如何定義高頻交易

⑴ 高頻交易是什麼意思

交易（deal）

原指以物易物，後泛指買賣商品。如：一攬子交易。買賣雙方對某一產品或商業信息進行磋商談判的一單生意，也叫買賣；交易的本質是不等價交換。

高頻交易

高頻交易是指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易，比如，某種證券買入價和賣出價差價的微小變化，或者某隻股票在不同交易所之間的微小價差。這種交易的速度如此之快，以至於有些交易機構將自己的「伺服器群組」（server farms）安置到了離交易所的計算機很近的地方，以縮短交易指令通過光纜以光速旅行的距離。最簡單的定義：高頻交易就是當日開的倉當日平掉，持倉時間按秒算。

高頻交易一定都有以下特點：

1. 計算機控制，人是控制不過來的。

2. 低費率。費率一般都在萬分之一以下，美國甚至會出現負費率（流動性提供商Rebate）

3. 持倉/反應時間按秒算（高頻）， 甚至按毫秒微妙算（超高頻）

4. 每筆低回報率，0.01%平均每筆回報算高的

5. 高Turnover, 每天交易1000個來回不算多。

6. 低交易風險，年化Sharpe Ratio 10 不算高

7. 高杠桿, 30倍杠桿不算高

8. 高總回報率。做高頻年化回報低於200%你都不好意思跟人說。

9. 高競爭， 這是一個零和游戲。機會就那麼多，我賺了，你就賺不到甚至賠了。

10. 速度為王. 因為託管伺服器間幾米的距離，NYSE迫於壓力加了固定的延遲。

⑵ 大數據可以應用在哪些方面

可以應用在雲計算方面。

大數據具體的應用：

1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。

2、google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。

3、統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。

4、麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。

5、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

6、醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。

7、及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。

8、為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。

9、分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

10、根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。

(2)如何定義高頻交易擴展閱讀：

大數據的用處：

1、與雲計算的深度結合。大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。

自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

2、科學理論的突破。隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

參考資料：

網路--大數據