雙均線程序化交易

❶ 量化交易和程序化交易是一回事么

量化是程序化大類裡面的一個分支。
交易分為人工交易和程序化交易，量化是對數據的一種分析方法，一般要用到matlab數學建模軟體。可以這么說，量化一定是程序化，但程序化不一定是量化。

❷ 量化交易和程序化交易有什麼聯系和區別呢

量化交易大多用在股票交易上，量化是指將某隻股票或者摸個行業的數據進行專量化，在更具各家機構自屬己的量化公式進行選擇，量化交易只是選擇，並不涉及交易，程序化交易也是一種量化交易，但是是更具已有的數據進行，比如各種行情指標，MACD KDJ等，無法像量化交易那樣把能涉及到的所有數據進行量化，程序化交易更側重交易的自動進行，沒有認為干預，且模型編寫簡單，個人用戶也可以進行

❸ 程序化交易能不能做到長期穩定賺錢

我根據我這幾年做程序化開發和實盤的經驗說說吧，不過只代表我個人的看法。

我主要用TB做開專發，應該屬算是個人開發能找到的主流軟體平台了。但是單就軟體本身來說，問題依然不少。
我在用TB實盤的過程中，資金波動很大。
後來幾乎同樣的交易策略，改為手工交易（我的是趨勢交易，交易頻度不高），資金曲線反而比較平穩了。

我自己總結，交易的構成主要在於：交易策略 + 資金管理。
但是目前的程序化交易來說，不管文華還是TB，在這二者上都相當的不完善，尤其是在資金管理上，二者都很難寫出一個簡單用excel就可以計算的風控模型。

所以你的問題按照我現在走過的路來看，我給你的回答是：單靠程序化交易賺錢很難，除非你能解決目前主流軟體里的資金管理的問題。

❹ 程序化交易的缺點和優點

你好！

進行程序化交易的優點

1、避免了人為的主觀性

避免人為主觀性既是程序化交易的優點也是程序化交易的缺點，在進行期貨交易時，正是人的主觀判斷得以利潤的攫取，有一部分非常優秀的炒單手在期貨市場的交易中獲得了巨大的利潤，他們的主觀性是程序化交易所不能替代的。但是，更多的投資者的主觀性可以說在期貨市場的交易中是不合理的，該進場的時候退卻，該離場的時候卻是猶豫。採用程序化交易可以避免這些思想也就是避免絕大多數人在期貨交易中不恰當的主觀性。程序化交易最後獲得的利潤會低於優秀炒單手的利潤，卻會大大高於普通投資者的收益。

2、極大的分散了投資風險

期貨市場的交易很大程度上是博取概率事件的勝率，沒有人能保證每筆交易的盈利。因此，這就需要我們分散我們的交易，同時對多個品種交易，同時採用不同的交易策略對一個品種的交易。這些如果通過人工來完成必將耗費大量的人力，且無法避免一些人性的弱點。採用程序化交易可以完美完成上述策略，達到最大限度的風險分散。

進行程序化交易的缺點

1、出現大幅的資金回撤

有些程序化交易模型從長期看是盈利，但是短期內可能會出現巨幅的資金回撤。部分投資者對程序化交易認識比較模糊，認為程序化交易就是一台賺錢的機器。永遠盈利。這些投資者在這種資金回撤下就可能難以繼續進行程序化交易，從而錯過後期出現的大幅盈利。

2、或將加劇金融風險

1987年美國股市暴跌的罪魁禍首一度被認定是期現市場的程序化交易。當時的情況是股票期貨低於股票價格，指數套利者將買入期貨並賣出股票，如果股票價格下跌的幅度遠遠不夠，投資組合保險公司將賣出期貨合約，造成期貨市場新一輪的下跌，這導致指數套利者進一步賣出股票，從而形成自我強化拋售的下跌周期。不管1987的股災是否是程序化交易造成，但是期間程序化交易至少起到了推波助瀾的作用。國內股指期貨一而再，再而三的推遲上市時間，監管部門或許也是處於這樣的擔憂。

❺ 程序化交易軟體差別，文化有個後台，金字塔也有後台，據說不一樣，有什麼差別

文華的所謂後台，只是把圖標上的信號隱藏掉罷了，其實也就是圖表；金字塔的後台程序化交易，應該是真的後台，據說和圖表有很大的差別，比圖表程序化的效率更高。

❻ 如何區分演算法交易，程序化交易，自動化交易，高頻交易

希望可以幫到你

❼ 什麼是程序化交易滑點

程序化交易滑點是指交易者的期望價格與實際成交價之間的點差。

❽ 程序化交易是不是不同的品種用不同的交易模型

不一定，如果你是按研究品種的走勢特點來的話，可能會針對這個品種做一些版模型，所以可能特定的品權種使用這個模型效果會好一些。例如一些均線的模型，不同的品種緊跟K線的均線是不同的，有的5日，有的10日等。所以這類就是比較適合特定品種。

還有的，如果你的策略能抓住商品的共性來做，那麼什麼品種都無所謂的。

綜上，主要看你編寫模型的能力，思考策略的能力。

❾ 程序化交易的構成是根據均線和指標來的還是別的什麼來的

程序化交易策略的應用領域十分廣泛，幾乎所有的交易策略中都可以找到其應用。目前國內比較常見的交易策略，大體可以分為五個方向：日內高頻交易、趨勢交易、套利交易、組合策略和其他策略。
1、日內高頻交易
日內高頻交易，顧名思義，就是在日內頻繁地做T+0的交易，只要每次操作的盈利高出手續費，就執行平倉。每一筆盈虧都不多，但是每天的交易次數可能會非常頻繁，達到成百上千次，累積的收益情況就會非常可觀。同時，由於每一筆的虧損都有限，因此風險非常低。以大豆期貨舉例來說，單邊手續費按6元計算，日內平倉不收費，價格每波動1點是10元，那麼只要價格上漲1點就可以贏利平倉，相應的下跌1點也需要立刻止損。
日內高頻交易的優點是風險小、盈利穩定，缺點是由於交易頻繁而產生過高的手續費。
2、趨勢交易
趨勢交易根據交易的周期，可以分為日內的短趨勢交易和隔夜的中長期趨勢。我們主要介紹隔夜的趨勢交易。趨勢交易的一般使用技術分析作為判斷的依據，常見的有均線系統，各種技術指標等。
在使用技術分析進行判斷的時候，往往會出現某個指標對特定的品種效果非常好，但對其他品種效果一般，甚至由於不適合導致虧損。因此對於不同的品種，或者同一品種的不同時期，可能需要使用不同的模型，或者調整模型的參數才能獲得比較理想的回報。
3、套利交易
套利交易是一種低風險、收益穩定的操作方式，是應用范圍最廣泛的程序化交易策略之一，國外大量的對沖基金都是用套利交易作為主要的交易方式。套利交易的種類多種多樣，常見的有期現套利、跨期套利、跨品種套利和alpha套利等。
根據交易的類型，套利的風險也是不同的。以期現套利來說，屬於指數套利，當期貨和現貨指數之間的價差過大時建立頭寸，從而賺取無風險的收益。其他的套 利方式屬於非指數套利，兩個或者多個品種的價差走勢存在一定的不確定性，因此存在一定的風險。根據NYSE的統計，所有的程序化交易中，只有3.5%的交 易是指數套利，而剩下的96.5%都是非指數套利。
4、組合策略
程序化交易的組合策略，就是對投資組合進行操作。當資金量巨大的時候，需要通過分散投資來降低非系統風險，也就是對投資組合進行管理。比如購買一籃子股票組合，或者在投資組合中使用多種交易策略。
程序化交易可以幫助投資者對投資組合中每一個交易品種或者策略都進行精細的管理和分析，從而降低交易風險，提高管理效率。
5、其他策略
除了上面介紹的四種策略之外，還有套期保值策略，使用權證對沖股票風險的對沖策略等。而股指期貨的小合約以及期權上市之後，交易策略將會更加豐富。這里暫不逐一介紹。