量化交易用啥語言

① 用python做量化交易要學多久

5個月。

python憑借其突出的語言優勢與特性，已經融入到各行各業的每個領域。一般來說，python培訓需要脫產學習5個月左右，這樣的時長才能夠讓學員既掌握工作所需的技能，還能夠積累一定的項目經驗。當然如果你想要在人工智慧的路上越走越遠，則需要不斷的積累和學習。

python培訓的5個月時間里，有相當大一部分時間是在實戰做項目，第一階段是為期一個月學習python的核心編程，主要是python的語言基礎和高級應用，幫助學員獲得初步軟體工程知識並樹立模塊化編程思想。學完這一階段的內容，學員已經能夠勝任python初級開發工程師的職位。

(1)量化交易用啥語言擴展閱讀：

Python開發基礎課程內容包括：計算機硬體、操作系統原理、安裝linux操作系統、linux操作系統維護常用命令、Python語言介紹、環境安裝、基本語法、基本數據類型、二進制運算、流程式控制制、字元編碼、文件處理、數據類型、用戶認證、三級菜單程序、購物車程序開發、函數、內置方法、遞歸、迭代器、裝飾器、內置方法、員工信息表開發、模塊的跨目錄導入、常用標准庫學習，b加密 e正則logging日誌模塊等，軟體開發規范學習，計算器程序、ATM程序開發等。

② 量化演算法交易員一般使用什麼語言為股票趨勢編程 MATLAB

一、三個指數的今日走勢，看量價，看走勢的輕重緩急，關鍵點位。
二、行業板塊指數的漲跌幅，資金交易量，這個與指數結合起來看，看看大盤是健康的還是畸形的。
三、看個股，因為幫客戶做風險控制，所以主要看客戶的個股，計算客戶明日最大虧損值，是否在可以承受范圍之內。

③ 國內量化交易的主流開發語言有哪些

程序化交易交易策略核東西種種策略實際總結效交易式變按條件觸發程序化執行步驟效並收益高靠經驗或者看K線圖類涉及數、理甚至編寫代碼等等專業領域些團隊組些模型都要自析摸索否則抄效家工作勁呢都作股票

④ 交易開拓者用的什麼語言

不是C++,官方說是TBL語言。特點就是將大量的底層控制封裝起來。用戶只關心交易的邏內輯。
例如，以下的容用戶計算Price最近Length周期的和。

Params
NumericSeries Price(1);
Numeric Length(10);
Vars
Numeric SumValue(0);
Numeric i;
Begin
for i = 0 to Length - 1
{
SumValue = SumValue + Price[i];
}
Return SumValue;
End

⑤ 量化交易程序開發是做什麼的

量化交易是利用計算機程序語言編寫程序來實現，分析行情走勢，分析公司專基本面，分屬析經濟數據，也可以實現自動化交易，舉個簡單例子，以前的價值投資者投資股票調研，你需要實地考察，現在很簡單，我投資某上市公司，想調用它的產品，我只需要檢測跟這產品有關的活躍論壇，群，幾大網路銷售平台的銷量評價，就能獲得一手調用數據了。量化交易比普通際交易者的優勢就在於，他的分析效率高，你問一個主觀交易者MACD指標在三千多隻股票里哪只收益最高，那隻收益最差，最優參數是多少，主觀交易者會告訴你指標不能信那東西都是主力騙人的。因為他不可能知道人工回測三千多隻股票的MACD指標一個金叉一個死叉的算還沒優化參數呢，人都得累死。但你問量化交易者他幾行代碼，計算機跑一會，三千多隻股票就回策完了。並告訴你歷史上那些參數是最優的哪些是最差的。
量化交易還有很多優勢，但量化交易本質上和主觀交易沒區別，只是效率大大提高，交易的策略還是以人的思維為主導地位的。目前機器學習還不能自己獨立交易，計算機都是按照人設計好的策略，來執行交易指令的。

⑥ 量化投資用什麼編程語言研發策略好呢

么以下我就以程序語言的角度來回答
當然如果已經會了某些語言,那你可以使用熟悉的語言去找版網上的學習資源權會比較快
如果沒有特別熟悉的語言,或者是願意多學一種非常好用的語言
我的建議是學習Python

我從以下幾點來分別說明

平台資源

國內外使用Python做雲端回測以及運算的免費平台相當的多,例如有 寬客在線，發明者量化，優礦, 等等不勝枚舉,可以使用平台的支持以及社區的互相幫助來學習

容易學習

綜合以上所說,"目前的環境底下" 我推薦Python.（推薦直接下載 Anaconda的集成開發環境）

⑦ 國內量化交易平台哪家支持python等多門編程語言開發策略

你好，在金融量化交易領域，掘金量化交易平台可以支持多種主流編程語言的開發，包括python、R、Matlab, C, C++, C# ；可以滿足掌握不同編程語言的量化策略者的需求。

⑧ 量化投資 工具及其編程語言 matlab，MT4及金仕達

這不是一回事。
matlab是數學軟體，它的功能主要是矩陣計算。
MT4是做外匯和黃金的交易平台，可以內寫自動容交易程序。
金仕達可以做國內期貨的自動交易。
第一個是用來開發量化策略的。後兩個是做量化投資實現的，或者說是做自動交易的。

⑨ 做量化交易一般用什麼軟體

需要懂一些數學模型，比如統計分析、人工智慧演算法之類的，他的本質是利用數學專模型分析數據屬潛在的規律尋找交易機會，並利用計算機程序來搜尋交易時機以及完成自動化交易。並沒有現成的軟體可以做這個，因為它需要一個搭建一個專業的平台，這不是一個人可以完成的。

國內有一些軟體，比如大智慧提供數量分析，還有一些軟體提供股票、期貨的程序化交易。但是實際上這並不是真正意義上的量化交易。事實上，做一款純粹的適合個人投資者的量化投資軟體，難度是非常大的，因為量化策略並不想傳統的基本面、技術面那樣存在已有既定的必然規律。他需要跨越多學科，多領域去挖掘數據的規律，然後利用得出的規律進行交易。但是不同時間、空間的數據的潛在規律並不一致，所以對量化過程進行標准化是一件很難完成的事情。

如果是計算機或者數學專業的人士，可以考慮使用C、C++、SQL等語言，其他的可以使用MATLAB/SAS 等軟體。不管是哪一種軟體，要實現量化交易，肯定是需要一定的建模基礎和編程基礎的，其中最重要的東西是數學能力。

⑩ 量化投資要學那個語言好

Matlab 和 C++,一個建模一抄個執行，足夠了。實在不愛用Matlab的話，R和Python也行。多看書多學習，英語也是很重要的。可以找視頻和書籍學習。

個人推薦《量化投資：以python為工具》主要講解量化投資的思想和策略，並藉助Python 語言進行實戰。《量化投資：以Python為工具》一共分為5 部分，第1 部分是Python 入門，第2 部分是統計學基礎，第3 部分是金融理論、投資組合與量化選股，第4 部分是時間序列簡介與配對交易，第5 部分是技術指標與量化投資。《量化投資：以Python為工具》首先對Python 編程語言進行介紹，通過學習，讀者可以迅速掌握用Python 語言處理數據的方法，並靈活運用Python 解決實際金融問題；其次，向讀者介紹量化投資的理論知識，主要講解量化投資所需的數量基礎和類型等方面；最後講述如何在Python 語言中構建量化投資策略。