離散指標有什麼

『壹』 什麼是佳慶離散指標

佳慶離散指標（Chaikin Volatility，簡稱CVLT，VCI，CV） 佳慶離散指標（Chaikin Volatility，簡稱CVLT，VCI，CV）又稱「 佳慶變異率指數」， 是通過測量一段時間內價格幅度平均值的變化來反映價格的 離散程度 。

『貳』 離散程度指標有哪些類型

可用來測度觀測變數值之間差異程度的指標有很多,在統計分析推斷中最常用的主要有極差、平均差和標准差等幾種.
1、極差
極差又稱全距,是觀測變數的最大取值與最小取值之間的離差,也就是觀測變數的最大觀測值與最小觀測值之間的區間跨度.極差的計算公式為：
R= Max(xi) − Min(xi)
2、平均差
平均差是總體各單位標志對其算術平均數的離差絕對值的算術平均數.它綜合反映了總體各單位標志值的變動程度.平均差越大,則表示標志變動度越大,反之則表示標志變動度越小.
3、標准差
標准差是隨機變數各個取值偏差平方的平均數的算術平方根,是最常用的反映隨機變數分布離散程度的指標.標准差既可以根據樣本數據計算,也可以根據觀測變數的理論分布計算,分別稱為樣本標准差和總體標准差.
標准差是一組數值自平均值分散開來的程度的一種測量觀念.一個較大的標准差,代表大部分的數值和其平均值之間差異較大；一個較小的標准差,代表這些數值較接近平均值.
例如,兩組數的集合 {0,5,9,14} 和 {5,6,8,9} 其平均值都是 7 ,但第二個集合具有較小的標准差.
標准差可以當作不確定性的一種測量.例如在物理科學中,做重復性測量時,測量數值集合的標准差代表這些測量的精確度.當要決定測量值是否符合預測值,測量值的標准差佔有決定性重要角色：如果測量平均值與預測值相差太遠（同時與標准差數值做比較）,則認為測量值與預測值互相矛盾.這很容易理解,因為值都落在一定數值范圍之外,可以合理推論預測值是否正確.

『叄』 描述數據集中趨勢和離散程度的指標分別有哪些各自的適用情況是什麼

集中趨勢指標：算術均數，幾何均數，中位數和百分位數。

集中趨勢適用情況：對稱分布或偏度不大的資料，尤其適合正態分布資料。

離散趨勢指標：極差，方差，標准差，四分位數間距。

離散趨勢適用情況：均數相差不大，單位相同的資料。

在統計學中，集中趨勢或中央趨勢，在口語上也經常被稱為平均，表示一個機率分布的中間值。最常見的幾種集中趨勢包括算數平均數、中位數及眾數。集中趨勢可以由有限的數組中或理論上的機率分配中求得。

計量資料的頻數分布有集中趨勢和離散趨勢兩個主要特徵。僅僅用集中趨勢來描述數據的分布特徵是不夠的，只有把兩者結合起來，才能全面地認識事物。我們經常會碰到平均數相同的兩組數據其離散程度可以是不同的。

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各指標計算方法：

極差又稱全距，是指一組數據的觀察值中的最大值和最小值之差。

極差的計算較簡單，但是它只考慮了數據中的最大值和最小值，而忽略了全部觀察值之間的差異。兩組數據的最大值和最小值可能相同，於是它們的極差相等，但是離散的程度可能相當不一致。

平均差是指一組數據中的各數據對平均數的離差絕對值的平均數。一組數據中的各數據對平均數的離差有正有負，其和為零，因此平均差必須用離差的絕對值來計算。平

平均差用絕對值來度量，雖然避免了正負離差的相互抵消，但不便於運算。一般情況下，可用方差來度量一組數據的離散性。方差通常用字母σ2來表示。

算術平均數：算術平均數就是觀察值的總和除以觀察值個數的商，是集中趨勢測定中最重要的一種，它是所有平均數中應用最廣泛的平均數。算術平均數分為簡單算術平均數和加權算術平均數。

調和平均數：調和平均數可以看成是變數χ的倒數的算術平均數的倒數，故有時也被稱為「倒數平均數」。調和平均數分為簡單調和平均數和加權調和平均數。

『肆』 統計學一道多選題，下列指標中屬於離散指標的有

離散型變數是指只能取有限的或者可數的數值的變數。
商品企業數是離散變數，A對，銷售額為連續型變數，B錯，職工人數是的，C對，
D對，E不對
答案：ACD

『伍』 常用的描述離散趨勢的指標有哪些

極差（Range）
極差是一組數據的最大值（xmax）與最小值（xmin）之差，通常用 R 表示。
對於總體數據而言，極差也就是變數變化的范圍或幅度大小，故也稱為全距。
組距數列中，極差≈最高組的上限-最低組的下限。
優缺點：計算簡便、含義直觀、容易理解。它未考慮數據的中間分布情況，不能充分說明全部數據的差異程度。
四分位差
第3四分位數（Q3）與第1四分位數（Q1）之差，常用Qd表示。計算公式為：
實質上是兩端各去掉四分之一的數據以後的極差，表示佔全部數據一半的中間數據的離散程度。
四分位差越大，表示數據離散程度越大。
是在一定程度上對極差的一種改進，避免了極端值的干擾。但它對數據差異的反映仍然是不充分的。
四分位差是一種順序統計量，適用於定序數據和定量數據。尤其是當用中位數來測度數據集中趨勢時.
平均差——各個數據與其均值的離差絕對值的算術平均數，反映各個數據與其均值的平均差距，通常以A.D表示。平均差含義清晰，能全面地反映數據的離散程度。但取離差絕對值進行平均，數學處理上不夠方便，在數學性質上也不是最優的。
方差（Variance）的概念和計算
方差是各個數據與其均值的離差平方的算術平均數.
標准差比方差更容易理解。在社會經濟現象的統計分析中，標准差比方差的應用更為普遍，經常被用作測度數據與均值差距的標准尺度。
離散系數是極差、四分位差、平均差或標准差等變異指標與算術平均數的比率，以相對數的形式表示變異程度。
將極差與算術平均數對比得到極差系數，
將平均差與算術平均數對比得到平均差系數。
最常用的離散系數是就標准差來計算的，稱之為標准差系數：
離散系數大，說明數據的離散程度大，其平均數的代表性就差；反之亦然.

『陸』 離散趨勢的指標是

離散趨勢指標描述的是資料內部的變異程度，包括極差、四分位數間距、方差、標准差、變異系數。離散趨勢指標值越大，說明資料內部變異度越大。最常用的指標是標准差。

『柒』 衡量數據離散程度的指標有哪些

衡量數據離散程度的指標有：1.異眾比率，用於測度分類數據的離散程度，衡量眾數對一組數據的代表程度；2.四分位差，用於測量順序數據的離散程度，衡量中位數對一組數據的代表程度；3.方差和標准差，用於測度數據離散程度的最常用測度值，衡量均值對一組數據的代表程度。

『捌』 描述定量資料離散程度的指標有哪些

描述定量資料離散程度的指標有極差、平均差和標准差。

1、極差

極差又稱全距，是觀測變數的最大取值與最小取值之間的離差，也就是觀測變數的最大觀測值與最小觀測值之間的區間跨度。極差的計算公式為：

R= Max(xi) − Min(xi)

2、平均差

平均差是總體各單位標志對其算術平均數的離差絕對值的算術平均數。它綜合反映了總體各單位標志值的變動程度。平均差越大，則表示標志變動度越大，反之則表示標志變動度越小。

3、標准差

標准差是隨機變數各個取值偏差平方的平均數的算術平方根，是最常用的反映隨機變數分布離散程度的指標。標准差既可以根據樣本數據計算，也可以根據觀測變數的理論分布計算，分別稱為樣本標准差和總體標准差。

(8)離散指標有什麼擴展閱讀：

離散程度的測度意義

1、通過對隨機變數取值之間離散程度的測定，可以反映各個觀測個體之間的差異大小，從而也就可以反映分布中心的指標對各個觀測變數值代表性的高低。

2、通過對隨機變數取值之間離散程度的測定，可以反映隨機變數次數分布密度曲線的瘦俏或矮胖程度。

『玖』 離散指標的介紹

離散技術指標是由價格和成交量的變化而決定的。成交量在價格的變化中充當重要的權衡系數。系數越高（成交量），價格的變化的分布就越能被這個技術指標所體現（在當前時段內）。

『拾』 什麼是離散指標離散指標有什麼作用

離散技術指標是由價格和成交量的變化而決定的。成交量在價格的變化中充當重要的權衡系數。系數越高（成交量），價格的變化的分布就越能被這個技術指標所體現（在當前時段內）。實際上，這個指標是另外一個更為普遍使用的能量潮指標成交量的變體。這兩個指標都用來通過衡量各自的銷售成交量來確認價格的變化。當離散指標增長時，就意味著積累（購買）了某一特定的證券，因為此時，占絕對份額的銷售成交量與正在上升的價格趨勢相關了。當該指標下降時，意味著分配（賣出）某一證券，此時在價格運動下降的同時，有更多的銷售正在進行。離散指標和證券價格之間的差異表明即將到來的價格變化。原則上，在這樣的差異情況下，價格的趨勢會向著該指標移動的方向順時移動。因此，如果該指標增長時，證券的價格相應下降，我們因此可以預料到價格的回落。編輯本段計算方法：從該指標的當前的積累值中添加或扣除一定份額的日交易量。收市價越接近當天最高的價格時，被添加的份額越大。收市價越接近當天最低的價格時，被扣除的份額越大。如果收市價正好在當天最高和最低價格之間，那麼這個指標值不變。A/D = SUM[((CLOSE — MINIMUM) — (MAXIMUM — CLOSE))*VOLUME/(MAXIMUM — MINIMUM), N]註解:N — 周期的數量在運算中被運用。