自助交易平台演算法

Ⅰ 哪個量化平台支持演算法交易

招證的交易大師系統支持演算法交易功能、演算法評價功能、以及個性化的演算法定製。

Ⅱ UEEX交易平台的支持什麼演算法

支持證券級先進演算法，支持GTT、GTC、FOK、IOC等多種專業交易指令，為機構投資者和個人投專資者提供屬專業的量化支持，最高能夠處理500萬筆/秒的交易並發，上線之初的實測撮合速度已達13萬筆/秒，通過多重風控的系統服務，從而實現超越金融級別的高效性和安全性。

Ⅲ 從綠蘿演算法2.0看哪些站點被打擊

網路綠蘿演算法2.0是網路在2013年7月1日針對之前的網路綠蘿演算法1.0進行的升級版本，專其主要目的為對網屬絡中進行非正規宣傳的網路軟文廣告，所造成垃圾信息過剩的處理方法，其主要打擊站點如下：
第一、綠蘿演算法2.0針對的重點對象是發布軟文的新聞站；
第二、懲罰的對象包括：軟文交易平台、軟文發布站、軟文收益站三類；
第三、懲罰的方式包括：
1、針對軟文交易平台，將被直接屏蔽；
2、針對軟文發布站，將視不同程度而進行處理。例如一個新聞網站，存在發布軟文的現象但情節不嚴重，該網站在搜索系統中將被降低評價；利用子域大量發布軟文的，該子域將被直接屏蔽，並且清理出網路新聞源；更有甚者創建大量子域用於發布軟文，此種情況整個主域將被屏蔽。
3、針對軟文受益站，一個網站的外鏈中存在少量的軟文外鏈，那麼此時該外鏈將被過濾清除出權重計算體系，該受益站點將被觀察一段時間後視情況而進一步處理；一個網站的外鏈中存在大量的軟文外鏈，那麼此時該受益站點將被降低評價或直接屏蔽。
第四、附一些惡劣的軟文發布站、軟文交易平台

Ⅳ 使在線交易更便利，更安全的平台，工具或策略有哪些

在電子商務發展中，如何保證在開放的網路平台上交易的安全性，即如何構築一個安全交易模型，已成為了最重要的問題。一個安全的電子交易模型，主要包括5個方面：數據保密、對象認證、數據完整性、不可否認性和訪問控制。

基於該需求，多種安全技術被廣泛應用到交易的各個環節以達到有效加強網路交易可靠性的目的。其中主要包括：

1、數據加密

在數據加密過程中，使用最廣泛的兩種演算法是「對稱加密演算法（加密密鑰和解密密鑰相同）」和「公開秘鑰演算法（加密密鑰和解密密鑰完全不同）」，分別以DES（ Data Encryption Standard）演算法和RSA演算法為代表。

2、混合加密體系

DES演算法和RSA演算法都有其各自的優缺點，RSA演算法安仝性更強，但加密解密速度較慢；而DES演算法安仝性稍弱，但速度更快。

因此，目前解決網路中信息傳輸安全的普遍方法，是結合兩者的特點，生成混合加密體系，使用DES演算法加密傳輸的數據，使用RSA演算法來為DES演算法的密鑰進行加密。這樣，既保證了加密速度，又兼顧了DES演算法中密鑰的保存和管理，可謂一舉兩得。

(4)自助交易平台演算法擴展閱讀：

所謂第三方支付，是指具備一定實力和信譽的獨立機構通過與各大銀行簽約，提供與銀行支付結算系統介面的交易支付平台。

在使用第三方支付平台的交易中，消費者選購商品後，通過其提供的賬戶支付貨款給第三方賬戶，第三方支付平台將客戶已經付款的消息通知商家，並要求商家在規定時間內發貨。

消費者確認收貨後，通知第三方付款給商家，再由其將款項轉至商家賬戶。第三方支付的出現有效的降低了網路交易中的支付風險，有效保障消費者的利益。