对金融机构密度取对数

㈠ 科学实验数据取对数坐标的好处是什么

把曲线转化成直线，方便作图，同时也减小误差

㈡ 试述金融机构经营面临的主要风险

我国金融市场当前存在的问题： 从国际比较的角度来看，我国金融服务业的发展水平还比较低，与发达国家甚至于一些新兴市场经济国家相比，在行业规模、竞争能力、创新能力、市场开拓、基础设施建设等方面都还存在明显的差距。 第一，金融服务业发展的总体水平较低，增长速度过于缓慢，内部行业结构和区域发展结构不协调。发达国家金融服务业增加值占GDP的比重一般在6％左右，2003年美国金融服务业在国民经济中的比重已经达到了8．3％，而我国仅相当于美国的一半。近年来我国金融服务业的发展速度过慢，金融发展对经济增长的支持乏力。金融服务业内部结构不均衡，银行业居绝对主导地位，而证券经纪与交易业、保险业、信托投资业的比重相对偏低。而且，金融服务业发展的地区差异较大，农村金融服务的供给严重滞后，不能满足农村经济发展和农民生活改善的需要。 第二，金融服务各行业竞争力较弱，不能有效提供经济发展所需的金融服务产品。从2004年全球1000家大银行的排名来看，排名第一的花旗银行的一级资本为744．15亿美元，不良资产比率为2．06％；而国内排名最高的中国银行的一级资本为348．51亿美元，而其不良资产比率却达到了5．12％，四大行中中国工商银行不良资产比率甚至高达18．99％。保险业方面，根据瑞士再保险的统计，截至2004年底，我国保险业占全球保险市场的份额排名虽居第11位，但保费收入规模仅521．71亿美元，保险密度在全球排名第72位，人均保险金额为40．2美元；保险深度排名第42位，保费收入占GDP的比重为3．26％。证券业方面的表现更让人担忧，2004年底我国共有证券公司140家，总资产3781亿元，总负债2765亿元，全年实现利润为－78亿元，整个行业处于亏损状态。 第三，国内金融机构的业务创新能力不强，外资金融机构在金融业务创新上具有绝对优势。一方面，国外金融工具种类繁多，能够为客户提供全方位的金融服务，而且对新型金融产品的开发能力相当强；另一方面，目前中资金融机构的金融开发技术比较落后，电子化程度较低、金融工具和品种单调、缺乏自主创新能力，在金融创新中处于被动模仿的地位，利用金融创新获取利润和占领市场主动权的能力较差。 第四，国内金融机构开展跨国业务的能力低下。除中国银行以外，其他银行海外业务的拓展尚在起步阶段，而外资银行在综合化经营模式下，通过大规模的并购和重组，其分支机构早已遍及全球。在业务开展方面，国内银行大都以传统的存贷业务为主，而发达国家跨国银行已经把业务重点放在如利率互换、出口保理及福费廷等一些新的金融衍生工具上，利用金融创新来获取利润和规避风险。 第五，金融基础设施建设不够完善，监管能力和水平有待提高。发达国家大都有支持金融发展的现代化交通、通讯、计算机网络以及其他配套服务设施，并且非常注重适时颁布和修订有关法律法规对金融业加以规范，对新业务、新工具进行认证。相比之下，我国金融立法比较滞后，专业性法律层次较低，法规操作性较差，在实践过程中还经常存在不能严格执行的问题。监管体制方面，我国金融监管主要依靠“三会”（银监会、证监会和保监会），社会监管层次基本还处于空白状态，而且监管内容大都以合规性监管为主，对预防性监管的关注不充分。 今后应采取的发展策略： 第一，培养金融业的服务理念和意识，使其真正成为为生产和生活服务的重要产业。 第二，继续深化金融体制改革，根据我国经济结构调整的大趋势建立比较完善的现代金融服务体制。 第三，建立健全金融服务领域的相关法律法规，进一步完善监管体系，有效控制和防范各种金融风险，保障金融安全。 第四，注重金融服务内部各行业和地区的均衡协调发展，完善农村金融服务体制，较好地满足农村金融服务需求，促进农村经济的较快发展。加快证券、保险和信托等其他金融服务行业的发展，进一步完善与实体经济体系相适应的金融服务体系，加强金融服务业的资源配置功能，促进金融资源合理流动，提高资源配置效率和金融服务质量。 第五，大力培养金融人才，建立科学完善的人力资源管理机制。

㈢ 怎样用matlab画对数正态分布密度函数图

1、首先双击matlab软件图标，在命令行窗口使用函数normrnd()创建一个服从正态分布的随机数样本j。

㈣ 用户对金融的三个基本要求是什么

金融结构理论(Financial Structure Theory),金融结构理论是研究金融发展问题的最早和最有影响的理论之一，其创立者和主要代表人物是出生于比利时的美籍经济学家.

戈德史密斯认为不同类型的金融工具与金融机构的存在、性质以及相对规模体现了该国的金融结构。金融发展是金融结构的变化，通过对一国金融结构的剖析就能掌握该国金融发展水平和金融发展趋势。

金融相关比率

金融相关比率的变化反映了金融发展的基本特点，即金融上层机构与经济基础结构在规模上的变化关系。相对于国民产值而言，金融相互关系的密度越高，金融相关比率越高，可以预期随着经济的发展，金融相关比率会上升并作为衡量经济发展阶段的一个尺度;金融机构的金融资产占全国金融资产比率反映了储蓄和投资机构化的程度。这个比率越高，说明通过金融机构间接储蓄的份额就越大于直接储蓄的份额;金融机构在全部资产中的份额变化说明了储蓄过程中银行体系地位的变化，即新金融机构的产生以及现有机构在增长率上的差异。金融相关比(FinancialInternationalRatio-FIR)的计算公式:

符号说明:

r--裁截比率，表示截止时间;相关书籍储蓄，摆脱自身储蓄能力的限制;另一方面为储蓄者带来增值，使得储蓄不仅是财富的贮藏，还能增加收益。正因如此，无论是储蓄者还是投资者都能接受金融活动带来的社会分工。这种角度的分析主要适用于工商企业、家计部门和政府等非金融经济单位发行的债券、股票等初级金融工具而言的。资源配置的优化。戈德史密斯认为金融机构对经济的引致增长效应就源于对储蓄者与投资者资金供求的重新安排。金融机构的介入使投资和储蓄的总量超出了储蓄者和投资者在不存在金融机构时的直接融资总量，而且金融机构能更高效率地在潜在投资项目之间进行资金分配，以提高边际收益率。这种储蓄的再分配反映了金融机构经营的效果，它对经济增长与展所产生的引致增长效应比金融上层结构的业务经营对储蓄和投资总量所产生的效果更有意义。

发达金融机构对经济增长的促进作用是通过提高储蓄、提高投资总水平与有效配置资金这两条渠道来实现的。金融结构越发达，金融工具和金融机构提供的选择机会就越多，人们从事金融活动的欲望就越强烈，储蓄总量的增加速度就越快。在一定的资金总量下，金融活动越活跃，资金的使用效率就越高。因此，金融越发达，金融活动对经济的渗透力越强，经济增长和经济发展就越快。注重金融工具供给和强调金融机制的正常运行是金融结构理论的核心，也是金融自我发展及促进经济增长的关键所在，这一观点被后来的金融发展理论所继承。

金融发展的内在路径

戈德史密斯认为，不同类型的金融机构的存在是不容质疑的，任何近期的国民收支平衡表的比较都足以表明各国在金融相关比率水平、全部金融资产中金融机构资产的份额、金融工具之间的关系以及国民生产总值中金融工具的规模、金融机构资产在银行、保险公司等其他机构中的分配中存在巨大差异。他通过数量分析与定量分析相结合的方法证明了"只有一条主要的金融发展路径。这条路径的特点是:金融相关比率、金融机构在全部金融资产中的份额、银行体系的地位都具有某种程度的规律性，只有在为战争融资或通货膨胀时才显示出规律性的偏差。在这条道路上，不同国家在不同日期从这条道路上起步，不同日期有两层含义，即从不同日历年度起步或从不同的非金融经济发展阶段起步。沿着这条路径。各国有不同的发展速度，这一速度仍然包括日历的和经济发展阶段的涵义，但各国偏离这一路径的程度很小"(戈德史密斯，1969)。

㈤ r语言 已知密度函数 求对数似然函数

这是概率论与数理统计在最大似然估计中的问题,求导过程如下：1.先求这个函数的对数似然函数,即两边同时取对数lnL(μ,塞塔）=ln∑(Xi-μ)^2/σ^2,很抱歉,电脑word没有公式编辑器,计算过程写不出来,前面的等式是复制楼主你输入的.2.这样指数部分可以拿到ln前面了.3先对μ求偏导,∑部分是连加,ln（（x1+μ）+（x2+μ）+（x3+μ）+……）是复合函数,里面（x1+μ）+（x2+μ）+……部分的导数是1,所以μ的导数就是（1/∑）*2/σ^2,4再对塞塔求偏导数,这个就比较简单了.到此就求出了导数.

㈥ 中国金融体系现状

（一）金融发展格局还不合理

我国间接融资比重高，金融发展格局还不合理等问题仍未解决。金融体系仍然由银行主导，银行业资产占全部金融资产的90%以上，全社会的融资风险仍高度集中于银行体系。资本市场仍具有新兴加转轨的基本阶段性特征，证券业业务结构雷同且业务种类单一，资本扩张和市场融资能力有限；业处于发展初级阶段，保险密度和深度较低，保险产品不丰富保障功能发挥不够。

（二） 金融组织体系和金融服务需要加强与完善

从组织体系看中小金融机构发展不足，银行业对民营资本的市场开放仍有空间。从服务领域看农村金融服务需要强化，截至2009年末全国金融机构空白乡镇还有2792个。农村金融产品单一，服务不到位。同时，民营企业和中小企业往往面临融资困难的问题，金融体系对对民营经济、中小企业的金融服务仍不足。2012年5月26日，中国银监会制定《中国银监会关于鼓励和引导民间资本进入银行业的实施意见》，2013年7月初国务院办公厅发布《国务院办公厅关于金融支持经济结构调整和转型升级的指导意见》，这些举措表明意在完善我国的金融组织体系。

（三） 金融机构公司治理和经营机制需要进一步完善

一些金融改革偏重于机构的增减和人员变动，对金融制度和组织结构创新不够重视。银行业战略规划比较薄弱、竞争同质化考核机制和经营模式不科学等问题尚未得到根本改观。农村金融机构法人治理结构不完善的问题较为突出，证券公司业务模式比较传统，创新能力较弱。一些保险公司内控和基础管理较为薄弱，治理结构还不完善，市场竞争行为仍不规范。

（四） 金融机构潜在风险和金融系统性风险不容忽视

银行信用风险操作风险仍然突出，市场风险管理水平不高，内部控制需要进一步加强。银行巨量信贷增长存在风险隐患，贷款集中度风险日趋突出，资产负债期限错配有所加剧。国有大型银行和股份制银行普遍存在资本金补充压力，证券保险类机构的经营机制和风险管控能力需要加强。普遍存在的顺周期行为和监管、会计等制度因素不利于防止和化解系统性风险。在分业监管体制下对金融控股公司和交叉性金融业务的监管存在缝隙，此外地方政府融资平台等融资主体和部分金融产品存在风险隐患。

㈦ 极大似然估计中的两端取对数求导等于0怎么处理

极大似然估计的步骤：先求似然函数（即概率密度函数的乘积），再根据似然函数（或者对数似然函数）的极大值（因为对数函数为单调递增函数，所以对数似然函数与似然函数有相同的极大值点）对未知参数进行估计
根据数学分析中对函数极值的讨论，函数取得极值的必要条件为一阶导数等于零。所以进行极大似然估计时需要对似然函数或者对数似然函数求导，之后令导数等于零，从而来对未知参数进行估计

㈧ 用excel怎么制作频数分布表

我们在日常生活中会遇到很多呈对数正态分布的事件，如经破碎的粉尘粒径就呈对数正态分布。我们可以知道对数正态分布的概率密度曲线为右偏态曲线(取对数前原始数据偏左，取对数后向右偏)，单从概率密度曲线难以确定事件的元素是否呈对数正态分布。

验证事件的元素的对数正态分布性，一般可借助对数正态分布概率纸进行，若在概率纸上绘制的概率密度曲线为线性，那么该事件即呈对数正态分布。那么，如何借助excel绘制对数正态分布的概率密度线性分布曲线呢?

1、首先要做的是绘制正态分布刻度。

打开2013版excel，按自己的需要输入一系列累积分布值。在” X轴网格值 “那一列的第二个单元格中插入公式"NORM.S.INV"。在弹出的窗口的"probability“处选一开始输入的系列累积分布值，选确定，空格，填充柄下拉，即得到正态刻度数值。

2、往三列第二个单元格输入0，填充柄填充。以" X轴网格值 ”为横坐标，以第三列填充的0为纵坐标，做散点图。作出的散点图如下图一，此时正态刻度以在X轴显示，接下来要调整坐标轴的格式。

3、选中横坐标轴，右击选“ 设置坐标轴格式 ”，在右边窗口的“ 最大值 ”“ 最小值 ”分别填“ 3.7194695”“-3.7194695 ”。在“ 纵坐标轴交叉 ”处选 “坐标轴 值”，并输入数值 “-3.7194695 ”，表示纵坐标和横坐标交叉于点 (-3.7194695，0)。 调整后坐标如图

4、接下来要做的就是要把累积分布值显示在横坐标上。

选中横坐标轴，删除。选中横坐标轴线上的点，右击，选“ 添加数据标签 ”。再一次选中轴上的点，右击，选“ 设置数据标签格式”。 在右边窗口 “标签包括”先勾选“X值 ”，再把原有的“ Y值 ”的勾去掉，并在“ 标签位置”选“靠下 ”。完成上述步骤后，显示出来的数据为原始的X轴网格值，可通过手动修改，把想要显示的数据输入修改即可得到图三效果。

5、上面四步是完成正态概率刻度的绘制，对数刻度坐标的绘制方法与上述方法类似。先是输入原始数据，根据函数ln(number)求出其对数，在新的一列输入”- 3.7194695 “，并用填充柄填充。

右击图表，选“ 选择数据 ”，在弹出的窗口的“ X轴系列值 ”选全是”-3.7194695“那一列，在” Y轴系列值 ”选对数的原始数据，选好后选确定，再“ 确定 "，此时即把对数刻度显示在Y轴上。(“-3.7194695”列的作用是保证对数数据落在Y轴上。)

6、接下来就是按步骤四那样将纵坐标轴值删除，显示点的数据标签，此时只勾选” Y轴“不再勾选”X轴“， 标签的位置选” 靠左 “。再手动修改想要显示的数据，即完成对数值在Y轴上的显示。

7、以粉尘粒径呈对数正态分布为例说明一下如何应用上述步骤制作的对数正态概率坐标。

设已知粉尘的粒径和各粒径的个数筛下累积分布值。在excel中输入原始数据。通过ln(number)计算粒径的对数， 通过NORM.S.INV计算筛下累积分布值对应的回归标准正态区间值 (即上面所说的X轴网格值)。将计算出的粒径对数和X轴网格值数据添加到表中，右击，添加趋势线。若数据点呈现较好的线性关系，则表明粉尘的粒径呈对数正态分布。

㈨ 傅里叶谱分析时，对于求得到功率谱密度做一个10*log10(y)，将单位变为db（分贝）

记得功率谱密度的缩写好像是PSD(power spectral density)。知道功率谱密度的定义就知道变换前的单位——功率谱密度简单说是能量在频率上的分布；所以，功率谱密度的基本单位无疑应该是w/Hz，由此衍生出mw/Hz、μw/Hz什么的。由此可见，不光是在这里，任何地方说的“分贝”并不是个什么“单位”，它只是为了方便大数据或小数据的表示而引入的对数规律的“倍数”，在这里转换后的真正的单位是“分贝瓦/赫兹”、“分贝毫瓦/赫兹”、“分贝微瓦/赫兹”等，对应的缩写是dBw/Hz、dBm/Hz、dBμ/Hz等。但是在某个限定领域谈论时，口头上只说“分贝”或“dB“，大家都心知肚明；要用文字表示，还是严谨点好。至于功率谱密度还有什么专用名称或缩写——就像频率的单位本来是“周/秒"，人们却用专用名词“赫兹(Hz)”来表述——本人也不清楚。个人管见，仅供参考……