演算法交易優缺點

㈠ 演算法交易的中國發展

在中國，對演算法交易的研究起步很晚，深圳國泰安信息技術有限公司在國內演算法交易的推廣上走在前列，已經率先推出了完全自主知識產權的演算法交易系統1.0版，該系統填補了國內演算法交易的空白。
「國泰安演算法交易系統」是採用國際最主流的交易策略進行智能化下單交易的專業投資工具，幫助用戶實現減少市場沖擊、降低交易成本、增加投資收益，實現套利的目的。該系統採用策略主要有「VWAP」、「VP」、「TWAP」、「Schele」、「MOC」、「Sniper」策略。據統計，在目前國際市場上，通常採用的策略主要有6-8種，而採用：「VWAP」、「TWAP」、「VP」三種策略進行交易的成交量約占演算法交易總成交量的60%。同時開發了「MOC」、「Sniper」等高級策略，滿足了目前絕大多數金融機構限價下單的需求。
國泰安演算法交易系統的演算法策略考慮了國內證券交易的實際規則，經過對大量歷史高頻數據的檢驗分析，完全適合國內證券交易市場；同時支持用戶靈活配置策略參數，動態監控演算法執行情況，能夠有效的控制交易風險；而且操作簡單，能夠讓客戶非常方便地體驗到演算法策略帶來的便利和收益。
● 規則優化處理
根據國內證券交易的實際規則，經過對大量歷史高頻數據的檢驗分析，對演算法策略進行修正與完善，使「國泰安演算法交易系統」真正適合國內證券交易市場。
● 靈活策略配置
用戶可根據交易習慣、市場變化，選擇不同演算法，設置參與度、緩急度、交易時點等參數，靈活調整交易策略。
● 完整決策結構
該系統決策結構完整，提供交易前、中、後的交易服務。
交易前：收集歷史交易數據，分析交易時間、價格、數量，制定多種交易策略。
交易中：系統自動執行交易策略；用戶也可實時監控交易，及時處理突發事件，如不滿意交易結果，也可手動停止。
交易後：系統提供詳細的交易報告，供用戶盤後分析，可據此優化演算法策略，增加投資回報。
● 動態交易及風險監控
運用動態圖形監控畫面，用戶可以輕松監控股票組合、個股的交易執行和風險等情況。而且可以設定各種預警指標和預警動作，有效地控制交易風險。
● 操作簡單方便
學習國際經驗化繁為簡，任何用戶都可以通過簡單的操作，直接體驗到演算法策略帶來的便利和收益。

㈡ 如何評價瑞銀的演算法交易系統

演算法交易是海外成熟市場普遍採用的交易執行方式，一般來說，具有幫助交易員提高交易效率、降低沖擊成本、減少人工失誤等優勢，同時也有助於提高市場流動性，增強市場活力。

㈢ 演算法交易的介紹

演算法交易，也稱為自動交易，黑盒交易，是利用電子平台，輸入涉及演算法的交易專指令，以屬執行預先設定好的交易策略。演算法中包含許多變數，包括時間，價格，交易量，或者在許多情況下，由「機器人」發起指令，而無需人工干預。演算法交易廣泛應用於投資銀行，養老基金，共同基金，以及其他買方機構投資者，以把大額交易分割為許多小額交易來應付市場風險和沖擊。賣方交易員，例如做市商和一些對沖基金，為市場提供流動性，自動生成和執行指令。

㈣ 演算法交易的機遇挑戰

在亞洲金融市場，採用演算法交易的主要有東京證券交易所、香港聯交所和新加坡交易回所。與歐美市場相比，答亞洲市場的股票價差更大、流動性更差、更難成交，因此演算法交易的價值也更為突出。2006年，亞洲股票交易中接近1/10是通過演算法交易完成的，最近的三年中大約有50%的衍生品交易變成了電子交易，其中約75%採用了演算法交易。
隨著中國股指期貨的漸行漸近，機構投資者在考慮期現套利交易時，必須考慮如何避免大額下單給市場造成價格大幅波動所引發的沖擊成本問題，而演算法交易可以有效地降低市場沖擊成本。隨著股指期貨的推出，包括演算法交易在內的創新交易方式將大有用武之地，中國內地將成為演算法交易的下一個最具吸引力的市場。也許是有鑒於此，FIX協議組織2008年年度大會也將於上海舉行。演算法交易在國內的興起也將給包括證券公司與期貨公司在內的中國金融業帶來新的機遇和挑戰，能在這一創新技術與業務領域取得先機者將在股指期貨等金融衍生品給金融市場帶來的洗牌中獲得極為有利的競爭優勢。

㈤ 演算法交易的問題進展

對於演算法交易，一般而言有這么幾大類問題
1. 什麼是演算法交易？
演算法交易又稱自動交版易，指的是權通過使用計算機程序來發出交易指令的方法
2. 為什麼要用演算法交易？
一般而言，當投資者需要進行大額交易時，即買入或賣出大量股票時，需要用到演算法交易，其會將大單拆分成N個小單，報單委託完成交易任務
3. 演算法交易有什麼作用？
演算法交易的作用就是為了降低交易成本，通過拆單的方式，使得成交價靠近市場均價，以此完成交易計劃
4. 怎麼用演算法交易？
目前華創證券和同花順聯合推出了智能演算法交易平台，你可以關注「同花順智能交易」微信公眾號，預約申請試用~

希望能幫助到你

㈥ 演算法交易的歷史回顧

對於演算法交易，一般而言有這么幾大類問題
1. 什麼是演算法交易？
演算法交易又稱自動交易，指的回是通過使用計算答機程序來發出交易指令的方法
2. 為什麼要用演算法交易？
一般而言，當投資者需要進行大額交易時，即買入或賣出大量股票時，需要用到演算法交易，其會將大單拆分成N個小單，報單委託完成交易任務
3. 演算法交易有什麼作用？
演算法交易的作用就是為了降低交易成本，通過拆單的方式，使得成交價靠近市場均價，以此完成交易計劃
4. 怎麼用演算法交易？
目前華創證券和同花順聯合推出了智能演算法交易平台，你可以關注「同花順智能交易」微信公眾號，預約申請試用~

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㈦ 演算法交易這個崗位的職業前景怎麼樣

前景非常優美，你設計一個好的演算法，一年能為你掙幾十萬的收入

㈧ 演算法交易員 的工作內容是怎樣的

Algo Trader很少直接手動下單交易，通常是使用編寫的程序來執行自己的交易策略。

這類名詞在業界沒有統一的定義，為避免誤導，我們這里只討論高頻交易范疇或者更准確一點是低延遲交易的Algo Trader，而不討論通過量化方法進行的日內少量甚至日間交易的交易員。在這個范疇之內我們不再區分Quant Trader和Algo Trader。對應的，傳統交易員或者說Manual Trader范圍，也有一些是進行日間多次交易的交易員，比如國內期貨界有所謂炒單和炒手的概念。

Algo Trader或者Quant Trader工作的特點通常是：

花大量時間處理數據
他們的工作根據風格不同，或者會把更多時間放在看盤尋找靈感，或是使用數學工具從中挖掘出有意義的信息來繼續研究。不管比例如何，他們都同樣會花大量時間將自己的看法和結論在歷史數據中進行檢驗，而手動交易者則較少的進行有意識和系統性的數據檢驗。

更多的團隊合作
對於高頻交易來說，交易系統的低延遲十分重要，所以交易系統的執行部分通常由低延遲開發者進行開發，交易員只負責核心的策略部分的開發。有一些交易者甚至會配備所謂的Quant Developer來負責實現核心策略的開發，而讓自己騰出更多的時間做研究。相比而言，傳統交易員更容易單打獨斗。

承擔的心理壓力較低
由於低延遲交易次數多，持倉時間短，通常他們所面對的風險是明顯小於手動交易員的。要麼好長時間做不出一個好的策略，要麼做出來則穩定賺錢。而手動交易員則更容易面對盈利和虧損的起伏，需要較長時間的鍛煉才能在心理上入門，而即使在很有經驗之後，仍然要面對明顯更大的心理壓力。當然承擔風險也使得運氣好時，手動交易員中更容易出現「明星交易員」，在技能和運氣的雙重作用下拿走大額獎金。

交易文化不同
最後，上面所說的區別會衍生一些工作文化的區別。手動交易員由於工作壓力較大，通常會形成一種釋放性的文化，他們通過外向性的社交來維持一個好的自信從而抵禦較大的精神壓力。而量化交易員圈則比較少形成外向性社交文化，而通常較為智力導向，傾向於內在審視。

㈨ 大家知道的股票自動交易軟體有哪些各有什麼優點和缺陷

現在向大抄家隆重介襲紹新軟體
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㈩ 有哪些演算法交易策略

演算法交易，也稱來為自動交易，自黑盒交易，是利用電子平台，輸入涉及演算法的交易指令，以執行預先設定好的交易策略。演算法中包含許多變數，包括時間，價格，交易量，或者在許多情況下，由"機器人"發起指令，而無需人工干預。演算法交易廣泛應用於投資銀行，養老基金，共同基金，以及其他買方機構投資者，以把大額交易分割為許多小額交易來應付市場風險和沖擊。賣方交易員，例如做市商和一些對沖基金，為市場提供流動性，自動生成和執行指令。