㈠ 消费金融的大数据风控怎么玩
可以接入第三方大数据公司的风控方案，通过对用户行为大数据的挖掘和内分析，可以分容析到群体用户或个体用户的行为标签，比如，日常消费行为标签、出行标签、兴趣爱好标签、资产理财标签等，通过这些标签可以形成该用户的行为画像，以此来为风控提供决策。比如，透过大数据可以看到该用户经常在高端商城购买奢侈品，并且ta在其他平台的信贷记录中无不良情况，这就在一定程度上表明该用户的收入和消费级别定位，在授信时可以作为参考，从而实现既给ta充分授信，提高ta的消费能力的同时，又把授信风险降到了最低，防止欺诈、拖欠等行为出现。
㈡ 消费金融公司怎么做风控
风控模型是在良好的建立风控体系、风控评定方式、评分机制等基础上，进版行有效的数据分专权析及评分体系，属就是建立常用的风控模型方式。目前来看，国内的消费金融搭建风控模型主要有两种方式：一是自己搭建，二是直接使用三方供应商。比如目前消费金融公司广泛使用的杭州同盾的风控产品和服务。当然，更多的消费金融公司都会选择将两者结合起来，优化模型，提升效果。
㈢ 消费金融风险控制一般选用哪种风控系统比较好
消费金融风险控制系统应具备以下三点：
1、贷前审核
个人/企业基本信息检查、不良信息扫描/关联人不良、多平台借贷申请/负债检测、识别团队骗贷/机构代办、针对性专家风控模型
2、贷中复查
用户的多维度数据、贷中风险预警
3、贷后监控
信息恶化监控、借新还旧监控、借款人常用地监控
市面上比较好的有：智金工、互融云、长亮等
这里引用一下智金工科技的风险管理系统介绍：
（1）面向业务需求的变化
风险管理系统充分考虑风控业务支持的灵活性，通过规则引擎和工作流引擎能够支持业务过程及风险控制策略的持续改进。
（2）集成与整合
风险管理系统全面考虑企业应用系统环境中的集成需求，在内聚丰富的风险控制管理功能的同时，以高内聚低耦合的形式与其它的业务系统无缝集成。
（3）可管理性
风险管理系统提供了面向系统维护任务的管理功能，如：系统资源监控、性能分析、日志管理、权限管理、作业调度、决策引擎等；通过系统报表模块提供了丰富的面向业务处理的管理功能，如：统计分析、绩效考核、数据分析等。
（4）开放性
风险管理系统采用开放技术，具有操作系统无关性(支持Unix/Linux等)、数据库无关性(支持Mysql、Oracle、DB2、SQLServer等)、标准化的J2EE企业应用技术架构(支持WebSphere、WebLogic)等开放特性。
（5）安全性
作为面向消费性信贷风险控制业务的应用系统，系统采用完整的安全机制设计，保证用户业务在可靠的环境中运行。
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㈣ 消费金融系统风控有哪些
目前新创易消费金融复系统的风控制都是基于大数据模型之上的。专业的反欺诈系统，上百万的数据沉淀。使得 1，出借人自担风险模式 2，保证模式 3，风险备用金模式 4，债权转让，风险备用金模式 5，抵押，风险备用金模式 6，担保机构担保模式 7，金融机构信用，担保机构担保模式 8，小额贷款担保模式。这八种模式，都能很好的做到有效的风控
㈤ 消费金融的主要风控点有哪些
风控点主要是指的是风险部分
主要是 1，出借人自担风险模式 2，保证模式 3，风险备用金模式 4，债权转让，风险备用金模式
㈥ 消费金融风控手段一般有哪些呢
目前主要有以下几种：1，出借人自担风险模式 2，保证模式 3，风险备用金模式 4，债权转让，风险备用金模版式 5，抵押，风险备用金模式 6，担保机构担保模式 7，金融机构信用，担保机构担保模式 8，小额贷款担保模式。同时，为了最大程度降低风险，大多选择了和第三方风控软件提供商合作的模式，权将自有模式和三方结合起来，比如同盾反欺诈服务，应该是目前的首选了。
㈦ 消费金融风控流程,如何快速建立有效的风控系统
现在有专门的第三方风控系统，像是杭州同盾科技就做得挺不错，你可以去试一试他们家的风控决策系统，我现在就在用呢。
㈧ 消费金融风控一般有哪些核心风险要素，如何防范呢
下子压了气，怎么办
㈨ 消费金融风控手段有哪些有效果好的风控系统吗
当然有啊，我现在在用的风险控制系统效果就挺不错的，就是杭州同盾科技的风控系统，他们在风险控制方面做的比较领先。