公司金融大数据平台的用户对象

1. 金融市场的交易对象主要有那些

金融市场的交易对象主要有公司债券、抵押票据、股票等。

金融市场按照证券的专不同属性，分属为债务市场和股权市场。债务市场交易的对象是债务凭证，例如公司债券、抵押票据等。股权市场交易的对象是股票。金融市场按交易对象，可分为本币市场 (包括货币市场和资本市场)、外汇市场、黄金市场、证券市场等。

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金融市场的互换交易：

1、货币互换：指两笔金额相同、期限相同、计算利率方法相同，但货币不同的债务资金之间的调换，同时也进行不同利息额的货币调换。

2、利率互换：利率互换是指两笔货币相同、债务额相同（本金相同）、期限相同的资金，但交易双方分别以固定利率和浮动利率借款，为了降低资金成本和利率风险，双方做固定利率与浮动利率的调换。简单来说，利率互换是相同货币债务间的调换，而货币互换则是不同货币债务间的调换。

利率互换是受合同约束的双方在一定时间内按一定金额的本金彼此交换现金流量的协议。在利率互换中，若现有头寸为负债，则互换的第一步是与债务利息相配对的利息收入；通过与现有受险部位配对后，借款人通过互换交易的第二步创造所需头寸。

2. 大数据DMP类服务有什么用对金融公司用处大吗

很大的呀。
投资建议、风险管控、市场政策这些，都可以用DMP类服务完成。
我们公司当时就买了慧科讯业的软·件
做一些重要决策，之前都会参考一下他们提供的数据和建议

3. 金融行业大数据怎么玩

任何数据分析的前提是首先要理解业务模型，从你的金融数据是怎么产生的，包括哪些指标哪些数据，你的分析是要为什么业务服务的，也就是你的目的。比如你分析金融数据的目的是要找出最有价值的金融产品，还是最有价值的客户，还是寻找最有效的成...
在企业信息化建设及互联网行业的发展过程中，数据量的增长已经达到了前所未有的速度。厂商、分析师以及技术专家认为“大数据”(Big Data)时代已经到来，针对大数据的相关技术已经被IT部门提上了议事日程。除了如何存储管理大数据，更为重要的问题...
在金融领域大数据用的好还是很不错的。比如收集股民的投资信息就可以知道大众的投资走向，你就可以关注这些行业。
实质是资源共享，为单一客户提供综合金融服务，说白了就是充分挖掘客户家底。
大数据对金融行业的影响有很多方面吧，目前大数据的来源主要包括浏览、购买、搜索、关注、社交的用户行为。对于金融行业来说最基本的影响就是对用户的画像更加精准了，传统的数据如年龄职业住址联系电话等信息自然不在话下，更重要的是对于用户...
大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 有人把数据比喻为蕴 藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大...
说到运用啊，楼主你知道“信诚人寿悦生活爱家行动”活动不，就是和堂传媒运用了多屏互动手段和大数据手段。以40000+的有效用户数据打破如今互联网金融行业营销记录，也开创了大数据等技术运用的先河，可牛啦。
让每一条查询的关联度提高，让每一条查询的相似查询结果智能化显示，人性化的罗列每一次查询可能对应的结果，比搜索更贴心； 金融业的利率差将会更加复合资本的运作规律：行政化的切割线将会被套利资本冲垮、淹没，收益率划分的利率差切割线将会...
：）在我们的生活中，所有人都在制造和分享数据——但并非所有数据都能得到合理使用。这种数据缺乏带来的信息不对称，导致了金融行业中“二八定律”的出现。二八定律：在当前利率非完全市场化与小微企业抵押担保品欠缺的情况下，采用传统信贷技术从...
大数据可以挖掘和分析金融信息深层次的内容，使决策者能够把握重点，引导战略方向

4. 大数据金融风控系统有哪些

主要场景有：P2P 、 小贷 、 现金贷 、 分期 、 第三方支付 、 汽车消费金融风控等等 目前国内大数据风控领域做的比较好的企业有通付盾等企业。

5. 目前国内做金融大数据的创业企业有哪些

金融是货币流通和信用活动以及与之相联系的经济活动的总称，广义的金融泛回指一切与信用货币的发答行、保管、兑换、结算，融通有关的经济活动，甚至包括金银的买卖，狭义的金融专指信用货币的融通。

金融的内容可概括为货币的发行与回笼，存款的吸收与付出，贷款的发放与回收，金银、外汇的买卖，有价证券的发行与转让，保险、信托、国内、国际的货币结算等。从事金融活动的机构主要有银行、信托投资公司、保险公司、证券公司，还有信用合作社、财务公司、投资信托公司、金融租赁公司以及证券、金银、外汇交易所等。

6. 金融大数据平台应该如何搭建及应用是否有金融案例可以借鉴的

金融大数据平台的搭建和应用是两个部分，对于金融大数据平台来说，这两个部分都很重要。所以以下的部分我们从大数据平台和银行可以分析哪些指标这两个角度来阐述。

一、大数据平台

大数据平台的整体架构可以由以下几个部分组成：

1.一个客户

客户主题：客户属性（客户编号、客户类别）、指标（资产总额、持有产品、交易笔数、交易金额、RFM）、签约（渠道签约、业务签约）组成宽表

2.做了一笔交易

交易主题：交易金融属性、业务类别、支付通道组成宽表。

3.使用哪个账户

账户主题：账户属性（所属客户、开户日期、所属分行、产品、利率、成本）组成宽表

4.通过什么渠道

渠道主题：

渠道属性、维度、限额组成宽表

5.涉及哪类业务&产品

产品主题：产品属性、维度、指标组成宽表

三、案例

鉴于篇幅问题，此处可以参考这篇文章：

华夏银行：大数据技术服务业务需求，实现销售高速增长

7. 企业如何选择适合自己的大数据平台

这个的话我就不太清楚了，因为我们公司选择的数据平台都是经经过其他的人员然后选择的，再加上我也不是那一方面的人才，所以说我也不太了解。

8. 大数据时代来临，我们金融业构建大数据平台，信息共享平台的需求愈发强烈，请问构建平台的软件公司怎么样

打破信息孤岛建设大数据中心的前提是要能把不同软件系统的数据采集起来，版存储到数权据库，才能供下一步的数据发掘、数据分析、数据清洗等工作，所以数据采集是基础，而不同的系统的数据采集就需要用101 异构数据采集引擎才能采集，她最大好处在于不需要软件厂商配合，直接采集数据，实现了高效率低成本采集异构数据。