Ⅰ 量化交易和程序化交易有什麼聯系和區別呢
量化交易大多用在股票交易上,量化是指將某隻股票或者摸個行業的數據進行專量化,在更具各家機構自屬己的量化公式進行選擇,量化交易只是選擇,並不涉及交易,程序化交易也是一種量化交易,但是是更具已有的數據進行,比如各種行情指標,MACD KDJ等,無法像量化交易那樣把能涉及到的所有數據進行量化,程序化交易更側重交易的自動進行,沒有認為干預,且模型編寫簡單,個人用戶也可以進行
Ⅱ 什麼是日內高頻交易
所謂日內高頻交易即是指的在一個交易日內發生N次交易,N一般很大。每筆交易的交易量很大,持倉時間很短,收益率很低,總收益率較穩定,普遍都由高速計算機完成程序化交易。
Ⅲ 如何看待高頻交易與程序化交易
按照目前並不完全的分類方法,高頻交易大概有如下幾類:
1.賺取通道費或成交量回扣,國外大型交易商通過在不同的交易通道上掛單提供流動性,而各大電子交易所提供相應補償,其特點有點類似做市商。不過從目 前國內情況來看,並不具備交易所競爭的態勢,也不存在為吸引交易者而提供回扣的可能,可見此類高頻交易在國內沒有市場基礎。
2.閃單交易或閃電交易。眾所周知的高盛軟體工程師阿列尼可夫事件,加速了閃單策略基本原理的普及,使閃單高頻交易進入白熾化競爭階段。閃單交易方式是美國期貨交易所特有的閃單指令所導致的,而閃電交易方式主要依託於做市場制度,而這些在國內遠未成形。
3.演算法交易。利用計算機演算法,將大單指令分割成眾多小單指令的交易模式,這樣可以使得交易商有效地控制大額建倉或平倉過程中的沖擊成本,美其名為「幽靈單」。
4.「炒手」交易模式。國內炒手一天單個品種的成交量大概可以佔到總體成交量的5%—20%不等,往往是500毫秒成交一次,通過頻繁的掛撤單實現價差獲取,且手續費相當低廉,一定程度上加速了期貨市場博弈生態的惡化。
5.定量化交易模型。主要依據各種金融理論、統計實證或傳統技術分析指標來實現自動交易。
第三、四、五種模式是國內目前較為流行的程序化交易方式,第三種模式大都運用在中大型私募機構中,第四種模式正在從傳統手工操作轉向計算機自動化,而 第五種模式主要由大量的「海龜」派主導。可以設想在不遠的將來,隨著股指期貨市場的不斷壯大,參與群體的多元化,機構佔比的提高,這三種計算機交易模式將 會得到較大的發展空間。
從上述的分類,可以發現高頻交易屬於程序化交易中集計算機與策略優勢的高階模式,傳統的程序化交易則更偏重於上述第五類中的短周期,另外,傳統的 程序化交易更注重模型研究,其中定價模型、套利模型、動量模型等均起到了填補市場非理性漏洞、增強市場流動性的作用,與監管層詬病的高頻交易具有較為明顯 的區別。
Ⅳ 怎麼才能做高頻交易
你好,高頻交易實現方法主要是先想好交易策略,然後把策略轉化為程序化,然後通過後期的測試做成一套完整的自動化交易系統。
Ⅳ 高頻交易和量化交易有何不同
高頻交易和量化交易有3點不同:
一、兩者的概述不同:
1、高頻交易的概述:指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易。
2、量化交易的概述:指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略。
二、兩者的作用不同:
1、高頻交易的作用:這種交易的速度如此之快,以至於有些交易機構將自己的「伺服器群組」安置到了離交易所的計算機很近的地方,以縮短交易指令通過光纜以光速旅行的距離。
2、量化交易的作用:極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
三、兩者的特點不同:
1、高頻交易的特點:
(1)高頻交易都是由計算機自動完成的程序化交易;
(2)高頻交易的交易量巨大;
(3)高頻交易的持倉時間很短,日內交易次數很多;
(4)高頻交易每筆收益率很低,但是總體收益穩定。
2、量化交易的特點:
(1)紀律性。根據模型的運行結果進行決策,而不是憑感覺。紀律性既可以剋制人性中貪婪、恐懼和僥幸心理等弱點,也可以克服認知偏差,且可跟蹤。
(2)系統性。具體表現為「三多」。一是多層次,包括在大類資產配置、行業選擇、精選具體資產三個層次上都有模型;二是多角度,定量投資的核心思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度;三是多數據,即對海量數據的處理。
(3)套利思想。定量投資通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會,從而發現估值窪地,並通過買入低估資產、賣出高估資產而獲利。
(4)概率取勝。一是定量投資不斷從歷史數據中挖掘有望重復的規律並加以利用;二是依靠組合資產取勝,而不是單個資產取勝。
Ⅵ 如何區分演算法交易,程序化交易,自動化交易,高頻交易
希望可以幫到你
Ⅶ 同樣作為程序化交易,高頻交易和低頻交易各有什麼優勢和劣勢
高頻交易還有優勢?有沒有搞錯!程序化就能賺錢?深刻地理解市場吧!只有深刻理解版市場的人才能賺到錢權!高頻交易程序化是無法賺錢的,人工高頻交易也許有人能賺錢!但極少,而且不能長久,還損壞健康!程序化交易的優勢在於保證執行技術的每一個買賣點,避免人性弱點!劣勢在於試錯成本太高!所以高頻交易是賺不到錢的!由於試錯成本高,不能重倉,比手工交易沒啥優勢!任何一個有良知的交易員都不會建議您單獨使用程序化交易的!
Ⅷ 量化交易可以實現高頻嗎
你好
量化交易和高頻交易有什麼區別?
很多人對於量化交易和高頻交易分不清,經常混淆,簡單地介紹他們的區別。
量化交易是指投資者利用計算機技術、金融工程建模等手段將自己的金融操作方式,用很明確的方式去定義和描述,用以協助投資者進行投資決策,並且嚴格的按照所設定的規則去執行交易策略(買、賣)的交易方式。簡而言之,量化交易是以定量化方法進行投資的各種技術綜合。而在現實的應用中,量化交易往往與基本面投資、技術分析有機結合,幫助投資者制定決策、減少執行成本、進行套利、風險對沖和幫助做市商實現報價的功能。按照數學模型的理念和對計算機技術的利用方式,量化交易方式可以進一步細分為自動化交易(Automatic Trading)、數量化投資(Quantitative Investment)、程序化交易(Program Trading)、演算法交易(Algorithm Trading)、以及高頻交易(High Frequency Trading)。這五種量化交易方式側重點各有不同,是量化交易技術發展到不同程度的產物。但是在實際應用中,五種量化交易方式的名詞經常被交叉使用。
自動化交易自動化交易,是指將技術分析投資方式固化成計算機可以理解的模型、技術指標,計算機程序根據市場變化自動生成投資決策並付諸執行的交易方式。簡而言之,自動化交易是技術分析投資方式的自動化。自動化交易可以避免投資人的心理變化和情緒波動,嚴格執行既定策略,是最基本的量化交易方式,在外匯交易和期貨交易領域應用很廣。數量化投資數量化投資,是指利用計算機分析宏觀經濟、行業、以及公司的基本面數據,選擇投資組合的資產配置,並通過數學模型預測組合未來變化的數量化交易方式。簡而言之,數量化投資是基本面分析投資的自動化。數量化投資可以幫助投資人在越來越多的信息中選擇實質性關鍵信息,並轉化成投資決策,在股票投資領域應用廣泛。量子復利的框架體系內的不同風格的量化策略,便屬於數量化投資這個范疇,即平時常說的量化投資(Quantitative Investment)。演算法交易演算法交易,是指把一個指定交易量的買入或者賣出指令輸入到計算機模型,由計算機模型根據特定目標自動產生執行指令的時機和方式。訂單執行的目標基於價格、時間或者某個基準。為降低沖擊成本,避免驚動市場,演算法交易採用一些計算機模型,將一個大額交易拆分成若干個小額交易,以此來減少對市場價格造成沖擊。演算法交易有時被稱為黑箱交易。演算法交易的概念是交易執行精細化發展的結果,演算法交易側重於投資策略的執行,而自動化交易和數量化投資的概念著重於投資決策。因此演算法交易可以與自動化交易和數量化投資配合使用。近年來,除了信息技術是的交易速度不斷加快之外,交易平台日趨多元化也使得高頻交易成為可能。與高頻交易相伴隨的是閃電交易(Flash Trading),閃電交易是美國市場上交易所為高頻交易商提供的一種特殊服務,是指股票交易傳達到公眾的約三十毫秒前,先顯示給訂用有關服務的交易員。三十毫秒的時間,對於手動交易者而言相差不大,但是對於高頻交易而言,三十毫秒的時間足以完成一筆交易行為。2009年9月,美國證監會因為閃電交易明顯有失公平,停止了所有交易所的閃電交易服務。
Ⅸ 中國的炒股的包括操盤的用的高頻程序化交易居多啊
不太多,從去年股災後國家開始查高頻交易,現在誰還敢玩,為玩股坐牢不劃算。
希望能幫到
Ⅹ 高頻交易 是什麼啊朋友投資18000元,說兩天見利300多元!請問誰知道這個啊會不會有風險
高頻交易是由來俗稱「自剝頭皮」的交易演變而來的,也就是每筆交易獲取極低的利潤,進行頻繁交易來獲利。兩者的區別主要是前者依賴計算機,後者依靠人。那大家都知道計算機主要是程序化來完成交易,是機械的。所以一個系統不是所有的時間都能獲利的。但是在某一個時間段是可以盈利的。