金融公司数据

『壹』 金融行业中的信息系统与数据收集

信息系统在现在金融行业的应用已经很广泛的，金融的信息系统一般不存在你说的先天的缺陷，但是金融系统的使用必须建立在对数据安全的考核上，所以对现有的金融行业数据的保护是金融股信息系统的重中之重。

『贰』 中国金融行业就业数据

金融服务业：2009年是道坎对外经济与贸易大学2007届一位姓郝的毕业生目前在深圳证券交易所信息公司工作。他说，在前不久的深圳校友聚会上，由于大多数参加者在金融服务业就职，所以大家都对金融风暴的蔓延感到担忧，害怕裁员会影响到自己。但他说，参加聚会的校友们都预计，目前受到的影响还不大，2009年才是一道真正的坎，对于这一拨毕业的学生是个真正的挑战。
目前，金融服务业的裁人高潮仍在美国。最近两个月，处于风暴中心的美国到处都是裁人的消息。据美国劳工部公布的数据，自2006年12月以来，金融服务业裁员数已达17.2万人。10月中旬，中国国际金融有限公司的裁员消息曾一度震撼了国内证券市场，引发了对产生国内证券市场裁员风潮的担忧，但该公司公关部门人士却否认了这一消息，并向中国青年报记者表示：“中金公司没有裁员，在金融危机下，中金公司的人员流动和往常一样，虽然市场不景气，但人才储备还是很重要的，优秀人才他们一样会要。”
然而，值得注意的是，与去年相当活跃的国内金融服务业人才招聘市场相比，今年明显冷清多了。中山大学就业指导中心前不久在接受媒体采访时就表示，今年仅有一家证券公司来校招聘。国内IT行业：尚未受到显著影响IT行业裁员的高潮也主要在美国。
据报道，温州市经贸委提供的资料显示，今年7月初，该处对全市31个工业强镇和开发区的15521家中小企业进行调查。调查发现，有1009家企业停工或半停工，另有250家企业倒闭，合计1259家，占调查企业总数的8．1％。这些企业的倒闭导致就业市场的萎缩，北京大学教育经济系主任岳昌君认为，2007年，我国的民营企业吸纳了34.2％的大学毕业生，“这些企业出现倒闭潮，对于就业市场而言肯定是不利消息。”房地产业：部分公司取消校园招聘吉林大学经济学院院长李俊江表示，这次金融风暴始于次贷危机，反过来又对房地产行业影响巨大。他说，在美国，房地产行业的利润主要来自于按揭贷款，所以房利美和房地美才会在次贷危机中濒于破产。“中国的房地产发展虽与美国有很大不同，但同样深受金融风暴的波及，因为房地产行业与金融行业密切相关。”
过去几年，我国房地产市场异常红火，吸纳了不少大学毕业生，但今年这部分就业市场将面临很大萎缩。据报道，富力、恒大、美林基业这些房地产巨头今年底校园招聘几乎全部取消。郝建则证实，房地产行业的数据出现了回落，比如房地产中介行业，8月份的职位是1645个，9月份是1603个，出现了2．5％降幅。

『叁』 金融行业需要什么样的数据库

按照重要性及使用率从高到低排序： 1、IBM DB2 数据库 2、IBM Informix 数据库 3、甲骨文 Oracle 数据库 1、2项用于核心业务生产库，3项多用于内部办公系统等外围系统。

『肆』 你能提出一个金融行业领域中的数据获取的应用案例吗

01摘要
NHR系列智能显示控制仪表是经过多年开发制造经验而设计生产，集诸多全新功能于一身的新一代智能显示控制仪表。针对现场温度、压力、液位、速度、流量等各种信号进行采集、显示、控制、远传、通讯、打印等处理，构成数字采集系统及控制系统，广泛运用于电力、石化、冶金、轻工、制药、航空等诸多领域。产品的EMC设计符合GB/T17626.2-11相关规定，同时产品取得了CE认证。

02产品的市场背景
在自动化控制领域，随着分布式控制系统的发展，在产业上的分布式控制系统中，经常需要采用串行通讯来达到远程信息交换的目的。目前，用于串行通讯的接口标准包括：RS-232、RS-422、RS-423和RS-485。RS-232是最早的串行接口标准，广泛应用在短间隔、较低波特率串行通讯中。其后发展起来的RS-422、RS-485是平衡传送的电气标准，比起RS-232非平衡的传送方式在电气指标上有了大幅度的进步。RS-485串行接口的电气标准实际上是RS-422的变型，它属于七层OSI (open system interconnection，开放系统互连)模型物理层的协议标准。由于性能优异、结构简单、组网轻易，RS-485总线标准得到了越来越广泛的应用。下面是关于虹润NHR 系列智能显示控制仪表在RS-485通信中的应用。

03产品的技术原理
1、系统技术方案
工业场合中,经常要用一些仪表去控制如温度、液位、流量等。在某些场合,需要1台控制器灵活地控制多台仪表,以达到设计控制目的。

本文利用标准的MODBUS RTU通讯协议与 RS-485通信指令,方便的实现与多台虹润NHR系列仪表的串行通信.成功的实现了用单台控制器对多台仪表的灵活控制。可编程控制器允许在一个RS-485通信接口上连接多达100台虹润仪表,仪表大于60台时,需加一个RS-485中继器，RS-485通信口通信距离长达1KM以上。
2、RS-485总线的硬件设计
考虑到此控制系统中网络节点数较多，整个网络超过100个节点，为保证通讯的可靠性和通讯效率按照仪表在系统中实现的不同功能、数据流量、实时性要求把各仪表分布到两条总线上，而且所选器件中的RS-485芯片驱动能力均达到255点，通讯速率选9.6Kbps，离主站最远的节点不超过50m。
3、网络协议
为了能使具体的命令、数据在网络上正确地传输，在数据链路层必须提供一定的网络协议，保证在物理层的比特流出现错误时进行检测和校正，同时实现数据帧和命令帧的功能。然而，为保证数据传输质量，对每个字节进行校验的同时，应尽量减少特征字和校验字，而常用的数据包格式由引导码、长度码、地址码、命令码、数据、校验码、尾码组成，每个数据包长度达20～30字节，在RS-485系统中显得又有些繁杂。由于MODBUS协议是公然的通讯协议，而且被很多的工控产品生产厂家支持，该协议已广泛应用于水利、水文、电力等行业设备及系统的国际标准中，因此，本系统采用MODBUS协议作为此控制系统的网络协议。
在此控制中由于对PLC和变频器的通讯数据量小而且实时性要求不高，因此采用MODBUS ASCII方式，而对单片机的数据通讯量较大且实时性要求高,因此采用MODBUS RTU方式。
04产品的应用
考虑到100台仪表在RS485总线上的实时性、有效性、正确性，现将100台虹润NHR系列智能控制仪表通讯组网分为两条总线，分别由PLC的串口扩展口分别定义为A1、B1和A2、B2 ；下面是虹润NHR系列智能控制仪表与PLC主机连接图，见图1、图2：



05结论
本文利用标准的MODBUS协议和虹润NHR系列智能显示控制仪表进行RS-485通信，实现了单台控制器控制多台NHR仪表的任务，并能实时检测各仪表的运行状态，整个系统控制灵活方便, 方案结构简单，开发成本低，周期短，既使在恶劣的工业环境下也能稳定工作。

『伍』 金融行业的大数据前景怎样

放眼全球，金融行业也是大数据的应用重镇，无论从大数据应用综合价值潜力维内度，还是平容均数据量而言，金融行业大数据的应用综合价值潜力都非常高。
金融行业是所有行业大数据应用最全面、最成熟的行业，因此，其在整个大数据行业的占比也一直较高。据推算2015年，中国金融行业大数据应用规模年均增长率达到97.0%，超过23亿元。据不完全统计，2016年应用规模将达到44.29亿元。
随着金融行业大数据应用的加强已经深入，据前瞻产业研究院《全球金融大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》预计到2017-2022年，金融行业大数据应用市场规模年均复合增长率为55.21%，到2022年，中国金融行业大数据应用市场规模为497亿元。
不过，金融大数据还面临着不少阻碍，如内部各业务间存在信息孤岛现象、外部大数据整合难度大等。相信在大数据起到更大效果时，金融大数据的推进不会太大问题，未来前景广阔。

『陆』 金融行业的数据分级分类重要吗

随着我国金融业信息化水平的不断提高，银行和保险在产品与服务、营销支持、业务运营、风险管控、信息披露和分析决策等经营管理活动中积累了大量的业务数据，这是银行和保险的重要资产。充分发掘这些数据资产的使用价值，可以为银行和保险行业带来极大的经济效益和竞争优势。然而，一旦这些业务数据丢失损坏或泄漏，则有可能造成巨大的经济损失，或在社会、法律、信用、品牌 上对银行和保险造成严重的不良影响。所以，银行和保险必须加强对这些业务数 据的安全保护。另外，为支撑上述业务数据运行而延伸出的数据，如程序代码、 配置参数，以及系统、网络和环境等基础架构配置信息，大多属于银行和保险的 商业秘密，同样也是重要的数据资产，一旦被恶意利用，所造成的损失也将难以 估量，所以，银行和保险对这些延伸数据也要加强安全保护。安华金和专门有针对金融行业的数据分级分类解决方案，完全可以找他们去了解。

『柒』 金融数据是什么

金融数据是什么？金融数据是指金融行业所涉及的市场数据、公司数据、行业专指数和定价数据等的统称属，凡是金融行业涉及相关的数据都可以归入金融市场大数据体系中，为从业者进行市场分析提供参考。
以路孚特（前身是汤森路透的金融与风险业务板块）所提供的金融数据为参考，能够覆盖所有主要金融市场（包括股票、固收、商品和外汇等），帮助用户从海量的数据中寻找到合理有效的数据，并且从中判断出市场预期发展情况和价值。

『捌』 金融行业有哪些领域需要运用数据分析

您好，抄我也是金融行业的袭，之前在做数据采集和分析的时候也是找了很多方法，后来是找的前嗅，他们公司自己的数据分析系统，还是很好用的，你不妨试试，他是从几方面给我分析的：

1.宏观经济分析：国内外宏观经济数据分析、政策走势分析、经济形势分析。
2.证券数据分析：通过建立数据模型，分析股票指数数据，预测股票走势。
3.财务报表分析：通过建立分析模型，分析财务状况，关联公司之间的经济往来情况。
4.投资项目评估：多维度分析投资项目，通过数据进行投资决策支持，减少投资风险。
希望对你有用。

『玖』 我想开个金融公司没有数据怎么办

只要你有钱，什么事情都可以解决。数据没有可以买，可以共享。不要跟我说买数据什么的是犯法的。你看下现在这些金融公司数据从哪来的。国人真的还有隐私权，开玩笑。

『拾』 金融行业大数据是怎么做的

如‍中投在线‍网站很多基于大数据处理的，该网站的理财‍产‍品‍实在太多了，都是用大数据‍来‍做‍批‍处理的。