㈠ 電力交易員是做什麼的
360行，行行出狀元，唯有電力不一般，一行狀元遍地走。每個競價日10點30分之前，電力現貨交易員都如「偵探」般准時上線，根據市場運營機構發布的信息，綜合考慮各種因素，全面、細致地搜集外部情報，整合資源，在海量的數據中做出最精準的分析和判斷，不放過任何蛛絲馬跡，交易方案快准狠！
「偵探」的出場費很貴，下線之後秒切換角色。中午，在大家吃飯休息的時候，電力現貨交易員依然奮戰在一線，因為黃金時刻只在下午1點前，交易申報都在要此之前完成。高手過招、勝負只在一瞬間，我們要像反應敏捷的「棋手」一樣，做好應對突發情況的准備，靈活應對重大邊界條件變化，及時調整「落子」（報價）策略，將所有變化直接反映在交易結果上。
吾日三「換」吾身（份），下午5點30分，大多數人等著下班的時候，電力調度機構會出清交易結果。我們的另一項工作——復盤，也就開始了。每天的最後，像足球隊「教練」在比賽結束之後反復看錄像找差距一樣，我們也會對方案、策略、出清結果進行整體復盤，分析交易中的得失，同時調整下一日交易策略。好的「教練」隨時都在分析、調整。
厲兵秣馬
打一場有準備的戰役
林肯說過：「我如果要花8小時砍倒一棵樹，那麼我就會花6小時把自己的斧子磨得鋒利」。在現貨交易上，完成申報的時間很簡短，但背後凝結的是大量信息搜集與數據測算的汗水，前期的交易研究和准備工作直接決定著交易的結果。
只要我們准備得足夠多，變化就為難不了我們。我們的團隊曾經共同研究過長達22萬字的廣東現貨交易規則，一字一句、咬文嚼字，較真程度可以用「吃書」來形容，語文老師看了都流淚的那種；我們也認真研習「金融」「期貨」等經濟學基礎知識，及時「充電」，「充電」學習5分鍾，省時省力兩小時；統計學知識也必不可少，「SPSS」「R語言」「MATLAB」等專業統計工具，都是我們「沖鋒陷陣」的有力「武器」，這就好比玩游戲氪了金，裝備在手，底氣我有；我們還參加了由國內外電力市場專家主講的50多場交易和測算專項培訓……方方面面的儲備，讓我們能夠更有信心地投入戰斗，更有毅力地打一場「持久戰」。我們，想要把自己也活成一本書，成為別人將來可以「翻閱」、可以「參考」的一本教科書~
從零開始
摸著石頭過河
從國內啟動現貨交易後21個月的摸索期，到後來8個月的模擬模擬運行期，再到現在的試結算運行，我和團隊在摸爬滾打中探索出適合自身的分析與交易體系。
記得剛剛起步的時候，整個交易的核心都需要建立，面對全新的課題，沒有可參考的案例，交易員們頭一抬，自信一笑：這難不倒我們。
不知道多少個夜晚，售電公司的燈總是最晚熄滅的，會議室里時常傳出激烈的討論聲，辦公室的同事盤算著又該買泡麵了……
各種假設被一次次的推翻，一次次的失敗後卻是不甘氣餒的堅毅眼神。功夫不負有心人，預測模型從開始的無相關性，到弱相關性，再到30%的誤差，20%的誤差，直至誤差在10%以內。這一仗，終究是打得漂亮。
5月15日、16日，國內首次電力現貨市場正式試結算在廣東實施，顛覆了傳統的電價機制和調度模式。我們的團隊還接受了中央電視台財經頻道的采訪，對廣東電力現貨市場情況進行了專業解答，請大家瘋狂打call !
今年是電力現貨市場建設突破之年，電力市場化改革將持續推進。這是一個難得的歷史機遇期，機會與挑戰並存。初升的晨曦吹響了我們前行的號角，夜晚的燈火見證了我們奮斗的歲月。這是一段最艱難卻又最美妙的時光。我們心懷夢想、全力以赴，勢要拼出一片新天地！
㈡ 大數據在電力行業的應用前景有哪些
大數據是指無法在可容忍的時間內用傳統信息技術和軟硬體工具對其進行感知、獲取、管理、處理和服務的數據集合。
大數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，並逐漸成為重要的生產因素。
電力大數據：
對於電力行業而言，電力生產涉及的運行工況參數、設備運行狀態等實時生產數據，現場匯流排系統所採集的設備監測數據以及發電量電壓穩定性等方面的數據，電力企業運營和管理數據如交易電價、售電量用電、客戶信息、綜合數據等共同構成了。
根據電力行業特徵，電力大數據主要來源於：電力生產、管理運營、智能電網。
智慧電力解決方案：利用智能和科學的智慧電力解決方案，如管理及優化企業停電計劃的智能停電管理系統，幫助電網企業優化建設改造投資計劃的智能電網評估與投資優化決策系統，可智能感知電網實時運行狀態並輔助監管人員決策的電網狀態智能感知與報警系統等。
大數據支撐智能電網發展：
在本質上，智能電網是「大數據」在電力上的應用，智能電網的理念是通過獲取更多的如何用電、怎樣用電的信息，來優化電的生產、分配以及消耗。
在智能電網中引入了信息流的概念，即電網要能夠把電能流信息流結合在一起，實現傳輸能源的同時實現數據的採集。智能電網還通過優化模型對數據進行深度挖掘和分析，預測電能流的情況，最終實現清潔發電、高效輸電、動態配電、合理用電的智慧電力的目標。這些目標的實現都需要電力大數據
的支撐。
信息化與智能化是電力行業發展的趨勢，而若要實現電網的信息化與智能化，電力大數據 將是不可或缺的支撐。