公司金融大数据平台

A. 大数据对金融企业有什么帮助

善林金融指出，大数据金融有着传统金融难以比拟的优势，企业通过自己的征版信系统，实现信用管权理的创新，有效降低坏账率，扩大服务范围，增加对小微企业的融资比例，降低了运营成本和服务成本，可以实现规模经济。大数据还能够通过海量数据的核查和评定，增加风险的可控行和管理力度，及时发现并解决可能出现的风险点，对于风险发生的规律性有精准的把握，将推动金融机构对更深入和透彻的数据的分析需求。另外，大数据金融扩展了企业的海量数据，让企业更贴近消费者，了解消费者的真正需求，进一步增加客户黏性。

B. 金融大数据风控系统开发公司排名怎样的

虽然目前做大数据风控系统开发的公司也有很多，但是目前是没有什么正规回的排名的，答有也是企业自己排的，而且选择风控系统开发公司也不是单看排名的，需要多方面考虑是否合适自己的企业。
选择风控系统开发公司对公司的技术实力要求是比较高的，这就需要企业有大的开发团队，而且需要有足够的开发经验来应对各种可能出现的问题，需要到公司进行实地考察，看看已经开发过的系统。
我们公司就是做大数据风控系统的，可以来看看。

C. 大数据金融风控解决方案哪些公司可以提供

我们就是可以的，大数据风控即大数据风险控制，是指利用数据分析和模型进行风险评专估，为金融行业和个属人用户提供全方位的安全保障。
大数据风控流程的建立主要分为四个阶段：数据收集、数据建模、构建客户评分体系及监测分析。收集到海量数据后，需经过大量的清洗、探索与抽样，运用灵活策略来交叉匹配并综合分析，构建出客户评分体系。
基于先进的风控分析模型，以及准确、稳定、实时更新的丰富数据源，利用精密算法和灵活策略进行综合高效的监测分析，保障业务平台健康稳定运行。

D. 大数据时代来临，我们金融业构建大数据平台，信息共享平台的需求愈发强烈，请问构建平台的软件公司怎么样

打破信息孤岛建设大数据中心的前提是要能把不同软件系统的数据采集起来，版存储到数权据库，才能供下一步的数据发掘、数据分析、数据清洗等工作，所以数据采集是基础，而不同的系统的数据采集就需要用101 异构数据采集引擎才能采集，她最大好处在于不需要软件厂商配合，直接采集数据，实现了高效率低成本采集异构数据。

E. 目前国内做金融大数据的创业企业有哪些

金融是货币流通和信用活动以及与之相联系的经济活动的总称，广义的金融泛回指一切与信用货币的发答行、保管、兑换、结算，融通有关的经济活动，甚至包括金银的买卖，狭义的金融专指信用货币的融通。

金融的内容可概括为货币的发行与回笼，存款的吸收与付出，贷款的发放与回收，金银、外汇的买卖，有价证券的发行与转让，保险、信托、国内、国际的货币结算等。从事金融活动的机构主要有银行、信托投资公司、保险公司、证券公司，还有信用合作社、财务公司、投资信托公司、金融租赁公司以及证券、金银、外汇交易所等。

F. 优秀的互联网金融公司，都是怎么玩大数据风控的

现在一提起互联网金融行业、Fintech领域，人工智能、大数据风控的热度就直线飙升。许多交易规模比较大的互联网金融公司都在努力发展大数据风控技术，以构建提供普惠金融服务的能力。
那么，这些优秀的互联网金融公司，都是怎么玩大数据风控的呢?
陆金所：KYC 2.0系统
精准判断投资者的风险承受能力
陆金所自成立起就引进国际领先的第四代风险管理系统，借鉴平安集团经验，形成了成熟的风险管理数据模型。其近日又推出了KYC 2.0系统，力求通过大数据技术、机器学习以及金融工程等方法，建立完整的互联网财富管理平台投资者适当性管理体系，在资金端对投资者进行“精准画像”，并提供智能推荐服务。
据了解，KYC2.0系统在原有的保守、稳健、平衡、成长、进取五大类型基础上对投资者风险承受力评估结果进行量化，每位用户都会获得专属的风险承受能力分值，又称“坚果财智分”，对投资者风险承受能力的判断更精准。
点评：量化数据信息，进行大数据建模。
风控最好的数据还是金融数据，例如年龄、收入、职业、学历、资产、负债等信用数据，这些数据同信用相关度高，可以反映用户的还款能力和还款意愿，这些数据因子在风控模型中必不可少，权重也很高，是风险评估最好的数据。
所以，陆金所以平安集团经验为基础运用到的大数据风控，使用的是围绕用户周围的信用数据，这些数据的特点是和用户的信用情况高度相关，可以作为一个重要因子进行录入，对其个人进行打分，再对其进行个体分析，最终得到一个综合评分，这就对用户进行了一个精准的风险承受能力评判。
民贷天下：拓宽数据维度
实现纯线上智能化服务
民贷天下基于稳健、安全、规范的风控理念，其风控部门确定了“风控从严”原则，设定了借款审查、贷中管理、贷后跟踪等风控流程。目前，民贷天下正全力推进全智能化建设，构造一个完整的、从资产端到平台端的全链路大数据风控系统，通过对人工智能、大数据分析、知识图谱、区块链等技术的运用，为平台运营及业务发展提供强大动力。
在传统数据之外，民贷天下还不断拓展数据维度，如在用户授权下，对用户社交数据、访问时间、相关认证、通讯记录等数据整合分析，并且与蚂蚁金服、芝麻信用、前海征信、同盾等第三方机构紧密合作，进一步丰富对用户的数据画像，使民贷天下的大数据风控系统更加精准，从而实现从客户申请、受理、审核、授信、放款到贷中贷后管理等纯线上智能化服务。
点评：拓宽数据维度，是对传统风控的补充。
传统风控模型已经不能适应复杂的现代风险管理环境，特别在数据信息录入维度上，影响用户信用评分的信息较多，很多都没有引入到风险评估流程。而大数据风控可以提供全面的数据(数据的广度)，强相关数据(数据的深度)，实效性数据(数据的鲜活度)。
民贷天下利用这样的大数据风控，通过与第三方合作等方式，将内部数据以及原有数据打通和整合之后，就会影响风险评估结果，提升信用风险管理水平，客观地反映用户风险水平。这些多维度、全面的信息正是大数据风控的优势所在，同时也是对传统风控一个很好的补充，进一步实现智能化服务。
真融宝：以数据介质为主
构建数据和模型算法的核心技术
真融宝以数据介质为主，利用分布式计算处理数据，以公众互联网的全网为平台，以全网收集的数据来补充内部网集成的数据。并且在用户数据方面，对每个新进用户建立一份电子档案，对每名用户投资需求进行了解登记，并对每一笔资金进行多重备份，形成动态的用户资金数据。
除此之外，真融宝还利用大数据进行决策，将金融活动转化为智能数据处理活动，降低人为因素的干扰，提高风险评估、分析和预警能力，大数据提供的信息使得真融宝的决策更加科学智能化，对于风控的精准度控制起到非常大的帮助作用。
点评：数据和模型算法，可建立实时风险管理视图。
大数据的数据采集和计算能力，可以帮助企业建立实时的风险管理视图。借助于全面多纬度的数据、自我学习能力的风控模型、实时计算结果、坏种子数据，真融宝可以通过大量的数据累积，能够产生出非常有效的识别客户的能力，提升量化风险评估能力。
数据、技术、模型、分析将成为信用风险评估的四个关键元素，其背后的力量就是大数据的技术和分析能力。真融宝利用大数据的风控能力，实时输出风险因子信息，提高了风险管理的及时性。
一直以来，风控都是金融机构的生命线。从陆金所、民贷天下、真融宝这三家互联网金融公司为例，预计在未来，可能每家做借贷类的互联网金融公司都会发展出属于自己的一套大数据风控体系，并且随着互联创业公司的业务数据越来越大，数据基础会逐渐扎实。

G. 请问：金融行业在大数据这块做的好的公司

星 桥 数来 据 就 很 好 ， 这 加 公 司 是源 一 家 融 合 了 大 数 据 和 金 融 行 业 的 创 新 公 司 ， 公 司 目 前 有 壹 贰 信 用 大 数 据 风 控 系 统 等 若 干 个 创 新 产 品 ， 这 些 产 品 在 紧 抓 客 户 痛 点 的 同 时 ， 为 客 户 实 现 数 据 分 析 、 预 测 、 征 信 查 询 、 信 用 评 估 、 风 险 评 估 、 专 业 化 匹 配 等 大 数 据 金 融 一 体 化 服 务 。

H. 金融大数据平台应该如何搭建及应用是否有金融案例可以借鉴的

金融大数据平台的搭建和应用是两个部分，对于金融大数据平台来说，这两个部分都很重要。所以以下的部分我们从大数据平台和银行可以分析哪些指标这两个角度来阐述。

一、大数据平台

大数据平台的整体架构可以由以下几个部分组成：

1.一个客户

客户主题：客户属性（客户编号、客户类别）、指标（资产总额、持有产品、交易笔数、交易金额、RFM）、签约（渠道签约、业务签约）组成宽表

2.做了一笔交易

交易主题：交易金融属性、业务类别、支付通道组成宽表。

3.使用哪个账户

账户主题：账户属性（所属客户、开户日期、所属分行、产品、利率、成本）组成宽表

4.通过什么渠道

渠道主题：

渠道属性、维度、限额组成宽表

5.涉及哪类业务&产品

产品主题：产品属性、维度、指标组成宽表

三、案例

鉴于篇幅问题，此处可以参考这篇文章：

华夏银行：大数据技术服务业务需求，实现销售高速增长