① 什么才是互联网金融风控的核心手段
对冲和汇聚是金融风控核心
对冲策略在金融行业的运用非常悠久，这里我专们不讲二级属市场上高科技的各种对冲策略，就讲一讲金融市场上历史最为悠久的质押融资（典当），其风控本质与诸葛亮的想法是一致的。投资者很明智地接受了自己无法本质上控制融资人生产经营活动成功率的现实，在给融资人投资的同时又取得了对融资人财产的处置权，两头下注，对冲风险。若融资人经营成功，则收获利息；若融资人经营失败，则收获财产质押时的折扣收益。融资人的经营风险被质押对冲，投资人要么收获利息，要么收获质押财产的折扣收益，收入始终为正。
② 互联网金融如何做风控
1，风险管理和风险控制。
风险管理：是指如何在项目或者企业在一定的风险的环境里，把风险减至最低的管理过程。它的基本程序包括风险识别、风险估测、风险评价、风险控制和风险管理效果评价等环节。
风险控制：是指风险管理者采取各种措施和方法,消灭或减少风险事件发生的各种可能性,或者减少风险事件发生时造成的损失。所以其实风险控制是风险管理中的一个环节。
2，互联网如何做好风控：
（1）首先，了解风控体系的建立是打算以哪种形态存在？线上审核、线下审核还是线上线下结合模式？首先不太建议纯线上风控审核，基本目前市场还是要以线上评分机制与线下风控结合为主，如果纯线上风控审核，对于风控而言难度还是相当大的，那么真实性、道德风险、合规性等都需要防范的，一旦投资者的资金出现问题，止损难度和费用都会相应增加，纯服务平台，是否承垫付投资人损失，那么对平台会有相当大的预期风险，如果不承诺垫付，那么市场投资者的粘合度、信任度等问题就需要解决，对于互联网金融平台发展势必会受阻，需要承受的是长期的市场适应能力，当然也不排除有些：非结构化产品特殊可行性模式；
（2）但是不得不说，互联网金融也是一种传统模式的颠覆，传统的金融模式：投资者、服务平台（P2P）、融资者，对于一端的投资来分析，互联网金融公司，是一个快捷有效的一个投资方式，操作的安全性、可控性、稳定性比较重要了；对于另一端借款分析，是否会有信用风险和道德风险出现，对于一个金融企业来说就至关重要，还是一个‘风控点’的问题。
（3）然后公司应考虑进入市场方向、目标客户群体，打算以金融产品为市场导向，再去考虑风控掌握方向，先要把战略目标确定了，才能去确定有效的风控体系建立、市场推广方向等，现在就有很多家互联网背景的公司，他们的风控方向，目标人群是明确的，当然他们的互联网背景，也为他们带来了很多的优势，就是多年的用户和商户的数据累计，可以明确的进行数据分析、轨迹消费习惯测算，O2O供应链环节把控、产业链上下游控制等等的防范措施，这就是他们的风控把握明确方向。
③ 如何防范互联网金融风险
互联网金融虽然提高了资金配置效率，降低金融服务成本等，并满足更广泛群体的金融需求、增强金融普惠性，但互联网金融在为经济稳定健康发展提供有力支持的同时,也出现一些风险隐患，值得我们大家警醒和注意。
互联网金融的虚拟性较高，造成了投融资双方了解度不够，而大部分互联网金融机构又对投融资双方的资质审查不严格，准入门槛要求低，且缺乏完备的征信机制，存在严重的信息不对称问题。
部分互联网金融机构在高杠杆比率下经营，个别机构引入不具充足担保实力的第三方金融机构，甚至在无抵押无担保状态下的贷款。为了吸引更多的投资者，互联网金融机构纷纷推出高收益、高流动性的产品，看似诱人的回报背后却给将来埋下了隐患，也加剧了互联网金融的风险。
那么，如何加强和防范互联网金融潜在的风险呢。
首先，要不断创造、设计、开发出各种新的组合金融工具，使金融衍生工具创新和风险控制能得以加强，以期在一定风险度内获得最佳收益。并建立流动性管理指标体系，对贷款的流动性风险进行实时监测、评估，还可以利用大数据对流动性风险进行预测。另外应该建立一套应对大规模挤兑的应急预案，比如留存一定比例的备付金。
其次，互联网金融行业以及相关机构应大力发展先进的、具有自主知识产权的信息技术，建立网络安全防护体系。网络金融的安全，最终是通过网络技术的应用来实现和支撑的，其关键技术有防火墙技术、数据加密技术和智能卡技术等，主要是通过采取物理安全策略、访问控制策略、构筑防火墙、安全接口、数字签名等高新网络技术来实现。
最后，还要加快建立互联网金融领域的行业管理制度，强化在工商注册、金融业务监管、电信备案或许可等不同环节的协作管理，探索构建跨部门联动的管理模式，建立健全从业机构及产品监管规则，形成常态化和长效性的监管机制。要鼓励和引导互联网金融从业机构在依法合规的前提下开展业务，为长效机制的建设提供技术保障。
作为国内知名的金融信息服务平台，善林金融坚持以服务实体经济、防范金融风险为宗旨，以依法合规为前提，以风险防控为原则，建立良好的创新机制，通过产品、技术、制度、服务和流程等创新方式有效解决信息不对称问题，提高资金和信息使用效率。善林金融的成功，原因在于始终把风控体系的构建和完善放在企业发展战略的首位，并采取各种措施和方法，消灭或减少风险事件发生的各种可能性。
④ 互联网金融风控体系是如何搭建的
从技术的角来度来讲，互联网源金融风控体系的搭建需要配置相应的人员，搭建技术体系，设置流程，配置规则和模型等等。从方式方法上来讲，有直接自己搭建的，也有直接采用第三方风控体系的，这主要看平台的大小和自身的需求。不过从目前来看，大多数的公司都选择了两者的结合，即在自建风控体系的同时，选择三方反欺诈供应商如杭州同盾科技的合作。
⑤ 互联网金融风险及防范对策该如何做
风抄险防范需监管和平台共同推进
从监管的角度看。
其一，严格准入门槛，杜绝欺诈平台进入。
其二，严格客户资金存管，从制度层面防止投资者资金被挪用。
其三，做好P2P平台项目信息登记，严格监测平台资金端运用情况，及时发现问题。其四，完善P2P平台信息披露制度，让平台充分暴露在市场和社会监督之下，也让投资者可以更好的识别平台风险状况。
从平台的角度看。
其一，回归信息中介本质，远离资金池模式。
其二，拓展优质借款人和借款项目，如个人小额信用贷款、供应链金融等细分市场。其三，完善风控手段、严格风险控制。
投资者依然需擦亮眼睛
首先，要认识到P2P理财是有风险的，奢望平台本息保障也是不现实的。在市场清理整顿后，即便平台本身欺诈风险基本消除，仍存在借款人违约的风险。
其次，在选择平台时，要选择经营合规、风控严格的平台，要清楚自己的资金流向了哪里。
再次，要关注借款人和借款项目本身，了解项目是怎样产生收益的，不投看不懂、收益率明显高于合理水平的项目。
最后，要注意分散投资。不应把全部资金投入P2P，也不宜把投P2P的钱全部投向一个平台，特别是单一项目。
⑥ 互联网金融借力大数据玩转风险控制
互联网金融借力大数据玩转风险控制
近两年，金融行业内竞争在网络平台上全面展开。大数据时代，这种竞争说到底就是“数据为王”。为什么大数据在互联网金融领域扮演着如此重要的角色？业内人士认为，“互联网+金融”具有共享性，提供了“大数据”和更充分的信息，即通过更完善的价格信号，帮助协调不同经济部门非集中化决策。
信息占据核心地位
信息占金融市场核心地位。金融市场是进行资本配置和监管的一种制度安排，而资本配置及其监管从本质上来说是信息问题。因此，金融市场即进行信息的生产、传递、扩散和利用的市场。
在“互联网+金融”时代，信息的传递和扩散更加便捷，信息的生产成本更为低廉，信息的利用渠道和方式也愈发多元化，从而越来越容易实现信息共享。这种共享不仅包含着各类不同金融机构之间的信息共享，而且包含着金融机构与其他行业之间的信息共享、金融机构和监管机构及企业间的共享等。
信息共享并由此形成的“大数据”，降低了单个金融机构获得信息、甄别信息的成本，提高了信息利用的效率，使信息的生产和传播充分而顺畅，从而极大地降低了信息的不完备和不对称程度。“大数据”不仅使投资者可以获取各种投资品种的价格及影响这些价格的因素的信息，而且筹资者也能获取不同的融资方式的成本的信息，管理部门能够获取金融交易是否正常进行、各种规则是否得到遵守的信息，使金融体系的不同参与者都能作出各自的决策。
正确看待大数据征信
互联网金融的发展带火了P2P市场，也折射出风控体系建设的缺失。P2P跑路现象主要原因就是风控缺失，体现在“重担保、轻风控”和“重线上风控、轻线下调查”。
当前，多数P2P平台“重担保、轻风控”的思路是不正确的，担保是外界因素，风控是内在因素，一味强调用外在的因素而不解决自身的问题，不可能实现良好运转。互联网金融的风险管理不在规则之中，而在互联网和金融双重叠加的对象之中，其最基本的风险边界应是保证投资者的资产安全。守住了安全底线，这些平台才能健康成长。所以，P2P平台根本的安全底线还在于加强自身对象的风控。
另一方面，风控分为贷前、贷中、贷后风控。目前有些P2P平台从最开始的贷前风控就缺失，贷前风控最重要的是要实现“线下调查”，即通过线下实地走访和考察，对客户信息进行交叉验证和真实性验证，包括对借款人银行流水、征信报告、财产证明、工作证明等的审查，通过审查评估借款人还款能力。这些线下风控是不可或缺的，不能迷信或过分夸大“互联网+”的效率和普惠，线上的大数据和线下的实地考察必须结合。
基于大数据、个人征信的风控手段已有很多，大数据征信是实现P2P风控的创新路径。但是也需要正确看待，既不能要求大数据征信一步登天，一下子带来质的改变；也不能风声鹤唳，一有创新就以各种名义围追堵截，而需要给予更多理性的包容和试错的空间，在渐进创新中不断完善大数据征信体系。
目前存在的困难：
一是数据的虚拟性和“信息噪音”。虽然大数据及其分析提高了信息获取的数量和精度，但由于虚拟世界中信息大爆炸造成的“信息噪音”，导致交易者身份、交易真实性、信用评价的验证难度更大，反而可能在另一层面更强化信息不对称程度，也更容易存在信息垄断。
二是信用数据关联的不确定性。信用数据是多样化的，包括朋友信用、爱情信用、事业信用等。所谓忠孝不能两全，一个对朋友忠诚的人不一定对事业忠诚。对事业或工作忠诚，也不一定能说明他的金融信用好。大数据通过日常信用来判断金融信用会出现偏差。
三是“数据孤岛”不能实现数据共享。互联网平台具有强烈的规模效应，平台越大越容易产生数据，越容易使用数据。例如，阿里小贷主要通过卖家累计的海量交易信息及资金流水，也可通过大数据的分析在几秒内完成对商家的授信。但是，阿里小贷的数据，不可能提供给其他公司使用。因此，下一步应推动数据的整合和共享。
玩转大数据风控系统
传统的风控模式更多关注的是静态风险，对风险进行预判。而P2P市场让越来越多的传统金融企业转型互联网金融，大数据技术要对风险进行实时把握，要做到两点：大数据和云计算结合以及大数据的流处理模式。
大数据和云计算结合，实现了实时监控。云计算为大数据实时把握提供了硬件基础，可以实现秒级的数据采集、分析和挖掘。流处理模式实现了静态风险和动态风险的有效结合。一种人习惯先把信息存下来，然后一次性地处理掉，也叫批处理，如定期处理过期邮件；另一种人喜欢信息来一点处理一点，无用信息直接过滤掉，有用的存起来。后者就是流处理的基本范式，实现了实时监控。
怎样才能针对企业自身的发展和业务方向，玩转大数据风控系统，使其发挥到最大作用？我认为，要关注“大众数据”。要意识到互联网“长尾效应”的作用，互联网环境下“得大众者得天下”，关注大众数据，要了解大众心态，在归属感、成就感和参与感上下功夫。
还要将业务驱动转向数据驱动。理解数据的价值，通过数据处理创造商业价值，看似零散的数据背后寻找消费逻辑。此外，还应改造公司数据相关的IT部门，将其从“成本中心”转化为“利润中心”，充分认识大数据是核心竞争力，重视其挖掘和预测的能力。
当然，实时大数据风控还需要很多方面的探索，如何借助大数据建立全生命风控体系，形成贷前、贷中、贷后流程管理系统和决策系统。另外，还需加强信用数据相关性研究和量化模型的开发，金融信用（主要指借贷数据）可获得性比日常信用数据难，以金融信用为中心，通过日常信用，构建个人信用评估体系。
⑦ 如何加强互联网金融的风险控制能力
当前，随着银行金融业务与互联网业务不断整合，我国互联网金融发展迅速版。有人权断言，如果互联网金融能够健康发展下去，会从根本上冲击商业银行的传统优势。王岩岫对此持相反的观点：“到目前为止，我们还没有看到这样一个发展的可能性。传统银行的实力是互联网金融没法比拟的，比如监管的严格性，资本的强大，风控的能力以及众多的物理网点、广大的客户群。互联网金融的发展跟银行的关系应该是拾遗补缺、互利互补，决不是一个想颠覆另外一个的关系，实际上互联网金融也做不到。”
⑧ 互联网金融风控怎么做
中国互联网金融抄风控一般都是袭线下专业风控团队进行风控的，像精融汇，借款需求都是由专业风控团队把关，针对每个贷款客户，都会进行线下考察、资料审核、背景调查以及还款能力测试等，确保融资项目的真实可靠性，然后再移植至线上让投资人进行投资。
⑨ 互联网金融风险控制通常有哪些模式
通常每个企业的
风控
模式都不同，通常有3种：1种是自己搭建自己的风控体系。2、用第三方提供的风控系统。3是把自己的和第三方的结合，已求达到最佳效果。