高頻交易的技術與設備

① 怎麼才能做高頻交易

你好，高頻交易實現方法主要是先想好交易策略，然後把策略轉化為程序化，然後通過後期的測試做成一套完整的自動化交易系統。

② 為什麼高頻交易在期貨中深受異議

高頻交易，說白了就是說這種每一次交易的間隔時間都極其簡短，通常為十多分鍾乃至幾秒。最開始出現於上新世紀90時代末，現階段早已發展趨勢成外匯交易市場的關鍵能量。但近些年高頻交易備受異議，金融機構、外匯交易商及其某些權威專家剛開始斥責高頻交易的缺點，而另某些適用人員則全力支持高頻交易的發展趨勢，那麼高頻交易為什麼在期貨中這般的填滿異議呢?
高頻交易的益處
先而言說高頻交易在商品期貨中各種各樣益處，最先，高頻交易應用繁雜的優化演算法交易，另外藉助快速的程序流程行情軟體和有關硬體配置設備來超過在短暫性的市場起伏中盈利的實際效果。這類交易方式針對投資者而言優點極大，由於在短短幾秒鍾到幾彼此之間中能夠靈巧地捕獲期貨的起伏進而超過相對穩定的盈利，基礎理論上每天以內能夠開展千萬次的高頻交易，那麼得到的盈利將是永無止盡的。
次之，高頻交易解決信息的速率貼近光速，現階段紐約到倫敦光速65毫秒，納斯達克更快交易速率接近0.001ms到1ms當中，而人們的更快反應時間也就1000ms，即1秒。因而，這般高效快捷的響應速度巨大地為期貨市場引入充裕的流通性，減少交易價差，進而深化減少點差成本費，全面提高市場效率。
高頻交易的弊端
通常情況下，高頻交易必須根據程序交易，而且以便超過競爭能力必須更加技術專業的硬體配置設備，能夠說，高頻交易到最終拼的全是「誰的網路速度快誰利害」，而這卻給外匯市場中的個人投資者產生了不合理的市場競爭自然環境。由於個人投資者並不是具有技術專業的硬體配置設備和復雜的優化演算法交易，高頻交易就是說運用個人投資者交易很慢的缺點，每天以內達到千萬次的交易是個人投資者如何都沒法理解的，攪亂了全部期貨市場，個人投資者非常容易蒙受損失，特別是短線投資人。
除開速率上的危害外，高頻交易技術性的不平穩巨大地加重了期貨的性的震盪，因為高頻交易必須精準的程序化交易優化演算法交易，假如交易編號中出現1個小小的出錯，那麼其產生的結果將會是損害所有資產，另外很多的高頻交易將會會導致交易軟體承擔，導致市場部分快速垮台。
高頻交易的產生的不良影響還不僅在此，其真實受異議的地區取決於其管控空白頁。高頻交易非常容易被居心叵測的人來控制價錢，通常會拋出去不容易實行的訂單信息，導致要求的錯覺，誘惑投資人或有關組織提交訂單，欠缺公平公正和相容性。不但對個人投資者還是外匯交易商又或者大中型金融機構，高頻交易既抵觸了個人投資者的參加，又持續危害者各大組織的權益，好像是一頭老鼠過街的過街老鼠。
高頻交易將出路在哪裡
現如今，高頻交易早已變成市場上沒法忽略的能量，在為市場造就高額成交量的同時卻一直游離於管控以外。2014年，英國股票交易聯合會、聯邦調查局、商品期貨和交易聯合會和美國司法部競相剛開始下手調研高頻交易行業的內線交易個人行為。2019年7月，對沖基金文藝復興時期高新科技運用繁雜的計算機演算法，相互配合很多網路伺服器及其原子鍾，可以保持在幾十億分之一秒內同歩實行交易命令，致力於清除高頻交易。
而2019年瑞信投資分析師應用了瑞信特有的ExPRT交易統計數據。在10-12%的美國股票成交量統計數據適用下，獲得了純非高頻交易者(包含買家、買家、零售業和組織投資者)實行每單交易中心需時間的互聯網大數據。根據統計數據，市場的全部參加者不太可能所有獲得公平看待。針對這些投資風險較低，而且對交易交易量時間非常重視的投資人而言，假如他不想要擔負持倉的風險性，那他務必在別的層面作出某些妥協。
不難看出，適用與不兼容高頻交易的多方常有分別有效的大道理和統計數據，異議也許還將再次爭執下來。

③ 「量化高頻交易」是怎樣的一種概念如何去簡單理解這個交易技術

#銀心分享#量化投資是通過綜合運用金融、數學和計算機知識，發現市場規律、尋找大概率內事件，發現容投資機會。 「量化投資簡單地說，就是先通過電腦來計算：時間、價格、經濟指標、市場消息等，當它們達到模型要求時，就自動買賣。」計算機根據每秒數次更新的報價不停計算，確定要不要加倉、減倉，算算用了多少錢，賺了還是虧了，賺了多少或者虧了多少。 以量化投資裡面具有代表性的一種模式———統計套利為例：成都市兩大菜市場都在賣大白菜，實時監控兩個市場的價格，如果發現一個市場大白菜價格為八毛一斤，另一個市場大白菜價格為七毛一斤，兩個市場之間的運費是每斤五分，這個時候我就可以在一個市場買入大白菜，拿到另外一個市場去賣掉，每一斤可以賺到五分錢，如果規模大，一天很多次這樣做生意，那麼累計的利潤就很可觀。「這就是統計套利基本原理的簡化案例。」他說。

④ 高頻交易和量化交易到底有什麼區別

從歷史上看，很多高頻交易公司的創始人都是交易員出身，原來就從事衍生品的做市、套利等業務。一開始這些工作並不需要多高深的知識。隨著計算機技術的發展，交易的自動化程度和頻率也逐漸提高，這些公司逐漸聘請一些數學、統計、計算機背景較強的人員加入以適應形勢的發展。當然，這個過程也出現了一些分化，有的公司還是保留了交易員在公司的主導地位，並且始終未放棄人工交易，最終形成了人機結合的半自動交易；而另外一些公司對新鮮技術的接受程度更高一些，往往採取全自動的交易模式。事實上，也沒有證據表明全自動交易的公司就比半自動交易的公司更為優越，到目前為止，也只能說是各有利弊。
人工交易的最大弊端在於手動下單的地方離交易所較遠，在行情劇變的時候往往搶不到單。在這一點上，全自動交易的公司可以通過託管機房來最大程度減少信號傳輸的時間，不過自動化交易往往因為程序過於復雜，加上很多公司人員流動較大，在程序的維護上會出現一些失誤，最終程序出錯釀成大禍，比如著名的騎士資本。
至於過度擬合無法抵禦黑天鵝事件，那是人工交易和自動交易都無法避免的問題。一般來說，Getco、Jane Street、SIG、Virtu Financial等是半自動交易，Tower Research、Hudson River Trading、Jump Trading等是全自動交易。
量化投資公司跟高頻交易公司則有很大的不同。首先，美國的量化投資公司基本上都是量化背景極強的人創辦的，比如說文藝復興的創始人西蒙斯是數學家出身，DE Shaw的創始人David Shaw是計算機教授出身，AQR的創始人Cliff Asness是金融學家出身，而高頻交易公司則更多是傳統交易員創辦的；其次，量化投資一般依賴於復雜的模型，而高頻交易一般依賴於運行高效的代碼。
量化投資公司的持倉時間往往達到1—2個星期，要預測這么長時間的價格趨勢需要處理的信息自然非常龐大，模型也因此更為復雜，對程序的運行速度反而沒那麼敏感；高頻交易處理信息的時間極短（微秒或毫秒級），不可能分析很多的信息，因此模型也趨於簡單，競爭優勢更多依靠代碼運行的效率，很多人甚至直接在硬體上寫程序；而最後，量化投資的資金容量可達幾百億美元，而高頻交易公司往往只有幾千萬至幾億美元，但由於高頻交易的策略表現遠比量化投資穩定，如Virtu Financial交易1238天只虧1天，因此一般都是自營交易，而量化投資基金一般來說都是幫客戶投資。

⑤ 什麼是股票高頻交易高頻交易好嗎

即指交易頻率只有幾毫秒的高頻交易操作員。高頻交易穩穩的把價差賺到了手，而版且整過過程可能只權有幾毫秒的時間。
個人投資者要買某一隻股票的時候輸入了一個買入指令，這個指令傳達到美國第三大股票交易所BATS。幾乎同一時間，高頻交易員就能獲取這一指令（這就相當於交易員已經確切地知道了你的交易計劃），並搶在個人投資者之前買入這只股票。幾毫秒之後，高頻交易員再將這一股票加價賣給個人投資者。
任何擁有股票的人都是高頻交易者這種手段的受害者，交易員們能夠得知投資者將要買入那隻股票，並利用先進的技術先於投資者買入這些股票，然後緊接著把這些股票以更高的價格賣給投資者。

⑥ 高頻交易和量化交易有何不同

高頻交易和量化交易有3點不同：

一、兩者的概述不同：

1、高頻交易的概述：指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易。

2、量化交易的概述：指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略。

二、兩者的作用不同：

1、高頻交易的作用：這種交易的速度如此之快，以至於有些交易機構將自己的「伺服器群組」安置到了離交易所的計算機很近的地方，以縮短交易指令通過光纜以光速旅行的距離。

2、量化交易的作用：極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

三、兩者的特點不同：

1、高頻交易的特點：

（1）高頻交易都是由計算機自動完成的程序化交易；

（2）高頻交易的交易量巨大；

（3）高頻交易的持倉時間很短，日內交易次數很多；

（4）高頻交易每筆收益率很低，但是總體收益穩定。

2、量化交易的特點：

（1）紀律性。根據模型的運行結果進行決策，而不是憑感覺。紀律性既可以剋制人性中貪婪、恐懼和僥幸心理等弱點，也可以克服認知偏差，且可跟蹤。

（2）系統性。具體表現為「三多」。一是多層次，包括在大類資產配置、行業選擇、精選具體資產三個層次上都有模型；二是多角度，定量投資的核心思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度；三是多數據，即對海量數據的處理。

（3）套利思想。定量投資通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會，從而發現估值窪地，並通過買入低估資產、賣出高估資產而獲利。

（4）概率取勝。一是定量投資不斷從歷史數據中挖掘有望重復的規律並加以利用；二是依靠組合資產取勝，而不是單個資產取勝。

⑦ 同樣作為程序化交易，高頻交易和低頻交易各有什麼優勢和劣勢

高頻交易還有優勢？有沒有搞錯！程序化就能賺錢？深刻地理解市場吧！只有深刻理解版市場的人才能賺到錢權！高頻交易程序化是無法賺錢的，人工高頻交易也許有人能賺錢！但極少，而且不能長久，還損壞健康！程序化交易的優勢在於保證執行技術的每一個買賣點，避免人性弱點！劣勢在於試錯成本太高！所以高頻交易是賺不到錢的！由於試錯成本高，不能重倉，比手工交易沒啥優勢！任何一個有良知的交易員都不會建議您單獨使用程序化交易的！

⑧ 什麼是高頻交易，其交易邏輯和技術分析派的交易邏輯有什麼異同

高頻交易，是指在相應的時間內，不斷的買賣同一隻或幾只股票，其是相對於做T而言，旨在短期內獲得當日或幾日價格差價；分析派交易邏輯主要實行與中短期，意思是在相應的低位買進，然後等待相應的高位進行賣出，或者長期持股等待分紅。

⑨ 高頻交易軟硬體是怎麼架構的

首先，高頻交易不一定是套利演算法。事實上HFT做的最多的業務是做市（market making），可以是把商品從一個交易所倒賣到另一個交易所，也可以是在同一個交易所內部提供某種商品的流動性。這兩種方式的共同點都是讓人們可以特定地點買到本來買不到的商品，所以本身就是有價值的，收服務費就可以盈利。
二，延遲和流量是不同的概念。低延遲不等於高數據量，事實上大部分時間交易數據流量並不大，一個market一天最多也就幾個GB。但HFT系統需要在流量高峰時也能快速響應，所以更看重延遲。這也是HFT系統和互聯網系統最大的區別所在，HFT系統的精髓在於把單機的軟硬體系統的性能發揮到極致，而不是像互聯網那樣強調高負載和延展性，動輒用幾千台機器搭集群的做法在這里是不適用的。用互聯網系統的性能指標來認知HFT系統也是沒有意義的，像淘寶這樣的應用需要保證交易的正確和一致性，包括從終端用戶的瀏覽器到淘寶後台到銀行介面之間一系列復雜的事務性數據操作，這個場景和HFT直接對接交易所走高速線路收發交易指令有天壤之別，不能用同樣的思維去理解。
三，一個HFT業務包括從主機到交易所的整條通信線路，在這條線路上有很多段不同的延遲，是需要分開討論的。如果是做跨交易所的交易，首先需要考慮的是兩個交易所之間的網路延遲。當數據通過網路到達主機的時候，有一個最基本的tick-to-trade延遲，是指主機接收到數據到做出響應所需的時間。但這個東西的測量很有技術含量，根據不同的測量方式，它可能包括或不包括網卡及網路棧的處理時間。所以拿到一個HFT系統的延遲數據時，首先要搞清楚它指的是什麼，然後再來討論。
題主提到從一個直連計算節點的router的角度來觀測，這是一個理論上看起來可行但實際仍然很模糊的概念，因為一般router本身是不做存儲和處理的，一個router會收發大量不同的數據，要理解一個接收到的包是對之前發出去的某個包的「回應」，是需要相當的處理邏輯的，一般很難這樣測。比較合理的測試仍然是在主機端做記錄，測試從收到市場數據（tick）的TCP/UDP包到發送交易指令（trade）包的時差。目前（2014）的情況是，這個延遲如果平均控制在個位數字微秒級就是頂級了。因為網路傳輸才是延遲的大頭，如果網路上的平均延遲是1毫秒（1000微秒）以上，你的單機延遲是2微秒還是20微秒其實是沒有區別的。一般單機比網路低一個數量級就可以了，比如網路上需要100微秒（很現實的數字），單機控制在10微秒足以保證速度上沒有劣勢。至於公眾報道，有時是為搏人眼球，難免有誇大的成分，不必太當真。

⑩ hft高頻交易是騙局揭秘

高頻交易就是騙子.本人春節過後買的現在就被封號了。才一個多月就被封號了。建議還沒封號的趕緊套現賣了。