人工智能消费金融公司

㈠ 人工智能在金融领域有何前景

据《中国人工智能行业市场前瞻与投资分析报告》数据显示，截至到2016年第二季度，全球人工智能公司突破1000家，跨越13个子门类。2011-2016年人工智能领域融资额复合增速达到42%，总融资额高达48亿美元。
对于上规模的互联网金融企业来说，防控风险、提升利润、降低成本才是关键，因而不少企业都对金融科技极为重视，科技金融如果能够接入更多的玩家，那么对于消费金融公司更容易掌控头部资源，进而开展相应的业务。

㈡ 马上消费金融是什么东西呀

网贷金融平台，有可能别人注册时输错号码，所以发到你手机上了

㈢ 在幸福消费金融有限公司里交了姓名和电话,贷款了吗

如果你只在这个公司提交了姓名和电话，那么没有办理带款，只有你签证贷款合同这样才是办理贷款的手续，如果只交了姓名和电话，只是正常的咨询。

㈣ 有人听说过杭银消费金融公司吗，跟P2P、小额贷款公司有什么区别靠谱吗

杭银消费金融股份有限公司是经中国银保监会批准成立，是目前浙江省唯一一家正式回营业的全国性消费金答融公司，拥有正规的消费金融牌照，面向全国开展消费金融业务。
不同于小额贷款公司和贷款超市，小额贷款公司、贷款超市不是金融机构，由各地政府的金融办监管。消费金融公司属非银行金融机构，归央行和银监会监管，和银行一样，颁发的许可证是金融许可证，而不是小额贷款公司经营许可证。大部分持牌消费金融公司背后是银行持股。
由此可见，消金牌照的含金量相当之高，还是很靠谱的。

㈤ 华夏信财在哪次的会议上提出过“消费金融人工智能反欺诈”这样的话题

之前看过一篇相关的报道，是在乌镇举办的2017CTDC首席技术官领袖峰会上提出的。

㈥ 人工智能是如何应用于金融反欺/诈领/域的具体技/术和场景如何

一、什么是消费金融行业的反欺诈？

说起“反欺诈”，放在三年前提起或许还有很多人感到陌生，这种主要面向企业级的应用，通常深藏在银行、保险等金融行业的内部系统中，亦或者是各大互联网公司安全系统中，说起来总带着几分神秘感。

近些年，随着“互联网 金融”的迅速壮大，诞生出不少第三方公司，专门为金融机构提供风控和反欺诈服务， “反欺诈系统”这才在金融科技圈流传开来。

其实纵观整个金融服务业，尤其是借贷业，大家都面临着两种相同的风险：欺诈风险和信用风险。欺诈风险，主要指的是借贷申请人没有还款意愿；信用风险，主要指的是借贷申请人没有还款能力。在我国，放贷机构所承受的欺诈风险远超过信用风险。

对于这种情况，Maxent（猛犸反欺诈）的创始人张克曾说过："金融是一个'刀口舔血'的行业，风控是生命线。没有好的风控，金融机构很难生存下去。所以，金融业反欺诈的风控需求一直很强劲。"

二、数据 技术能否满足反欺诈系统？

面对形形色色的欺诈份子和欺诈手段，如何解决欺诈风险，成为众多借贷公司的头号问题。反欺诈作为一个业务，流程包括三个步骤：

1、检测（Detect）。 从技术层面来看，利用算法，自动检测异常，从数据层面来看，建立黑名单，及时发现风险；
2、响应（Response）。对异常行为采取阻断一次交易、拉黑或者其他方式；
3、预防（Prevention）。将异常行为收录入黑名单等，固化成规则，如果下次再有行为触碰到规则，系统会进行预设的响应。
举一个例子，银行的反欺诈方法是建立基于专家经验的规则体系，其运作模式是：将遇到的每一次欺诈的行为特点记录下来形成“规则”，下次再遇到此类行为规则体系会自动做出人工介入或拉黑的响应。

但是，通过黑名单进行反欺诈检测会随着时间的推移失效，失效的速度可能会很快。因为黑名单的记录是基于之前发生的欺诈行为数据，欺诈份子的手段和技术不断迭代更新时，并没有一种有效的途径去预测或预防下一次将会发生怎样的欺诈行为。

消费信贷的普遍特点是小额、分散，互联网消费信贷还具有高并发特点，单单使用传统的专家规则体系是很难对抗互联网消费信贷中的欺诈的，整个行业都在等待一种新的技术跟专家规则体系协同作战，这时，有人提到了人工智能。

三、人工智能与反欺诈

说起人工智能，美国政府曾发布过一份报告（美国总统行政办公室和白宫科技政策办公室，《为人工智能的未来做好准备（Preparing for the Future of Artificial Intelligence）》）做出解释，“一些人将人工智能宽泛地定义为一种先进的计算机化系统，能够表现出普遍认为需要智能才能有的行为。其他人则将人工智能定义为一个不管在真实环境下遭遇何种情况，都能合理解决复杂问题或者采取合理行动以达成目标的系统。”简单来说，人工智能让机器更加智能，使机器能够最大化自身的价值。

人工智能最重要的技术手段之一，就是机器学习。我们很容易联想到前段时间谷歌AlphaGo大胜围棋名家李世石的事情，这件事充分展现了大数据云时代机器学习的强大实力，机器学习也是人工智能近期取得的很多进展和商业应用的基础。

机器学习在反欺诈运用上同样十分流行，Forrester在其2015年的欺骗报告中曾指出，机器学习是一项阻止欺骗的发生，同时能保证快速决定的机制。如果说专家系统旨在模仿人类专家遵循的规则，识别拉黑曾经发生过欺诈行为，那么人工智能中的机器学习则依靠统计学方式自行寻找能够在实践中发挥功效的决策流程，分析大数据，进而预测用户行为。

国外已有科技人士对人工智能领域表示了高度关注，谷歌CEO桑达尔·皮查伊表示：“机器学习是一项颠覆性的核心技术，它促使我们重新思考我们做一切事情的方式。我们将这项技术应用于我们的所有产品，包括搜索、广告、YouTube或者Google Play。我们还处于发展初期，但你们终会看到我们将机器学习系统应用到所有领域。”

国内，金融科技公司京东金融也在投身于这场科技浪潮，以它为例，来看看人工智能在消费金融领域是如何实现反欺诈的。

四、从京东金融看人工智能的反欺诈实践

京东消费金融目前有两大核心模型体系，既有专家规则体系，又应用了人工智能，两大模型体系中与反欺诈直接相关的是“司南”和“天盾系统”：

1、数据驱动的模型体系——“四大发明”
2、技术驱动的风控体系——“四重天”

△来源：零壹财经

天盾系统应用了人工智能，是白条账户的风控安全大脑。主要用途是预测用户是否有欺诈风险，对账户进行分析来给予不同等级的防范处理。

天盾系统借鉴了交易监控系统的经验，针对注册、登录、激活、支付、修改信息等全流程，基于账户历史行为模式、账户关系网络、当前操作行为和设备环境，评估账户安全等级、环境安全等级、行为安全等级，防范账户被盗、撞库（指黑客通过收集互联网已泄露的用户和密码信息，生成对应的字典表，尝试批量登陆其他网站后，得到一系列可以登录的用户账户）、恶意攻击等风险，实现全流程风险监控，形成反欺诈网络，极大地增加了恶意用户作案成本。

京东金融既有内部生态体系产生的数据，也有不断扩充的外部数据，覆盖面广、维度多、实时更新，这为人工智能反欺诈奠定了强有力的基础。通过自动化风控系统，实现全流程风险监控，欺诈恶意份子作案成本不断提高。目前，京东金融风控系统累计拦截疑似欺诈申请数十万起，拦截高风险订单数亿元。

五、人工智能反欺诈的未来

人工智能将不断加强金融领域的智能化和反欺诈，通过人工智能技术反欺诈，将是未来发展的大趋势：

首先，欺诈者的行为在某些维度上与非欺诈者一定是有差异的，一个人如果伪造一部分信息，尚且比较容易，但是要伪造全部信息，一来十分非常困难，二来成本非常高。通过技术，将这种异样捕捉起来，进而识别用户的真正意图；

其次，商业市场变化很大，银行等大型机构仅仅利用自身的反欺诈团队人手和技术，专业水平有限，很难跟上外部变化，必定需要专业的第三方服务；

最后，反欺诈并不是单一的技术，它具有多元化的特点，市场上很难出现一家机构能将所有技术都做得很精，举一个例子：美国一家大型银行平均会使用30家反欺诈机构的技术，而电商平均会采用7家反欺诈机构的技术。大量的市场需求，促进反欺诈更进一步的发展。

可以大胆预测，未来，会有更多的金融科技公司将把在消费金融服务的数据、机器学习等实践经验对外输出，促进人工智能在反欺诈领域的应用。而这，就是柠檬一直在做的事，致力于提供消费金融领域大数据风控技术和综合解决方案，为金融企业提供个性化和产品化的大数据风控解决方案，通过资源整合，让金融机构提升风控效率、降低风控成本。

㈦ 马上消费金融

马上消费金融来是一家经中国银自保监会批准，持有消费金融牌照的科技驱动型金融机构。

公司于2015年6月正式开业，于2016、2017、2018年分别完成三次增资扩股，注册资本金达40亿元。

股东包括重庆百货大楼股份有限公司（600729.SH）、北京中关村科金技术有限公司、物美科技集团有限公司、重庆银行股份有限公司(01963.HK)、阳光财产保险股份有限公司、浙江中国小商品城集团股份有限公司(600415.SH)等。

(7)人工智能消费金融公司扩展阅读：

作为科技驱动的金融机构，马上金融在全球范围内选拔金融、大数据和人工智能等领域高精尖人才，组建了千余人的技术团队、300余人的大数据风控团队；

先后成立了人工智能研究院、博士后科研工作站、智慧金融与大数据分析重点实验室等内部科研平台，还与中国科学院、重庆师范大学等科研院校共建国家级应用数学中心，开展横向课题研究，不断提升产学研协作能力。

基于上述科研基础，公司自主研发了800余套涵盖消费金融全业务流程、全生命周期的核心技术系统，累计提交专利申请220余项，获得软著作权登记证书43项。

㈧ 河北幸福消费金融是哪家小额贷款

属于京东金条 刘强东的产品 和全国的银行合作

㈨ 马上消费金融是什么

马上消费金融是一家经中国银保监会批准，持有消费金融牌照的科版技驱动型金融机构。

公司权于2015年6月正式开业，于2016、2017、2018年分别完成三次增资扩股，注册资本金达40亿元。

股东包括重庆百货大楼股份有限公司（600729.SH）、北京中关村科金技术有限公司、物美科技集团有限公司、重庆银行股份有限公司(01963.HK)、阳光财产保险股份有限公司、浙江中国小商品城集团股份有限公司(600415.SH)等。

(9)人工智能消费金融公司扩展阅读：

作为科技驱动的金融机构，马上金融在全球范围内选拔金融、大数据和人工智能等领域高精尖人才，组建了千余人的技术团队、300余人的大数据风控团队；

先后成立了人工智能研究院、博士后科研工作站、智慧金融与大数据分析重点实验室等内部科研平台，还与中国科学院、重庆师范大学等科研院校共建国家级应用数学中心，开展横向课题研究，不断提升产学研协作能力。

基于上述科研基础，公司自主研发了800余套涵盖消费金融全业务流程、全生命周期的核心技术系统，累计提交专利申请220余项，获得软著作权登记证书43项。

㈩ 有哪些正规的网贷平台

正规的网贷平台有：有钱花、蚂蚁借呗、微粒贷、招联好期贷

1、有钱花

有钱花是原网络金融信贷服务品牌,定位是提供面向大众的个人消费信贷服务,打造创新消费信贷模式，拥有强大的背景实力，有钱花提供了满易贷、尊享贷等个人信用贷款产品，可以承接大多数贷款者的需求。

4、招联好期贷

好期贷是信用贷款，是招联消费金融公司推出的在线个人消费贷款产品。招联好期贷的额度为1万-20万人民币，额度有效期为3年，3年内额度可以循环使用。 这个如果选择分期还款不划算，为等额本息还款方式，适合短期周转。

(10)人工智能消费金融公司扩展阅读

正规平台的判断

1、申请门槛

正常来说，放贷机构都会选择将款放给资质好的用户，这样才能保证自己的钱能够按时收回。而类似无视黑户、无需芝麻分等这样门槛极低的网贷平台，是不合乎常理的。

所以它能给出这么低的申请要求，肯定也是有其他的回报，比方说利息很高，或者干脆就是骗取客户资料进行贩卖的骗子平台。所以，大家在选择网贷平台的时候，要选择对用户要求是正常范围内的平台，要求过低的最好不要申请。

2、前期费用

正规贷款机构的收费，都是从放款成功后才开始收取的，在放款之前是不会有任何费用的。但现在有很多小贷平台，通过各种手段，在放款前向用户索取费用，而在大家支付成功后，却未必能够正在下款。

3、贷款利息

国家规定的民间借贷利息是年利率不能超过36%的，超过36%的部分借款人可以不用归还，所以正规机构的贷款利息都是控制在年利率36%以内，超过这个部分的，不管是以何种名目收取的费用，其平台本身的正规性都有待考察。