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扇形指標

發布時間:2021-05-05 21:38:33

㈠ 若百分比超過百分之百能用扇形統計圖表示么

可以的,只要把說明裡的兩個指標換一下位置就可以了。

㈡ 扇形統計圖、折線統計圖和條形統計圖各有什麼區別

1、特點不同

條形統計圖能很容易地看出各種數量的多少。

折線統計圖能清楚地表示出數量的增減變化。

扇形統計圖如能更清楚地了解各部分數量同總數之間的關系。

2、概念不同

條形統計圖是用一個單位長度表示一定的數量,根據數量的多少畫成長短不同的直條,然後把這些直條按一定的順序排列起來。

扇形統計圖是用整個圓表示總數(單位「1」),用圓內各個扇形的大小表示各部分量占總量的百分之幾,扇形統計圖中各部分的百分比之和是單位「1」。

折線統計圖是以折線的上升或下降來表示統計數量的增減變化。折線變化幅度越大,數量關系變化越大。



(2)扇形指標擴展閱讀

統計圖的基本類型

(1)條圖:又稱直條圖,表示獨立指標在不同階段的情況,有兩維或多維,圖例位於右上方。

(2)百分條圖和圓圖:描述百分比(構成比)的大小,用顏色或各種圖形將不同比例表達出來。

(3)線圖:用線條的升降表示事物的發展變化趨勢,主要用於計量資料,描述兩個變數間關系。

(4)半對數線圖:縱軸用對數尺度,描述一組連續性資料的變化速度及趨勢。

(5)直方圖:描述計量資料的頻數分布。

(6)散點圖:描述兩種現象的相關關系。

(7)統計地圖:描述某種現象的地域分布。

㈢ 條形圖,扇形圖和折線圖分別有什麼特點,優點

1、條形統計圖

條形統計圖的特點:

(1)能夠使人們一眼看出各個數據的大小。

(2)易於比較數據之間的差別。

(3)能清楚的表示出數量的多少。

優點:條形統計圖可以清楚地表明各種數量的多少。

2、扇形圖

扇形統計圖的特點:

(1)用扇形的面積表示部分在總體中所佔的百分比。

(2)易於顯示每組數據相對於總數的大小。

優點:扇形統計圖可以比較清楚地反映出部分與部分、部分與整體之間的數量關系。

3、折線圖

折線統計圖的特點:能夠顯示數據的變化趨勢,反映事物的變化情況。

優點:折線統計圖不僅可以表示數量的多少,而且可以反映同一事物在不同時間里的發展變化的情況。折線圖在生活中運用的非常普遍,雖然它不直接給出精確的數據,但只要掌握了一定的技巧,熟練運用「坐標法」也可以很快地確定某個具體的數據。

(3)扇形指標擴展閱讀

統計圖製作一般原則

一、根據資料性質和分析目的選用

1、直條圖:獨立、不連續、無數量關系的多個組或多個類別的統計量(如例數、相對數、均數)。

2、線圖:分析某指標隨時間或其他連續變數變化的趨勢。

3、直方圖:定量變數資料的頻數分布。

4、圓圖和百分條圖:描述比較不同事物內部構成。

二、必須有標題,概括時間地點內容,放在圖下方。

三、統計圖有橫軸和縱軸,分別用橫標目和縱標目說明代表的指標和單位,一般原點處為0,縱橫軸一般比例為5:7或7:5。

四、統計圖用不同顏色表達不同事物和對象統計量,需要附圖例加以說明,可置於右上角空隙或下方中間位置。

㈣ 該怎麼畫斐波納奇回調線和扇形線

菲波納奇水平線又叫黃金分割線。

此線來源於義大利數學家列昂拉多·菲波納奇發明的菲波納奇比率。這個比率來自於一個數列:1,1,2,3,5,8,13,21,34,55……這個數列中後一位數字總是等於前面的兩位數字之和,除了數列中最前的兩位數字之外,後面的任意一個數字與它後面的數字的比率都約等於0.618。外匯分析中的菲波納奇線就是根據這一比率衍生出。目前絕大多數的軟體都有這一指標。在應用菲波納奇水平線的時候產生需要確認波段高點與低點:

1.一根蠟燭線的前後至少各有一根高點更低的蠟燭線,這根蠟燭線的高點就是波段高點;

2.一根蠟燭線的前後至少各有一根低點更高的蠟燭線,這根蠟燭線的低點就是波段低點。

菲波納奇水平線在實際運用有又分為菲波納奇回調與菲波納奇擴展。運用的要點:

一、分割計算以一波行情的底到頂做為區間。不同區間反映的結果表達不同級別的行情。

二、一波上升行情,如果回調到強勢區間調整並站穩,就會繼續上升,目標是再出新高,但高點將受趨勢線壓制。 強勢區的站穩是指走出一個整理形態,在這個整理形態完成時不破位為穩。

三、一波上升行情,如果下跌到強勢區間以下整理,則繼續下跌的成數較大,因為,在強勢區位下方整理時60單位線已經轉向並壓制著價格了。此時下跌目標看下面的弱勢位。通常弱勢位已接近上升軌的底邊,是保持上升的極限。如果在這個位置都站不住繼續下探的話,則行情就會轉向了。

弱勢位的企穩通常是圓底或平台,一般是無量盤過壓力位。有量而不能站在弱勢區上則顯示走勢更弱。

四、回調的中位在短線行情中多數為探針觸及,很少停留,操作意義不大。而在大周期的形態中可以做為強勢調整位的參考位。

菲波納奇水平線運用對策:一輪下跌的起點通常由頂背離,軌頂或一個明顯高點算起。然後直到完成一組下跌波浪,碰下軌。如果開始反彈,則以一輪下跌的高低點作為區間,以%分割之,則反彈目標由強、中、弱三點組成。

如果上升的形態A浪已達弱位之上,則經整理平台B浪後,有望上攻強位。達到該位後價格已接近軌道邊和密集區了。

通常,反彈的高度連弱位都過不去就橫盤,則為極弱,盤到均線壓下來時就會再跌。而反彈到強位後,只要大方向沒改變,通常也會開始下跌。所以在上升時,每一次的拉升都以%分割量之,以確定操作方針。 希望對你有所幫助!

㈤ 常用的統計圖有什麼統計圖什麼統計圖和什麼統計圖。

常用的統計圖有扇形統計圖,折線統計圖,和條形統計圖,分別的畫圖步驟如下:

1、扇形統計圖,扇形統計圖一般用在百分比比較明確的數據中,可以清楚的看到佔比率。

㈥ 用圖表反應要統計的數據,最好用哪種統計圖

除了柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖等常用圖表之外,還有數據地圖、瀑布圖和散點圖,旭日圖,漏斗圖等等。一起了解下不同圖表的使用場景、優劣勢!

1.柱狀圖

適用場景:適用場合是二維數據集(每個數據點包括兩個值x和y),但只有一個維度需要比較,用於顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。

優勢:柱狀圖利用柱子的高度,反映數據的差異,肉眼對高度差異很敏感。

劣勢:柱狀圖的局限在於只適用中小規模的數據集。

延伸圖表:堆積柱狀圖、百分比堆積柱狀圖

不僅可以直觀的看出每個系列的值,還能夠反映出系列的總和,尤其是當需要看某一單位的綜合以及各系列值的比重時,最適合。

2.條形圖

適用場景:顯示各個項目之間的比較情況,和柱狀圖類似的作用;

優勢:每個條都清晰表示數據,直觀;

延伸圖表:堆積條形圖、百分比堆積條形圖

3.折線圖

適用場景: 折線圖適合二維的大數據集,還適合多個二維數據集的比較。

優勢:容易反應出數據變化的趨勢。

4.各種數據地圖(一共有6種類型)

適用場景:適用於有空間位置的數據集;

優劣勢:特殊狀況下使用,涉及行政區域;

(1)行政地圖(面積圖)

(2)行政地圖(氣泡圖)

(3)地圖圖表(根據經緯度,可做區域、全國甚至全球地圖):點狀圖

(4)地圖圖表:熱力圖

(5)地圖圖表:散點圖

(6)地圖圖表:地圖+柱狀/餅圖/條形

5.餅圖(環圖)

適用場景:顯示各項的大小與各項總和的比例。適用簡單的佔比比例圖,在不要求數據精細的情況適用。

優勢:明確顯示數據的比例情況,尤其合適渠道來源等場景。

劣勢:肉眼對面積大小不敏感。

6.雷達圖

適用場景:雷達圖適用於多維數據(四維以上),且每個維度必須可以排序,數據點一般6個左右,太多的話辨別起來有困難。

優勢:主要用來了解公司各項數據指標的變動情形及其好壞趨向。

劣勢:理解成本較高。

7.漏斗圖

適用場景:漏斗圖適用於業務流程多的流程分析,顯示各流程的轉化率。

優勢:在網站分析中,通常用於轉化率比較,它不僅能展示用戶從進入網站到實現購買的最終轉化率,還可以展示每個步驟的轉化率,能夠直觀地發現和說明問題所在。

劣勢:單一漏斗圖無法評價網站某個關鍵流程中各步驟轉化率的好壞。

8.詞雲

適用場景: 顯示詞頻,可以用來做一些用戶畫像、用戶標簽的工作。

優勢:很酷炫、很直觀的圖表。劣勢:使用場景單一,一般用來做詞頻。

9.散點圖

適用場景:顯示若干數據系列中各數值之間的關系,類似XY軸,判斷兩變數之間是否存在某種關聯。散點圖適用於三維數據集,但其中只有兩維需要比較。

優勢:對於處理值的分布和數據點的分簇,散點圖都很理想。如果數據集中包含非常多的點,那麼散點圖便是最佳圖表類型。

劣勢:在點狀圖中顯示多個序列看上去非常混亂。

延伸圖表:氣泡圖(調整尺寸大小就成氣泡圖了)

10.面積圖

適用場景:強調數量隨時間而變化的程度,也可用於引起人們對總值趨勢的注意。

延伸圖表:堆積面積圖、百分比堆積面積圖還可以顯示部分與整體之間(或者幾個數據變數之間)的關系。

11.指標卡

適用場景:顯示某個數據結果&同環比數據。

優勢:適用場景很多,很直觀告訴看圖者數據的最終結果,一般是昨天、上周等,還可以看不同時間維度的同環比情況。

劣勢:只是單一的數據展示,最多有同環比,但是不能對比其他數據。

12.計量圖

適用場景:一般用來顯示項目的完成進度。

優勢:很直觀展示項目的進度情況,類似於進度條。

劣勢:表達效果很明確,數據場景比較單一。

13.瀑布圖

適用場景:採用絕對值與相對值結合的方式,適用於表達數個特定數值之間的數量變化關系,最終展示一個累計值。

優勢:展示兩個數據點之間的演變過程,還可以展示數據是如何累計的。

劣勢:沒有柱狀圖、條形圖的使用場景多。

14.桑基圖

適用場景:一種特定類型的流程圖,始末端的分支寬度總各相等,一個數據從始至終的流程很清晰,圖中延伸的分支的寬度對應數據流量的大小,通常應用於能源、材料成分、金融等數據的可視化分析。

15.旭日圖

適用場景:旭日圖可以表達清晰的層級和歸屬關系,以父子層次結構來顯示數據構成情況,旭日圖能便於細分溯源分析數據,真正了解數據的具體構成。

優勢:分層看數據很直觀,逐層下鑽看數據。

16.雙軸圖

適用場景:柱狀圖+折線圖的結合,適用情況很多,數據走勢、數據同環比對比等情況都能適用。

優勢:特別通用,是柱狀圖+折線圖的結合,圖表很直觀。

劣勢:這個好像沒什麼劣勢,個人感覺。


所有的數據圖表均來自BDP個人版~~~數據圖表(數據報告)綜合效果如下:

㈦ 扇形統計圖折線統計圖條形統計圖的異同點

我感覺沒有什麼太大區別,都是為了把統計資料更直觀地表述出來
我感覺扇形的用比較多是佔比問題
折線和條形的兩圖基本通用
條形圖的頂端重點想連接就能出折線圖

㈧ 對於網球體能測試移動速度可以採用「扇形跑」作為檢驗指標,那請問如果要測乒乓球移動速度呢

一,網球一般素質測試內容:
1分鍾雙跳
1分鍾腰腹
柔韌
4圈網球場全速沖刺
30米沖刺
左右移動(5來回)
5級蛙跳
折返跑5來回
扇形跑

二,乒乓球一般素質測試內容:
1分鍾雙跳
柔韌
步法交替800跑(並,單,跳,交叉)
1分鍾負重揮臂擺速
1分鍾觸球台兩角(最長邊)
1分鍾推側撲
1分鍾負重單步法次數
30秒立卧撐
30米反復跑
耐力跑(專業會跑1萬米)等等

三,乒乓球專項考生一般有:
1分鍾正手攻球(弧圈)
1分鍾左推(左攻)右攻
10球發四角區
1分鍾推側撲
積分賽

四,最類似扇形跑的應該是:
1分鍾觸球台兩角(最長邊)
或1分鍾推側撲

㈨ 扇形理論的扇形原理

黃金日線圖,價格突破第三根(最下面)的扇形線,表趨勢反轉。
扇形地帶理論又稱楔形理論。指城市土地利用功能分帶,是從中心商業區向外放射,形成楔形地帶。是城市內部地域結構3個基本理論之一。由美國土地經濟學家赫德(R.M.Hurd)於1924年研究了美國 200個城市內部資料後提出的。1936年,霍伊特(H.Hoyt)在研究美國64個中小城市房租資料和若干大城市資料後又加以發展。他們根據城市發展由市中心沿主要交通干線或其他較通暢的道路向外擴展的事實,認為同心圓理論將城市由市中心向外均勻發展的觀念不能成立。高租金地域是沿放射形道路呈楔形向外延伸,低收入住宅區的扇形位於高租金扇形之旁,城市是由富裕階層決定住宅區布局形態。該理論模式具有動態性,使城市社會結構變化易於調整,能夠將新增的居民活動附加於城市周邊,而不象同心圓模式,需要有地域上的重新發展。半個多世紀以來的實踐證明,因企業設置趨向於富裕市場、富裕居民區分布扇形增長最快。扇形理論是從眾多城市比較研究中抽象出來的,並引入了運輸系統論證。故研究方法上較同心圓理論進了一步。這一理論的主要缺陷,一是過分強調財富在城市空間組織中所起的作用;二是未對扇形下明確的定義;三是單憑房租這一指標來概括城市地域的發展運動,忽視了其他社會經濟因素對形成城市內部地域結構所起的重要作用。

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