就是軟體主動下單 買進賣出 這都是相當胡扯八道的
Ⅱ 期貨程序化交易軟體
這個你要自己去做這個的啊,這都不難去處理的啊,但是你要把這個系統和你要披背的啊
Ⅲ 期貨程序化交易是怎麼運作
首先,你要有一套明確可量化的期貨交易策略
然後,要把這個交易策略內寫成程序容
其次,用程序化交易軟體(比如TB)進行歷史回測,優化參數(警惕過度優化風險)並模擬運行
最後,用程序化交易軟體自動交易,你盯盤就好,不要干涉,如果出現問題,及時修正
Ⅳ 期貨交易中如何建立適合自己的交易策略
在期貨交易中,每個人都有不同的交易風格和交易特點。如果想要長期在期貨市場中生存,有一個屬於自己交易策略是一個必須條件。下面我簡單介紹一下該如何建立適合自己的交易策略。
首先,投資者要先確定好自己的交易品種,然後選擇好自己的交易周期,是做日內短線,還是做中長線,這個要根據自己的資金情況和自己的性格去選擇合理的交易周期。
一、交易指標的選擇
選擇好交易周期後,那就是再選擇你的看盤輔助指標,有的看均線,有的看MACD,有的看KDJ等等,通常指標可以選擇一種,也可以選擇幾種組合,但不要太復雜,復雜的指標系統容易讓交易反而變難。對比各個指標組合的的成本和執行的難易程度,通常選擇較簡單的指標系統。
指標系統要和你的個性想匹配,激進型還是保守型?一個不符合你性格的策略會讓你焦慮不安,沒有安全感,影響策略的執行度。指標系統的選擇是比較耗時間和金錢的,想快速的獲得適合自己的指標系統可以通過書籍,課程或者通過期貨老師手中獲得。
二、資金管理
資金管理也是你的交易策略中,非常重要的,有些投資者喜歡重倉操作,我是不建議的,倉位的增減是根據進場後行情的走勢選擇的,務必預留出足夠的資金用於後期的調整,避免一次性投入大量資金交易,個人建議是進場倉位不要超過50%。
三、進場,出場,止盈,止損
進場和出場是根據你的指標系統決定的,你的指標系統出現進場信號或者出場信號後,你就應該去執行,止盈止損,要根據你選擇的品種周期和你的資金量去設置,一般是設置在前高或前低。
四、測試交易策略
制定好交易策略後,用小資金和小倉位去試驗,做好交易記錄,看最後的盈虧比符不符合自己的要求。然後根據情況再調整自己的交易策略,直到盈虧比達到自己的要求。
以上就是我簡單總結的怎麼去建立適合自己的交易策略的大體流程,還有其他問題可以私信,我會一一解答,對我回答感興趣的朋友,點贊關注支持一下,謝謝。
Ⅳ 什麼是期貨策略(中)
解讀復價格語言下的潛台詞剖析制市場規則外的潛規則中國特色期貨市場的深刻詮釋實戰操作分析方式的全面變革《十年一夢》作者青澤鼎力推薦自2010年4月16日股指期貨正式推出以來,「期貨」開始越來越頻繁地出現在各種媒體上,面對突如其來的期貨熱潮,怎樣適應這種專業投資市場,怎樣才能獲得穩定的回報,成了很多股民、期民以及各種專業機構越來越關心的問題。本書作者從期貨私募基金的獨特視角,以大量實盤交易為例,用通俗的語言,由淺入深地剖析市場微觀與宏觀的規律。通過這本書,您將了解到許多市場上從來沒有被認識過的秘密領域,從而幫助您在實盤交易中更勝一籌。
Ⅵ 期貨程序化交易系統是如何實現的,用的是什麼編程語言
、程序化交易系統目前主要是通過計算機程序實現的,其實就是把交易者決策的過程用計算機語言描述出來,然後由計算機給出交易建議或直接發送交易指令到期貨公司的交易系統中去,完成一筆交易。
比如我們用自然語言思考某個品種是否應該買入賣出時:「如果大豆0901價格跌破3000元,則開倉賣出三分之一......」用計算機語言描述時可能就是:
「IF
A0901<=3000
THEN
SELL......」
當然實際上的程序編寫是比較復雜的,因為要做大量的邏輯判斷和公式計算。
2、
理論上來講,用什麼語言都可以完成這樣的任務,但因為涉及到大量的數據讀寫和網路存取,所以最好用自帶資料庫功能的編程語言,比如Delphi,不但數據
庫功能很強,而且可直接讀寫SQL-Server、Oracle、Sybase等證券期貨行業普遍採用的資料庫,相應的網路控制項也齊全。
3、此類交易系統適合所有的交易市場,證券、期貨、外匯都已經有了類似的交易系統,但各自的模型基礎不一樣,因為這些軟體都是根據交易者的經驗來建立交易模型並編寫的,而不同的交易者思路是不完全相同的。
4、在證券市場和期貨市場上,如果個人要建立一個計算機程序化交易系統的話,首先要做的當然是建立交易模型,也就是把自然語言描述的交易決策過程轉換成計算機語言。
其次是建立交易介面,這里有兩個介面問題要解決,一是你的交易程序要讀取行情軟體的數據,以便系統根據行情數據作出交易決策並發出交易指令;二是你的交易程序發出的指令要下到證券公司(期貨公司)的交易伺服器上去,就像你自己敲單一樣。
介面問題涉及到TCP/UDP埠的讀寫,證券(期貨)公司和交易所的通信都是通過TCP/UDP進行的,他們不對最終客戶開放介面,這就需要你自己破解數據格式了。
所以要建立一套有效的程序化交易系統,不但要求程序的編寫者有成功的、長期有效的交易經驗,還要懂得將這些經驗用計算機語言描述出來,這不是一個很簡單的過程。
Ⅶ 期貨程序化交易系統是如何實現的,用的是什麼編程語言
、程序化交易系統目前主要是通過計算機程序實現的,其實就是把交易者決策的過程用計算機語言描述出來,然後由計算機給出交易建議或直接發送交易指令到期貨公司的交易系統中去,完成一筆交易。
比如我們用自然語言思考某個品種是否應該買入賣出時:「如果大豆0901價格跌破3000元,則開倉賣出三分之一......」用計算機語言描述時可能就是:
「IF A0901<=3000 THEN SELL......」
當然實際上的程序編寫是比較復雜的,因為要做大量的邏輯判斷和公式計算。
2、 理論上來講,用什麼語言都可以完成這樣的任務,但因為涉及到大量的數據讀寫和網路存取,所以最好用自帶資料庫功能的編程語言,比如Delphi,不但數據 庫功能很強,而且可直接讀寫SQL-Server、Oracle、Sybase等證券期貨行業普遍採用的資料庫,相應的網路控制項也齊全。
3、此類交易系統適合所有的交易市場,證券、期貨、外匯都已經有了類似的交易系統,但各自的模型基礎不一樣,因為這些軟體都是根據交易者的經驗來建立交易模型並編寫的,而不同的交易者思路是不完全相同的。
4、在證券市場和期貨市場上,如果個人要建立一個計算機程序化交易系統的話,首先要做的當然是建立交易模型,也就是把自然語言描述的交易決策過程轉換成計算機語言。
其次是建立交易介面,這里有兩個介面問題要解決,一是你的交易程序要讀取行情軟體的數據,以便系統根據行情數據作出交易決策並發出交易指令;二是你的交易程序發出的指令要下到證券公司(期貨公司)的交易伺服器上去,就像你自己敲單一樣。
介面問題涉及到TCP/UDP埠的讀寫,證券(期貨)公司和交易所的通信都是通過TCP/UDP進行的,他們不對最終客戶開放介面,這就需要你自己破解數據格式了。
所以要建立一套有效的程序化交易系統,不但要求程序的編寫者有成功的、長期有效的交易經驗,還要懂得將這些經驗用計算機語言描述出來,這不是一個很簡單的過程。
Ⅷ 如何自學編程如何自學期貨程序化交易
這個很難吧 一套軟體出來 多了幾個特殊指標都的要收費的 可見有點難度 我知道你的內意思是說自己編寫個指標公容式 然後完全按照這個盈利比大於多少的公式操作 克服人類本身的貪念和不穩定性 就像之前的什麼海龜法則啊之類的 但是不寫指標也有很多方法 比如3線反轉法則啊之類的 還有調試現有的指標公式也是很好的辦法 通過不斷修正不斷完善 把盈利比提上去吧 最後 在您還沒有編寫成功的情況前 不防採取以上建議
Ⅸ 什麼是期貨量化交易與程序化交易一樣的嗎
量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法,利用計算機技術從龐大的歷史數據回中海選能帶答來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略,用數量模型驗證及固化這些規律和策略,然後嚴格執行已固化的策略來指導投資,以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報。
量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法,它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化,替代過程中可以用電腦進行的部分並將其效用極大優化。量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程,包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易,資產配置,風險控制等。
程序化交易將具體的交易時機,倉位,止損止盈,獲利標准編寫進交易程序中,也可能獨立於程序外。程序化只是交易執行的一種方式。