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Python股票在線交易api

發布時間:2020-12-21 03:53:33

1. 怎樣用python處理股票

用Python處理股票需要復獲取股票數據,制以國內股票數據為例,可以安裝Python的第三方庫:tushare;一個國內股票數據獲取包。可以在網路中搜索「Python tushare」來查詢相關資料,或者在tushare的官網上查詢說明文檔。

2. 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序

3. 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序

你就是想找個軟體或者券商的介面去上傳交易指令,你前期的數據抓取和分析可能專python都寫好了,屬所以差這交易指令介面最後一步。對於股票的散戶,正規的法子是華寶,國信,興業這樣願意給介面的券商,但貌似開戶費很高才給這權利,而且只有lts,ctp這樣的c++介面,沒python版就需要你自己封裝。還有的辦法是wind這樣的軟體也有直接的介面,支持部分券商,但也貴,幾萬一年是要的,第三種就是走野路子,滑鼠鍵盤模擬法,很復雜的,就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體,比如券商版交易軟體和大智慧之類的。還有一種更野的方法,就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改,我網路看到的,不知道是不是真的可行。。散戶就這樣,沒資金就得靠技術,不過我覺得T+1的規則下,預測准確率的重要性高於交易的及時性,花功夫做數據分析就好,交易就人工完成吧

4. 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序

網址都沒有給出怎麼測試呢? 這個應該是伺服器生成的token吧,可以urllib2抓一下,如果抓不到的話那版么他可權能用的js動態載入,這個得分析js源碼了,如果他用了flash來算出這個值的(我記得酷狗就是這么做的),那麼恭喜你,不能算出這個值了

5. python 怎麼下單炒股票

前期的數抄據抓取和分析可能python都寫好了,所以差這交易指令介面最後一步。對於股票的散戶,正規的法子是華寶,國信,興業這樣願意給介面的券商,但貌似開戶費很高才給這權利,而且只有lts,ctp這樣的c++介面,沒python版就需要你自己封裝。

6. 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序

股票自動交易助手提供了一個 Python 自動下單介面,參考代碼

#股票自動交易助手Python自動下單使用例子
#把此腳本和StockOrderApi.pyOrder.dll放到你自己編寫的腳本同一目錄

fromStockOrderApiimport*

#買入測試
#Buy(u"600000",100,0,1,0)

#賣出測試,是持倉股才會有動作
#Sell(u"000100",100,0,1,0)

#賬戶信息
print("股票自動交易介面測試")
print("賬戶信息")
print("--------------------------------")

arrAccountInfo=["總資產","可用資金","持倉總市值","總盈利金額","持倉數量"];
foriinrange(0,len(arrAccountInfo)):
value=GetAccountInfo(u"",i,0)
print("%s%f"%(arrAccountInfo[i],value))

print("--------------------------------")
print("")

print("股票持倉")
print("--------------------------------")
#取出所有的持倉股票代碼,結果以','隔開的
allStockCode=GetAllPositionCode(0)
allStockCodeArray=allStockCode.split(',')
foriinrange(0,len(allStockCodeArray)):
vol=GetPosInfo(allStockCodeArray[i],0,0)
changeP=GetPosInfo(allStockCodeArray[i],4,0)
print("%s%d%.2f%%"%(allStockCodeArray[i],vol,changeP))

print("--------------------------------")

7. 怎樣用 Python 寫一個股票自動買賣的程序

8. 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序

國外有自動交易軟抄件。只需要襲寫插件就可以。如果用python重新寫,有些麻煩。如果證券交易公司提供API,就容易。 我記得2004年左右是通過API實現的。 有個朋友做過一個貴金屬的自動交易。不過2年後,虧了不少。

9. 如何使用Python api 函數寫股票策略

利用context.now可以獲得當前策略運行的時間,返回的是datetime.datetime格式。datetime.datetime格式可以很方便的進行日期內、時間操容作。
比如timedelta可以很方便的在日期上做日、小時、分鍾、秒的運算。例如,需要策略運行時間1天前的時間,可以這樣寫:context.now+datetime.timedelta(days=-1),返回的便是一天前的時間。

10. 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序

概率炒股法:
下面方法買漲不買跌,同時避免被套,缺點,手續費比較高,但完全可以吃完整個牛市,熊市不會被套。
用python獲取股票價格,如tushare,如果發現股票當天漲幅在大盤之上(2點30到2點50判斷),買入持有一天,下跌當天就別買,你可以用概率論方法,根據資金同時持有5支,10支或20支,這樣不怕停盤影響,理論上可以跑贏大盤。好處:避免人為沖動,缺點手續費高
還有一種是操作etf,如大盤50etf,etf300,中小板etf,創業板etf,當天2.30分判斷那個etf上漲就買入那支,買入漲幅最大的,不上漲什麼都不買,持有一天,第二天上午判斷一下,如果下跌超過2%賣掉。好處:不會踩地雷,缺點:漲隨大盤,我比較推薦這個方法,外圍的風險比較小。
具體的python程序我有,比上面復雜,有止贏止損位,資金管理,監視管理,我用在實盤當中,自動化下單也已解決。
我覺得程序的成敗不在一日之功,在於長期穩定賺錢,如運行十年,過多的數據分析也無意義,因為預測未來永遠是一個概率問題,不是百分之百確定的,如果你的程序能在長時間多次數上戰勝市場,你的程序就能趨向大數定理。
否則一時的回撤會讓你停止程序自動執行,而無法趨向大數定理中的穩定概率。
如果有一個程序能百分之99確定,那麼基本上肯定是分析了內幕交易數據,和徐x一樣,每次重倉一支股,這種手法應該是得到了內幕,也就不需要什麼程序來交易了。
巴菲特的交易模式實質上也是內幕交易的一種,因為他靠的是外在分析,實地考查,估計這是尋找內幕的手段,現在做大了,這種效果就不靈了,收益也下降了,美國經濟也下滑了,所以巴菲特的未來是必定是暗淡的,因為內幕交易的池子有限,資金量大了不好操作。
想想如果巴菲特生在蘇聯,印度,日本等等其他國家,他可能在街頭要飯,美國二戰後經濟環境加傾向內幕造就了他,而不是炒股技術有多神。所以巴菲特不屑於程序化交易。
巴菲特及不少美國式的股神實際上是倖存者偏差造成的,你想想蘇聯的股神在那裡?為什麼一個都沒有?(「沉默的數據」、「死人不會說話」)
我覺得未來真正能成股神必定是程序,不是人,因為一個好的程序策略可以用一輩子,實現長期穩定增長,當然前提是社會經濟環境穩定,不會出現類似蘇聯的動亂,也不會出現日本式的惡性通脹(對貨幣m2有點擔心)。

太多的股票讓股民每天沉浸在選股的游戲中,選股造就了券商的行情軟體,實際上很多數據都是沒有用的,所有的關鍵是按操作方法永遠執行下去才能趨向穩定概率,否則今天換一種明天換一種方法,今天按kdj,明天按macd,後天按boll,大後天按ddx,大大後天按自編指標,多條件選股,最後錢都交手續費或止損不及時被套牢了。這時券商收傭金的目的也就達到了,每年券商收的傭金比股市分紅要高。不管行情如何,只要多請幾個股評員,總有方向說對的,玩個概率游戲讓大家頻繁交易,券商的收入只會增不會降。所以千萬別信股評,玩的是概率游戲,如同預測硬幣的正反,請十個股評師必定有個能預測三次正確的神股評。你信這個神股評,後面可能是三次都不準,呵呵。所以券商和行情軟體總會在收盤或午休時彈出各種消息或評價,說實在的這種東西沒有一分錢的價值。可能早就寫好了上漲的說法是模塊a,下跌的說法是模板b,平市的說法是模板c,只是填上當天數據即可,都是八股文,都是馬後炮,一樣的事件上午說成是上漲理由,下午說成是下跌理由。
程序的策略經過測試後的關鍵在於穩定執行,長期穩定執行,長期長期穩定穩定執行執行,重要的事說三遍。

人性無法戰勝的弱點是執行力,小學生都懂的天天向上,每日進步,世間有幾人能做到?而穩定幾十年執行更是難上加難,如同背英語單詞一樣,理論上一天背一百個,一百天就可以一萬詞,但十年,二十年過去了,你可能還是三千詞以下。

用程序的目的就是百分之百執行到位,沒有折扣,真正戰勝人性的弱點,和t+1沒有關系。

另外通過一定方法降低手續費也可以使你的資金活得更久,如把上面的日模型改為周或月模型。

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