量化交易的書籍

Ⅰ 學量化交易全部要哪些書

一本是2011年的論文集 Econophysics of Order-driven Markets，收錄了一系列關於盤口和高頻數據建模的論文。另一本是2013年的 High-Frequency Trading book，包含一些策略研究和機器學習方面的應用。這兩本一定程度上可以反應學界目前對這個領域的研究現狀。

Ⅱ 請教關於量化分析的書籍 有人可以推薦關於量化分析的書籍么

Bodie 的 investment，中文是博迪的投資學

Ⅲ 量化投資學習推薦的書籍都有哪些

國內各種寫的量化的書，都是雞肋，他們本身就是翻譯國外或者東拼西湊湊字數賺出版費的，所以不建議看國內的書，有能力的直接看國外的量化投資書籍，畢竟國外量化發展的時間比較早，比國內成熟的多。英文表面上看起來比較難讀，但卻很好懂，無非就是你單詞不認識，查查單詞，但是英文的邏輯非常好，看過英文原版書的朋友都知道，英文原版的書邏輯性強，可讀性強，慢一點不要緊，只要能讀懂，能夠深刻理解，比你看那些東拼西湊來的中文書好太多，在這里給你推薦15本國外不錯的量化投資書籍，希望對你有幫助：

1、Quantum Finance Path Integrals and Hamiltonians for Options and Interest Rates

下載鏈接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227083171

2、Quantitative Financial Risk Management

下載鏈接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227083167

3、QuantitativeTrading How to Build Your Own Algorithmic Trading Business

下載鏈接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227083148

4、Quantitative Trading Strategies

下載鏈接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227083153

5、Quantitative Methods in Finance

下載鏈接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227083146

6、Quantitative Credit Portfolio Management

下載鏈接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227083138

7、Quantitative Strategies for Achieving Alpha

下載鏈接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227083007

8、Quantitative Risk Management

下載鏈接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227082950

9、Quantitative Risk Management Concepts, Techniques and Tools

下載鏈接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227082930

10、Quantitative Methods in Finance

下載鏈接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227082895

11、Quantitative Equity Portfolio Management：Modern Techniques and Applications

下載鏈接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227082845

12、Quantitative Trading with R Understanding Mathematical and Computational Tools from a Quant's Perspective

下載鏈接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227083077

13、Quantitative Finance Economics

下載鏈接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227082893

14、Quant Job Interview - Questions and Answers

下載鏈接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227082762

15、Quantative Finance

下載鏈接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227082771

Ⅳ 量化交易經典的書籍有哪些

《打開量化投資的黑箱》《主動投資組合管理》《Systematic Trading 》《Pairs Trading》

Ⅳ 量化管理的相關書籍

《企業量化管理》
無論哪一個行業，無論公司規模是大是小，量化管理模式的建立都是企業發展的當務之急。世界優秀企業的發展共同驗證了一個實踐的真理，量化管理模式是企業發展的終極管理模式。《企業量化管理》音像課程將指導中國企業經營者與管理者逐步優化企業內部管理模式，實現企業組織的變革升級，從而讓企業在動盪的市場變化與激烈競爭中實現持續穩定增長。 作為企業量化管理系統的創立者和先行者，是中國系統量化管理的創始人，中國首席量化管理專家、組織進化專家。
王磊創建的中國首家企業系統量化管理咨詢公司——「誇克中國企業顧問公司」，為國內上百家大中型企業提供專業化系統化服務。王磊先生所倡導的「系統量化管理」思想，從理論到模型到方法論，受到企業界與媒體的一致好評！2005獲新浪財經、CCTV聯合頒發的「十大營銷專家」。2008年榮獲「十大通用管理專家」獎。2008榮獲「中國環渤海經濟圈管理峰會」最受歡迎的管理專家。他所主講的系列課程被國內著名高等學府的MBA及總裁班，評選為「最受學員好評及實用性最強」的管理課程。
幫助中國4000萬企業徹底實現
從經營機會向經營能力的轉變
從經營產品向經營品牌的轉變
從經營個體向經營組織的轉變
企業量化管理
深入組織管理核心
科學核定人均利潤
從系統到細節
從市場到企業
全面掌握企業發展動向
與世界500強企業同步的實用管理
中國企業組織成長進化的必由之路 第一集 量化管理在世界500強企業的運用
量化管理維護企業組織發展秩序的重要手段
第二集 企業量化管理建設核心：權責利建設
企業實行量化管理基礎條件：
規范制度
培養信任度
提升專業度
第三集 企業量化管理引領組織進化之路
企業量化管理建設步驟：
1、職業素養建設
2、全面項目化建設
第四集 全面啟動企業量化管理之十大契約
企業量化管理契約一：戰略規劃管理
第五集 企業量化管理契約二：期權管理
企業量化管理契約三：制度管理
第六集 企業量化管理契約四：年薪管理
企業量化管理契約五：崗位職責管理
第七集 企業量化管理契約六：崗位職責管理
第八集 企業量化管理契約七：項目管理
企業量化管理契約八：薪酬激勵管理
第九集 企業量化管理契約九：組織架構管理
企業量化管理契約十：年度經營計劃管理

Ⅵ 量化投資—策略與技術的本書特色

第一，實戰性。書中的案例絕大多數來自於實際的市場數據，只有很少一部分是純理論的分析。尤其是策略篇中的內容大部分來自於專業投資機構的研究報告，具有極強的實戰價值。
第二，基於中國市場。與量化投資最接近的書籍當屬「金融工程」，但金融工程中絕大多數的案例都來自於國外市場，很多策略在國內市場還不具備投資條件。本書中的案例基本上都是對國內市場（股票、期貨等）中的實際交易數據的分析，特別適合國內的投資者。
第三，理論性。量化投資離不開最新的數學和計算機理論的支持，本書用了將近一半的篇幅來闡述與量化投資有關的基礎理論，並用了很多案例來說明這些理論的應用方法。避免了一般投資策略書籍重技術而忽視理論的缺點，從而使量化投資更加科學化。
本書主要內容
本書的內容分為：策略篇和理論篇。策略篇中闡述了各種量化投資的策略與方法，理論篇則詳細介紹了支持量化投資的各種數學工具。
策略篇一共介紹了8個方面的投資策略，分別是量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、期權套利、演算法交易及其他策略。
投資策略 概述
量化選股 量化投資最重要的策略，主要是研究如何利用各種方法選出最佳的股票組合，使得該股票組合的收益率盡可能高的同時，保持盡可能的穩定性。量化選股一章闡述了8種不同角度的策略，分別為多因子模型、風格輪動模型、行業輪動模型、資金流模型、動量反轉模型、一致預期模型、趨勢追蹤模型和籌碼選股模型
量化擇時 量化投資中最難的，也是收益率最高的一種策略，主要研究大盤及個股走勢，並進行相應的高拋低吸操作。如果能夠正確判斷大盤，則收益率會比單純的買入-持有策略收益要高很多。這一章主要闡述了8種擇時模型，分別是趨勢擇時、市場情緒擇時、有效資金模型、牛熊線模型、Hurst指數模型、SVM模型、SWARCH模型和異常指標擇時

Ⅶ 學習量化交易都有哪些書可以參考

提兩本相關的學術著作。一本是2011年的論文集 Econophysics of Order-driven Markets，收錄了一系列關於盤口和高頻數據建版模的論文。權另一本是2013年的 High-Frequency Trading book，包含一些策略研究和機器學習方面的應用。這兩本一定程度上可以反應學界目前對這個領域的研究現狀。

Ⅷ 有哪些值得推薦的量化投資類書籍

開門見山，下面推薦10本投資入門的經典書籍，總有一本適合你。

1.經濟學原理

曼昆的「經濟學原理」作為三大經典入門書籍之一，淺顯易了、博大精深、富有人文熱情，是學習投資怎麼都繞不開的一本書。

為什麼有的人聰明絕頂，卻一生窮困潦倒？很多時候，學校只給了專業知識，卻沒有告訴人們如何理財。而經濟學，作為投資理財的基礎課程，對人的一生都是有用的。

Ⅸ 喬治·索羅斯寫過一本叫《量化投資》的書嗎

一下內容純手打

證券分析方法主要分三種：
一是基本面分析，代表作《證券分析》《價值投資》，代表任務「巴菲特」；

二是技術面分析，代表做《趨勢技術分析》《道瓊斯理論》等，注重短期投資，索羅斯屬於短期投機類型，但是沒有任何資料顯示他的投資流派屬於純粹的技術面分析，可能的情況是上述兩種都有。今年的而貝爾經濟學得主法瑪提出的」有效市場假說「某一種程度上，否定了技術面分析。

三是量化分析，美國近幾十年興起的一種方法，典型的代表人物是西蒙斯。

中國國內的量化投資的研究還比較少，量化投資的基金以及機構也不夠普遍，切主要集中於香港地區。原因之一是，國內金融金融市場沒有完全開放，金融產品匱乏。美國市場的金融產品多達幾萬種，而國內只有兩百多種。

關於量化投資的書，國內國外都有很多，主要集中與國外，國內學者大多是對國外技術的學習。當然，如果你是初學者，建議你還是從國內的相關書籍開始學起。

如果有一本書，叫《量化投資》，我敢保證你看了一定學不到什麼東西，丁鵬的《量化投資》就是這樣，只是對現在主要方法以及模型的簡單介紹。用於同行業交流也許會有些價值。書籍內容從：量化選股、量化擇時、到套利什麼什麼的，基本上都是簡單的介紹，可以當作課外讀物，了解一下什麼叫量化投資。如果你真的想學到什麼東西，直接網路文庫：量化選股、多因子選股等詞，你會看到無數國內證券機構對市場的量化研究。而且資料詳細。可是，你學不到最根本的原理。

原因如下：
進行量化分析，必須至少具備兩種能力：

一、扎實且足夠的數學、統計學基礎，用於理論上的金融建模；
二、能夠使用相關計量軟體進行數據分析或者模型求解等。

這兩個要求一般人很難到達，所以證券從業的教材認為難度大是量化投資的一個很大局限性。

如果樓主對量化投資有興趣，我可以推薦一些教材給你：

如果僅僅是想了解一下： 丁鵬《量化投資》，書很貴，個人認為沒什麼實用價值。可以有個簡單的系統的認識；

如果是想學習並且能在實際中運用，建議如下：

數學方面：
《微積分》 到高級《高級微積分》
《線性代數》《非線性代數》
《概率論與數理統計》《概率、隨機變數、隨機過程》
《離散數學》《運籌學》《統計學》
金融理論上
《計量經濟學基礎》《計量經濟分析》
《數量金融學》《金融時間序列分析》
。。。。還有很多很多
以及其他金融知識基礎
建模方面
這類的書，我看的不多哦，你自己網路一下，或者找個圖書館看看
計算機軟體
C 和 C++ 至少學一個，SQL 建議學一點
建模軟體主要有：MATHEMATICA MATLAB SAS SAC R Eviews GAMS 等等等等，終於哪些海外基金用的是哪一種，或者是不是自己做的專用軟體，我就不知道了。
不過，上述的軟體，肯定是可以滿足個人的研究需求的。這個，你選幾種學一學還是可以的。

一個人，想要精通上述全部，應該是很難的，所以，註定了，量化分析的方法，單個的普通人很難完成。
量化投資起源與上世紀美國政府大幅度削減了對物理航天業經費自持，導致很多搞火箭的科學家、數學家下崗。於是他們流入金融行業（收入高），利用自己對數學、計算機的優勢，使用原先用於火箭的建模預測證券市場，發現有著顯著成效。當然，這些模型的前提是，現代金融理論的奠基，以及數量金融的發展。

因此，我個人對量化投資的理解是：金融界的火箭科學家，傳統的分析方法，只用看某一或某幾個指標，根據歷史經驗或者主觀的客觀的XXOO判斷證券的未來走勢，但是量化分析，首先建立合理的數學模型，然後藉助計算機運用某些XX的演算法，分析求解，難度相對於傳統的方法難很多。

如果你想比較淺顯的掌握，用於投資決策的參考
那量化分析，也沒有想想中的那麼高深，它本質上是一種金融的建模，本質上，常用的方法還是統計專業的那幾個 ，什麼 回歸分析，線性規劃 ，相關性，時間序列等等等。。。我看了丁鵬的書，大致上認為他是用了這些方法。所以你只用把應用數學學好就好了。
還有一些像遺傳演算法、神經網路這些他的書裡面也提到了，屬於現代演算法，這些方法比較小，難度大，但是我猜只有學術界會用這些方法，因為現代演算法在實際運用中還不夠成熟，預測經常不準確。

表述有些亂，不過大致也只能寫成這樣了。

最後：和量化分析相關的專業主要有三個：
金融專業：金融工程；
數學專業：統計、應用數學；
計算機專業
這些專業的就業方向是可以面向量化分析的

Ⅹ 個人投資者 怎麼入門量化投資有沒有好的書籍

投資沒有死條條框框可以參考的，這得根據個人實際情況。首先是自己的資金情況，還有就是你自己時間的安排，最後是你對市場行情的了解。所以再好的書籍也沒法給你百分之百的保證，只有做過的人才最能理解。