⑴ 国内较知名的大数据服务平台有哪几家
中国首席数据官联盟在2015年11月汇集上百余大数据专家针对中国近大数据全产业链近400家公司联合推出《2015年中国大数据公司年度排行榜》
以大数据源类、大数据技术类、大数据应用类三位一体共60余个维度对各大数据企业进行了全方位的分析。
首席数据官联盟集全国数百位大数据界的精英梳理出中国大数据产业生态,共同收集和整理了全国近400余家大数据公司,采用通过定量+定性的20个指标,深度剖析中国大数据公司,并按行业、商业应用领域和技术平台3大一级维度,5大二级维度,60个三级维度进行综合排名,尽可能的将中国最优秀、最具创新能力的新兴大数据公司呈现给各行各业。
2015中国大数据公司年度排名对外发布版含37个三级维度,185家大数据公司排名。
我们名列其中。
⑵ 大数据分析平台哪个好
国内的BI品牌都能做大数据分析,各有千秋,根据你的实际需求去挑选对比吧,朋友推荐过Smartbi,他家产品的功能和服务都还不错。
⑶ 国内有哪些比较知名的金融软件开发商
国内有哪些比较知名的金融软件开发商?
就现阶段的发展情况而言,大数据风控已成为诸多金融企业发展的核心竞争力,一些初具规模的企业也都开始大力布局风控技术。与此同时,还涌现出了不少做大数据风控技术的服务商,推出了相关的风控体系,引得不少资本青睐。
在这瞬息万变的互联网市场中,企业只有选择利用风控技术护航的软件开发公司,才能够具备极大的优势,并以此作为支撑,保证平台和用户的安全,进一步推动业务的安全发展,在市场中占据一席之地。
⑷ 大数据分析平台哪家好
以下为大家介绍几个代表性数据分析平台:
1、 Cloudera
Cloudera提供一个可扩展、灵活、集成的平台,可用来方便的管理您的企业中快速增长的多种多样的数据,从而部署和管理Hadoop和相关项目、操作和分析您的数据以及保护数据的安全。Cloudera Manager是一个复杂的应用程序,用于部署、管理、监控CDH部署并诊断问题,Cloudera Manager提供Admin Console,这是一种基于Web的用户界面,是您的企业数据管理简单而直接,它还包括Cloudera Manager API,可用来获取集群运行状况信息和度量以及配置Cloudera Manager。
2、 星环Transwarp
基于hadoop生态系统的大数据平台公司,国内唯一入选过Gartner魔力象限的大数据平台公司,对hadoop不稳定的部分进行了优化,功能上进行了细化,为企业提供hadoop大数据引擎及数据库工具。
3、 阿里数加
阿里云发布的一站式大数据平台,覆盖了企业数仓、商业智能、机器学习、数据可视化等领域,可以提供数据采集、数据深度融合、计算和挖掘服务,将计算的几个通过可视化工具进行个性化的数据分析和展现,图形展示和客户感知良好,但是需要捆绑阿里云才能使用,部分体验功能一般,需要有一定的知识基础。maxcompute(原名ODPS)是数加底层的计算引擎,有两个维度可以看这个计算引擎的性能,一个是6小时处理100PB的数据,相当于1亿部高清电影,另外一个是单集群规模过万台,并支持多集群联合计算。
4、 华为FusionInsight
基于Apache进行功能增强的企业级大数据存储、查询和分析的统一平台。完全开放的大数据平台,可运行在开放的x86架构服务器上,它以海量数据处理引擎和实时数据处理引擎为核心,针对金融、运营商等数据密集型行业的运行维护、应用开发等需求,打造了敏捷、智慧、可信的平台软件。
5、网易猛犸
网易猛犸大数据平台使一站式的大数据应用开发和数据管理平台,包括大数据开发套件和hadoop发行版两部分。大数据开发套件主要包含数据开发、任务运维、自助分析、数据管理、项目管理及多租户管理等。大数据开发套件将数据开发、数据分析、数据ETL等数据科学工作通过工作流的方式有效地串联起来,提高了数据开发工程师和数据分析工程师的工作效率。Hadoop发行版涵盖了网易大数据所有底层平台组件,包括自研组件、基于开源改造的组件。丰富而全面的组件,提供完善的平台能力,使其能轻易地构建不同领域的解决方案,满足不同类型的业务需求。
6.知于大数据分析平台
知于平台的定位与当今流行的平台定位不一样,它针对的主要是中小型企业,为中小型企业提供大数据解决方案。现阶段,平台主打的产品是舆情系统、文章传播分析与网站排名监测,每个服务的价格单次在50元左右,性价比极高。
⑸ 阿里小贷是基于大数据的金融服务平台模式么
是的,基于大数据。
延伸(来自公开):
14年2月20日,阿里金融旗下阿里小贷首次向外界透露了其独特的大数据授信审贷模型——水文模型。
水文模型的学术定义是将自然系统符号化,通过数学模型模拟水文现象。
而阿里小贷的水文模型,可以理解为建立庞大的数据库,不仅包括贷款客户自身长期的数据变化,还有参考同类企业的数据情况,以这些数据为依据,通过数学方法以及各种参数,判断客户未来的情况。
最终在阿里小贷业务决策中,水文模型将为公司决策层提供客观的分析和建议,并对业务形成优化。
举例来说,如果某个店铺的旺季是夏天,每年夏天销售都大幅增长,那么每年夏天,这个店铺对外投放额度也就会上升。通过阿里小贷的水文模型,可以按照历史数据,判断出这一店铺在这一时期的资金需求。
同时,对比该店铺其他时间的数据,判断出该店铺各个时段的资金需求,从而向店铺给出恰当的贷款。
相反,如果不进行对比,只是以夏天销售旺季的数据作为依据,那很可能为该店铺提供过多资金。
在水文模型的帮助下,阿里小贷迅速发展,2014年2月,阿里小贷累计投放贷款超过1700亿元,服务小微企业超过70万家,不良率小于1%。其中,2013年新增贷款1000亿元。
不过阿里的水文模型可能只是用于阿里这样的互联网金融公司,对传统小额贷款公司来说,这一模型有一定壁垒。
阿里小贷主要是淘宝贷款和阿里贷款,提供的服务主要是淘宝(天猫)信用贷款、订单贷款以及阿里信用贷款,和传统小额贷款公司不同,阿里的客户主要是淘宝、阿里巴巴上的店铺,由于这些店铺通过淘宝和阿里巴巴平台经营,所以阿里小贷可以轻易获得客户的历史数据。
大数据的优势,可能只有网络、腾讯这样同一级别的互联网巨头可以媲美。目前网络小贷公司也已在2013年9月获批,服务对象优先考虑网络推广的客户;腾讯旗下财付通的财付通小贷于2013年11月获批,财付通小贷目标客户是腾讯旗下电商企业。
网络和腾讯本身互联网基因以及旗下小贷公司的目标客户,决定了他们可以和阿里小贷一样建立完善的数据库,并建立大数据模型。这是传统小额贷款公司所不具备的。
或许当互联网小贷公司建立完备的大数据模型以后,一场小额贷款的互联网VS实体公司的战役将展开。
⑹ 金融大数据风控系统开发公司排名怎样的
虽然目前做大数据风控系统开发的公司也有很多,但是目前是没有什么正规回的排名的,答有也是企业自己排的,而且选择风控系统开发公司也不是单看排名的,需要多方面考虑是否合适自己的企业。
选择风控系统开发公司对公司的技术实力要求是比较高的,这就需要企业有大的开发团队,而且需要有足够的开发经验来应对各种可能出现的问题,需要到公司进行实地考察,看看已经开发过的系统。
我们公司就是做大数据风控系统的,可以来看看。
⑺ 大数据金融风控系统有哪些
主要场景有:P2P 、 小贷 、 现金贷 、 分期 、 第三方支付 、 汽车消费金融风控等等 目前国内大数据风控领域做的比较好的企业有通付盾等企业。
⑻ 全国排名比较靠前的互联网金融平台有哪些
建议您通过银行渠道进行理财。目前,个人投资理财方式较多:定期、国债、受托理回财、基金、黄金、信托、保答险等做组合投资,不同产品的投资起点不一,对应的风险级别也不相同。建议您可以到招行网点咨询理财经理的相关建议。