A. 博爾證券量化交易系統的多空概率
多空概率「是博爾系統核心功能之一。該功能對股票交易中的價格進行量化處專理,處理後的數據在屬每周五收盤後發布,通過這些數據,可以提前一周時間看到下周股票價格在什麼位置上漲或下跌的機會更大,本數據發布後永不改變。其中:
做空概率95%:顯示藍色線,交易價格靠近或觸及該位置,下跌或震盪概率是95%;
做空概率68%:顯示紅色線,交易價格靠近或觸及該位置,下跌或震盪概率是68%;
做多概率68%:顯示綠色線,交易價格靠近或觸及該位置,上漲或止跌概率是68%;
做多概率95%:顯示紫色線,交易價格靠近或觸及該位置,上漲或止跌概率是95%;
注意:上述交易價格的四種概率,需綜合分析後做投資參考,不可單獨使用其某一組數據。
B. 博爾量化交易系統與掘金量化哪家好
回答這個問題前先要弄清楚什麼是量化交易,量化交易是指以先進的版數學模型替代人權為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種"大概率"事件以制定策略。據了解博爾證券量化交易系統從每筆交易的分布狀態入手,判斷主導市場的交易行為屬性。而掘金量化則是以他的量化雲為核心支撐後續的策略開發、研究、管理、信號分析等服務、相對來說量化交易的系統原理都是一樣,只是每個系統側重點不一樣。這樣導致的結果就是每個系統試用的范圍也不一樣。所以沒有對比性。
C. 博爾量化交易系統有什麼不足和弊端
就是個軟體,關鍵在於使用者的決策,別太相信宣傳,相信自己
D. 量化交易都有哪些主要的策略模型
研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態,其最重要手段的概率取勝,最重要的技術是概率統計,最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時,也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去,因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方,我們看病,中醫與西醫的診療方法是不同,中醫是望、聞、問、切,最後判斷出的結果,很大程度上基於中醫的經驗,主觀定性程度大一些;西醫就不同了,先要病人去拍片子、化驗等,這些都要依託於醫學儀器,最後得出結論,對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高,他們的主觀判斷往往決定了治療效果,而西醫則要從容得多,按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫,它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路:選定某些技術指標(我們稱之為參數,往往幾個組成一組),並將每一個參數的數據范圍進行分割,成幾等份。然後,用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序,連接至大型資料庫進行統計計算,自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用,因為這里涉及到一個概率陷阱的問題,比如說,有1到100這一百個數字放在那裡,現在讓你選擇,請問你選到100的可能性是多大?是的,就是1/100,如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明,而是概率的必然。所以,在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證,只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略:我們選用96年後的市場數據,因為96年股市有過一次交易政策改革(你可以自己查詢了解一下),為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。 量化投資研究的硬設備:高計算性能電腦,家用電腦也可以,不過運算時間會很長,我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法:可以選用遺傳演算法,但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型,所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體:我採用的是免費的大型資料庫MYSQL,ASP網路編程語言,以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。
E. 博爾證券量化交易系統里的多空概率指標是根據什麼公式模型算出來的
哇 高級 我也好奇,只是我在研究怎麼把數量經濟模型用上去
F. 有人用過博爾量化么靠譜么
這軟體我用了3年,也升級到高端版本了,多了很多機會和選擇,這軟體指導性很強,很實用。
G. 博爾量化系統好不好
核心理念:
博爾系統核心理念是波段操作看資金量化短線操作看價格專量化。
核心屬功能:
核心功能一:對交易資金進行量化處理的功能稱之為「主導動能。
核心功能二:對交易價格進行量化處理的功能稱之為「多空概率。
H. 博爾量化交易系統
我用過的不錯,下月升級,提價了
I. 那位股民朋友使用過博爾量化交易系統 感覺如何請賜教
量化系統,你可別買,垃圾軟體一個,都沒有普通指標實用。我就被忽悠了,你要我免費送你用。