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云时代互联网金融服务有限公司

发布时间:2021-05-09 03:28:08

A. 北京知云时代怎么样

挺好的是一家做教育的公司,包含有航空空乘,数字艺术(影视特效)工业机器人制造,互联网金融等几大板块在全国各地都有合作的学校在国家教网有备案的,同时还能提供留学服务。所以有想要做空姐空少的可以了解一下的。

B. 互联网金融概念股有哪些

1 600711 盛屯矿业
2 600119 长江投资
3 601216 内蒙君正
4 000948 南天信息
5 002197 证通电子
6 000997 新大陆
7 002596 海南瑞泽
8 300044 赛为智能
9 600570 恒生电子
10 002657 中科金财
11 300295 三六五网
12 002215 诺普信
13 002290 禾盛新材
14 300226 上海钢联
15 002547 春兴精工
16 300348 长亮科技
17 002587 奥拓电子
18 002095 生意宝
19 002279 久其软件
20 600696 匹凸匹
21 300333 兆日科技
22 300079 数码视讯
23 002385 大北农
24 002065 东华软件
25 002154 报喜鸟
26 002564 天沃科技
27 002663 普邦园林
28 300085 银之杰
29 002072 凯瑞德
30 600599 熊猫金控
31 002542 中化岩土
32 002104 恒宝股份
33 002195 二三四五
34 600891 秋林集团
35 600577 精达股份
36 600109 国金证券
37 601519 大智慧
38 000540 中天城投
39 000062 深圳华强
40 600397 安源煤业
41 600596 新安股份
42 300300 汉鼎股份
43 600729 重庆百货
44 002315 焦点科技
45 002293 罗莱家纺
46 601233 桐昆股份
47 002140 东华科技
48 600112 天成控股
49 002583 海能达
50 002144 宏达高科
51 600340 华夏幸福
52 002218 拓日新能
53 300033 同花顺
54 002024 苏宁云商
55 300059 东方财富
56 300178 腾邦国际
57 600767 运盛医疗
58 002437 誉衡药业
59 002356 浩宁达
60 600318 巢东股份
61 600588 用友网络
62 000776 广发证券
63 002713 东易日盛
64 601099 太平洋
65 000046 泛海控股
66 002121 科陆电子
67 000728 国元证券
68 002055 得润电子
69 601688 华泰证券
70 601901 方正证券
71 600837 海通证券
72 600015 华夏银行
73 002209 达意隆
74 600000 浦发银行
75 600807 天业股份
76 600260 凯乐科技
77 600643 爱建股份
78 002130 沃尔核材
79 600869 智慧能源
80 600747 大连控股
81 600804 鹏博士
82 002329 皇氏集团
83 002341 新纶科技
84 300113 顺网科技
85 300047 天源迪科
86 002740 爱迪尔
87 002721 金一文化
88 300384 三联虹普
89 300418 昆仑万维
90 002711 欧浦钢网
91 002487 大金重工
92 600576 万好万家
93 300312 邦讯技术
94 600446 金证股份
95 002436 兴森科技
96 600226 升华拜克
97 600177 雅戈尔
98 300219 鸿利光电
99 300377 赢时胜
100 000534 万泽股份

C. 人工智能是如何应用于金融反欺/诈领/域的具体技/术和场景如何

一、什么是消费金融行业的反欺诈?

说起“反欺诈”,放在三年前提起或许还有很多人感到陌生,这种主要面向企业级的应用,通常深藏在银行、保险等金融行业的内部系统中,亦或者是各大互联网公司安全系统中,说起来总带着几分神秘感。

近些年,随着“互联网 金融”的迅速壮大,诞生出不少第三方公司,专门为金融机构提供风控和反欺诈服务, “反欺诈系统”这才在金融科技圈流传开来。

其实纵观整个金融服务业,尤其是借贷业,大家都面临着两种相同的风险:欺诈风险和信用风险。欺诈风险,主要指的是借贷申请人没有还款意愿;信用风险,主要指的是借贷申请人没有还款能力。在我国,放贷机构所承受的欺诈风险远超过信用风险。

对于这种情况,Maxent(猛犸反欺诈)的创始人张克曾说过:"金融是一个'刀口舔血'的行业,风控是生命线。没有好的风控,金融机构很难生存下去。所以,金融业反欺诈的风控需求一直很强劲。"

二、数据 技术能否满足反欺诈系统?

面对形形色色的欺诈份子和欺诈手段,如何解决欺诈风险,成为众多借贷公司的头号问题。反欺诈作为一个业务,流程包括三个步骤:

1、检测(Detect)。 从技术层面来看,利用算法,自动检测异常,从数据层面来看,建立黑名单,及时发现风险;
2、响应(Response)。对异常行为采取阻断一次交易、拉黑或者其他方式;
3、预防(Prevention)。将异常行为收录入黑名单等,固化成规则,如果下次再有行为触碰到规则,系统会进行预设的响应。
举一个例子,银行的反欺诈方法是建立基于专家经验的规则体系,其运作模式是:将遇到的每一次欺诈的行为特点记录下来形成“规则”,下次再遇到此类行为规则体系会自动做出人工介入或拉黑的响应。

但是,通过黑名单进行反欺诈检测会随着时间的推移失效,失效的速度可能会很快。因为黑名单的记录是基于之前发生的欺诈行为数据,欺诈份子的手段和技术不断迭代更新时,并没有一种有效的途径去预测或预防下一次将会发生怎样的欺诈行为。

消费信贷的普遍特点是小额、分散,互联网消费信贷还具有高并发特点,单单使用传统的专家规则体系是很难对抗互联网消费信贷中的欺诈的,整个行业都在等待一种新的技术跟专家规则体系协同作战,这时,有人提到了人工智能。

三、人工智能与反欺诈

说起人工智能,美国政府曾发布过一份报告(美国总统行政办公室和白宫科技政策办公室,《为人工智能的未来做好准备(Preparing for the Future of Artificial Intelligence)》)做出解释,“一些人将人工智能宽泛地定义为一种先进的计算机化系统,能够表现出普遍认为需要智能才能有的行为。其他人则将人工智能定义为一个不管在真实环境下遭遇何种情况,都能合理解决复杂问题或者采取合理行动以达成目标的系统。”简单来说,人工智能让机器更加智能,使机器能够最大化自身的价值。

人工智能最重要的技术手段之一,就是机器学习。我们很容易联想到前段时间谷歌AlphaGo大胜围棋名家李世石的事情,这件事充分展现了大数据云时代机器学习的强大实力,机器学习也是人工智能近期取得的很多进展和商业应用的基础。

机器学习在反欺诈运用上同样十分流行,Forrester在其2015年的欺骗报告中曾指出,机器学习是一项阻止欺骗的发生,同时能保证快速决定的机制。如果说专家系统旨在模仿人类专家遵循的规则,识别拉黑曾经发生过欺诈行为,那么人工智能中的机器学习则依靠统计学方式自行寻找能够在实践中发挥功效的决策流程,分析大数据,进而预测用户行为。

国外已有科技人士对人工智能领域表示了高度关注,谷歌CEO桑达尔·皮查伊表示:“机器学习是一项颠覆性的核心技术,它促使我们重新思考我们做一切事情的方式。我们将这项技术应用于我们的所有产品,包括搜索、广告、YouTube或者Google Play。我们还处于发展初期,但你们终会看到我们将机器学习系统应用到所有领域。”

国内,金融科技公司京东金融也在投身于这场科技浪潮,以它为例,来看看人工智能在消费金融领域是如何实现反欺诈的。

四、从京东金融看人工智能的反欺诈实践

京东消费金融目前有两大核心模型体系,既有专家规则体系,又应用了人工智能,两大模型体系中与反欺诈直接相关的是“司南”和“天盾系统”:

1、数据驱动的模型体系——“四大发明”
2、技术驱动的风控体系——“四重天”

△来源:零壹财经

天盾系统应用了人工智能,是白条账户的风控安全大脑。主要用途是预测用户是否有欺诈风险,对账户进行分析来给予不同等级的防范处理。

天盾系统借鉴了交易监控系统的经验,针对注册、登录、激活、支付、修改信息等全流程,基于账户历史行为模式、账户关系网络、当前操作行为和设备环境,评估账户安全等级、环境安全等级、行为安全等级,防范账户被盗、撞库(指黑客通过收集互联网已泄露的用户和密码信息,生成对应的字典表,尝试批量登陆其他网站后,得到一系列可以登录的用户账户)、恶意攻击等风险,实现全流程风险监控,形成反欺诈网络,极大地增加了恶意用户作案成本。

京东金融既有内部生态体系产生的数据,也有不断扩充的外部数据,覆盖面广、维度多、实时更新,这为人工智能反欺诈奠定了强有力的基础。通过自动化风控系统,实现全流程风险监控,欺诈恶意份子作案成本不断提高。目前,京东金融风控系统累计拦截疑似欺诈申请数十万起,拦截高风险订单数亿元。

五、人工智能反欺诈的未来

人工智能将不断加强金融领域的智能化和反欺诈,通过人工智能技术反欺诈,将是未来发展的大趋势:

首先,欺诈者的行为在某些维度上与非欺诈者一定是有差异的,一个人如果伪造一部分信息,尚且比较容易,但是要伪造全部信息,一来十分非常困难,二来成本非常高。通过技术,将这种异样捕捉起来,进而识别用户的真正意图;

其次,商业市场变化很大,银行等大型机构仅仅利用自身的反欺诈团队人手和技术,专业水平有限,很难跟上外部变化,必定需要专业的第三方服务;

最后,反欺诈并不是单一的技术,它具有多元化的特点,市场上很难出现一家机构能将所有技术都做得很精,举一个例子:美国一家大型银行平均会使用30家反欺诈机构的技术,而电商平均会采用7家反欺诈机构的技术。大量的市场需求,促进反欺诈更进一步的发展。

可以大胆预测,未来,会有更多的金融科技公司将把在消费金融服务的数据、机器学习等实践经验对外输出,促进人工智能在反欺诈领域的应用。而这,就是柠檬一直在做的事,致力于提供消费金融领域大数据风控技术和综合解决方案,为金融企业提供个性化和产品化的大数据风控解决方案,通过资源整合,让金融机构提升风控效率、降低风控成本。

D. 现在的贷款平台很多,到底那家好呢

北京钱云时代信息科技有限公司(简称钱云)。与数百家优质专业机构合作,是一家专注于互联网金融资产分发平台。提供北京房产抵押、上海房产抵押、天津房产抵押等贷款金融服务,以及房产抵押贷款最新资讯。并且以专业的管理团队,管家式的扶持,使得0经验加盟依旧能顺畅运作。不知道能否解决你的问题

E. 互联网金融产品有哪些

1、众筹

众筹大意为大众筹资或群众筹资,是指用团购预购的形式,向网友募集项目资金的模式。众筹的本意是利用互联网和SNS传播的特性,让创业企业、艺术家或个人对公众展示他们的创意及项目,争取大家的关注和支持,进而获得所需要的资金援助。

众筹平台的运作模式大同小异——需要资金的个人或团队将项目策划交给众筹平台,经过相关审核后,便可以在平台的网站上建立属于自己的页面,用来向公众介绍项目情况。

2、P2P网贷

P2P(Peer-to-Peerlending),即点对点信贷。

P2P网贷是指通过第三方互联网平台进行资金借、贷双方的匹配,需要借贷的人群可以通过网站平台寻找到有出借能力并且愿意基于一定条件出借的人群,帮助贷款人通过和其他贷款人一起分担一笔借款额度来分散风险,也帮助借款人在充分比较的信息中选择有吸引力的利率条件。

两种运营模式,第一是纯线上模式,其特点是资金借贷活动都通过线上进行,不结合线下的审核。通常这些企业采取的审核借款人资质的措施有通过视频认证、查看银行流水账单、身份认证等。

第二种是线上线下结合的模式,借款人在线上提交借款申请后,平台通过所在城市的代理商采取入户调查的方式审核借款人的资信、还款能力等情况。

3、第三方支付

第三方支付(Third-PartyPayment)狭义上是指具备一定实力和信誉保障的非银行机构,借助通信、计算机和信息安全技术,采用与各大银行签约的方式,在用户与银行支付结算系统间建立连接的电子支付模式。

根据央行2010年在《非金融机构支付服务管理办法》中给出的非金融机构支付服务的定义,从广义上讲第三方支付是指非金融机构作为收、付款人的支付中介所提供的网络支付、预付卡、银行卡收单以及中国人民银行确定的其他支付服务。

第三方支付已不仅仅局限于最初的互联网支付,而是成为线上线下全面覆盖,应用场景更为丰富的综合支付工具。

4、数字货币

除去蓬勃发展的第三方支付、P2P贷款模式、小贷模式、众筹融资、余额宝模式等形式,以比特币为代表的互联网货币也开始露出自己的獠牙。

以比特币等数字货币为代表的互联网货币爆发,从某种意义上来说,比其他任何互联网金融形式都更具颠覆性。在2013年8月19日,德国政府正式承认比特币的合法“货币”地位,比特币可用于缴税和其他合法用途,德国也成为全球首个认可比特币的国家。

这意味着比特币开始逐渐“洗白”,从极客的玩物,走入大众的视线。也许,它能够催生出真正的互联网金融帝国。

比特币炒得火热,也跌得惨烈。无论怎样,这场似乎曾经离我们很遥远的互联网淘金盛宴已经慢慢走进我们的视线,它让人们看到了互联网金融最终极的形态就是互联网货币。所有的互联网金融只是对现有的商业银行、证券公司提出挑战,将来发展到互联网货币的形态就是对央行的挑战。

也许比特币会颠覆传统金融成长为首个全球货币,也许它会最终走向崩盘,不管怎样,可以肯定的是,比特币会给人类留下一笔永恒的遗产。

5、大数据金融

大数据金融是指集合海量非结构化数据,通过对其进行实时分析,可以为互联网金融机构提供客户全方位信息,通过分析和挖掘客户的交易和消费信息掌握客户的消费习惯,并准确预测客户行为,使金融机构和金融服务平台在营销和风险控制方面有的放矢。

基于大数据的金融服务平台主要指拥有海量数据的电子商务企业开展的金融服务。大数据的关键是从大量数据中快速获取有用信息的能力,或者是从大数据资产中快速变现利用的能力。因此,大数据的信息处理往往以云计算为基础。

6、信息化金融机构

所谓信息化金融机构,是指通过采用信息技术,对传统运营流程进行改造或重构,实现经营、管理全面电子化的银行、证券和保险等金融机构。金融信息化是金融业发展趋势之一,而信息化金融机构则是金融创新的产物。

从金融整个行业来看,银行的信息化建设一直处于业内领先水平,不仅具有国际领先的金融信息技术平台,建成了由自助银行、电话银行、手机银行和网上银行构成的电子银行立体服务体系,

而且以信息化的大手笔——数据集中工程在业内独领风骚,其除了基于互联网的创新金融服务之外,还形成了“门户”“网银、金融产品超市、电商”的一拖三的金融电商创新服务模式。

7、金融门户

互联网金融门户(ITFIN)是指利用互联网进行金融产品的销售以及为金融产品销售提供第三方服务的平台。它的核心就是“搜索比价”的模式,采用金融产品垂直比价的方式,将各家金融机构的产品放在平台上,用户通过对比挑选合适的金融产品。

互联网金融门户多元化创新发展,形成了提供高端理财投资服务和理财产品的第三方理财机构,提供保险产品咨询、比价、购买服务的保险门户网站等。这种模式不存在太多政策风险,因为其平台既不负责金融产品的实际销售,也不承担任何不良的风险,同时资金也完全不通过中间平台。

F. 随着互联网金融发展中国这些银行会裁员吗

目前国内的金融企业,其总部级别的发展战略里大都存在响应“互联网+”的政策引导的字眼,加上互联网金融领域的企业倒逼银行快速提升现有的产品服务效率,质量及水平,从内外环境来说,均存在改革的动力。

因此,国内银行业大致有以下趋势:

  1. 银行业会秉直金融+互联网的发展思路进行业务调整;

  2. 银行会集中资源在交易融通等切中金融服务事业的领域的关键环节上;比如招行的交易银行战略;

  3. 在一线,社区银行,手机银行,网上银行的兴起,对于原柜台一线的冲击是显而易见的,这对现有的银行用工岗位,用工方式等都会有新的挑战,柜员首当其冲;

  4. 对于四大行的智囊中有外资身影的这一角度分析,控股大股东非常有动力推进银行业减少因改革而产生的冗余人员,提升股东权益。

综上,国内银行业会因时制宜进行用工的战略调整。

G. 阿贝云服务器有用的吗网络怎么样

没听过额,网络不清楚,最好还是用大服务商的吧,小服务商感觉不太靠谱

可以用阿里云或者腾讯云的都比较好

阿里云:网页链接

腾讯云:网页链接

4月24日,市场研究和咨询机构Gartner发布2018年IT服务市场报告,在公共云基础设施领域,阿里云连续两年位居亚太市场第一,并稳居全球前三。

在亚太市场上,2018年阿里云市场份额达到19.6%,比2017年增加了4.7个百分点。这是阿里云第二年位居亚太市场第一。2018年同期,亚马逊AWS和微软Azure市场份额为11%和8%。

在全球范围内,阿里云设立了华北1、华北2、华北3、华北5、华东1、华东2、华南1、香港、新加坡、澳大利亚、马来西亚、印度尼西亚、印度、日本等19个地域节点56个可用区。同时,是唯一在印度尼西亚和马来西亚开设数据中心,并提供云计算、大数据和人工智能服务的云服务商。

成立10年来,阿里云一直引领亚太区域的云计算和人工智能发展,自主研发云计算操作系统飞天获得电子学会科技进步特等奖,开创性的城市AI平台城市大脑从杭州走向全球更多城市。数百万用户在阿里云上获得蓬勃发展的新动力。

未来将是All in Cloud的时代,IT基础设施的云化极大降低数字化门槛,企业不再需要大量投资即可拥有和阿里巴巴一样的基础设施。互联网中间件、云原生数据库等核心互联网技术将帮助企业构建下一代的企业IT系统。在此之上,企业将拥有数据化和智能化的核心能力,从原本基于流程的企业进化为基于智能的企业。

阿里巴巴在过去的自身实践中构建了下一代企业所需的数字化技术和范式。2017年,达摩院成立,计划三年投入1000亿进行核心基础技术研究。

到目前为止,达摩院已经在机器学习、下一代人机交互、视觉计算、芯片技术、量子计算等领域构建了核心技术,这些能力正在通过阿里云成为社会的能力。

未来1到2年内,阿里巴巴自身也将All in Cloud,100%业务跑在公共云上,成为“云上的阿里巴巴”。整个集团的技术也将变成云上的技术,金融、钉钉、新零售等核心技术和新产品将通过阿里云对外输出。

未来,阿里云将继续练好内功,基于技术进行创新和突破,为即将到来的数字经济时代提供新技术和新动能;也将被集成到广泛的生态中,将阿里巴巴的云上最佳实践中累积的新技术和新理念赋能给合作伙伴,驱动数字经济发展。

今天的成绩是对未来的最低要求,感谢数百万用户的信任,也感谢合作伙伴的支持。只有用户和合作伙伴的成功才是阿里云的成功。

H. 聚云时代怎么样

他们的宗旨“公司里最有价值的就是人。我们的办公室、服务器会折旧,但始终在增值的就是公司的每一位员工。”给我的第一映像挺好的

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