① 哪个机构加强舆情监控
舆情监控可以帮助公安机关监测网络信息的，它有监控的功能，又名“网络舆情监控”，即整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。 实施舆情监控必须具备三个条件：1. 监控的主体必须是有执法权的国家部门；2. 被监控对象有危害社会危害国家的重大嫌疑；3. 监控的程序必须合理合法，不得侵害个人隐私以及正常的商业利益，必须维护个人和团体的合法。
② 商业银行如何有效地展开舆情监测工作
国内比较好的有
Rank舆情监测系统(面向全国服务)：采用国内领先的自然语意分析技术，对信息的识别性更加精准可靠，并有短信预警功能。
人民网舆情监测系统：民在线利用其独有的智能搜索引擎、舆情监测技术进行舆情信息监测，舆情应对顾问服务
③ 金融公司如何选择舆情监测公司做舆情监测
金融公司选择 这方面产品主要还是看自己需求的，可以参考下下面的一些说明，也是我在网上看到的，希望对你有帮助。
首选因素：品牌影响力、案例数量、以及价格是否符合您的预算。
技术因素：抓取监测速度、范围、对抓取内容的分析识别能力，以及预警响应速度。看看这些能否达到您的预期效果。
产品自身特色：这个包含了，比如是否可以提供专门的舆情分析，以及周报月报服务等，或者看系统的扩展性是否够强能否定制一些特定功能等。
而目前国内做的比较出色的有下面几家：
RANK舆情监测系统：继被CCTV 评选为 2012年度优秀服务企业后，6月份一飞科达公司的“Rank舆情”产品凭借其先进的技术，再度被软件运营服务协会，评选为最佳SaaS服务商以及最具创新企业两项大奖！
作为国内领先的舆情产品提供商，Rank舆情始终在技术上不断进取，目前已申报国际专利14项，在云端存储、海量数据处理等方面的技术处于领先水平。
军犬舆情监测系统：做到早监测、早发现、早处置、早导控。形成一套舆情业务标准。
本果舆情监测系统：一旦发现重要舆情和负面舆情，第一时间短信通知预警，舆情您早知道。
④ 网上涉及金融方面的舆情 要怎么进行舆情监测管理呢
金融舆情监测管理方法：
首先，精准锁定关注的行业网站、论坛，提炼当天包括本行业涉及的境内外主要媒体、关注主要问题等；行业领头企业相关信息；行业领袖微博客等相关观点等；影响行业发展的有利和不利因素如政策信息、相关联行业动态等等。
其次，主要就是要控制好行业关键词的质量和有效性。对于所设定的关键词，随着舆情关注重点和方向的变化，不可一成不变，也要经常进行维护，以保证信息的鲜活和完整；在监测目标网站的选择上，搜索引擎、新闻、论坛、微博客、网页等都应该有所包括。
最后，对于金融业来说舆情监控系统的监控范围是互联网上易于产生舆情信息的网站，由于监控目标非常精确，所以可以提高监控效率，包括对重点舆情信息的跟踪抓取，这种主动监控机制可以保证舆情工作者第一时间发现舆情信息，有效把握黄金4小时，引导舆情走向。蚁坊这类的舆情监控系统在重点监控网站以外也可以参考和跟踪搜索引擎的内容，统筹兼顾。
⑤ 大数据如何助力银行业金融机构舆情防控
金融企业运用大数据和机器学习算法，对欠款客户进行人群聚类并根据聚类的结果识别骗贷、恶意欠款、恶意透支、盗刷盗用、对交易有疑问拒绝还款、经济状况恶化无力还贷、遗忘还贷等多种欠款类型；从而准确预测客户的还款概率和金额，从而进行催收策略评估，最大限度降低催收成本。
中国建设银行资产总行风险管理部/资产保全部副总经理谭兴民曾详尽分析大数据何以帮助银行提高征信水平和风险管控能力：
首先，一站式征信平台可以进行贷前客户甄别。目前，银行查询客户的情况既费时、费力，又增加银行费用，而利用企业的一站式征信平台，则可以最大限度地节省银行的人力、物力及时间，并确保数据有效、及时、准确。
其次，风险量化平台可以助力贷后风险管控。平台基于企业日常经营数据，结合平台数据模型，采用动态、实时的云端数据抓取技术，对企业的发展进行分析和评测，给出风险量化分数，并第一时间发现企业的生产经营异动，在风险触发前3到6个月预警，使银行等金融机构能够及时采取相应措施，防止和减少损失发生。
同时，利用“企业族谱”查询，对不良贷款进行监控。如一些企业通过关联交易转移利润、制造亏损的假象，为不偿还银行贷款寻找理由；或者通过关联交易制造虚假业绩，为继续获得银行贷款提供依据，这些假象通过关联交易查询，都可以很快发现蛛丝马迹，让企业造假暴露原形，可防止银行上当受骗。
大数据风控相对于传统风控来说，建模方式和原理其实是一样的，其核心是侧重在利用更多维的数据，更多互联网的足迹，更多传统金融没有触及到的数据。比如电商的网页浏览、客户在app的行为轨迹、甚至GPS的位置信息等，这些信息看似和一个客户是否可能违约没有直接关系，但实则通过大量的数据累积，能够产生出非常有效的识别客户的能力。
在运行逻辑上，大数据风控不强调较强的因果关系，看重统计学上的相关性是大数据风控区别于传统金融风控的典型特征。传统金融机构强调因果，讲究两个变量之间必须存在逻辑上能够讲通因果。
在数据维度这个层级，传统金融风控和大数据风控还有一个显著的区别在于传统金融数据和非传统金融数据的应用。传统的金融数据包括上文中提及的个人社会特征、收入、借贷情况等等。而互金公司的大数据风控，采纳了大量的非传统金融数据。
相对于传统金融机构，互金公司扩大了非传统数据获取的途径，对于新客户群体的风险定价，是一种风险数据的补充。当然，这些数据的金融属性有多强，仍然有待验证。
巨头优势明显，并不代表创业公司的路已被堵死。大公司不可能面面俱到，布局各种场景。在互联网巨头尚未涉及的领域，小步快跑，比巨头更早的抢下赛道，拿到数据，并且优化自己的数据应用能力，成为创业公司杀出重围的一条路径。
⑥ 金融行业的舆情监测是如何做的啊，麻烦知道的介绍下！
舆情监测冠以“知情人”“内部员工'名号,我们用慧科讯业的快6年了，很方便。
⑦ 进一步加强保险业舆情监测力度
保险小编帮您解答，更多疑问可在线答疑。
4月23日，中国保监会发布公告称，其已于近日对各保险公司印发了《中国保监会关于进一步加强保险业风险防控工作的通知》（以下简称《通知》）。
⑧ 金融机构负责人对舆情工作承担什么责任
金融机构负责人不会对舆论付什么责任的。毕竟舆论是网络上的黑粉发出来的。会对金融机构造成影响但是阻止不了。
⑨ 国五条的具体内容是什么
国务院常务会议明确了五项具体政策措施：
（一）完善稳定房价工作责任制。各直辖市、计划单列市和除拉萨外的省会城市要按照保持房价基本稳定的原则，制定并公布年度新建商品住房价格控制目标。建立健全稳定房价工作的考核问责制度。 国五条
（二）坚决抑制投机投资性购房。严格执行商品住房限购措施，严格实施差别化住房信贷政策。扩大个人住房房产税改革试点范围。
（三）增加普通商品住房及用地供应。2013年住房用地供应总量原则上不低于过去五年平均实际供应量。
（四）加快保障性安居工程规划建设。配套设施要与保障性安居工程项目同步规划、同期建设、同时交付使用。完善并严格执行准入退出制度，确保公平分配。2013年底前，地级以上城市要把符合条件的外来务工人员纳入当地住房保障范围。
（五）加强市场监管。加强商品房预售管理，严格执行商品房销售明码标价规定，强化企业信用管理，严肃查处中介机构违法违规行为。推进城镇个人住房信息系统建设，加强市场监测和信息发布管理。望采纳
⑩ 金融业如何进行舆情监测舆情监测服务包括哪些
金融业在近年来的舆情中不断出现极易产生热点的事件，不论是客户、员工、爆雷，还是行业及新形势下的舆论环境，对舆情的布防和管控都带来了新的要求和难点。如果这些舆情矛盾不能及时处理，任其发酵，那金融企业的发展势必受到阻碍，因此监测十分必要。这里推荐五节数据的舆情监测服务，基于金融行业传播快、易于突发等特点，建议企业从以下几点已有的问题突破：
1、内部舆情危机意识不到位，监控力度不够：金融企业对舆情监测的重视度不高，没有建立完善的舆情监测机制，简单说，哪些涉及到金融的热点监测词也没有较好的梳理，无法实时采集全网的相关舆情，获取信息的手段较落后
2、应对、预警和公关体系不完善：已有的机构或部分，对于舆情应对体系不完善，在突发舆情负面时，无法自动、及时、迅速的分析全网信息，找到舆情的源头，对传播路径进行进一步细化的分析，从而控制传播节点，错过事件最佳的处理时机。
3.?没有专员对舆情进行监测，舆情的监测人员专业知识缺乏，舆情意识薄弱，这部分的培训较少。