333.SZ 罗普斯金
002545.SZ 东方铁塔
300146.SZ 汤臣倍健
002557.SZ 洽洽食品
002603.SZ 以岭药业
000981.SZ 银亿股份
002360.SZ 同德化工
300031.SZ 宝通带业
000020.SZ 深华发A
300124.SZ 汇川技术
300140.SZ 启源装备
002369.SZ 卓翼科技
002504.SZ 东光微电
002234.SZ 民和股份
000156.SZ *ST嘉瑞
002372.SZ 伟星新材
002488.SZ 金固股份
300161.SZ 华中数控
300123.SZ 太阳鸟
002330.SZ 得利斯
002290.SZ 禾盛新材
002485.SZ 希努尔
002494.SZ 华斯股份
300135.SZ 宝利沥青
300219.SZ 鸿利光电
002531.SZ 天顺风能
002453.SZ 天马精化
300008.SZ 上海佳豪
002495.SZ 佳隆股份
300001.SZ 特锐德
300007.SZ 汉威电子
002348.SZ 高乐股份
300115.SZ 长盈精密
000603.SZ ST盛达
002421.SZ 达实智能
300130.SZ 新国都
002387.SZ 黑牛食品
300043.SZ 星辉车模
002574.SZ 明牌珠宝
002614.SZ 蒙发利
002646.SZ 青青稞酒
002662.SZ 京威股份
300284.SZ 苏交科
601012.SH 隆基股份
601116.SH 三江购物
601677.SH 明泰铝业
601799.SH 星宇股份
601908.SH 京运通
300267.SZ 尔康制药
002492.SZ 恒基达鑫
300120.SZ 经纬电材
002528.SZ 英飞拓
002034.SZ 美欣达
002379.SZ 鲁丰股份
601996.SH 丰林集团
002487.SZ 大金重工
000693.SZ S*ST聚友
002527.SZ 新时达
002481.SZ 双塔食品
300035.SZ 中科电气
300078.SZ 中瑞思创
300150.SZ 世纪瑞尔
000639.SZ 西王食品
300055.SZ 万邦达
300145.SZ 南方泵业
300154.SZ 瑞凌股份
300025.SZ 华星创业
300119.SZ 瑞普生物
002341.SZ 新纶科技
002448.SZ 中原内配
601313.SH 江南嘉捷
002551.SZ 尚荣医疗
002425.SZ 凯撒股份
300047.SZ 天源迪科
002547.SZ 春兴精工
002319.SZ 乐通股份
300012.SZ 华测检测
300067.SZ 安诺其
300026.SZ 红日药业
002331.SZ 皖通科技
002349.SZ 精华制药
002512.SZ 达华智能
002296.SZ 辉煌科技
002593.SZ 日上集团
300038.SZ 梅泰诺
002473.SZ 圣莱达
002469.SZ 三维工程
002286.SZ 保龄宝
002363.SZ 隆基机械
002546.SZ 新联电子
002391.SZ 长青股份
002585.SZ 双星新材
300171.SZ 东富龙
300181.SZ 佐力药业
300142.SZ 沃森生物
300201.SZ 海伦哲
002522.SZ 浙江众成
300106.SZ 西部牧业
300083.SZ 劲胜股份
002389.SZ 南洋科技
601218.SH 吉鑫科技
300196.SZ 长海股份
600892.SH *ST宝诚
002388.SZ 新亚制程
300133.SZ 华策影视
300100.SZ 双林股份
002402.SZ 和而泰
002313.SZ 日海通讯
002543.SZ 万和电气
002584.SZ 西陇化工
002595.SZ 豪迈科技
002610.SZ 爱康科技
002612.SZ 朗姿股份
002641.SZ 永高股份
002648.SZ 卫星石化
600455.SH *ST博通
300041.SZ 回天胶业
300113.SZ 顺网科技
002447.SZ 壹桥苗业
300307.SZ 慈星股份
300049.SZ 福瑞股份
002310.SZ 东方园林
002502.SZ 骅威股份
002358.SZ 森源电气
002337.SZ 赛象科技
002373.SZ 联信永益
300089.SZ 长城集团
300033.SZ 同花顺
300087.SZ 荃银高科
300126.SZ 锐奇股份
300207.SZ 欣旺达
002638.SZ 勤上光电
002604.SZ 龙力生物
002397.SZ 梦洁家纺
300199.SZ 翰宇药业
300011.SZ 鼎汉技术
002335.SZ 科华恒盛
300131.SZ 英唐智控
002532.SZ 新界泵业
002317.SZ 众生药业
002549.SZ 凯美特气
002602.SZ 世纪华通
300155.SZ 安居宝
300203.SZ 聚光科技
300074.SZ 华平股份
601515.SH 东风股份
002303.SZ 美盈森
002455.SZ 百川股份
002371.SZ 七星电子
300184.SZ 力源信息
300062.SZ 中能电气
300044.SZ 赛为智能
300054.SZ 鼎龙股份
002578.SZ 闽发铝业
300165.SZ 天瑞仪器
002647.SZ 宏磊股份
300158.SZ 振东制药
002381.SZ 双箭股份
002630.SZ 华西能源
300182.SZ 捷成股份
002559.SZ 亚威股份
002289.SZ 宇顺电子
000605.SZ *ST四环
002359.SZ 齐星铁塔
002474.SZ 榕基软件
002287.SZ 奇正藏药
002651.SZ 利君股份
300127.SZ 银河磁体
300109.SZ 新开源
002401.SZ 中海科技
300076.SZ 宁波GQY
002338.SZ 奥普光电
002293.SZ 罗莱家纺
300200.SZ 高盟新材
002653.SZ 海思科
300116.SZ 坚瑞消防
002484.SZ 江海股份
002503.SZ 搜于特
002598.SZ 山东章鼓
002623.SZ 亚玛顿
002631.SZ 德尔家居
002637.SZ 赞宇科技
002639.SZ 雪人股份
002650.SZ 加加食品
002670.SZ 华声股份
300209.SZ 天泽信息
300224.SZ 正海磁材
002618.SZ 丹邦科技
002433.SZ 太安堂
002552.SZ 宝鼎重工
300105.SZ 龙源技术
300149.SZ 量子高科
002536.SZ 西泵股份
300107.SZ 建新股份
002398.SZ 建研集团
300066.SZ 三川股份
002279.SZ 久其软件
300164.SZ 通源石油
002374.SZ 丽鹏股份
002466.SZ 天齐锂业
300151.SZ 昌红科技
002412.SZ 汉森制药
002622.SZ 永大集团
002364.SZ 中恒电气
300085.SZ 银之杰
300132.SZ 青松股份
300163.SZ 先锋新材
300141.SZ 和顺电气
002621.SZ 大连三垒
002354.SZ 科冕木业
002608.SZ 舜天船舶
002616.SZ 长青集团
300271.SZ 紫光华宇
300194.SZ 福安药业
002451.SZ 摩恩电气
002464.SZ 金利科技
002571.SZ 德力股份
002383.SZ 合众思壮
300257.SZ 开山股份
300195.SZ 长荣股份
002520.SZ 日发数码
300032.SZ 金龙机电
002280.SZ 新世纪
300125.SZ 易世达
300013.SZ 新宁物流
300103.SZ 达刚路机
002519.SZ 银河电子
002458.SZ 益生股份
002346.SZ 柘中建设
300214.SZ 日科化学
300265.SZ 通光线缆
002663.SZ 普邦园林
300065.SZ 海兰信
002643.SZ 烟台万润
300099.SZ 尤洛卡
002513.SZ 蓝丰生化
002555.SZ 顺荣股份
002596.SZ 海南瑞泽
002611.SZ 东方精工
300045.SZ 华力创通
300160.SZ 秀强股份
002452.SZ 长高集团
002327.SZ 富安娜
002446.SZ 盛路通信
002575.SZ 群兴玩具
300254.SZ 仟源制药
300019.SZ 硅宝科技
300162.SZ 雷曼光电
002560.SZ 通达股份
002597.SZ 金禾实业
002627.SZ 宜昌交运
300114.SZ 中航电测
300273.SZ 和佳股份
300148.SZ 天舟文化
002668.SZ 奥马电器
002599.SZ 盛通股份
002409.SZ 雅克科技
002509.SZ 天广消防
002347.SZ 泰尔重工
002588.SZ 史丹利
300167.SZ 迪威视讯
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002577.SZ 雷柏科技
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300280.SZ 南通锻压
300042.SZ 朗科科技
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002315.SZ 焦点科技
300197.SZ 铁汉生态
002382.SZ 蓝帆股份
002609.SZ 捷顺科技
002617.SZ 露笑科技
002635.SZ 安洁科技
300229.SZ 拓尔思
『伍』 东方精工股票在2014年价格的最低点是多少
东方精工2014年，4月份价格最低6.43元。
『陆』 股票002611东方精工是国企吗
002611 东方精工不是国企。
控股股东：唐灼林[联席股东:唐灼棉(两人为兄弟关系)](35.47%)
实际控制人 ：唐版灼林[联席股东权:唐灼棉(两人为兄弟关系)](持有广东东方精工科技股份有限公司:35.47%)