互联网金融成交额

『壹』 互联网金融的发展前景

如果说2014年是互联网金融发展的元年，2015年是互联网金融监管年，2016年就是这一行业的整治年和生死年。在互联网发展和创新得到监管认可的同时，非法集资、诈骗、自融等行业乱象不容忽视。从年初开始，互联网金融行业整治风暴不断，“驱逐劣币”大洗牌已然开始。网贷行业成交量在加速上扬的同时，收益率开始回归合理区间。小型平台逐渐退出市场，大型平台则转型升级为互联网金融集团。未来行业将何去何从可能无人知晓，但大家都知道网贷行业的出现带动了社会进步。
网贷成交量：突破3万亿
在互联网金融的整治风暴中，整个行业成交量在近几个月出现下降，不过11月环比出现了增长，同比看来仍然创造了“亮眼”成绩。2016年11月网贷行业成交量为2197.34亿元，这也是历史上首次单月成交量突破2000亿元大关。截至2016年11月底，网贷行业历史累计成交量为31847.67亿元，突破3万亿元关口。从数据上看，整个行业状况有所回暖。网贷行业于2015年10月实现了第一个万亿元，用时超过七年之久，第二个万亿元仅仅用了7个月时间，第三个万亿元用了6个月。很多投资者为了避险，纷纷从小平台转向大平台进行投资，带动了整个行业成交量的上升，这个行业并没有想象中悲观。
综合收益率：走向合理区间
2016年11月，网贷行业综合收益率为9.61%，环比下降了7个基点（1个基点=0.01%），同比下降了264个基点。自2016年8月24日《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》（以下简称《暂行办法》）出台后，网贷平台资产端竞争加剧、合规调整成本增大，部分平台主动下调综合收益率，不过由于网贷“双11”不少平台加息来吸引投资人，使得11月综合收益率下降速度有所放缓。目前主流综合收益率区间仍分布在8%-12%，平台占比为51.42%；其次为综合收益率在12%-18%的平台，占比为33.44%，8%以下低息平台占比较上月有所下降，为10.08%。不过，网贷行业收益率下行并非坏事，在此前出现的众多跑路事件中，高收益成为投资人误入陷阱的诱饵，未来网贷行业收益区间将更加合理。
集团化：大平台的选择
互联网金融行业也出现了“马太效应”，小平台被淘汰，大平台在升级。据不完全统计，截至2016年11月底，P2P网贷行业平台融资次数近57次，融资金额超152亿元人民币（含陆金所融资，不含平台自身未公布或未公布投资方的平台）。行业在政策引导下开始“二八分化”，互联网金融企业集团化发展可以通过精细化运作深耕细分领域,各子品牌相互独立，也可以建立一道政策风险的防御墙。但如同硬币正反面，集团化架构对企业管理能力会形成一定考验，很多集团化并不是“破茧成蝶”，可能只是停滞不前。
银行资金存管加速落实
截至2016年10月底，广东华兴银行、民生银行、浙商银行和江西银行等36家银行布局网贷平台资金存管业务，并共有216家正常运营平台宣布与银行签订资金存管协议，约占同期网贷行业正常运营平台总数量的10.03%。其中有161家与银行签订直接存管协议；53家与银行签订联合存管协议；2家与银行签订银行直连协议。完成银行资金存管系统对接方面，共有102家平台完成银行资金存管系统，约占同期网贷行业正常运营平台总数量的4.74%，其中有89家平台是于2016年完成银行资金存管系统对接。其中完成银行直接存管系统对接的平台有68家，完成银行联合存管系统的有32家，2家平台上线银行直连系统。
资料来源：艾瑞

『贰』 为什么中国互联网金融还能持续火爆

5月21日，《中国支付清算行业运行报告2015》披露，我国P2P网络借贷行业发展迅猛，2014年全国P2P网贷成交金额为3291.94亿元，比上年增长268.83%。报告显示，2014年末我国共有P2P网贷平台2358家，全年新增P2P平台1825家。

日前，网贷之家最新数据显示，4月P2P网贷行业整体成交量达551.45亿元，环比3月上升11.95%，是去年同期的2.7倍。按目前增长态势，预计2015年网贷行业全年成交量将突破8000亿元。

如果说，近期中国资本市场和互联网金融火爆的根本逻辑是在宏观经济疲弱，经济持续下行的背景下，政府推行以鼓励股权融资以及互联网金融的方式盘活民间资本，让资本流入实体经济以达到缓解经济下行压力的投资带动模式的话，那么我们有理由相信，互联网金融的火爆并非昙花一现，而是一种可持续的，并且在今后相当长的一段时间内还会继续的火爆。而经济疲弱，也直接导致了企业的留存收益下降，大部分企业无法通过留存收益进行内部融资，从而导致外部融资的需求旺盛，这也从企业的融资需求方面解释了目前资本市场和互联网金融的火爆。

首先来说，民间资本存量之大，完全值得政府从国家战略的层面进行带动，引导民间资本以投资的形式进入实体经济。据国家统计局数据显示，截至2013年年底，中国城乡居民人民币储蓄存款余额高达44.76万亿元;而据不完全统计，2014年年底中国城乡居民人民币储蓄存款余额已升至50.3万亿元。50万亿的民间资本存量，而社会融资总量只有4.61万亿。如果顺利盘活50万亿的民间资本存量，这个存量相当于2014年中国城镇固定资产投资的总额，对于提振宏观经济的意义重大。

股权融资火爆的原因我想只有一个，那就是股权融资的资金成本相对较低，对大部分的融资端来说有足够的吸引力。对于企业来说，股权融资的资金成本在于应付股息和股权融资过程中产生的管理费用，而在主要经济数据都不甚景气的时段，企业的运营情况也注定了其不会有太多的盈利来支付股息，单从股权融资资金成本的角度来看，在这个节点上进行股权融资，资金成本对于企业来说还是相当划算的。而股权融资吸引资金面的主要理由则是高溢价，溢价并不由企业直接负担，而是在股权的交易中产生的，所以在企业股权融资资金成本的角度来说，高溢价并不会提高企业股权融资的资金成本。

从融资端的需求来说，互联网金融为何会被越来越多的融资端所接受?互联网的本质就是创新，国家发展金融创新，实质上就是要解决传统融资渠道不畅，中间环节繁琐的弊端。而互联网金融正好可以提供一个覆盖面更为广泛，融资流程更为简化的渠道。另一方面，我不认为互联网金融的优势在于低廉的资金成本。诚然，互联网金融以流程简化的优势削减了融资过程中的大部分中间成本，但是资金面的趋利性却决定了以互联网金融为渠道进行的融资的资金成本无法降低至中国大部分企业的ROA水平。从总体体量上来说，互联网金融的融资所占企业整体融资的权重不高,大部分的企业还是可以承受互联网金融类融资所产生的财务成本的，前面已经提到，企业获得成本低廉的资金的主要来源是股权融资渠道，现在比较主流的互联网金融融资则是以债权为主，所以互联网金融债权融资可以看做是企业配置的财务杠杆，而合理的财务杠杆比率并不会对企业的发展造成负担，这样的观点已经被主流的财务管理学说反复证明了。因此，我们并不需要为互联网金融的资金成本问题而过度担忧。广泛的覆盖面和流程简便的融资渠道，才是企业选择互联网金融融资的理由。

而从资金面的需求来说，互联网金融也为存量资金，尤其是零散存量资金的投资需求提供了一个良好渠道。因为覆盖面不够广泛的原因，传统金融对于为零散存量资金提供投资渠道的能力并不是十分突出，这也是国家选择发展互联网金融的原因之一。

有人可能会认为，互联网金融在宏观经济疲软的大环境下的火爆并不具有持续性，如果成功引导存量资金进入实体企业，从而以资金推动宏观经济形势转暖，那么互联网金融的任务也就完成了。但是我们还要看到，一旦宏观经济基本面改善，资金面的投资需求就会转而旺盛，互联网金融将会在资金面的需求推动下持续火爆。所以，并不需要对互联网金融的持续性做过多的担忧。

『叁』 互联网金融平台每日成交额1.5亿算多吗

这个体量已经很高了，但是平台成交量大并不等于就百分百值得信赖，平台交易量在是否值得信任中是很重要的一环，但不是唯一的考量标准，还是要选择适合自己的，安全系数高的平台。建议前期多多进行了解。

『肆』 互联网金融的发展前景怎么样适合投资创业吗

网络搜索互联网金融，会发现关于这个行业的信息满地都是。的确，如今互联网金融的火爆程度难以用语言来形容；同时，相关部门也做出了监管加压等各种政策措施，来推动该行业向健康良性发展。那么，对于投资者来说，互联网金融未来还有投资前景吗？如果有，普通的投资者又该如何去伪存真，选出合适安全的投资平台呢？

第一：截止2017年上半年，我国互联网金融发展迅猛，历史累计成交额早已突破2.2万亿大关，而从业平台的数量也已经超过了数千家。无论是从从业平台还是投资者角度来衡量，互联网金融都在以一个蓬勃地态势发展着，未来前景不容小觑。

其次，软件，也是项目。对于一个平台来说，有源源不断的优质投资项目，才能确保投资者稳定的高收益。因此在选择平台之前要对其以往和在线的项目做一番了解和审核，从而对平台的能力有一个深入的认识。

最后，服务。服务是所有行业的根本，投资也不例外。如果一个投资平台服务体系跟不上，那么很难保证良好的投资者关系，也就难以发展壮大。因此，在选择时一定要选择服务周到、细致专业的平台,而我就是在万盈金融这边投资实现了自己的财富增值，好的选择才有好的钱生钱之道。

『伍』 互联网金融有哪些优势

互联网金融的优势来主要有：

1.成本低自
互联网金融模式下，资金供求双方可以通过网络平台自行完成信息甄别、匹配、定价和交易，无传统中介、无交易成本、无垄断利润。
2.效率高
互联网金融业务主要由计算机处理，操作流程完全标准化，客户不需要排队等候，业务处理速度更快，用户体验更好。以嘉业投资P2P为例，贷款者想要贷款，只需三步：注册账号，发布借款标的，等待投标。一般当天即可放款。
3.覆盖广
互联网金融模式下，客户能够突破时间和地域的约束，在互联网上寻找需要的金融资源，金融服务更直接，客户基础更广泛。
4.发展快
依托于大数据和电子商务的发展，互联网金融得到了快速增长。尤其P2P网贷更是引爆互联网金融热潮！根据近日中国P2P网贷指数课题组提供的一份全国P2P网贷资料显示，目前全国P2P网贷日成交额约4亿元，年增长速度超过了300%。

『陆』 互联网金融时代已落幕

还没有，还有好长时间呢

『柒』 迅猛发展的互联网金融有哪些优势

互联网抄金融的优势主要有：

1.成本袭低
互联网金融模式下，资金供求双方可以通过网络平台自行完成信息甄别、匹配、定价和交易，无传统中介、无交易成本、无垄断利润。
2.效率高
互联网金融业务主要由计算机处理，操作流程完全标准化，客户不需要排队等候，业务处理速度更快，用户体验更好。以嘉业投资P2P为例，贷款者想要贷款，只需三步：注册账号，发布借款标的，等待投标。一般当天即可放款。
3.覆盖广
互联网金融模式下，客户能够突破时间和地域的约束，在互联网上寻找需要的金融资源，金融服务更直接，客户基础更广泛。
4.发展快
依托于大数据和电子商务的发展，互联网金融得到了快速增长。尤其P2P网贷更是引爆互联网金融热潮！根据近日中国P2P网贷指数课题组提供的一份全国P2P网贷资料显示，目前全国P2P网贷日成交额约4亿元，年增长速度超过了300%。

『捌』 如何进行互联网金融运营数据的分析，都有哪些方法

来源于：知乎
大部分的互联网金融公司最为纠结的一点是，流量这么大，获客成本这么高，为什么最后的的转化率和成单量却这么低？怎样才能提高用户运营效率？用户行为数据分析怎样把处在不同购买决策阶段的用户挑选出来，帮助互联网金融公司做到精益化运营？
我们的客户中很大一部分来自互联网金融，比如人人贷等行业前 10 的互联网金融公司。在服务客户的过程中，我们也积累了大量的数据驱动业务的实践案例，来帮助客户创造价值。
一 、互联网金融用户四大行为特征
互联网金融平台用户有四大行为特征：
第一流量转化率低，下图是某互联网金融公司网站上，新客户过去 30 天整体购买转化漏斗，其转化率只有 0.38%：
而这并非个例，实际上，绝大多数互联网金融公司，在 web 端购买的转化率基本都在 1% 以下，APP购买率在 5% 左右，远远低于电商或者其他在线交易的购买率。
第二，虽然转化率低，但是客单价却很高。一般来说，电商行业客单价在几十到几百，而互联网金融客户，客单价从几千到几万，某些特殊领域甚至高达几十万。而客单价高，就意味着用户购买决策会更复杂，购买周期也会更长。
第三，用户购买行为有很强周期性。电商的客户下次购买时间是不确定的，但是互联网金融平台上，真正购买的用户，是有理财需求的用户，在资金到期赎回产品后，一定还会进行下一次购买，只不过未必发生在你的平台上。
可以看到，每隔一段时间，这个用户就会有一段集中的、大量的交互行为。当用户购买完成后，用户的交互行为又变得很少，可能偶尔来看看产品的收益率，但整体的交互指标不会太高，直到他下一次购买。这个用户理财需求的周期是一个月左右。

最后一个特点是「很强的特征性」，主要包括两个特征：
A：用户的购买偏好比较容易识别，理财产品数量和品类都很少，所以用户购买的需求或者偏好，很容易从其行为数据上识别出来。
B：用户购买过程中的三个阶段特别容易识别：
用户在购买决策阶段，有大量的交互事件产生，他会看产品，比对不同产品的收益率和风险，比对不同产品的投资期限等等；
但是一旦他完成了产品的购买，就不会有大量的交互行为产生，他可能仅是回来看一看产品的收益率。
当用户的产品资金赎回之后，又有大量的交互事件产生，实际上他处在下一款产品购买的决策期。
二、互联网金融用户运营的三大步骤
针对互联网金融用户行为的四个特征，在用户运营上有三个比较重要的阶段性工作：
1.首先，获取可能购买的目标用户，合理配置在渠道上的投放预算，以提高高质量用户获取的比例：
渠道工作的核心，主要是做好两方面的工作：宏观层面，优化整个渠道的配置；微观层面，单一渠道角度来说，根据渠道配置的策略，有针对性地实施和调整。
具体渠道的实施，大家都比较熟悉，但是对于整个渠道组合配置的优化，很多人接触的其实并不多。
这张图是整体转化漏斗，从不同维度可以做对比，比如我们先选出流量前 10 的渠道：
以渠道一为例，总体的转化率是 0.02%；在过去 30 天站内总体的流量是 18.9K，漏斗第一级到第二级的转化率是 3.36%，这样一共是五级，我们看到最终渠道一带来总体的成交用户一共是 4 人。
类似的，前 10 的渠道数据都很清晰。不同渠道带来的流量，不同渠道总体的转化率，以及不同渠道在整个转化路径上每步的转化率都可以看到。
这里面有几个渠道很有特点：
渠道一的特点，渠道一带来的流量是所有 10 个渠道里最大的，但是它的总体转化率却是低的；
渠道二和渠道七，渠道二的量很大，但是转化率是零。渠道七量比较一般，转化率也是零；
渠道九和渠道十，这两个渠道是所有渠道里转化率最高的。但是这两个渠道特点，是带来流量不是特别大……
第一象限（右上角）渠道质量又高，带来流量又大的，这里面渠道三四五是符合这个特征的，渠道策略应该是继续保持和提高渠道的投入。
第二象限（左上角）渠道的质量比较高，但带来的流量比较小，这里面包含的主要渠道就是八九十。对应的主要策略是，加大渠道的投放，并且在加大投放的过程中，要持续关注渠道质量的变化。
我们先看第四象限（右下角），渠道质量比较差，但是带来流量比较大，这里面主要有渠道一和渠道二。相对应的渠道策略，应该在渠道做更加精准的投放，来提高整个渠道的质量。
第三象限（左下角）这个象限里渠道质量又差，带来流量又小，比如渠道六跟渠道七。我们是否要直接砍掉？这里建议是，策略上要比较谨慎一些。所以在具体渠道的策略上，业绩保持监测，然后小步调整。
根据上面数据分析得出的结果，做过渠道优化后，就会为我们带来更多高质量的用户。
2.接下来就要把高价值的用户——真正有购买需求，愿意付费、购买的用户找出来。
将资源与精力投入到真正可能购买的用户上的前提是，我们要能够识别出，哪些是真正有价值的用户？哪些是价值偏低的用户？
其实对于互联网金融平台来说，甚至所有包含在线交易的平台，用户的购买意愿，是可以从用户的行为数据上识别出来的。由于互联网金融平台的特殊性，相比于电商平台来说，商品品类更少，平台功能也更为简单，所以用户的行为数据，也更能反应出互联网金融平台上用户的购买意愿。
把用户在平台上的所有行为总结一下，核心的行为其实并不多，具体包括：
用户查看产品列表页，说明有一些购买意愿，点击某个产品，说明用户希望有进一步的了解。用户最终确认了支付，完成了购买，购买流程就走完了，他的理财需求已经得到了满足。每一种行为都表示出用户不同程度的购买意愿，所以获得用户在产品里的行为数据就十分重要。
既然用户行为数据这么重要，那么怎样获取呢？GrowingIO 以无埋点的方式，全量采集用户所有的行为数据，根据我们对业务的需求，配比成不同的权重系数，并按照每个用户购买意愿的强弱，进一步分群。
这是我们一个客户制作的用户购买意愿指标的范例，刚才的前 5 个行为，都是用户在购买前典型的行为：
每种典型事件的权重系数不一样，用户购买意愿是越来越强的：用户点了投资按纽，甚至点了提交的按钮，显然要比他单单看产品列表页，或者单单看产品页、详情页的意愿强。越能反应用户购买意愿的事件，你给它分类的权重应该是最大的，这是大的原则，0.05 还是 0.06 影响并不大，所以不必纠结。
这样通过这种方式，我们就可以按照每个用户的所有行为，给用户做购买意愿打分的指标，最终形成用户购买意愿的指标。
这是我们从高到低截取部分用户购买意愿打分的情况，第一列是每个用户的 ID，第二列是按照购买意愿给每个用户打分的情况。得分高的，就是购买意愿最强烈的用户。
拿到所有用户购买意愿之后，我们就可以按照用户购买意愿的强烈与否，把所有的用户分成不同的群体，来做针对性的运营。
这是在把用户在过去 14 天内，由其产生的所有行为数据，按照购买意愿打分的权重，把打分大于 5 的用户找出来，在总体用户里，这部分用户购买意愿排名前 20% ，我们给它起个名字，叫购买意愿强烈的用户。
类似我们还做了购买意愿中等的用户分群，这是购买意愿排名在 20-60% 之间的用户；购买意愿排名在最后 40% 的用户，是购买意愿最弱的用户分群。
分群之后，点击任意一个分群，都会以用户 ID 的形式列出来。因为你要有用户的 ID ，才能对这些用户施加运营策略。每个用户最近 30 天的访问次数，最近的访问地点，最后一次访问时间都可以看到。
接下来针对这些购买意愿强烈的用户，怎样推动用户的转化呢？
3.采取针对性的运营策略，提高高价值用户的转化率。
首先我们来看一下购买偏好，互联网金融平台商品品类是比较少的，用户购买的目的性也比较清晰，一般商品的品类有这么几种：
第一种：债券型理财产品
第二种：股票型理财产品
第三种：货币型理财产品
第四种：指数型理财产品
第五种：混合型理财产品…
我们把用户在不同品类商品上的访问时长占比算出来，就能比较好地了解用户的购买偏好。比如下图，我们用用户访问债券型产品详情页的访问时长，除以用户在站内总体的访问时长，就能够得到用户在债券产品上访问时长占比的指标。
我们还是使用用户分群的工具，把在债券型产品上的访问时长占比大于40%的用户分出来，这是有非常强烈表征的客户，他购买的偏好就是债券型的产品。
同时我们再设定另外一个指标，比如用户购买意愿指标，之前我们做过大于5，也就是购买意愿排名在前 20% 的。
通过这两个条件，我们就可以把购买偏好是债券型产品，同时有强烈购买意愿的用户找出来，这两个指标的关系是并（and）的关系。同样我们可以按照用户的购买偏好，把关注其他品类的用户，都做成不同的用户分群，然后形成不同购买偏好的用户群体。
针对这些用户，其实在运营策略上，我们可以从三个层面来展开来进行做：
从购买阶段的角度，首先我们把所有用户可以分成新客和老客。对于这两个群体来说，运营策略和运营重点是非常不一样的。
新客群体，是从来没有在平台上发生过购买的用户，我们要根据用户的购买意愿，做进一步的运营。
老客群体，也就是在平台上已经发生过产品购买的用户，除了关注用户的购买意愿之外，用户的资金状态（资金是否赎回）也是非常重要的参数。
用户是否购买过产品？购买产品的用户是否已经赎回资金？这两个内容，其实是一个用户当前的属性。在我们分群的工作里，这有个维度的菜单，通过这个维度菜单，我们就可以把具有某种属性的用户找出来：
这里我做了一个分群，我们可以看一下。在维度的菜单里，我们把是否购买过产品的维度值设置成了 1 。把资金是否已经赎回这个维度的值，也设置成了 1 。实际上是把那些资金已经赎回的老用户找出来；同样在指标这个菜单里，我们同时也把有强烈购买意愿的用户找出来，时间是过去 14 天，指标大于 5 。
这样我们就制作了一个用户分群，而这个用户分群里所有用户，要满足下面的三个特征：
特征一：购买过产品的老客。
特征二：他们的资金，目前已经赎回了。
特征三：过去 14 天内的行为数据，表明这个用户有着强烈的购买意愿。
同理我们把所有用户，整理为下面几个不同类别，对应不同的运营策略：
比如新客里，当前有购买意愿的，其实他属于购买决策期的新用户。应该根据用户的购买偏好，推荐这种比较优质的理财产品。并给予一定的购买激励，来促进这些新客在平台上的第一次购买，这个对于新客来说是非常重要的，以此类推。
相比于电商或者其他行业，互联网金融平台结合行业和用户的特点，从用户行为数据分析的角度，驱动产品业务以及提高用户的转化率，有更加重要的意义。

『玖』 互联网金融做营销有多难

数据显示，在2016年底至今播出的热门大剧中，共有包括《楚乔传》《军师联盟》《河神》在内的16部影视剧（包括综艺节目）出现了互金平台的广告，涉及多达11个互金平台，其中有8个互金平台广告以中插形式呈现，在最近热播的电视剧《那年花开月正圆》的11支中插广告中，就有3支中插是互金平台广告。虽然在这些中插广告下端边角里，往往会有“理财有风险，投资需谨慎”的半透明白色小字提示，但很难引起观众注意。

平台只有做好风控，为投资者创造更多效益，提高服务体验，才能吸引到更多的新老用户，毕竟从事金融业务行业，从来都不是比谁流量大，而是比谁活得更长，盈利更多，只有提升自己的内在实力才能真正站住脚。