程序化交易是未來的主流

1. 程序化購買在國內的發展趨勢好嗎

從國外的一些程序化購買的增長情況來看，在美國，程序化已佔到數字投放的70%，而在國內剛起專步，程序化屬購買將會是以後的一個主流的廣告投放方式。因為通過程序化能為廣告主找到對的客戶，還能實時根據效果來調整投放。而在這一塊做的比較好的是chinapex創略，國內首家企業級的程序化購買平台。

2. 中國股票自動化交易第三方軟體平台將來主流的可能是哪種

我覺得在開放了櫃台介面的情況下，其實選什麼軟體都無所謂，主要看你是做什麼策略的。

關於自動化交易第三方軟體平台將來主流的方向這個很難說，市場不能固化，要看股市設計制度和網路技術的發展。

股票和期貨的程序

關於股票和期貨的程序化交易行業我都接觸過。期貨主要是做擇時的交易，加上T+0的交易規則，所以很適合程序化交易。證券市場相比期貨市場來說，除了交易規則之外，早些年的量化交易主要以選股和套利為主，近幾年由於更多的交易品種的推出，獲利的方式越來越多了，因此量化交易開始迅速發展。目前證券市場上的量化交易軟體不多，主要由於大多數證券公司不開放介面，導致小型的第三方軟體無法接入。

總述

股票的投資還是要謹慎，相對風險還是比較大的。

3. 未來程序化交易肯定代替人工交易嗎

國外可能。A股不可能的，誰程序化誰死，都試過的東西

4. 國內最好的程序化交易軟體有哪些

程序化交易軟體是在計算機和網路技術的支持下，瞬間完成預先設置好版的組合交易指令的一權種先進交易方式，是成千上萬的對沖基金、投資銀行和做市商都在使用各種類型的模型進行程序化交易。在美國的股票期貨基金中程序化交易更占據了絕對主流，85%以上的股票期貨基金以其作為主要的交易方式。
其軟體分類：
量邦天機：對普通投資者提供股票研究和選股工具；
量邦天語：為量化投資者和專業機構提供股票期貨程序化交易平台；
量邦天璇：股票組合交易與期貨對沖交易；
量邦天律：演算法交易平台。
量邦科技為平台型機構提供對沖基金業績評價分析系統、MOM分賬戶交易系統、配資系統。
望採納

5. 自動化交易、程序化交易、策略交易 這些的區別不要長篇大論那種，簡明扼要的。

程序化交易就是策略交易，兩者間的區別其實不大，自動化交易側重點在機械化系統交易．策略回交易可以是答機器也可以是操盤手人工操盤。機械化系統交易就是說，盡可能的摒棄個人主觀以電腦上成功率較好的交易信號進行；而策略交易呢，側重在做出一個計劃，一個策略，然後進行交易。兩個最最重要的是，必須有良好的執行力，否則空談。而在國內應用現狀看，個人投資都使用自動交易，如果時間周期過短，很難實現贏利．

6. 程序化交易裡面主流的語言是C++，python是趨勢嗎

中小投資者一般用程序化的商用軟體，語言是軟體提供的。
機構一般用C++。

7. 程序化交易裡面主流的語言是C++,python是趨勢嗎主流的平台軟體有...

語言只是工具，各有優勢，用自己順手的就行了，但對於通常的金融交易來講，大部分內語言效率都足夠了容，不明白為什麼一直有這樣的爭論存在，對於程序而言，執
行效率只是其中一個重要的方面，但不是全部，還要考慮開發效率，可維護性，程
序健壯性等眾多因素。
至於Java的效率，並不是想像中的那樣低，GC 是會有不確定的
CPU消耗，但這個是可控的，演算法交易模塊就有用Java開發的，國外還有MarketCetera平台就是
完全基於Java的。
眾多語言中，R/Python是我喜歡用來研究的，Python,C/C++是用來交易的，但C/C++是易錯的，難維護，不是特別需要追求速度的時候一
般是不用的，就像不再用匯編來寫程序一樣， Scala 是拿來玩的。 最喜歡的還是Python，可用的資源多，開發效率高，好維護。

8. 程序化交易的核心是什麼如何做好程序化交易需要哪些知識

1.程序化交易不是專指某一行業的特點，而是交易流程的一種現代理念。
2.程序回化交易是答說完善整個交易過程的標准化手續，以使各個交易步驟有據可查、有理可依，比如最簡單的下單-收單-發貨-收款-入賬結清等等。
3.各個行業領域的程序化交易都有相當的差別，核心也有不同，所以要求也是不一樣的，你問的太寬泛了

9. 什麼是量化交易，未來前景如何知道的講講。

量化交易，有時候也稱自動化交易，是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，避免在專市場極屬度狂熱或悲觀的情況下做出非理性的投資決策。
在股票市場上，量化交易早不是什麼新聞，在國外，七成的交易都是通過計算機決策的，在國內這個數字也接近五成。
過去的股票市場都是靠交易員手動敲鍵盤來操作的，難免一失手成千古恨，這種行為被戲稱為「胖手指」，相比之下，量化交易則如同點石成金的「仙人指」。量化里最美的童話就是「旱澇保收」，牛市也好，熊市也罷，都能大賺特賺。
量化交易的優勢：1. 嚴格的紀律性 2. 完備的系統性 3. 妥善運用套利的思想 4. 靠概率取勝
量化交易的風險性：首先是一二級市場「級差」風險，其次是交易員操作風險，最後是系統軟體的風險。
滿意請採納答案，有不明白的可以繼續提問。

10. 未來編程的主流是什麼

發展抄方向很多
1.嵌入式：c，襲c++
2.桌面編程： .net （c#，vc，vb等）
3.網路：java， Ajax（javascript+css+xhtml）,.net,php, ruby,peal....

太多了，如果想學習給你個建議：
1.選擇喜歡的行業
2.從行業發展出發。如。net雖然看來很好用，但是支持平台太少，語音模塊單一，工資就不會高。
3.未來不如現實，會一種語言其他的就不難了，找個實用語言搞通即可！