❶ 二級市場投資的風控意義在哪裡
二級市場投資的風控的意義就是那還能繼續在這個市場里投資，如果風控做不好，你有可能就會虧損很大，很難再東山再起。
所以，做好風控是第一位的，因為它是你能夠長期在這個市場里繼續投資的一個保證。
❷ 供應鏈金融風控系統流程是怎樣的
供應鏈金融風控系統流程是怎樣的呢？依據我們供應鏈金融風控系統的開發經驗，下面來為大家進行介紹。
前期准備
拿到足夠多的數據做支撐
做足夠靈活的分析平台去分析數據
產出風險事件進行阻攔風險
量化風險攔截的價值和不斷分析案例進行策略優化
風控技術評估研究
日誌選擇：以增量日誌方式記錄存儲，hadoop或spark做分析，集群同步到客戶端機器上，做同步策略，不同緯度的數據做統計加工計算。
實時監控：監控在每一個環節的交易量和高風險操作，做閥值報警，以默認的規則做處理。
dns防範：防止http對dns的攔截，手動紀錄中斷被攔截掉的交易流，轉向存儲中心系統做處理給予用戶提示。
報警提醒：在發生重大災難的同時需要有一套完善的體系提醒風控人員近入作戰，以簡訊或電話的形式發起通知給用戶。
數據災難：數據的歷史紀錄應該有完整的備庫紀錄，這種操作不是必須的但是必要的，防止管理員因為誤操作導致的數據災難不容小視，啟東應急方案進行恢復。
日誌選擇：需要在原有基礎上做集群數據分析後，統一有一個入口的分析平台做匯總，對不同維度的計算規則做排重，這里我們可以使用elk的方式把數據清洗完成後，做相關的分析調研，實時讀庫的方式不可取，增量資料庫只保留歷史的數據，可以對時間做相關的約定，查詢的平台統一做相關的調控。
方案的選擇和實施
針對現在的數據規則，需要對現有的各方數據做分析指標，做數據倉庫，從不同的數據中計算對應的需要風控形成各種渠道的報表數據。如何通過查詢海量的歷史數據來支撐規則的運算，從分析的角度來看，又是一個IO密集型的應用；利用OLTP（online transaction processing ）和OLAP（online analytical processing）做相關的維度計算，主要針對用戶、功能、數據片、存儲空間、DB設計來做維度計算和方案的優化調整。
大到用hadoop做數據集群演算法分析，也可以用spark、storm來做。
簡而言之就是分布式框架，那麼什麼是分布式框架？
分布式計算框架實現了什麼？簡而言之，基於分布式計算框架的應用，就是一個分布式的應用；那麼分布式的應用解決了什麼問題？簡而言之，就是將請求處理的業務邏輯和所需資源合理地分布到N台伺服器上，這里就不在過多介紹。
基於C/S模式的原理，從client到server端的應用，採集需要的數據。Server之間通訊是有開銷的，只不過這個開銷是MS級的。系統在定位也是基於百萬級的應用。
以分層的概念，針對每部的風控模塊，需要在特定的時間做調整。緩存的應用：如果是歷史級別的數據，可以採用redis、cache來做，防止減少對於I/O的讀寫操作，減少存儲壓力的開銷。基於款時間的維度對應的風控系統計算，需要我們在處理的同時考慮數據的節點，分批次處理。對於變化多端的數據，建議利用高可用性能存儲設計，基於DB設計即可，數據結構要基於範式(NF)設計，不可有冗餘免得頻繁返工。
數據分離的優先選擇
資料庫讀寫分離機制：在初期，風控系統一般都極為簡單，此時侯一般通過資料庫主從復制/讀寫分離/Sharding（或slave進行）等機制來保證交易系統的資料庫和風控系統數據的同步及讀寫分離。風控系統對所需要的客戶/賬戶數據、交易數據一般都只進行讀操作。
緩存/內存資料庫機制：不管是交易系統還是風控系統，高效的緩存系統是提升性能的大殺器，一般會把頻繁使用的數據存放到Redis等緩存系統中。例如對風控系統，包括諸如風控規則、風控案例庫、中間結果集、黑白名單、預處理結果等數據；對交易系統而言，包括諸如交易參數、計費模板、清結算規則、分潤規則、銀行路由策略等。對一些高頻交易中，基於性能考慮，會採用內存資料庫（一般會結合SSD硬碟）。
RPC/SOA架構：要降低交易系統和風控系統的耦合度，在初期系統服務較少的情況下，一般直接採用RabbitMQ/ActiveMQ之類的消息中間件或RPC方式來實現系統間服務的調用。如果系統服務較多，存在服務治理問題，會採用Dubbo之類的SOA中間件來實現系統服務調用，這個期間我們需要支持用非同步消息完成rabbitMQ的消息的push/pull處理機制來處理違規數據和異常數據提取。
❸ 做現貨是看數據比較准還是分析指標比較准
現貨什麼也不看，看的是風控的水平，你可以網路一下風控專員。有他們在，你休想賺取一分一毫。雖然行情走勢一樣，但仔細看會有很大的差別，比如說，有時EIA和大非農期間，猛的上或下一波，然後又馬上彈回來，之前那波的線都看不到了，這就是假線，為的是讓別人爆倉。
❹ 申請網貸太多被大數據風控了所有網貸秒拒網貸短期閉屏怎麼做
申請多造成徵信花呀，甚至可能被拉入黑名單了。網貸始終申請不通過的原因在於自身的網黑指數分變低了，成為了網貸黑名單，自然就無法通過網貸平台的審核了。
長期申請網貸或者近期內網貸有過逾期行為都會造成網黑指數分變低，想要恢復正常的網黑指數分的話，則需要耐心等待1-3個月的時間不去申請網貸，才能慢慢地恢復正常。
申請網貸一定要注意自己的網黑指數分，防止因為盲目申請成為網貸黑名單還不知情。
只需要打開微信，搜索：丁一數據。
點擊查詢，輸入信息即可查詢到自己的百行徵信數據，該數據源自全國2000多家網貸平台和銀聯中心，用戶可以查詢到自身的大數據與信用情況，可以獲取各類指標，查詢到自己的個人信用情況，網黑指數分，黑名單情況，網貸申請記錄，申請平台類型，是否逾期，逾期金額，信用卡與網貸授信預估額度等重要數據信息等。
相比央行的個人徵信報告，個人信用記錄的氛圍更加廣泛，出具的機構也更加多元，像丁一數據、芝麻信用分等，都屬於個人信用記錄的一部分，整體而言更類似於網上說的大數據徵信，是傳統個人徵信報告的有益補充。
目前，國家正在構建一張全方位無死角的「信用大網」，聯通社會，信息共享，無論是徵信報告還是個人信用記錄，都是其中的重要組成部分。保護好自己的信用，對每個人來說，信用才是最大的資產與財富。
❺ 高級風控數據分析師有前途嗎
大數據在帶抄來極大商業價值的同時，也面臨著巨大的人才需求。據數聯尋英發布的《大數據人才報告》稱：目前我國大數據人才僅 46 萬，在未來 3 - 5 年內大數據人才缺口達 1,500,000 之巨！
數據人才缺口，遠比你想像的還要大。所以數據人才在就業市場的待遇好到令人仇恨，根本不足為奇。即使沒有學歷文憑的優勢，有數據分析技能的加持，你也能找到一份「高薪」職業。
❻ 解析汽車金融主要風險點，以及如何做好風控
汽車金融主要風險點：
1、欺詐風險：不實信息、賬號盜用、交易異常專
2、信用風險：歷史屬逾期、信用不良、還款能力
3、渠道風險：渠道作弊、不良資產、催收能力
4、運營風險：數據延遲、核查過度、違規操作
如何做好風控：
1.完善企業催收系統：按時催收，積極更新客戶的相關信息，這也基於有一個良好的催收系統，企業根據自己的現實情況，對客戶進行評級，依據級別設置逾期租金的催收提醒。例行性催收無果的情況下可以採取法律催收函等方式。
2.加強先進管理設備和業務系統的配置：針對業務風險，我們可以在有條件的情況下採用先進的管理手段來強化管理，如在每台計程車輛上配備先進的GPS定位系統，能及時獲取車輛信息，或者結合各路口的監控設備配備追蹤系統，這也在一定程度上減少人車失蹤的概率，對控制這一部分的風險有所幫助。
3.應該建立完善透明的徵信查詢系統:融資租賃企業在授信時可根據對方出具的信息來進行判斷，加強徵信查詢，實地地進行考察和詢問，以自己親眼所見加以判斷。
4.融資租賃企業可以采購一套融資租賃系統：比如：鉛筆頭汽車融資租賃雲系統，來加強企業對資金、效率、風控的管理。
❼ 金融風控數據分析難嗎
要看是哪方面的金融數據分析，如果是量化型分析，還是有些許難度的，如果只是sql導數據，再通過excel進行的數據分析就相對簡單許多。
❽ 營銷指標體系有哪些
、零售類
1、線上電商零售指標體系
（1）總體運營指標：從流量、訂單、總體銷售業績、整體指標進行把控，起碼對運營的電商平台有個大致了解，到底運營的怎麼樣，是虧是賺
（2）網站流量指標：即對訪問你網站的訪客進行分析，基於這些數據可以對網頁進行改進，以及對訪客的行為進行分析。
（3）銷售轉化指標：分析從下單到支付整個過程的數據，幫助提升商品轉化率，也可以對一些頻繁異常的數據展開分析。
（4）客戶價值指標：在面向客戶制定運營策略、營銷策略時，我們希望能夠針對不同的客戶推行不同的策略，實現精準化運營，以期獲取最大的轉化率。
（5）商品類指標：主要分析商品的種類，哪些商品賣得好，庫存情況，以及可以建立關聯模型，分析哪些商品同時銷售的幾率比較高，而進行捆綁銷售
（6）市場營銷活動指標：主要監控某次活動給電商網站帶來的效果，以及監控廣告的投放指標
（7）風控類指標：分析賣家評論，以及投訴情況，發現問題，改正問題
（8）市場競爭指標：主要分析市場份額以及網站排名，進一步進行調整
2、線下零售指標體系
（1）人：這里的人效是指兩個方面，一是企業員工，二是消費者。在這個消費者掌握主動權的時代，想要做好零售，除了加強員工管理，提升人員效率之外，更重要的是提高消費者忠誠度；
（2）貨：貨就是指商品，商品數據分析的核心就是圍繞進銷存展開的，重點就是對商品結構的分析和商品消化跟進分析。
（3）場：場就是消費場景，所有連接消費者和商品的終端，就是場，比如線下門店、線上的購物網站、APP、小程序等。
二、財務類
1、財務分析指標體系
（1）償債能力：營運能力強，即企業周轉速度快，資產結構配置合理，生產效率高。有利於企業獲得較高的銷售利潤，亦可增強償債能力。
（2）營運能力：盈利能力強，說明企業的銷售利潤高，經營過程中的現金流量凈額高，即有足夠多的資金投入到企業的運行中，和對勞動者的福利中，也說明可以用於償債的資金多。
（3）盈利能力：償債能力強，說明企業貨幣資金多，運行穩定，能保證盈利。
❾ 如何從一個融資風控，轉為投資風險分析
根據我的經驗，投資風險分析主要闡述項目運營過程中的控制，其中要涵蓋成本控制、人員控制、管理控制、財務管理流程。總的來說我個人認為投資風險控制更多的偏向實際運營管理，而融資風控更偏向項目是否符合收益。
❿ 風控分析員是做什麼的
控制風險防患未然的