① 金融产业智能化是是什么意思
这是提出来的宗旨，科技的力量是很惊人的，金融+AI未来将成为一大趋势，可以详细了解下他们。
② 如何推进信息化与智能化深度融合
党的十六大提出，要坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，走出一条科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源得到充分发挥的新型工业化路子。十七大强调，要坚持走中国特色新型工业化道路。发展现代产业体系，大力推进信息化与工业化融合，促进工业由大变强。十七届五中全会进一步指出，要全面提高信息化水平。推动信息化和工业化深度融合，加快经济社会各领域信息化。 近年来，我国信息化与工业化融合发展主要成果体现在以下方面： 一是提升自主创新能力。工业企业普遍利用计算机辅助设计、系统仿真等技术开展研发设计，主要行业大中型企业数字化设计工具普及率超过60%。汽车、飞机等行业实现了研发设计与生产制造系统的综合集成，产业链协同设计体系日臻成熟。芯片、嵌入式软件等信息技术广泛应用于各类工业产品，改善了产品的功能和性能，提高了产品附加值。一批自主研发的产品达到了国际先进水平，在国内外市场竞争力不断增强。自主研制的数控机床等高端智能装备打开了海外市场，工程机械装备国际市场占有率不断提高。“中国制造”正在向“中国创造”跨越。 二是完善现代生产和经营管理体系。机械、船舶、汽车、纺织等行业生产设备和重大技术装备的数字化、智能化、网络化改造步伐加快，钢铁、石化、有色、纺织、医药等行业过程控制和制造执行系统全面普及，关键工序数（自）控化率超过50%，大幅提高了产业精准制造、极端制造、敏捷制造能力。重点行业骨干企业产品生命周期管理、企业资源管理、供应链管理加速普及和综合集成，实现了产销一体、管控衔接和集约生产,促进企业组织扁平化、决策科学化和运营一体化。 三是增强中小企业发展活力。两化融合为中小企业特别是小微企业发展壮大创造了有利条件。通过实施“中小企业健康成长计划”、“电子商务服务商支持中小企业特别行动计划”等，一批面向中小企业的公共服务平台投入应用，“一站式”信息化服务新模式初步形成，超过300家中小企业信息化辅导站覆盖全国地级市，45个城市建立了信息化管理提升服务中心，显著提高了中小企业技术创新能力和管理水平。2011年中小企业在国内生产总值占比达到60%，税收占比50%，城镇就业岗位占比80%。 四是加快生产性服务业现代化进程。交通运输、现代物流、金融服务、工业设计、商务会展等生产性服务业利用信息技术加快自身现代化。涌现一批电子商务交易额超过2000亿元的行业电子商务交易平台，中小企业网上交易和网络营销的利用率达到42.1%。工业设计、信息技术服务、信息咨询等生产性服务业快速壮大。2011年信息技术咨询服务、数据处理和运营服务分别实现收入1864亿元和2028亿元，同比增长42.7%和42.2%。 五是促进安全生产和绿色发展。两化融合有效促进了工业行业安全生产、节能减排和绿色发展，单位GDP能耗、亿元GDP事故死亡率逐年下降。信息技术促进节能减排正在从单一环节向集成、综合方向转变，钢铁、石化、有色、建材等行业实现了能耗物耗的实时监测和精确控制，并催生了新的服务模式和新兴服务业态。信息技术在安全生产领域的应用，创新了安全监管模式，提高企业预测、预判、预控能力，矿山、石化、钢铁、有色、建材等行业安全生产关键环节技术水平明显提升，民爆器材、危险化学品等行业实现了生产经营动态监控，有效提高了行业本质安全生产水平。 六是带动信息通信产业快速发展。两化融合为信息通信产业发展提供了广阔的市场，促进了通信业实现跨越式发展。2011年，规模以上电子信息制造业主营业务收入7.5万亿元，计算机、移动电话、电视机等电子产品产量居世界第一。集成电路设计水平突破65纳米，千万亿次高效能计算机研制成功。电子信息产品进出口6612亿美元，占全国外贸出口额的34.8%。软件业务收入1.84万亿元，其中嵌入式软件2805亿元。全国电话用户数达到13亿户，其中移动电话用户10亿户，网民5亿人，宽带用户4亿人，互联网普及率38.3%。3G网络覆盖全国大部分城镇，TD-SCDMA成功实现规模商用。三网融合取得积极进展，IPTV、手机电视试商用业务用户分别达到1400万户、5200万户。 七是促进区域经济协调发展。两化融合促进了产业集聚发展。各地根据自身特色优势产业发展需要，加快面向产业集群的信息化公共服务平台建设，促进了产业链上下游协作和产业集聚发展。国家新型工业化产业示范基地、两化融合试验区建设成效显著，正在成为区域经济协调发展的新动力。东北老工业基地在两化融合中重点加强传统产业改造提升。中西部地区通过优化两化融合发展环境，具备了承接东部地区产业转移的条件。两化融合基础较好的城市，进一步开展了“智慧城市”建设，形成了信息化、工业化、城镇化协调推进的发展格局。 八是两化融合推进体系初步建立。工业和信息化部、相关部委、各地方工业和信息化主管部门、行业协会、两化融合试验区以及企业，构成区域与行业相结合的两化融合组织保障体系。通过发布实施《工业转型升级规划（2011-2015年）》、《关于大力推进信息化发展和切实保障信息安全的若干意见》、《关于加快推进信息化与工业化深度融合的若干意见》、《工业企业“信息化和工业化融合”评估规范》（试行）等政策文件及各地方发展规划，开展试点示范、“两化融合深度行”活动、投融资支持、引导企业建立首席信息官制度等工作，形成两化融合政策引导体系。通过发展信息化规划、咨询设计、项目实施、系统运维和专业培训等信息服务业，建立面向工业的信息化公共服务平台，不断建立和完善集技术支撑、信息服务、中介服务、人才教育、交流培训等于一体两化融合支撑服务体系。
③ “大数据+金融”：智能化发展将擦出怎样的火花
大数据在互联网金融领域的应用还处于起步阶段，目前主要体现在大数据征信和大数据风控两大领域。
大数据征信作为大数据在互联网金融领域的主要应用，是指利用数据分析和模型进行风险评估，依据评估分数，预测还款人的还款能力、还款意愿、以及欺诈风险等。
大数据征信解决了传统征信数据不全、更新不及时、接入门槛高等问题，凭借其多样化的数据源及技术支撑，更能全面反映个人信用情况，从而推动更多的人能享受到优质金融服务。
大数据风控系统优势是大数据驱动，兼容手动、自动审批、决策、dai后管理。
大体有四部分功能：1、评分建模，风控部分；
2、IT系统：业务系统、审批系统、征信系统、催收系统、账务系统；
3、决策配置工具，即信dai决策引擎；
4、征信大数据的整合模块。
④ 有恒科技如何让金融智能化的
有恒l科技以卓越的科技实力为依托，凭借多年的行业服务经验，结合对我国金融市场多年的深入研究，开展以金融智能化为主的科技服务，旨在帮助更多的金融机l构借助先进的科技手段实现智能化。基于有恒l科技团队持续不断的研发和创新能力，公司产l品和服务涵盖交易系统研发、金融营销、大数据应用以及智能化整合解决方案四大类业务，有恒l科技致力于深度挖掘智能化的商业价值，成功为多家金融机l构提供了端到端的满意的解决方案。
⑤ 智能金融的内容是什么
1、什么是智能金融？
智能金融尚无统一定义。《报告》提出，智能金融是指人工智能技术与金融业深度融合的新业态，是用机器替代和超越人类部分经营管理经验与能力的金融模式变革。
2、智能金融和金融科技有什么区别？
《报告》提出，智能金融与数字化转型、金融科技既有密切联系又有重要区别。
智能金融的发展基础是金融机构数字化转型，数字化转型为智能金融的发展提供了基础设施的保障。
智能金融是金融科技发展的高级形态，是在数字化基础上的升级与转型，代表着未来发展趋势，已成为金融业的核心竞争力。
相比互联网金融、金融科技，智能金融更具革命性的优势在于对金融生产效率的根本颠覆。智能金融替代甚至超越人类行为和智力，更精准高效地满足各类金融需求，推动我国金融行业变革与跨越式发展。
3、为什么要专门研究智能金融？
把智能金融从金融科技中单列出来编制专门的发展报告，主要是基于以下考虑：
一方面，发展人工智能技术已成为我国的一项重要战略，当前各国在新一代人工智能技术已展开激烈竞争。而金融与人工智能具有天然的耦合性，是人工智能技术应用最重要的领域之一，发展智能金融有利于我国抢抓人工智能发展机遇，占领技术制高点，特别是金融业的特殊性，势必对人工智能技术提出新的要求和挑战，可以推动我国人工智能技术的突破与升级，提高技术转化效率。
另一方面，人工智能技术为未来金融业发展提供无限可能，是对现有金融科技应用的进化与升级，对金融业发展将会产生颠覆性变革。专门研究智能金融有利于跟踪世界人工智能技术与金融业融合的应用开发，有利于加强金融行业的适应性、竞争力和普惠性，极大地提高金融机构识别和防控风险的能力和效率，推动我国金融供给侧结构性改革，增强金融服务实体经济和人民生活的能力，守住不发生系统性风险的底线，加快建设我国现代化金融体系，增强金融国际竞争力，助力由金融大国到金融强国的转变。
4、智能金融现在有哪些应用场景？
《报告》提到，目前智能金融的应用主要包括前中后台三大方面。
第一，智能身份识别已广泛用于个人身份验证。以指纹识别和人脸识别为代表的主流智能身份识别技术已进入大规模应用阶段，在远程核验、人脸支付、智慧网点和运营安全方面应用广泛。
第二，智能营销降低营销成本、改善服务效能。智能营销正在经历从人机分工向人机协同方式的转变，未来的智能营销将变成跨领域、融合的人机合作工作方式，进一步改善金融服务的效能。
第三，智能客服能节省客服资源和提升服务效率。智能客服不仅提供自动化问题应答，而且对接前端各个渠道，提供统一的智能化客服能力，并持续改进和沉淀，提供全天候精准的服务，提升服务效率。
第四，智能投顾已有试点，全面推广有待继续探索。智能投顾在国内外已有诸多应用案例，但我国因为缺乏明确的业务模式、服务定位仍不明确，全面推广仍有待继续探索发展。
第五，智能投资初具盈利能力，发展潜力巨大。一些公司运用人工智能技术不断优化算法、增强算力、实现更加精准的投资预测，提高收益、降低尾部风险。通过组合优化，在实盘中取得了显著的超额收益，未来智能投资的发展潜力巨大。
第六，智能信用评估提升小微信贷服务能力。智能信用评估具有线上实时运行、系统自动判断、审核周期短的优势，为小微信贷提供了更高效的服务模式。在一些互联网银行中应用广泛。
第七，智能风控实现金融机构风控业务转型。智能风控为金融行业提供了一种基于线上业务的新型风控模式，但目前只有少部分有能力的金融机构运用，有待继续试点和推广。
第八，智能运营管理提升运营效率，降低运营成本。智能运营管理将业务运营逐渐从分散走向集中、从自动化走向智能化。从而提升业务运营效率，减少业务办理差错，降低管理成本。智能运营成为各家金融机构开展智能金融的优先考虑和使用的场景。
第九，智能平台赋能金融机构提升服务、改造流程、转型升级。智能平台建设是金融机构智能化转型的核心，持续为上层应用提供丰富、多维度的智能服务，构建完整的服务生态圈。
综上所述，智能金融目前整体仍处于“浅应用”的初级发展阶段，主要是对流程性、重复性的任务实施智能化改造。
《报告》认为，人工智能技术应用正处在从金融业务外围向核心渗透的过渡阶段，发展潜力巨大。
5、在智能金融应用场景中，“算法黑箱”问题可能会更加突出？如何避免？
肖钢认为，人工智能有一个问题是算法的可解释性比较差，要解决这个问题可以从几个方面来着手：
第一，要让算法可解释。现在人工智能科学家正在攻克模型算法的黑箱问题，期待着不久的将来在技术上有所攻破。
第二，可以采取分层管理。例如，根据是否对金融消费者产生伤害的程度进行分类管理，有的可以不解释，有的只是解释模型怎样运行的，有的要解释结果及其原因，有的需要进一步解释模型背后的逻辑和运作原理。当然，如果最后还是无法解释，投资者和消费者也不相信，监管部门就不准在金融领域使用。
因此，如果人工智能运用到金融行业，未必需要解释所有的模型，可以对模型进行分层管理，提出明确要求。
第三，分清楚责任。无论是否使用人工智能，金融机构销售金融产品和服务的卖者尽责义务没有减弱。机构需要了解自己的客户，把恰当的产品卖给恰当的人。责任不会因为是否采用了人工智能技术而有所改变。
6、个人隐私和数据保护问题已经成为社会普遍关切。智能金融时代，如何构建起相关法律法规体系？
《报告》中提到，个人数据的问题目前缺乏法律规定，确实需要立法。肖钢认为，数据很重要，尤其在人工智能时代，其重要性日益凸显，这与原来的工业革命时期不同。工业革命建立在物理资本上，而人工智能则是建立在信息资本和数据资本上。因此，谁控制了数据，谁就垄断了权力。
肖钢认为，个人隐私和数据保护领域有很多问题待明确，例如哪些数据能搜集、数据的权属是谁的、如何建立个人信息权的体系等，这些都是新的课题。
保护个人数据隐私，肖钢从以下方面提出建议：
第一，需要补短板，抓紧制定相关法律法规，并逐步加以完善。
第二，要防止数据垄断。鉴于大型科技公司的技术优势与数据获取能力，存在赢者通吃的效应，要求大公司开放数据，让中小科技公司也要利用其数据开发业务，维护公平竞争环境。
第三，要进行综合治理。数据隐私保护不仅是金融监管的事情，还涉及到政府部门、IT公司、金融机构、实体企业和个人，是全社会的事情，所以要形成各方参与，协同治理的体系。
第四，需要发展新技术，以解决技术带来的问题。“联邦学习”的技术就是一个方法，既保护了数据安全，同时又可以共享数据建模。
⑥ 平安租赁公司的金融服务智能化程度高吗
对于平安租赁我最有话语权了，据我了解，平安租赁金融与科技融合战略方针，打造的IOT设备手环将金融服务做到了智能化应用，可以用这个小手环可以清晰了解到设备的运行状态，故障和产能预警，不单单如此，它还能够形成工业景气度指数，为企业提供全方位的大数据综合服务数据分析，所以说平安租赁金融服务这块还是非常智能化。
⑦ 美金融业正迎来“智能化浪潮”的大启示
在中国互联网金融进入寒冬之际，美国的科技金融却扑面而来，正走到风口，迎来第三波计算机化浪潮。
在这个历史性大转折过程中，美国再次走在了前列。从2016年众多金融企业纷纷与科技攀亲，纷纷斥巨资投资科技金融项目特别是智能投资顾问后，进入2017年后这股浪潮越来越汹涌了。
自动化投资服务使用算法管理和分配投资者资产，因为不需要使用人工来进行操作，这些资管公司的收费比传统分析师要低。而这一趋势也逼迫大型资管公司不得不采取对策。
2017年1月10日，总部位于芝加哥的金融科技公司NextCapital宣布和美国恒康金融服务公司（John Hancock Financial）之间展开策略性合作。NextCapital将为恒康金融服务公司提供自动化金融咨询，并为该公司的养老金计划（401K）参与者提供电子服务。恒康拥有近270万名客户，管理资产规模达1500亿美元，这项交易背后的动机便是来自于智能投顾平台对这些数据和账户的处理能力。
NextCapital联系创始人Robert Foregger表示，金融服务产业正在迎来第三波计算机化浪潮，当前美国401K和零售市场都正在经历从传统服务到电子策略建议和财富管理的转变。
人工智能投资顾问仅仅不到两年时间就已经从研发开发阶段投入到实际应用了。就在刚刚进入2017年没几天，日本一些保险公司对理赔岗位裁员30%，原因是引入了机器人智能投资顾问代替。都在预测人工智能将要颠覆产业甚至人类的时刻，没有想到其来得如此之快之猛。已经出乎大多数科学家、经济学家的预料。这证明，与以往历次工业革命相比，第四次工业革命是以指数级而非线性速度展开。
许多人预测智能化将在10年后对人类构成较大冲击。不过，时间已经大大提前了。根据咨询机构A.T. Kearney预计，机器人投顾将在未来三至五年里成为主流，年复合增长率将达到68%，四年后其管理的资产规模更可能会达到2.2万亿美元。
试想仅在美国三到五年就有2.2万元美元的超级蛋糕，必将引发金融科技公司蜂拥而来，斥巨资开发研究，将会大大加快金融智能化速度。
值得注意的是，在将要改变整个金融经济产业的人工智能研究开发上，美欧日率先发力，又走在了前列。毫不夸张的说，美欧日已经抓住工业4.0的先机。
美国的几大金融科技公司都开始磨刀霍霍向牛羊。2016年3月，高盛宣布同意收购线上退休账户理财平台Honest Dollar。美国有大约4500万人无法享受企业支持的退休计划，基于网络和移动平台的Honest Dollar的目标则是为这部分人提供简便的退休账户管理。2015年8月，全球最大投资者管理公司贝莱德宣布了收购新创公司FutureAdvisor，后者致力于提供免费的投资组合优化以及投资数据的同源整合。这项交易的宗旨就是在千禧一代身上找到业务增长空间，为这一群体提供低门槛和便利的投资方案。
相对于美国、日本来说，新兴市场国家反应迟钝很多。作为新兴市场大国的中国没有看到哪个金融企业实实在在涉足人工智能产业研究与开发，也没有看到哪个科技企业开始研究金融智能化。唯一有点声响的是网络声称将在智能化上发力。相反，炒作人工智能化概念的却不少。
必须认识到，这个人工智能是综合性科技技术融合的结果，其威力要比任何时候都大。人工智能是建立在大数据与云计算基础上的。智能投资顾问准确率高低决定于两个因素：一是大数据的完整程度，覆盖面要足够广与宽，把历史行情数据走势、各种分析结果等数据都要积累或收集全面。基于这样的数据才是大数据而不是小数据。基于这样的大数据之上的机器人自动抓取分析才能使得准确率高。二是计算能力。有了大数据后，还要有对大数据的计算、分析、挖掘能力。这是各个企业的核心竞争力，也决定智能投资顾问的“水平”。
大数据是基础设施，应该提升到国家层面来建设。将交易数据、社交数据、搜索数据、浏览数据等建设好，需要政府主导，企业化运作与实施。这将是未来一个国家的核心竞争力。
金融业智能化浪潮汹涌而来，对企业特别是传统企业冲击最大。立即全面介入投入到智能化浪潮中，不仅是一个企业的事情，或关系一个国家一个民族的未来。
对于个人来说，连最高端的金融分析师岗位都将被机器人代替，那么金融业没有岗位不能智能化的。每一个人都应该有充分的思想准备，立即投入到学习提高自己之中，才能在智能化时代掌握主动。