金融科技服务产业发展目标

Ⅰ 我国金融电子化建设的现状和发展目标

金融电子化概念 金融电子化是指采用各种电子化设备、通信技术、网络技术等现代化技术手段以实现各类金融业务处理自动化,从而为客户提供多种快捷方便的服务,并为各级管理者的经营决策,提供及时、完整、科学、准确信息的过程。 金融电子化作用 由电子信息技术与金融分析方法相结合的现代银行经营模式——金融电子化,是金融业的第一生产力,是金融业务与管理的一项创新,它极大地拓展了金融市场体系。金融电子化的作用主要表现在以下几方面:拓展了金融服务领域;提高了金融服务质量;降低了金融服务成本;改变了传统银行与现代银行的关系;改变了商业银行的经营理念。 金融电子化研究意义 在知识经济挑战金融业的背景下,国内金融业面临着前所未有的新机遇和更为严峻的新挑战。本文比较研究了中、美两国金融电子的产业发展状况,借鉴了美国金融电子化的先进经验,分析了中国金融电子化存在的问题,并在此基础上提出了中国金融电子化的发展策略。本论题对于国内金融业的决策层,具有理论和实践两方面参考价值。 中国金融电子化发展状况 产业发展现状 近年来,我国银行业的最大变迁莫过于金融电子化的发展。按照“六五”做准备、“七五”打基础、“八五”上规模、“九五”电子化的发展策略,经过十几年的不断努力,现已形成了总投资逾50亿元,具有一定规模的电子化产业格局。国内商业银行的电子化水平迅猛发展,招行、广发、深发、光大等银行率先在所有营业网点实现了大机集中处理业务的模式;在综合业务系统方面,工行、建行、农行、光大、深发等已经完成了新一代综合业务系统的开发工作,其他商业银行也都在紧锣密鼓的开发过程中;在网上银行方面,继招商银行1995年率先推出国内首家网上银行后,各家商业银行相继跟进,陆续推出了各具特色的网上银行;在商业银行内部电子化方面,数据仓库技术、数字存贮技术、电子识别技术近年也得到了非常广泛的应用;在其他新兴业务方面,移动银行、呼叫中心、个人外汇买卖等,都已有系列产品推出。由此可见,国内金融电子化的发展在近年来取得了长足进步,电子化手段已在国内银行的发展中占有相当大的比重。 理论研究状况 目前,国内财经、金融及MBA院校,对于金融电子化的研究,长期以来停留在两个极端:一是理论和实际案例过于陈旧,没有适应现今金融电子化高速发展的形势;二是既有研究对国外经验不够系统,或者片面引述西方发达国家的先进理论和案例,导致与国内实际情况脱节。 存在的问题 当前,中国金融电子化主要解决的问题包括以下三个方面:缺乏统筹规划,从而导致的重复投资重复建设问题;由于观念陈旧,从而导致的金融电子化系统管理水平低下问题;由于国内金融电子化发展起点较低,基础设施簿弱。由于上述原因,造成了中、美两国金融电子化发展的巨大差距。 中国金融电子化的发展策略 中国金融电子化在发展策略方面,必须考虑我国的现实国情,但这些并不排斥对国外金融电子化发展经验的借鉴,甚至可以说,只有通过对国外金融电子化成功和失败经验的学习,方能使我国的金融电子化少走弯路,更快、更稳的赶上国际银行业的发展水平。 美国金融电子化发展对中国的借鉴意义 美国金融电子化发展对中国银行业的借鉴意义主要包括:完善的电子化基础设施;应用系统的高度集成与整合;拓展全方位、多元化的金融电子化服务;促进信息技术与金融业务的有效结合;重视客户信息的管理;重视技术标准化建设;重视相关配套制度环境的建设。 在比较研究美国经验时,一方面要注意吸收美国的先进经验和先进理念,注意总结国外银行的成功经验和失败教训;另一方面还要注意中国的国情,总结国内银行本身的成功经验和失败教训,在国内银行间实现优势互补,资源共享。在此基础上,充分研究当前知识经济的社会背景,充分考量在上述条件下中国商业银行的差距和优势,做到扬长避短。 发展目标 中国金融电子化建设将以中国现代化支付系统建设为中心,以建立全面共享的金融网络为重点,全面实现商业银行业务处理电子化、支付系统现代化、信息系统网络化、管理决策科学化的目标。 在充分借鉴美国金融电子化发展经验和教训的基础上,我们提出了中国金融电子化的发展策略,具体包括:做好金融电子化的统筹规划工作;建立现代银行科技管理的新思维;科学确立商业银行电子化的实施步骤及目标;建立科技以人为本的管理理念;促进信息技术与银行业务的有机结合;最终形成富有中国特色的理论框架和产业政策。 “他山之石,可以攻玉”。在我国银行业努力建设适合我国国情的、具有中国自身特色的金融电子化系统的同时,积极借鉴别国经验,紧跟国际最新发展趋势,少走弯路,以最快的速度、最低的成本、最好的质量建成符合国际标准的、适应国际金融业发展潮流的成功的金融电子化系统,应该说是我国金融电子化建设实现跨越式发展的必由之路。

Ⅱ 现代服务业科技发展“十二五”专项规划的着力做大做强科技服务业

围绕企业技术创新和公共科技服务需求，重点发展研发设计、成果转移转化、创新创业、科技金融和科技咨询等服务，提高科技服务能力，加速科技成果转化，促进科技服务产业化，做大做强科技服务业。
（一）发展研发设计服务业，提高创新设计能力
引导科技资源密集区域，将研发设计作为战略性新兴产业重点领域，积极鼓励研发服务外包、合同研发组织等研发服务新业态的发展，培育集聚一批社会化投资、专业化服务的第三方研发机构，形成研发服务集群。面向区域特色产业集群需求，整合建设一批专业公共研发服务平台，为中小企业提供仪器、数据、文献共享和专业技术服务。鼓励成立研发服务联盟，开展技术和服务模式创新，制订行业技术标准。积极培育第三方工业设计机构，将工业设计服务支撑范围扩展到产品生命周期全过程。建立重点行业产品设计通用数据库、试验平台及设计服务平台，促进设计资源的共享利用。建立专业化设计服务标准和管理体系，促进各类专业性设计机构的集聚发展。推进检测服务市场化进程，积极支持第三方检测服务机构发展，培育一批综合性检测服务机构。规范检测服务，研究制定技术检测服务行业标准。吸引国外检测机构在我国开展业务，加强品牌建设。
（二）发展成果转移转化服务业，加速科技成果商业化
提升技术转移机构的市场化运作能力，支持服务机构和企业之间探索新型技术转移合作模式，解决技术转移过程中技术定价和知识产权共享与保护等问题。加强技术转移机构的专业化、特色化功能和增值服务能力，强化产学研合作过程中的技术成果中试熟化服务。提高科研机构的知识产权经营能力。加强技术转移信息服务平台、技术合同网上登记系统和技术合同网上信息发布系统建设，提高定价服务、技术产权交易信息服务能力。支持知识产权交易机构加强交易平台建设，开展专利检索、交易、培训等服务。加强技术、知识产权等要素市场建设，优化成果转移转化环境。积极发展国际技术转移服务，选择有条件的区域建立国际技术转移中心，加强同有关国际科技组织和国际知名技术转移机构的合作，为企业开展先进适用技术引进、国际技术收购、技术与知识产权入股等业务提供专业化服务。
（三）发展创新创业服务业，优化创新创业环境
培育和支持创新创业服务新业态的发展，推动投资主体多元化、运行机制多样化的孵化器建设。大力推广“孵化加创投”的孵化模式，提升创业成功率和孵化器可持续发展能力。建设一批战略性新兴产业专业孵化器，搭建专业化服务体系，面向全球跨区域创业者和高端人才提供创业服务，发现、遴选和培育具有前瞻性、成长性、带动性的“源头”企业。扩大科技企业加速器试点，整合创新创业服务资源，加大与专业科技服务机构的合作，为高成长企业做大做强提供资本、人才、市场等深层次服务。
（四）发展科技金融服务业，提高投融资服务能力
进一步推动设立科技金融专营机构，集中力量聚焦战略性新兴产业领域和高成长企业群体，为轻资产的科技型企业提供金融支持。推动科技金融业务创新，定制开发股权质押、知识产权质押、信用保险质押等科技金融产品，探索科技贷款担保、科技保险、产权交易与股权交易等新模式。推动“国家高新区代办股份转让系统扩大试点”，充分发挥创业投资引导基金的引导作用，为企业融资提供支持。建设国家科技金融综合服务平台，进一步推动和实施“科技型中小企业成长路线图计划”，为不同业态、不同成长阶段企业的不同融资需求提供包括天使投资、贷款担保、科技保险、投行券商业务等在内的差异化服务，促进科技与金融资本的对接。加强科技金融风险评估，开发科技金融机构风险预警和分析系统，为科技金融项目风险控制提供技术支撑，防范和化解科技金融业风险。
（五）发展科技咨询服务业，提升科技咨询服务水平
大力发展知识产权服务，加强知识产权交易规则和交易模式研究。加强产业研究和竞争情报服务，深入研究我国战略性新兴产业发展的技术路线图，把握产业主导权。鼓励咨询机构依据区域空间特性、产业基础、资源禀赋等因素，为区域经济全面协调发展提供产业咨询服务。全面推进企业管理和战略咨询服务，推动本土管理咨询服务企业的品牌化发展，拓展全球化发展的眼光与视野。支持知识产权代理机构、信息咨询公司、会计事务所、法律事务所、投资和管理咨询等专业服务机构的发展，进一步发挥科技咨询机构推动科技型中小企业创新发展的重要作用。提高科技咨询业信息化水平，建设智能化科技信息收集、加工分析、共享应用的服务平台，形成科技咨询业现代化信息网络系统，提升科技咨询服务机构的服务能力。
专栏：科技服务业 开展区域产业共性技术创新平台建设，为科技型企业提供委托研发、检验测试、技术培训等服务。提升重点行业设计能力，加强设计标准体系建设，加快重点行业共享平台建设，增强我国制造业竞争力。开展技术转移“金桥”工程，大力开展技术成果中试熟化服务。建设面向产业集群的科技服务集成平台，加强科技服务标准体系建设，搭建基于SAAS技术的跨行业、跨区域、跨服务主体的科技服务网络。建设科技金融服务平台，为不同成长阶段的企业提供天使投资、贷款担保等服务。开展科技服务业统计和监测研究，为产业发展和政策制定提供依据。

Ⅲ 什么是金融科技金融科技的未来又有着怎样的发展趋势

金融科技就是以线上形式来进行各种金融交易的行为，他的趋势包含大数据、云计算等各种通过数据来分析金融问题。

Ⅳ 2020年的金融科技行业发展方向怎样，你我贷合法吗

可能还会有新的科技助推金融科技的发展，你我贷也将进一步加大在金融科技领域的投入，提升用户服务。

Ⅳ 2019年金融科技趋势有哪些

第一，金融科技成为各地、各国规划发展方向。第二，监管科技迅速崛起。第三，版内控科技，会逐权渐分化，成为一支又一支的支持金融科技细分发展的趋势。第四，在金融领域中，AI金融会进一步趋热，在创新金融领域会有很多技术在驱动。第五，新一代基础设施，金融基础设施备受关注。第六，持牌金融机构唱主角。第七，金融科技企业面临转型、改名、退隐，从C端走向B端。第八，金融消费者保护力度要继续加大。第九，制度创新，如中国的供给侧结构性改革制度创新。第十，赋能金融还会继续被热捧。正如2018年12月28日，环球趋势大会上，中央财经大学教授、中国互联网金融创新研究院院长黄震表示的，2018年的十大热词之首肯定是金融科技，也预示着中国2019年金融将调整，像蚂蚁金服、京东科技、爱财集团等金融科技服务商，在经历新金融行业洗礼后，从C端向B端发展，服务的群体更加广阔。

Ⅵ 传统商业银行在金融科技发展迅速的时代，如何实现数字化、智慧化的转型升级呢

产业是基础平台，金融起着催化剂和乘数作用，金融与产业互动创造新的价值，大大加速财富积累。从资本的角度看，产业的财富放大效应将迅速增强，而金融只有与产业结合才能产生放大效应和巨大价值。产业金融的基本原则是通过资源资本化、资产资本化、知识产权资本化、未来价值资本化实现产融结合，促进产融结合的互动发展，实现增值。

Ⅶ 金融、科技、公共服务将是后“动批”时代的出路

北京是中国的首都城市，北京的形象关系到中国人的形象。北京是我国的政治和文化中心，也是中国历史文明古城，但是因为盲目的开发和建设，现在北京已经找不到几处真真正正的古老街区了。这就不能不说是一个巨大的损失，对北京来说也是以巨大的人文伤害，所以北京市必须加快保护北京的一些历史古迹，保护北京的首都形象。

最近我听说北京动物园批发市场将被金融和科技以及公共服务所代替，根据北京市的规划那里将要建设宝蓝金融创新中心，我觉得这个改变是一个很好的事情，因为北京动物园批发市场我去过，那里很的混乱不堪，确实十分影响北京的首都形象，而且由于环境比较乱，对整体市容的影响也很大。

北京动物园批发市场的规模确实不小，那里的商户也比较多一些，这次的改造一定会造成这些商户的不满，不过主要党和政府耐心教育，那么我相信这些批发商户可以理解和支持。毕竟现在的北京市，已经逐步的开始进行文明城市的改革，我看到北京很多的古建筑也开始进行保护，所以北京批发市场的消失是好事情。

同时我注意到北京动物园批发市场第一个改变的是宝蓝金融创新中心的建立，我觉得这样的创新中心才符合北京的形象，对于北京的整体印象会有很大的改观。国家对于金融创新十分关注，这个金融中心的建立，自然会成为一个很好的榜样，可以在形象方面为北京树立很好的典范作用。

北京城市的建设早就应该开始了，特别是对于一些粗放型的产业，必须慢慢的全部移除，让北京变成一个文化和经济以及科技综合性的城市，所以我觉得未来的金融、科技、公共服务确实会成为后动物园批发市场时代的出路，因为这是未来的趋势，这是中国富强民主必经之路。

Ⅷ 金融科技与科技金融有什么区别

金融科技与科技金融主要区别如下：

一、核心部分组成不同

金融科技涉及的技术具有更新迭代快、跨界、混业等特点，是大数据、人工智能、区块链技术等前沿颠覆性科技与传统金融业务与场景的叠加融合。主要包括大数据金融、人工智能金融、区块链金融和量化金融四个核心部分。

科技金融由向科学与技术创新活动提供融资资源的政府、企业、市场、社会中介机构等各种主体及其在科技创新融资过程中的行为活动共同组成的一个体系，是国家科技创新体系和金融体系的重要组成部分。

二、运营方式不同

金融科技主要借用人工智能技术处理金融领域的问题，包括股票价格预测、评估消费者行为和支付意愿、信用评分、智能投顾与聊天机器人、保险业的承保与理赔、风险管理与压力测试、金融监管与识别监测等。

科技金融传统的渠道主要有两种，一是政府资金建立基金或者母基金引导民间资本进入科技企业，二是多样化的科技企业股权融资渠道。具体包括政府扶持、科技贷款、科技担保、股权投资、多层次资本市场、科技保险以及科技租赁等。

(8)金融科技服务产业发展目标扩展阅读：

金融科技的基本组成：

金融科技涉及的技术具有更新迭代快、跨界、混业等特点，是大数据、人工智能、区块链技术等前沿颠覆性科技与传统金融业务与场景的叠加融合。主要包括大数据金融、人工智能金融、区块链金融和量化金融四个核心部分。

大数据金融重点关注金融大数据的获取、储存、处理分析与可视化。一般而言，金融大数据和核心技术包括基础底层、数据存储与管理层、计算处理层、数据分析与可视化层。

数据分析与可视化层主要负责简单数据分析、高级数据分析（与人工智能有若干重合）以及对相应的分析结果的可视化展示。大数据金融往往还致力于利用互联网技术和信息通信技术，探索资金融通、支付、投资和信息中介的新型金融业务模式的研发。

人工智能金融主要借用人工智能技术处理金融领域的问题，包括股票价格预测、评估消费者行为和支付意愿、信用评分、智能投顾与聊天机器人、保险业的承保与理赔、风险管理与压力测试、金融监管与识别监测等。