㈠ 消费金融系统风控有哪些
目前新创易消费金融复系统的风控制都是基于大数据模型之上的。专业的反欺诈系统，上百万的数据沉淀。使得 1，出借人自担风险模式 2，保证模式 3，风险备用金模式 4，债权转让，风险备用金模式 5，抵押，风险备用金模式 6，担保机构担保模式 7，金融机构信用，担保机构担保模式 8，小额贷款担保模式。这八种模式，都能很好的做到有效的风控
㈡ 消费金融公司怎么做风控
风控模型是在良好的建立风控体系、风控评定方式、评分机制等基础上，进版行有效的数据分专权析及评分体系，属就是建立常用的风控模型方式。目前来看，国内的消费金融搭建风控模型主要有两种方式：一是自己搭建，二是直接使用三方供应商。比如目前消费金融公司广泛使用的杭州同盾的风控产品和服务。当然，更多的消费金融公司都会选择将两者结合起来，优化模型，提升效果。
㈢ 金融科技一线调查（1）：消费金融的大数据风控怎么玩
金融的核心是风控，做大数据风控，其实是件苦差事。P2P公司拍拍贷前三轮融资中绝大部分的资金都投入到了自主研发的"魔镜"风控系统——系统数据库里也有近千个变量来评估借款人信用，目前平台发放的贷款平均周期是10个月，至少要5到6个周期，才可以保证模型验证训练的有效性。那么，怎么来防范用户多头负债的风险呢?拍拍贷决定开放数据，信息共享。“希望未来能够对每个人个性化的来识别、授信和定价。”拍拍贷CEO张俊表示。
大数据风控的背后有着这样的逻辑——以央行征信数据为基础，辅以自身采集的大量数据，建模，不断反复训练验证，直到模型有能力快速处理大规模用户的信贷审批需求。
犹如硬币的两面，记者调查中发现，目前行业内并无统一的坏账判定标准，各家机构对自身坏账率也是讳莫如深。更有公司，没有经过长周期的数据采集和系统迭代，外包系统，急于上线，大数据风控成了营销的噱头。
与此同时，一些企业基于自身大数据模型，开始涉足征信。浦发银行战略发展部总经理李麟认为，消费金融属于传统的“银行系基本产品”，“线下信用都不过关，更何况线上”，同时征信数据信息采集的合法性和客户的隐私安全都亟待法律的完善。李麟表示，“良好的信用关系应当在制度规范下，线下先形成再推至线上，这样的效果比直接在线上建立要好。”
㈣ 消费金融风控一般有哪些核心风险要素，如何防范呢
下子压了气，怎么办
㈤ 北银消费金融公司合作机构尽职调查报告怎么写
建议委托专业人士进行相关调查后书写。
㈥ 捷信公司在清华发布的《消费金融研究报告》中，在“消费信贷商的规范性“方面获得了满分不明觉厉～
所谓的规范性，就是作为消费信贷商，它们是否按照可监管的原则向消费者提供透明的、便捷的、高效率的信贷服务。这个报告设计了8个指标进行衡量：是否纳入央行征信系统（权重20%），监管部门的级别（权重20%），是否告知逾期罚款的措施（权重20%），是否接受第三方审计（权重15%），还款方式的数量（权重10%），是否有详尽的官方网站（权重5%），有无24小时客服呼叫中心（权重5%），有无短信提醒业务（权重5%）。捷信消费金融获得满分，说明捷信公司还是非常符合规范度要求的。