概率指標

A. 概率分析的指標和方法

指標
1、經濟效果的期望值。
2、經濟效果的標准差。
概率分析的方法
進行概率分析具體專的方法主要有期屬望值法、效用函數法和模擬分析法等。
1、期望值法（Expectancy Method）
期望值法在項目評估中應用最為普遍，是通過計算項目凈現值的期望值和凈現值大於或等於零時的累計概率，來比較方案優劣、確定項目可行性和風險程度的方法。
2、效用函數法（Utility Function Method）
所謂效用，是對總目標的效能價值或貢獻大小的一種測度。在風險決策的情況下，可用效用來量化決策者對待風險的態度。通過效用這一指標，可將某些難以量化、有質的差別的事物（事件）給予量化，將要考慮的因素摺合為效用值，得出各方案的綜合效用值，再進行決策。
效用函數反映決策者對待風險的態度。不同的決策者在不同的情況下，其效用函數是不同的。
3、模擬分析法（Model Analysis）
模擬分析法就是利用計算機模擬技術，對項目的不確定因素進行模擬，通過抽取服從項目不確定因素分布的隨機數，計算分析項目經濟效果評價指標，從而得出項目經濟效果評價指標的概率分布，以提供項目不確定因素對項目經濟指標影響的全面情況。

B. 概率度是指:a、置信概率 b、以抽樣平均誤差為單位 c、是樣本指標與總體指標的絕對誤差范圍

BDE。

概率度t，反映的是極限誤差的相對程度，在數值上等於極限誤差為抽樣平均誤版差的倍數。其計權算公式為：t=△x/ux或t=△p/up，其中，t是確定概率保證程度大小的指標。給定t值，就可以通過差標准正態分布函數的概率分布表，查到相應的概率F(t)。

這個f是正態分布的概率密度函數，其中μ為均值，σ為標准差。

「概率度」指「置信區間」寬度的一半除以σ的值。按這個「概率度」的定義，90.561%對應的「概率度」約為1.67。可以通過差「標准正態分布」表得到。

(2)概率指標擴展閱讀：

1、所謂極限誤差是指國家有關技術標准、檢定過程中對計量器具所規定的最大允許誤差值。所謂商品計量負偏差是指商品量的實際數值低於商品結算或者標稱量的狀況。

2、以上這種表達形式給出的是：測量結果的誤差限或可能誤差限(最好不要稱為極限誤差，因為曾經長期使用過的極限誤差一詞有不同的定義而並非這里的U或Urel)。

3、但是使用中將s與σ不分的現象相當普遍，s當作σ運用，並把它的三倍稱為極限誤差，認為真值存在於±3σ之內的或然率為99.73%，這是錯誤的。

C. 請教多空概率指標中跌破做多68%的選股公式怎麼寫 謝謝！

做多68%:=LLV((HIGH+LOW+OPEN+2*CLOSE)/5*2-H,8);
XG:CROSS(做多68%,C);

股票公式專家團為你解答，希望能幫到你，祝投資順利。

D. 系統的可靠性指標是從概率的角度來定義的.通常有哪三個指標

⒈ 字長

指計算機一次能夠並行處理的二進制數據的位數，字長直接影響到計算機內的功能、用途及應用容領域。

⒉ 主頻速度

指計算機的時鍾頻率，主頻在很大程度上決定了計算機的運算速度。

⒊ 運算速度

指計算機每秒鍾能執行的指令數。常用的單位有 MIPS （每秒百萬條指令）。目前已達每秒 2 ～ 5 億條指令。

⒋ 存儲周期

指存儲器連續兩次讀取（或寫入）所需的最短時間，半導體存儲器的存儲周期約為幾十到幾百毫微秒之間。

⒌ 存儲容量

指內存儲器能夠存儲信息的總位元組數。

⒍ 可靠性

指在給定時間內計算機系統能正常運轉的概率，通常用平均無故障時間表示，無故障時間越長表明系統的可靠性越高。

⒎ 可用性

指計算機的使用效率，它以計算機系統在執行任務的任意時刻所能正常工作的概率表示。

⒏ 可維護性

指計算機的維修效率，通常用平均修復時間來表示。

其中，主頻、運算速度、存儲周期是衡量計算機速度的不同性能指標。此外，還有一些評價計算機的綜合指標，例如性能價格比、兼容性、系統完整性、安全性等。

E. 概率度t是什麼意思

概率度t，反映的是極限誤差的相對程度，在數值上等於極限誤差為抽樣平均誤差的倍數。其計算公式為：
t=△x/ux或t=△p/up
其中，t是確定概率保證程度大小的指標。給定t值，就可以通過差標准正態分布函數的概率分布表，查到相應的概率F(t)。

F. 指標定義股票是概率事件

我是小散！用指標炒股好嗎！很多人都對指標嗤之以鼻！說什麼回未來函數什麼滯後性！不準！答。。其實指標是當下性的！！它是隨買賣盤變化而變得！說道庄園這票！如果你看指標！這票在開盤競價9：25分就提示果斷出局！當然不排除這票今天漲停！（一個大人物一句話瞬間反轉！在A股不是沒有！）

你問為什麼跌！這不是小散考慮的！跌也是A股牛的表現！小散要做的就是順勢而為！

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關鍵是沒有量的配合！這次上漲也只是4月7日見頂上漲後的一波余溫！

G. 概率的定義是什麼

【概率的定義】
隨機事件出現的可能性的量度。概率論最基本的概念之一。人們常說某人有百分之多少的把握能通過這次考試，某件事發生的可能性是多少，這都是概率的實例。
■概率的頻率定義
隨著人們遇到問題的復雜程度的增加，等可能性逐漸暴露出它的弱點，特別是對於同一事件，可以從不同的等可能性角度算出不同的概率，從而產生了種種悖論。另一方面，隨著經驗的積累，人們逐漸認識到，在做大量重復試驗時，隨著試驗次數的增加，一個事件出現的頻率，總在一個固定數的附近擺動，顯示一定的穩定性。R.von米澤斯把這個固定數定義為該事件的概率，這就是概率的頻率定義。從理論上講，概率的頻率定義是不夠嚴謹的。A.H.柯爾莫哥洛夫於1933年給出了概率的公理化定義。
■概率的嚴格定義
設E是隨機試驗，S是它的樣本空間。對於E的每一事件A賦於一個實數，記為P(A)，稱為事件A的概率。這里P(·)是一個集合函數，P(·)要滿足下列條件：
（1）非負性：對於每一個事件A，有P(A)≥0;
（2）規范性：對於必然事件S，有P(S)=1;
（3）可列可加性：設A1，A2……是兩兩互不相容的事件，即對於i≠j，Ai∩Aj=φ，（i,j=1,2……），則有P（A1∪A2∪……）=P（A1）+P（A2）+……
■概率的古典定義
如果一個試驗滿足兩條：
（1）試驗只有有限個基本結果；
（2）試驗的每個基本結果出現的可能性是一樣的。
這樣的試驗，成為古典試驗。
對於古典試驗中的事件A，它的概率定義為：
P(A)=m/n，n表示該試驗中所有可能出現的基本結果的總數目。m表示事件A包含的試驗基本結果數。這種定義概率的方法稱為概率的古典定義。
■概率的統計定義
在一定條件下，重復做n次試驗，nA為n次試驗中事件A發生的次數，如果隨著n逐漸增大，頻率nA/n逐漸穩定在某一數值p附近，則數值p稱為事件A在該條件下發生的概率，記做P(A)=p。這個定義成為概率的統計定義。
在歷史上，第一個對「當試驗次數n逐漸增大，頻率nA穩定在其概率p上」這一論斷給以嚴格的意義和數學證明的是早期概率論史上最重要的學者雅各布·伯努利（Jocob
Bernoulli，公元1654年～1705年）。
從概率的統計定義可以看到，數值p就是在該條件下刻畫事件A發生可能性大小的一個數量指標。
由於頻率nA/n總是介於0和1之間，從概率的統計定義可知，對任意事件A，皆有0≤P(A)≤1，P(Ω)=1，P(Φ)=0。
Ω、Φ分別表示必然事件（在一定條件下必然發生的事件）和不可能事件（在一定條件下必然不發生的事件）。

H. 概率的意思是什麼

概率，又稱或然率、機會率、機率（幾率）或可能性，它是概率論的基本概念。

概率是對隨機事件發生的可能性的度量，一般以一個在0到1之間的實數表示一個事件發生的可能性大小。越接近1，該事件更可能發生。

越接近0，則該事件更不可能發生，其是客觀論證，而非主觀驗證。如某人有百分之多少的把握能通過這次考試，某件事發生的可能性是多少，這些都是概率的實例。

(8)概率指標擴展閱讀：

條件概率

條件概率：已知事件B出現的條件下A出現的概率，稱為條件概率，記作：P(A|B)

條件概率計算公式：

當P(A)>0，P(B|A)=P(AB)/P(A)

當P(B)>0，P(A|B)=P(AB)/P(B)

乘法公式

P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)

推廣：P(ABC)=P(A)P(B|A)P(C|AB)