網格指標交易

Ⅰ 什麼是網格交易法，怎麼運用網格交易法炒股

很多網友向我建議採用網格交易法。我先給不知道的網友簡單介紹一下，就是你給指專數設立一個中屬樞線，我拍個腦袋，比如上證指數3000點為中樞，每跌50點就買10%，如果漲到3000點以上，每漲50點就賣10%，不設止損，不賺錢不賣。

這就是最基礎的網格交易，當然中樞線、點數(網格寬度)和百分比你可以自己調整，它屬於左側交易的一個分支。如果未來大盤行情持續震盪，那麼這套規則會不停的賺錢，但如果出現單邊行情，比如跌破2500點(巨幅虧損)，或者漲到3500點之上(踏空行情)，也會非常難受。

網上還有一些網格交易的變種，有的是設立止損規則，有的是在中樞線兩側分別做趨勢網格，但無論哪一種其實都逃脫不了盈虧同源的規律，你想要獲得更多收益，就必須釋放出等量的風險敞口，不可能存在低風險高收益的投機模型，那些通過過度優化跑出來的極品歷史回測收益是走火入魔。

Ⅱ 有小夥伴用網格交易交易數字貨幣嗎

什麼鬼網格，就是量化交易的一種類型，而且是最簡單的，不過對於散戶意義不大，因為利潤都是累積的，散戶看不上。還不如在Bitoffer開一張看跌期權

Ⅲ 什麼是網格化買入指數交易

就是制定每隔一定點位買入或賣出指數的策略。比如現在滬深300指數是3900點，現在建倉50%，然後每上漲100點加倉10%，每下跌100點減倉10%，這就是一個簡單的網格化操作策略。

Ⅳ 如何利用網格交易法進行股票交易

網格交易法最基來本的形式是用兩個帳戶自雙向交易同一種貨幣，舉例來說：
一個做多EURUSD，一個做空EURUSD。
做多的倉位手法：當前價位向上和向下每隔30點掛一張買單，獲利平倉目標30點，不設止損。如果某張買單成交後獲利平倉了，就在該買單的進入價位再掛同樣大小的一張買單。
做空的倉位手法：當前價位向上和向下每隔30點掛一張賣單，獲利平倉目標30點，不設止損。如果某張賣單成交後獲利平倉了，就在該賣單的進入價位再掛同樣大小的一張賣單。
價格在不同運動情況下的結果：
如果行情持續向上，就會在多頭倉位觸發一連串的多單獲利平倉。同時會在空頭倉位留下一串呈現為帳面虧損的空單。
如果行情持續向下，就會在空頭倉位觸發一連串的空單獲利平倉。同時會在多頭倉位留下一串呈現為帳面虧損的多單。
如果行情來回拉鋸，就會不斷地觸發多單和空單平倉，因為所有單子平倉後都重新開設，所以在一個價位可以有很多次的獲利平倉。
因為帳面虧損累積起來的速度很快，所以交易的每張單子都要很小，以保證虧損不會大到超出帳戶的風險承受能力。只要風險管理的好，因為永遠只有獲利平倉而沒有止損，所以永不虧損，只有不斷的獲利平倉。

Ⅳ 求:網格交易法指標,用於通達信

看圖,按你自己的想法設置就行了

Ⅵ 網格化交易如何用excel自動計算

你上面設置多少格？下面設置多少格？
我按上下各5格給你設計吧。
H1格中輸入中樞專值 1
H2格中輸入每格差 0.05
I1 公式 =$H$1*(1+5*$H$2)-ROW()*$H$2 下拉屬10個格。以後只要設置H1,H2的值就行。

Ⅶ 什麼是網格交易法它的量化策略源碼是怎樣的

網格交易是利用市場震盪行情獲利的一種主動交易策略，其本質是利用投資標的在版一段震權盪行情中價格在網格區間內的反復運動以進行加倉減倉的操作以達到投資收益最大化的目的。通俗點講就是根據建立不同數量.不同大小的網格，在突破網格的時候建倉，回歸網格的時候減倉，力求能夠捕捉到價格的震盪變化趨勢，達到盈利的目的。

如果把網格交易用編程語言量化出來，這里有一個Python策略源碼參考：網頁鏈接

Ⅷ 有人知道網格貓量化交易是真的網格交易嗎

是的哦，網格貓量化交易平台專注網格交易，

Ⅸ 外匯交易中有一種叫網格交易的方法，能賺錢嗎

網格交易法就是在不同價格位置上預埋下訂單，等價格經過時觸發訂單，自動版成交的方權法。由於其布置的訂單像網格狀一樣，所以成為網格交易法。具體又分為順勢網格、逆勢網格法。在小幅震盪的范圍內，網格交易法無疑是能掙錢的。但是，一旦出現趨勢，網格交易法將面臨巨大的浮虧乃至爆倉。不建議使用上述方法進行交易。

Ⅹ 網格交易法的缺陷是什麼

很多網友向我建抄議採用網格交易法。我先給不知道的網友簡單介紹一下，就是你給指數設立一個中樞線，我拍個腦袋，比如上證指數3000點為中樞，每跌50點就買10%，如果漲到3000點以上，每漲50點就賣10%，不設止損，不賺錢不賣。

這就是最基礎的網格交易，當然中樞線、點數(網格寬度)和百分比你可以自己調整，它屬於左側交易的一個分支。如果未來大盤行情持續震盪，那麼這套規則會不停的賺錢，但如果出現單邊行情，比如跌破2500點(巨幅虧損)，或者漲到3500點之上(踏空行情)，也會非常難受。
網上還有一些網格交易的變種，有的是設立止損規則，有的是在中樞線兩側分別做趨勢網格，但無論哪一種其實都逃脫不了盈虧同源的規律，你想要獲得更多收益，就必須釋放出等量的風險敞口，不可能存在低風險高收益的投機模型，那些通過過度優化跑出來的極品歷史回測收益是走火入魔。