消费金融数据中台

Ⅰ 消费金融，如分期付款业务，会给平台沉淀什么数据

你好！消费金融分期付款业务，会给平台沉淀一些什么样的数据，具体还得看你指哪些方面的内容沉淀。

Ⅱ 数据中台能否呈现多源数据供决策

理论上是不行的，中台数据只是为业务赋能，但不能提供决策，因为数据中台的特点如下：
数据中台的建设天然会帮助企业打通数据孤岛，并建设统一的数据标准，包括数据建设规范和数据消费规范。此外，数据中台基于原有的数据关系及 SOA 架构等企业数据管理的经验，能 解决企业信息管理中“数据烟囱”的问题，从全生命周期的角度管理数据。随着数据中台的建设，数据二义性逐渐消除，透明度和利用率大大提高，有效发挥 数据及分析技术对前台业务的复用价值， 降低数据计算与数据存储成本，减少因数据体系建设不一致或重复建设导致的人力成本浪费等。由于系统和能力容易复用，当业务量增加或数据连接点、流程发生改变时，打通的数据中台可以避免系统的重复建设，支撑新业务形态的产生和快速发展； 由于数据中台整合了业务与技术两大职能，业务产生的数据省去了跨部门传递的步骤，而基于技术产生的数据分析结果也可直接转化为业务优化方案。数据实时共享，直接赋能业务，使 企业数据治理全链条的时效性与灵敏度得到提升，同时 避免了技术与业务两部门因信息不对称而导致的认知偏差 。

数据中台不是简单的一套软件系统或者标准化产品，更多的是一种强调资源整合、集中配置、能力沉淀、分步执行的运作机制，是一系列数据组件或模块的集合，为企业数据治理效率的提升、业务流程与组织架构的升级、运营与决策的精细化赋能。

数据中台应用的业务领域和场景众多，其中营销领域发展最早，目前应用也最广泛成熟；而在管理会计领域，由于数据价值高且对经营决策意义重大，数据中台深化管理运营的效用明显。从行业来看，当前数据中台在金融和泛零售行业的应用和部署程度高，在政务、工业、医疗等行业仍有较大的发展空间。

Ⅲ 数据中台适合什么行业

数据中台并不是一个跨时代的全新理念，就好比当年微服务概念一样，其实质还是组件化、模块化。数据中台建设的基础还是数据仓库和数据中心，并且在数仓模型的设计上也是一脉传承。这个意义上说，数据中台并不神秘。
之所以我们现在处处推崇数据中台建设及应用，一个是因为数据中台确实有过人之处，另一个是这套模型在阿里曾经体现了巨大的应用价值，其他企业也应该对其借鉴使用，也应该能够体现更大价值。
任何一家企业在实施数据中台前，首先要思考清楚几件事：
1）什么是数据中台；
2）数据中台建设的价值在哪里；
3）数据中台和传统数仓有何区别。
在实施了大量数据中台案例后，我们认为一个企业如果只是把数据应用场景定位到企业经营分析，或定位到报表系统上，那么企业大可不必实施数据中台战略，采用传统数仓即可实现。如果企业除了传统的BI，还会有诸如智能运营、用户画像、智慧门店等多元化的数据消费和应用场景，同时企业积累了大量历史数据，想挖掘这些历史数据价值，那么企业就十分有必要实施数据中台项目，真正实现用数据来驱动企业运营，实现降本增效的目的。

Ⅳ 我在北银消费金融公司办理的消费贷款，我想问一下当时的登记资料会上传到人民银行的信用数据库吗

现在的消费金融行抄业正处于发展阶段，袭处在着很多漏洞，也就是说他们在法律的空白处进行工作。估计就算你找到警察帮忙的话，解决问题不是很满意。你和北银金融公司签的贷款合同好好看没。还有就是北银消费金融公司是北京银行开的，是国家指定的三个消费金融公司试点之一，而且可以肯定的说是和各个银行信用卡有联系的。你要掂量的做。现找警察看看，不行就认倒霉吧！记住一点，只有相应的倒霉人到达一定数量时，就会出现合法的法律条律来维护消费贷款人的权利。

Ⅳ 银行或金融单位的数据分析岗需要具备什么能力

最重要还是数据治理和数据分析的能力！

近年来，随着大数据产业的蓬勃发展，企业和政府对于自身数据资产的价值也产生了重新的认识。但遗憾的是数据本身并不能直接产生价值。当我们想利用数据产生价值的时候，很多问题都会暴露出来，比如：数据标准缺失，数据源头不清晰，数据质量缺乏监管等。这就要求我们要有统一的数据标准和良好的数据质量来构成数据价值实现的基础。而数据治理恰是保障这一基础的存在。

国际数据管理协会（DAMA）对数据治理给出的定义是：数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。它是一个管理体系，包括组织、制度、流程、工具。

在国内企业的实际应用中，一般将数据治理和数据管理综合考虑，认为数据治理是将数据作为组织资产而展开的一系列的集体化工作，包括从组织架构、管理制度、操作规范、信息技术应用、绩效考核支持等多个维度对组织的数据模型、数据架构、数据质量、数据安全、数据生命周期等方面进行全面的梳理、建设以及持续改进的过程。

五、 数据和AI中台

随着金融业正在迈入第四个重大发展阶段--数字化时代，给各金融机构带来了发展机遇，同时也伴随着严峻的挑战。如何解决数据孤岛、新应用与老系统结合难？现有IT能力不足以支撑业务的快速变化？数据调用方式多样且标准不统一质量差？以及数据资源未被挖掘数字化能力得不到释放等问题，是企业面临的共同难题。数据集成和数据资产管理是解决这些问题的有效途径之一。

本课程将从如何进行有效的数据集成、各种数据平台建设介绍、如何有效开展数据治理，以及数据资产管理与数据中台的建设这四个大的方面进行开展。帮助企业在数字化进程中快速建立系统间的数据集成体系，支撑用户数据集成应用的快速实现；提供完善数据管理体系和有效的完成数据整合方案，支撑起上层数据的挖掘、分析应用；对企业的发展战略和业务创新提供有效的数据支撑，洞察企业的运营状态和市场趋势等，提高企业新业务灵活性，创建数据应用敏捷环境。

Ⅵ 2017年消费金融系统服务商排行榜名单

每个消费金融系统开发公司都有自己独到的特色和优势，博恩软件、长亮等都算是不错的这个行业系统开发不错的，博恩软件背景资源、技术实力还不错。。。