1. 三分钟看懂Fintech和互联网金融的区别
CFA资格证书及时调整考试内容，将Fintech纳入考试范围。显示出，CFA资格考试灵活性和专与时俱进属。同时，这是CFA资格考试，作为其金融领域知名考试，对金融领域的发展变化以及社会对高素质、复合型金融人才需求的最好回应。
Fintech是由金融和科技，两个英文单词各取一部分拼凑而成的单词。但是，关于Fintech的到底是什么，目前为止还并没有一套语意明确、界定清晰的定义。往往一般将其归纳总结为，能够改变传统金融经营方式的高新技术，尤其以云计算、大数据、人工智能、AI等技术为代表。
2019年CFA一级考纲加入fintech：Fintech新增内容添加到了投资组合管理（Portfolio Management）从原来的1个session变为了2个session,原有reading章节有顺序的变动，但是该考察的老知识点不变，只是在科目最后新增了一整个reading添加了Fintech的4个LOS（考点）。
2. 大数据和人工智能在互联网金融领域有哪些应用
大数据从四个方面改变了金融机构传统的数据运作方式，从而实现了巨大的商业价值。这四个方面（“四个C”）包括：数据质量的兼容性（Compatibility）、数据运用的关联性（Connectedness）、数据分析的成本（Cost）以及数据价值的转化（Capitalization）。
大数据在金融业的应用场景正在逐步拓展。在海外，大数据已经在金融行业的风险控制、运营管理、销售支持和商业模式创新等领域得到了全面尝试。在国内，金融机构对大数据的应用还基本处于起步阶段。数据整合和部门协调等关键环节的挑战仍是阻碍金融机构将数据转化为价值的主要瓶颈。
数据技术与数据经济的发展是持续实现大数据价值的支撑。深度应用正在将传统IT从“后端”不断推向“前台”，而存量架构与创新模块的有效整合是传统金融机构在技术层面所面临的主要挑战。此外，数据生态的发展演进有其显著的社会特征。作为其中的一员，金融机构在促进数据经济的发展上任重道远。
无论是在金融企业还是非金融企业中，数据应用及业务创新的生命周期都包含五个阶段：业务定义需求；IT部门获取并整合数据；数据科学家构建并完善算法与模型；IT发布新洞察；业务应用并衡量洞察的实际成效。
在今天的大数据环境下，生命周期仍维持原样，而唯一变化的是“数据科学家”在生命周期中所扮演的角色。大数据将允许其运用各种新的算法与技术手段，帮助IT不断挖掘新的关联洞察，更好地满足业务需求。
3. 互联网金融与智能科技的结合点到底在哪
势头强劲，智能科技与金融行业正深度融合
新生明显，智能科技金融或有更多可能
4. 智能生活，互联网金融与智能科技的结合点到底在哪
智能大数据成为智能科技与金融行业的基础
智能生活将是智能科技与金融行业结合的落脚点
智能云端将是智能科技与金融行业发挥更大影响的基础
5. 有智能互联网金融模式的公司
目前我所了解到的有恒昌公司也会作为领头在这方面有了些实践
6. 请简要说明"互联网金融"的优势和弊端
互联网金融优势：
一是通过社交网络或电子商务平台可以挖掘各类与金融相关版的信权息，获取部分个人或机构没有完全披露的信息。
二是智能满足用户金融需求。三是交易方式的变革。
互联网金融弊端:
一是网民信息泄露经济受损。二是网络支付隐含风险增大。三是个人信息泄露追责难。
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