银行转型服务京东金融

㈠ 京东金融与神州信息合作了吗

2019年7月25日，在由国家金融与发展实验室和金融科技人论坛共同支持、神州信息主办、华为和京东数字科技协办的“开放创新 数聚生态——神州信息2019 FinTech高峰论坛”上，神州信息与京东数字科技重磅启动战略合作。双方将在行业、场景、数据等方面强强联合，聚焦金融科技，携手推动数字银行整体解决方案；基于银税互动政策，围绕银行、税务数据应用及场景，开展银税互动业务，构建小微服务平台；围绕农业，搭建覆盖全流程的供应链金融服务平台，共推数字供应链金融业务。

神州信息是金融科技全产业链综合服务商，深耕金融信息化30年，坚持自主创新，以大数据和人工智能等为核心技术驱动，以服务、产品及解决方案、平台运营三大业务模式，赋能金融行业数字化转型；并利用数据融合、场景创新、平台化打通金融服务与更多行业的连接，高效解决各行业的金融供需问题，促进各行业业务升级。

京东数科前身为京东金融，立足“从数据中来到实体中去”的经营宗旨，通过数字化手段连接金融与实体产业，助力金融与实体产业实现互联网化、数字化和智能化，进而降低成本、提高效率、提升用户体验和模式升级，创造公平与普惠的社会价值。

此次签约是双方继2018年面向中小银行推出“IaaS+SaaS+FaaS”融信云金融科技服务后，战略合作的深化与升级。

㈡ 京东金融的自家银行拓扑银行都2021年了怎么还没有等到手痒了。该不会是骗人的吧

这个好像是跟另外商业银行合资的，但是目前金融监管这块还是比较严厉的
既然京东已经放出了消息，这个银行肯定是能开起来，而且也具备这个实力本身自己都有大量的客户基础

㈢ 京东金融上银行+理财是什么

京东金融”银行来+”是京东金融推源出的综合性银行理财平台。

在综合理财服务活动中，客户授权银行代表客户按照合同约定的投资方案和方向，进行投资和资产管理，投资收益与风险由客户或客户与银行按照约定方式获取或承担。

同时，金融机构在向客户提供理财顾问服务的基础上，接受客户的委托和授权，按照与客户事先约定的投资计划和方案进行投资和资产管理的业务活动。并且更具客户的投资偏好，和风险承受能力。

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第三方理财与综合理财机构则本身无开发理财产品的条件。故能够站在第三方的角度为客户审视财务状况，为其配置适合投资者风险属性，及投资偏好的产品。

除银行外，还有非银行金融机构提供不同风险属性的综合性理财，如证券业，保险业，信托业，基金业，第三方理财，综合理财机构等。以各自特色为不同风险偏好的客户制定理财目标。

㈣ 都2020年京东金融有自己的银行吗

没有。京东金融并没有拿到民营银行的牌照，目前都只是采取和银行合作的方式提供银行的产品，目前并没有往这方面发展。至于是没打算还是申请不下来牌照就不太清楚了

㈤ 银行数字化转型方向是为客户提供开放式,体验式的金融服务,要求银行未来在哪些

数字化转型自然是要银行向如支付宝微信的方向靠拢，银行方面的表现基本上会在为客户提供更加自由的选择方面做，能让客户能直观的看到自己的收入。

㈥ 为什么一些银行通过扩展业务转型成为一站式金融服务集团

通常都是为了升级的需要而存在的这种一站式服务。

㈦ 原北欧银行副总裁张旭加盟京东金融主要负责什么

据报道，原北欧银行（Nordea Bank）副总裁张旭已加盟京东金融集团，负责构建公司的数据资产体系。据了解，张旭入职京东金融后，将依托京东金融在数字金融、数字城市等领域积累的数据资源，构建公司的数据资产体系。

前不久，陈生强在博鳌论坛表示，京东金融将从自营金融转为做金融机构服务，京东金融不再做金融。

具体来讲，未来，京东金融将不再持有金融资产，而是会把金融的东西逐步向金融机构转移，成熟一块就输出一块。金融机构可以直接去做资产、资金以及用户，在此基础上，京东金融帮助金融机构做相关运营。

金融机构在改变，它们现在不仅从互联网公司获客，也开始和互联网公司合作，想办法把其存量用户运营得更好。

“现在国内大量的企业服务公司，更多是卖账号。京东金融模式的独特之处在于，我们本身有用户，我们既可以输出能力，又可以输出用户，同时还可以帮助金融机构更好地运营存量用户，最终帮助其实现收益增长。”陈生强称。“我们之前干的是数字资产化，接着要干的是资产数字化。”陈生强此前提到。

据悉，张旭创建了北欧银行集团的第一个数据质量架构，并用之于建立北欧银行集团历史上第一个数字化的数据质量测量体系，创建了一套数据管理运营体系，受到众多欧洲银行的关注。此外，他在合规方面创建了集团商业银行第一个全面的AML/KYC反洗钱数据管理工具，并且在集团中关于GDPR（通用数据保护条例）方面做了大量工作。在北欧银行之前，张旭在诺基亚有9年市场营销、IT系统开发，数据分析经验。

京东金融称，其每天新增数据量200TB，比一些小型科技公司一年的数据增量还要多。此外公司有3000多个技术、数据、风控人员，还有大量的数据科学家和人工智能科学家。