國內量化交易團隊

㈠ 現在國內量化交易這種模式很火嗎

國內很多量化交易平台公司都發展不錯，比如說Btcliving，它現在很火的。

㈡ 想要做數字貨幣量化交易，有沒有量化團隊綜合信息的平台啊

所謂的數字貨幣量化交易，在國內都是不正規的，建議謹慎選擇，因為第一國內是沒有任何的數字貨幣交易所的，第二國家沒有承認這個所謂的數字貨幣交易，沒有正規的監管，國內也沒有正規的數字貨幣交易平台的，如果一旦選擇，可能會血本無歸。

㈢ 國內排名第一的量化交易平台是哪家

米狗量化不錯。有幾點特別與眾不同：

• 不用編程

• 多種模糊化模型

• 全市場實時跟蹤

㈣ 在中國，做量化交易一天的工作是怎樣的

做量化交易一天的工作：

8:00~:00： 打開交易策略，設置一些運營參數

9:00~9:30： 觀察策略運轉，確保沒有問題

9:30~15:30: 解決已有策略的問題並研究新策略，測試新想法

15:30~17:00: 分析交易記錄， 確定第二天的交易計劃

17:00~18:00: 運動

崗位職責：
分析金融市場（期貨、股票等）數據，尋找可利用的機會；開發與維護量化交易策略；提供機器學習/數據挖掘相應的技術支持；

崗位要求：
1.熟練計算機編程能力，熟練掌握至少一門編程語言，python優先；

理工科背景，具有良好的數理統計、數據挖掘等相關知識儲備，熟悉機器學習方法（分析科學問題和相應數據，建立模型和方法，驗證模型和方法，應用模型和方法並分析結果，改進模型和方法）；

有處理分析大量數據的經驗，並能熟練選擇和應用數據挖掘和機器學習方法解決科研和工作中的實際問題；良好的自我學習和快速 學習能力，有工作激情，喜歡金融行業；兩年及以上實驗室研究經驗或研發類工作經驗優先；

(4)國內量化交易團隊擴展閱讀

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，

極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

㈤ 有哪些好的量化交易平台

量化交易在國內來說，興起於2005年左右。但由於投資者水平問題，基礎還是比較專薄弱屬，市場還比較小，所以大眾化量化交易平台的發展熱度不足。大多平台都是機構自己構建的自用平台。
能實盤交易的量化平台只有幾個，如聚寬，掘金，文華財經，開拓者，TradeStation等
能提供量化測試的就比較多，鐳礦，優礦，京東，RiceQuant米筐，果仁，Bigquant，還有以上可以實盤的這些，等等。
基本採用Python語言為主，也有採用C++,C#,Easy Language 麥語言等。

㈥ 在中國，量化交易員每天要做什麼樣的工作

隨著量化投資的概念在國內逐漸流行，量化交易員這個聽起來神秘又內高大上的職業也逐漸走容入人們的視野。量化交易員平常的工作其實沒有固定的模式，但總結下來大都包括: 現有策略的管理維護，看盤（通常開N個窗口，大都是定製化的各種彩色表格、圖、列表和滾動新聞的組合）以及查看策略有沒有亂發單，開發新的策略，每日進行盤後處理，統計委託、持倉、波動率、滑點等等，這些工作聽起來瑣碎且機械，但真正開發出所謂的印鈔機達到躺贏的境界可謂少之又少，大部分人仍然需要不斷學習並且經歷各種市場的考驗：
 
1、靈感，在市場上策略逐漸趨同、逐漸失效的過程中是很重要的，自己絞盡腦汁更新了好幾個版本的新策略回測時各種指標竟然遠不如行業內正火熱的幾個「經典策略」，市場總是公平而又殘酷的。
2、心理，投資講求的是心理戰，對於量化交易員來說，程序化交易的方式可以避免一部分人性的因素，但是否干預、何時干預模型（尤其是模型並不完備）一直是一個長期困擾交易員的問題
3、不確定性，個人認為，量化交易者同時也需要結合一些基本面，尤其是在國內金融市場信息不對稱、雜訊大以及監管因素變化下能夠從市場調研中獲得有效信息以減少不確定性是相當重要的。

㈦ 國內有哪些技術和業務上很優秀的量化交易公司值得推薦

1、可以體驗猶如滬深股市的真實。
2、可以練習珍貴的炒股知識。
3、可以花少量的RMB體驗股市坐莊內的感覺。容（全國獨一無二）
4、模擬國內外期貨讓你體驗T+0與高杠桿的精彩刺激！
5、游俠股市模擬炒股大賽讓你有機會獲得數千元現金大獎！

㈧ 國內有哪些量化交易平台

推薦個東東一下，

㈨ 國內做量化交易都用哪些平台

量化平台有很多，能上市盤的也就那幾個，最主要的是要安全，並且最好是分布式的。好多種，比如巨寬，文化，MT4，MC，米寬等等。

㈩ 國內量化交易平台都有哪些特點

量化交易的特點是利用海量數據，篩選出大概率事件去做交易，有效避免人為情感過失的交易。具有紀律性、系統性、及時性。