如何玩转互联网金融

A. 互联网金融+房地产怎么玩

互联网带给地产的是什么？除了资本的狂欢之外，我们应该明确：互联网给地产业带来的除了营销方式的创新，更重要的是效率的提升。

最初的房产垂直媒体，解决了网友获取信息的效率，变单向媒体传播为双向传播；后来用电商和活动等方式把流量价值转变为渠道价值，提升了开发商的营销结果和效率。类似于新的二手房交易平台，爱屋吉屋则是利用互联网和互联网的管理工具，在员工管理、房源匹配、交易等方面提升了交易的效率；互联网让房地产变的更透明，而不是自己封闭式发展，营造自己的帝国，互联网的无边界性是最好的证明。

以下是互联网+房地产的融资情况

房产整合营销服务类

虽然房地产行业上游的土地和资金两个要素依旧起着决定性作用，但是产业链下游的用户的确在发生改变。特别是随着地价的逐年上涨和政府越来越严厉的宏观调控，房地产开发付出的资金成本越来越高，利润也越来越低，风险却越来越大。况且房子价格越高，就越难卖，最终会走向有价无市的“滞涨”境地。新房总有一天会饱和，而服务则可以细水长流。

房子虽然不可能硬件免费，但是房地产商完全可以把目光放眼产业链的下游，通过整合产业链下游的物业服务、社区商业、智能家居等产业，成为社区运营的平台，把住户变成用户，最终形成闭环的社区服务的商业模式。

（以上答案整理自 鸡窝在线天使投行在广州）

希望 能给予帮助。

B. 如何玩转地产+互联网金融

一、“互联网+房地产+金融”快速发展的原因
互联网与实体经济相结合，是必然趋势。2014年我国房地产业产值将近4万亿，占GDP总额比重为6%。互联网对房地产业的改造，将给房地产业带来巨大变化，也会很大程度地促进整个经济的发展。我国的房地产业经过了十多年的高速增长期后，暴利时代已经结束，行业进入了调整期，竞争加剧。通过与互联网的结合，可以改造生产、销售流程，以及进行其他商业模式的创新，促进行业的创新与发展。
然而，互联网仅与房地产结合，还无法形成完整的闭环商业模式创新，互联网+房地产+金融，会实现更深刻、系统的变革。这主要是由于：
第一，房地产和金融密不可分。首先，房地产业属于资本密集型产业，对金融具有很大的依赖性。再加上其产业链长、客户数量广等特点，还可以挖掘出其他有关金融需求。其次，房地产也具有普通商品和资产双重属性。根据国际资本市场比较常用的产业分类标准GICS和GCS，房地产与银行、保险等金融业为一类。按照我国《国民经济行业分类与代码》，房地产业虽然作为一个单独的门类，但是其金融属性却越来越明显。房地产业与金融业，从本质上就是密不可分的，不仅互为支持，甚至相互包含。
第二，互联网金融的发展日新月异。第三方支付、众筹、p2p、互联网理财、互联网消费金融等多种形式的互联网金融，对传统金融造成了冲击。这些新的金融服务模式、思维与房地产业的金融需求相结合，会进一步地打开创新空间。
二、“互联网+房地产+金融”的创新模式
1.“互联网+房地产+金融”多功能营销平台
互联网+房地产+金融服务的多功能营销平台，是指互联网平台与地产开发商以及提供金融服务的机构合作，通过互联网平台销售、出租房屋，并提供相关金融服务，实现购房者、房地产企业、金融服务机构、营销平台等的多方共赢。
目前常见的具体方法，主要包括以下几项：
(1)购房者在营销平台上购房，享受特殊的优惠。比如，受到热捧的“5万抵50万”的电商钜惠、“抢钱买房宝”等，通过线上购卡、玩游戏等方式获取线下购房优惠，为购房者带来了实际的购房折扣。
(2)客户的预付款、首付款等款项，一定时期内被允许投资各种“宝”类的理财产品。客户在预购和交易时，其定金和首付款等资金，同时可以获得投资收益。
(3)客户的首付款不足，可以通过p2p或其他方式，获得贷款。
(4)客户收房或入住后，物业费、燃气水电费等的支付，可以通过平台上购买的货币基金产品等，进行代支代付。
以上方式，对购房者来说，获得了购房优惠，并盘活了购房定金、首付款等资金，还可以享受到融资便利，具有较强的吸引力;对于房地产企业来说，互联网电商的强大销售优势，促进了房地产企业的销售，并降低了销售成本，已受到越来越多地重视;对于金融服务机构来说，通过提供金融产品和服务，参与其中，可以获得丰厚的利润;对于营销平台来说，不仅有了现金流、佣金，还有投资品价差收入、信息服务费收入等。“平安好房”、房金所、“淘宝+余额宝+方兴房地产企业“等的迅速发展，从实践角度说明了互联网+房地产+金融服务的多功能综合营销平台的良好前景。尤其是随着房地产行业从增量房市场走向存量房市场，可能成为互联网房产营销的新常态，发展空间巨大。目前，除了房地产开发企业与互联网金融平台积极开展合作外，二手房经纪公司也加速与互联网金融的深度融合。
当然，由于互联网+房地产+金融服务的多功能综合营销平台的模式目前还处在发展初期，尚存在一些问题，比如信用贷款额度低、抵押手续繁琐、一般楼盘利息支出较高、低息贷款合作楼盘较少、理财和贷款操作不方便等，未来还有待进一步改善，但这也给营销平台未来的发展带来了机会。
2.“房地产+互联网+金融”的众筹模式
“房地产+互联网+金融”的众筹模式，按照众筹起始点主要分为两类：一是从拿地阶段开始的众筹。从拿地阶段的早期众筹，据预测可以为项目节省13%-18%的平均资金成本和约5%左右的营销费用，可以为购房者让利20%左右。二是销售和投资阶段的众筹，即将大额不动产投资转变为低成本、低门槛、高灵活度的互联网金融投资，大大提升市场了参与度。目前发展较快的主要是第二种模式。
目前的房地产众筹模式，最低投资额从11元、800元、1000元直至50000元不等，而房价折扣、预期收益率差别也较大。但相同的是，无论是投资人中途退出采用股权转让或靠竞拍获得溢价，还是通过抽奖获得购房机会，都有不同的回报率。
未来，“房地产+互联网+金融”除了会向前端拿地阶段延展外，还将积极开发无论众筹是否成功，都将获得投资收益的创新模式，增强对客户的吸引力。同时，众筹与短融、借贷及其他理财产品等相结合的方式，也会进一步发展。
3.“房地产+互联网+金融”的 P2W模式
“房地产+互联网+金融”的P2W(person-to-pawn)模式，可以看作是一种特殊的p2p，即借助网络交易平台，通过引入资产评估、抵押和变现，采取实物抵押的方式，完成投资方与融资方的低风险投融资交易。
2014年10月23日，“响当当”互联网房地产理财上线，年化收益率可达12%。相比于P2P平台以信用为主的较高风险模式，以房地产作抵押的p2w 投融资模式，通过较低杠杆率、对违约可通过抵押资产变现等方式，降低了投资风险。
4.“房地产+互联网+金融”的供应链金融模式
“房地产+互联网+金融”的供应链金融模式，主要是指利用p2p平台或者其他互联网金融平台开展房地产供应链金融业务。房地产行业产业链长，关联企业多，开发供应链金融的前景广阔。“房地产+互联网+金融”的供应链金融模式主要包括以下几种：商业银行供应链金融协同的电子商务平台;基于B2C，B2B，C2C电子商务平台的供应链金融;基于第三方支付的供应链金融;基于p2p平台的供应链金融;基于大数据预测信用风险的供应链金融等。
5.“房地产+互联网+金融”的社区O2O模式
房地产开发企业特别是所属的物业公司，是“社区 O2O”的天然入口，网上缴纳物业费、网上报修等，都可以十分方便地让居民融入“社区 O2O”。“房地产+互联网+金融”的社区O2O模式，提供了打通“最后一公里”服务，可以为社区居民提供包括消费贷款、理财、中间服务等多种金融服务在内的生活消费和服务，并可通过互联网和移动互联网支付完成交易，同时，还能够积累大量的客户资源和数据信息，发展迅猛。

C. 如何玩转“互联网+石油化工+创新金融”

如何：

D. 互联网金融借力大数据玩转风险控制

互联网金融借力大数据玩转风险控制
近两年，金融行业内竞争在网络平台上全面展开。大数据时代，这种竞争说到底就是“数据为王”。为什么大数据在互联网金融领域扮演着如此重要的角色？业内人士认为，“互联网+金融”具有共享性，提供了“大数据”和更充分的信息，即通过更完善的价格信号，帮助协调不同经济部门非集中化决策。
信息占据核心地位
信息占金融市场核心地位。金融市场是进行资本配置和监管的一种制度安排，而资本配置及其监管从本质上来说是信息问题。因此，金融市场即进行信息的生产、传递、扩散和利用的市场。
在“互联网+金融”时代，信息的传递和扩散更加便捷，信息的生产成本更为低廉，信息的利用渠道和方式也愈发多元化，从而越来越容易实现信息共享。这种共享不仅包含着各类不同金融机构之间的信息共享，而且包含着金融机构与其他行业之间的信息共享、金融机构和监管机构及企业间的共享等。
信息共享并由此形成的“大数据”，降低了单个金融机构获得信息、甄别信息的成本，提高了信息利用的效率，使信息的生产和传播充分而顺畅，从而极大地降低了信息的不完备和不对称程度。“大数据”不仅使投资者可以获取各种投资品种的价格及影响这些价格的因素的信息，而且筹资者也能获取不同的融资方式的成本的信息，管理部门能够获取金融交易是否正常进行、各种规则是否得到遵守的信息，使金融体系的不同参与者都能作出各自的决策。
正确看待大数据征信
互联网金融的发展带火了P2P市场，也折射出风控体系建设的缺失。P2P跑路现象主要原因就是风控缺失，体现在“重担保、轻风控”和“重线上风控、轻线下调查”。
当前，多数P2P平台“重担保、轻风控”的思路是不正确的，担保是外界因素，风控是内在因素，一味强调用外在的因素而不解决自身的问题，不可能实现良好运转。互联网金融的风险管理不在规则之中，而在互联网和金融双重叠加的对象之中，其最基本的风险边界应是保证投资者的资产安全。守住了安全底线，这些平台才能健康成长。所以，P2P平台根本的安全底线还在于加强自身对象的风控。
另一方面，风控分为贷前、贷中、贷后风控。目前有些P2P平台从最开始的贷前风控就缺失，贷前风控最重要的是要实现“线下调查”，即通过线下实地走访和考察，对客户信息进行交叉验证和真实性验证，包括对借款人银行流水、征信报告、财产证明、工作证明等的审查，通过审查评估借款人还款能力。这些线下风控是不可或缺的，不能迷信或过分夸大“互联网+”的效率和普惠，线上的大数据和线下的实地考察必须结合。
基于大数据、个人征信的风控手段已有很多，大数据征信是实现P2P风控的创新路径。但是也需要正确看待，既不能要求大数据征信一步登天，一下子带来质的改变；也不能风声鹤唳，一有创新就以各种名义围追堵截，而需要给予更多理性的包容和试错的空间，在渐进创新中不断完善大数据征信体系。
目前存在的困难：
一是数据的虚拟性和“信息噪音”。虽然大数据及其分析提高了信息获取的数量和精度，但由于虚拟世界中信息大爆炸造成的“信息噪音”，导致交易者身份、交易真实性、信用评价的验证难度更大，反而可能在另一层面更强化信息不对称程度，也更容易存在信息垄断。
二是信用数据关联的不确定性。信用数据是多样化的，包括朋友信用、爱情信用、事业信用等。所谓忠孝不能两全，一个对朋友忠诚的人不一定对事业忠诚。对事业或工作忠诚，也不一定能说明他的金融信用好。大数据通过日常信用来判断金融信用会出现偏差。
三是“数据孤岛”不能实现数据共享。互联网平台具有强烈的规模效应，平台越大越容易产生数据，越容易使用数据。例如，阿里小贷主要通过卖家累计的海量交易信息及资金流水，也可通过大数据的分析在几秒内完成对商家的授信。但是，阿里小贷的数据，不可能提供给其他公司使用。因此，下一步应推动数据的整合和共享。
玩转大数据风控系统
传统的风控模式更多关注的是静态风险，对风险进行预判。而P2P市场让越来越多的传统金融企业转型互联网金融，大数据技术要对风险进行实时把握，要做到两点：大数据和云计算结合以及大数据的流处理模式。
大数据和云计算结合，实现了实时监控。云计算为大数据实时把握提供了硬件基础，可以实现秒级的数据采集、分析和挖掘。流处理模式实现了静态风险和动态风险的有效结合。一种人习惯先把信息存下来，然后一次性地处理掉，也叫批处理，如定期处理过期邮件；另一种人喜欢信息来一点处理一点，无用信息直接过滤掉，有用的存起来。后者就是流处理的基本范式，实现了实时监控。
怎样才能针对企业自身的发展和业务方向，玩转大数据风控系统，使其发挥到最大作用？我认为，要关注“大众数据”。要意识到互联网“长尾效应”的作用，互联网环境下“得大众者得天下”，关注大众数据，要了解大众心态，在归属感、成就感和参与感上下功夫。
还要将业务驱动转向数据驱动。理解数据的价值，通过数据处理创造商业价值，看似零散的数据背后寻找消费逻辑。此外，还应改造公司数据相关的IT部门，将其从“成本中心”转化为“利润中心”，充分认识大数据是核心竞争力，重视其挖掘和预测的能力。
当然，实时大数据风控还需要很多方面的探索，如何借助大数据建立全生命风控体系，形成贷前、贷中、贷后流程管理系统和决策系统。另外，还需加强信用数据相关性研究和量化模型的开发，金融信用（主要指借贷数据）可获得性比日常信用数据难，以金融信用为中心，通过日常信用，构建个人信用评估体系。

E. 优秀的互联网金融公司，都是怎么玩大数据风控的

现在一提起互联网金融行业、Fintech领域，人工智能、大数据风控的热度就直线飙升。许多交易规模比较大的互联网金融公司都在努力发展大数据风控技术，以构建提供普惠金融服务的能力。
那么，这些优秀的互联网金融公司，都是怎么玩大数据风控的呢?
陆金所：KYC 2.0系统
精准判断投资者的风险承受能力
陆金所自成立起就引进国际领先的第四代风险管理系统，借鉴平安集团经验，形成了成熟的风险管理数据模型。其近日又推出了KYC 2.0系统，力求通过大数据技术、机器学习以及金融工程等方法，建立完整的互联网财富管理平台投资者适当性管理体系，在资金端对投资者进行“精准画像”，并提供智能推荐服务。
据了解，KYC2.0系统在原有的保守、稳健、平衡、成长、进取五大类型基础上对投资者风险承受力评估结果进行量化，每位用户都会获得专属的风险承受能力分值，又称“坚果财智分”，对投资者风险承受能力的判断更精准。
点评：量化数据信息，进行大数据建模。
风控最好的数据还是金融数据，例如年龄、收入、职业、学历、资产、负债等信用数据，这些数据同信用相关度高，可以反映用户的还款能力和还款意愿，这些数据因子在风控模型中必不可少，权重也很高，是风险评估最好的数据。
所以，陆金所以平安集团经验为基础运用到的大数据风控，使用的是围绕用户周围的信用数据，这些数据的特点是和用户的信用情况高度相关，可以作为一个重要因子进行录入，对其个人进行打分，再对其进行个体分析，最终得到一个综合评分，这就对用户进行了一个精准的风险承受能力评判。
民贷天下：拓宽数据维度
实现纯线上智能化服务
民贷天下基于稳健、安全、规范的风控理念，其风控部门确定了“风控从严”原则，设定了借款审查、贷中管理、贷后跟踪等风控流程。目前，民贷天下正全力推进全智能化建设，构造一个完整的、从资产端到平台端的全链路大数据风控系统，通过对人工智能、大数据分析、知识图谱、区块链等技术的运用，为平台运营及业务发展提供强大动力。
在传统数据之外，民贷天下还不断拓展数据维度，如在用户授权下，对用户社交数据、访问时间、相关认证、通讯记录等数据整合分析，并且与蚂蚁金服、芝麻信用、前海征信、同盾等第三方机构紧密合作，进一步丰富对用户的数据画像，使民贷天下的大数据风控系统更加精准，从而实现从客户申请、受理、审核、授信、放款到贷中贷后管理等纯线上智能化服务。
点评：拓宽数据维度，是对传统风控的补充。
传统风控模型已经不能适应复杂的现代风险管理环境，特别在数据信息录入维度上，影响用户信用评分的信息较多，很多都没有引入到风险评估流程。而大数据风控可以提供全面的数据(数据的广度)，强相关数据(数据的深度)，实效性数据(数据的鲜活度)。
民贷天下利用这样的大数据风控，通过与第三方合作等方式，将内部数据以及原有数据打通和整合之后，就会影响风险评估结果，提升信用风险管理水平，客观地反映用户风险水平。这些多维度、全面的信息正是大数据风控的优势所在，同时也是对传统风控一个很好的补充，进一步实现智能化服务。
真融宝：以数据介质为主
构建数据和模型算法的核心技术
真融宝以数据介质为主，利用分布式计算处理数据，以公众互联网的全网为平台，以全网收集的数据来补充内部网集成的数据。并且在用户数据方面，对每个新进用户建立一份电子档案，对每名用户投资需求进行了解登记，并对每一笔资金进行多重备份，形成动态的用户资金数据。
除此之外，真融宝还利用大数据进行决策，将金融活动转化为智能数据处理活动，降低人为因素的干扰，提高风险评估、分析和预警能力，大数据提供的信息使得真融宝的决策更加科学智能化，对于风控的精准度控制起到非常大的帮助作用。
点评：数据和模型算法，可建立实时风险管理视图。
大数据的数据采集和计算能力，可以帮助企业建立实时的风险管理视图。借助于全面多纬度的数据、自我学习能力的风控模型、实时计算结果、坏种子数据，真融宝可以通过大量的数据累积，能够产生出非常有效的识别客户的能力，提升量化风险评估能力。
数据、技术、模型、分析将成为信用风险评估的四个关键元素，其背后的力量就是大数据的技术和分析能力。真融宝利用大数据的风控能力，实时输出风险因子信息，提高了风险管理的及时性。
一直以来，风控都是金融机构的生命线。从陆金所、民贷天下、真融宝这三家互联网金融公司为例，预计在未来，可能每家做借贷类的互联网金融公司都会发展出属于自己的一套大数据风控体系，并且随着互联创业公司的业务数据越来越大，数据基础会逐渐扎实。

F. 如何用互联网金融模式玩转长租公寓的核心

G. 互联网金融大数据风控到底怎么玩

互联网金融是指以依托于支付、云计算、社交网络已及搜索引擎等互联网工具，实现资金融通、支付和信息中介等业务的一种新兴金融。做好互联网金融，要立足于三个基本点:平台、数据、金融。而在这其中，大数据，作为连接平台、用户、金融等方面的工具，有着举足轻重的意义。
由于互联网金融涉及广泛、囊括多个领域，各领域的风控策略也不尽相同，不能一概而论，下面就大数据风控在互联网金融领域的运用做一个大致的分类和解析。

首先，如何理解大数据风控
大数据风控的有效性除了强调数据的海量外，更重要的在于用于风控的数据的广度和深度。其中：
数据的广度：指用于风控的数据源多样化，任何互联网金融企业并不能指望依据单一的海量数据就解决风控问题，正如在传统金融风控中强调的“交叉验证”的原则一样，应当通过多样化的数据来交叉验证风险模型。互联网金融的风控策略也如此，可能对同一风险事件采用了多种策略。
数据的深度：指用于风控的数据应当基于某个垂直领域真实业务场景及过程完整记录，从而保证数据能够还原真实的业务过程逻辑。例如，很多第三方支付平台有丰富的真实交易记录，但由于大部分场景下无法获取交易商品的详细信息及用户身份，在用于风控时候价值大打折扣，因而数据的完整性和垂直深度很重要。

互联网金融产品如何利用大数据做风控，大致有以下一些分类和方向：
1、基于某类特定目标人群、特定行业、商圈等做风控。由于针对特定人员、行业、商圈等垂直目标做深耕，较为容易建对应的风险点及风控策略。
例如： 针对大学生的消费贷，主要针对大学生人群的特征
针对农业机具行业的融资担保。
针对批发市场商圈的信贷。

2、基于自有平台身份数据、历史交易数据、支付数据、信用数据、行为数据、黑名单/白名单等数据做风控。
>>>>身份数据：实名认证信息（姓名、身份证号、手机号、银行卡、单位、职位）、行业、家庭住址、单位地址、关系圈等等。
>>>>交易数据/支付数据：例如B2C/B2B/C2C电商平台的交易数据，P2P平台的借款、投资的交易数据等。
>>>>信用数据：例如P2P平台借款、还款等行为累积形成的信用数据，电商平台根据交易行为形成的信用数据及信用分（京东白条、支付宝花呗），SNS平台的信用数据。
>>>>行为数据：例如电商的购买行为、互动行为、实名认证行为（例如类似新浪微博单位认证及好友认证）、修改资料（例如修改家庭及单位住址，通过更换频率来确认职业稳定性）。
>>>>黑名单/白名单：信用卡黑名单、账户白名单等。

3、基于第三方平台服务及数据做风控 互联网征信平台（非人行征信）、行业联盟共享数据（例如小贷联盟、P2P联盟） FICO服务、Retail Decisions(ReD)、Maxmind服务。

>>>>IP地址库、代理服务器、盗卡/伪卡数据库、恶意网址库等；
>>>>舆情监控及趋势、口碑服务。诸如宏观政策、行业趋势及个体案例的分析等等

4、基于传统行业数据做风控 人行征信、工商、税务、房管、法院、公安、金融机构、车管所、电信、公共事业（水电煤）等传统行业数据。

5、线下实地尽职调查数据
包括自建风控团队做线下尽职调查模式以及与小贷公司、典当、第三方信用管理公司等传统线下企业合作做风控的模式。线下风控数据也是大数据风控的重要数据来源和手段。


希望能帮助到你，如想了解更多，可以关注微信号“大数据风控圈"哦~,很多互联网行业资讯分享。

H. 如何玩转互联网+不良资产

“互联网＋”对于传统金融行业的渗透之快，应该已经超出了金融业内人士的想象。就连机构最为头疼的不良资产也开始借助“互联网＋”，衍生出一些新型的、高效的处置渠道。
一方面，资产处置机构开始探索“互联网+金融”的方式，提升资产处置的效率和效果。比如，在大家所熟悉的淘宝网，买家不仅可以买到日常生活需要的针头线脑，还有机会参与处置标的竞拍。
2015年5月，中国信达资产管理公司与阿里巴巴签署战略合作协议，将公司不良资产项目推送至淘宝平台，借助淘宝发布处置信息、促进成交，目前已有31家分公司入驻资产处置平台。2015年12月15日，中国华融资产管理公司宣布正式入驻淘宝网资产处置平台，携手淘宝网开启不良资产互联网处置新模式。中国东方资产将通过蚂蚁金服的平台对接数以亿计的个人投资理财客户，后续将不排除在不良资产处置上合作的可能。中国长城资产管理公司旗下的天津金融资产交易所早在2014年就已经与淘宝网合作，后续更是迎来蚂蚁金服等多家公司入股，今后的业务方向将探索向互联网业务拓展。
可以说，从四大“坏账银行”频频触网开始，中国的不良资产处置开拓出了一条全新渠道。预计随着地方省级资产管理公司的不断壮大、发展，加入“互联网+不良资产处置”战队的资产管理公司将越来越多。
另一方面，互联网金融机构的积极参与，也为中国不良资产处置打开了更为深远的想象空间。据了解，去年以来，不良资产线上处置平台不断涌现，这些平台从纯信息、数据中介，提供咨询、数据整合服务，到接入不良资产处置的双方并提供撮合服务，提供催收、处置服务，再到接入互联网理财端，对接普通投资者等各个角度涉入这一市场。据保守推算，互联网金融不良资产处置已经形成了一个万亿级的市场。

不难判断，未来不良资产处置“互联网＋”趋势明显。对于传统金融机构来说，用互联网思维扩展传统处置渠道，有助于优化传统不良资产处置方式与处置流程，提高了竞价效率，加快处置进度。另外，还可以有效地整合资产处置与资产清收，实现一站式处理，提高催收效率，扩大辐射范围，最大程度做到将不良资产变废为宝。相较于传统的不良资产处置平台，通过互联网渠道，将有效解决传统催收模式中不良资产委托方和催收方之间的信息不对称、沟通成本高的问题，利用互联网布局全国催收渠道，降低委托成本，实现资源配置最优化，让不良资产的清收更便捷、更高效。
除了传统的银行业不良贷款，近几年来随着民间借贷的发展，尤其是P2P借贷平台的爆发式增长，P2P领域出现的不良资产和催收需求也在激增。根据网贷之家发布的数据显示，随着网贷成交量稳步上升，P2P网贷行业贷款余额也随之同步走高。截至2015年12月底，网贷行业总体贷款余额已经达到了4394.61亿元，而2014年年底总体贷款余额为1036亿元，增长幅度为324%。
值得注意的是，未来如果想要批量化运作、做大这一规模，仍旧需要相关法律法规的制定、出台。尤其是对于作为新生事物的互联网不良处置平台来说，进入资产处置这一专业性、风险性都较高的行业，仍有大量技术、法律、风控等方面待完善。比如，目前淘宝网上能实现不良资产展示、竞拍和交易的全部环节，有些环节比如资质的审核、过户等在线上还无法实现。

I. 互联网金融如何玩转理财师模式

互相坦诚才可