互联网消费金融管理师

❶ 电子商务发展前景怎么样

在未来来几年内，电子商务源专业的就业前景还是非常乐观的。就业方向和就业岗位来分析，还是比较宽广的。
电子商务专业毕业后，就业方向有以下几方面：
1. 电子商务服务企业。
2. 电子商务企业。
3.传统企业和传统行业。

❷ 现在学什么技术比较好

对于现在的个性化社会来说，还是设计类的岗位最好，比如UI设计就很不错。当前我国移动互联网等新兴互联网产业进入了高速发展的阶段，产业规模不断扩大，增速飞快，用户体验至上的时代已经来临。

设计是一个非常吃香的行业，但不是每个人都能胜任的，最好在学习之前先来做一个小测试点击测试我适不适合学设计

随着技术领域的逐步拓展，产品生产的人性化意识日趋增强，用户界面设计师（即UI设计师）也成为了人才市场上十分紧俏的职业。需要招聘该类型人才的企业不仅仅局限于移动互联网企业，越来越多的企业开始注重交互设计、用户测试方面的投入，如金融、交通、零售等一些行业均需要该类型设计人才。

目前相当一部分从事UI设计工作的设计师是从平面设计、网页设计、工业设计、动漫专业等设计类行业转型的。不同类型的设计行业有着不同的设计思路及创作理念，这一类型的UI设计师因为没有接受过正规的UI设计教育或系统的培训，在转型过程中，容易走进在UI设计过程中的误区。

学习UI设计推荐选择天琥教育，天琥教育的老师正式入职需通过“面试、项目测试、复试、试讲、教研培训”五大步骤严格选拔， 入职后每季度按照“星级考核制度”进行考核，优胜劣汰，可以保证授课质量，让学员学习效果更好。

❸ 未来十年最有发展前景的行业是

1、专业讲师

中国梦实现，社会物质财富极大丰富，未来文化一定会繁荣昌盛。而文化行业里面，教育培训是重点，人们在拥有丰富的物质财富的时候，普遍会缺一种产品，那就是精神产品。

灵魂的痛苦是最大的伤，中国人普遍没有宗教信仰，为别人提供精神上的寄托，将成为一种行业。谁在某个领域具有专长，如心理咨询师、健康管理师，或是能给予别人精神寄托的讲师，都将成为高收入阶层。

2、金融分析师（CFA）

中国目前最赚钱的公司都是商业银行，人民币的国际化会让人民币未来具有现在美元的地位，成为国际性的储备货币。人民币有一天也会像美元一样在全世界推高资产价格，通过人民币升值再回收流动性，向全世界收取铸币税。

3、AI人工智能行业

人类的发展就是不断地解放我们的双手双脚的过程，无人驾驶汽车、无人驾驶轨道车、机器人保姆、工人、售货员，机器人统计员、律师，未来机器人无处不在，会让很多行业的工种消失。

有人曾经做过未来十年将消失的工种预测，如：电话销售员、客服、仓库工人、收银员、电话接线员、快餐店员、快递员、洗碗工、生产线质检员等，所以你现在正从事这些行业，可能就要为自己另做打算了。

4、收藏业

俗话说，乱世黄金，盛世收藏。未来人民币只会越来越多，各类文物、艺术品、书画等的收藏，将成为一个非常可观的资本增值的行业。做收藏就是做投资，相当于把别人的时间买来卖，通过一段时间的沉淀会带来更多的收益。当然我们还会得到文化的洗礼和修养的提升，经历更多的体验。

5、环保产业

围绕个人及家庭的环保治理和健康预防相关产品和行业市场广阔，商业模式创新将会层出不穷，都将会有巨大的吸金能力。相关行业的研究和市场拓展将具有巨大的收入潜力。

❹ 大数据可以应用在哪些方面

可以应用在云计算方面。

大数据具体的应用：

1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

3、统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

5、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。

7、及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。

8、为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。

9、分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。

10、根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

(4)互联网消费金融管理师扩展阅读：

大数据的用处：

1、与云计算的深度结合。大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。

自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

2、科学理论的突破。随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

参考资料：

网络--大数据

❺ 现在什么行业比较有前景

2019年互来联网行业有前景。

中国互联网协会源、工业和信息化部网络安全产业发展中心（工业和信息化部信息中心）联合发布的2019年中国互联网企业100强榜单、互联网成长型企业20强榜单和《2019年中国互联网企业100强发展报告》显示：

2019年互联网百强企业产业互联网数量再创新高，以服务实体经济客户为主的产业互联网领域企业数量达到60家，累计服务近4000万家企业。

(5)互联网消费金融管理师扩展阅读：

工业互联网创新发展工程实施以来，我国工业互联网发展进入实践生根阶段，工业互联网平台建设及应用推广取得积极成效。

我国已培育了50余家具有一定区域和行业影响力的工业互联网平台，重点工业互联网平台平均设备连接数达到60万台，以平台为支撑的新型生产制造服务体系建设有序推进，有力推动了工业经济数字化转型。

工信部将围绕平台落地推广，加强政策标准制定，遴选跨行业跨领域平台，聚焦挖掘典型应用场景、培育标杆解决方案、建设创新体验培训中心、打造先导示范区等深入开展试点示范，协同推进技术、产业和生态发展，推动工业互联网平台落深落细落实。

❻ 什么是大数据时代

在大数据与深度学习中蝶化的人工智能。当代人工智能离不开大数据和深度学习算法。我们先来了解什么是大数据，大数据的本质是什么，在大数据时代我们应该如何应对？
当我们谈论数据的时候我们在谈什么？在大部分人的日常印象中，数据代表的可能是每月水电煤账单上的数字，股票k线图上的红绿指数，还有可能是电脑文件里那一堆看不懂的源代码。
人工智能眼中的数据远比这些广泛。数据的存在形式随着人类文明的发展不断改变，从最初的声音，文字，图画，数字，到电子时代的每一张图片，每一段语音，每一个视频，再到如今互联网时代人类每一次的鼠标点击，用手机时每一次的手指滑动，乃至每一下心跳和呼吸，甚至经济生产中的一切人机动作，轨迹，都已融入数据流。今天的人类已经能够将各种或大或小的事物转化为数据记录，变成我们生活的一部分。数据已经浸染我们生活的每一个细节，就如生物学家所说人体组织的一半是由微生物组成，在数字时代，我们生活的一半已然是数据。在日常生活中，数据的概念对于我们即亲近又陌生。亲近它是因为我们从小就会接触加减乘除这些最基本的数据和算法。步入社会后也在与各种文件报表账单打交道。与此同时，当面对高科技产品中各种关于内存，分辨率等时髦又复杂的数据是，我们又觉得不了解它们甚至没意识到它们的存在。随着大数据，机器算法和人工智能的理念相继到来，这种陌生感会越发加深。
那么数据生活距离我们遥远吗？正相反，数据与我们日常生活的联系从未如此紧密过，从没有像今天如此活跃，具体的记录着人类与世界。从最初的计算机，摄像头到家用计算机，智能手机，再到大数据和人工智能，我们不断升级采集和利用数据的方式。而现在，从一辆车的每日碳排放量统计到全球气温的检测，从预测个人在网上喜好分析到总统选举时投票趋势的预测，我们都可以做到。数据将人与人，人与世界连接起来，构成一张繁密的网络，每个人都在影响世界，又在被他人影响着。传统的统计方法已经无法处理这种相互影响的数据，这么办？答案是让机器自己来处理数据，从数据中习得知识。这便是当代人工智能的本质。与传统的数据记录定义不同，这种数据是有“生命”的。它更像是我们身体的一种自然延伸：聆听我们的声音，拓宽我们的视野，加深我们的记忆，甚至组成一个以数据形式存在的“我”。
自工业革命以来，数据经历过一次又一次的爆发，何以近年来才出现大数据的概念？什么是大数据？
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。从概念中可以得知大数据技术的关键 不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。大数据必须具有几大特征：
一，大数据的“大”。与传统数据的储存方式相比是几何量级的差距。
二，多维度。表示大数据可以对一个事物进行多方位的描述，从而更准确。
三，处理非结构数据的能力。未来10年新生数据总量的90%为非结构化数据。大数据通过图像识别，语音识别，自然语言分析等技术计算，分析大量非结构化数据，大大提升数据维度。
四，大数据是生生不息的“流”，具有时间性。一是因为数据量巨大，无法全部储存。另一方面是大数据和人类生生不息的行动相关，瞬息万变。
五，最重要的是，大数据的大表现为无尽的重复。量变促成质变，在机器智能领域，数据量的大小和处理速度的快慢可以直接决定智力水平的高低。
希望对您有所帮助！~

❼ 求助，互联网消费金融管理师的证书要到哪里去查

证书由中国互联网金融研究院认证颁发，工信部核发，盖工业和信息化部信息中心章。

可以通过登陆工信部全国网络与信息技术培训考试官方网站凭身份证或证书编号查询。希望可以帮到你。

❽ 银行风控发展趋势是怎样的

趋势一：监管拓宽加深

监管范围正在持续扩大。麦肯锡预计未来十年内，加大消费者保护和“行为”监管的趋势仍将延续，甚至加快。那些信息不对称、高转换成本、不当和晦涩的建议、不透明或过于复杂的产品功能或定价结构都可能受到更为严密的审查。产品捆绑和交叉补贴也将更为困难，可以促使一些市场更公平地进行产品定价。

在某些情况下，如果客户可以改用更符合自身利益的其他产品，银行甚至有义务告知这一情况。或必须定期告知消费者更廉价的选择。这些趋势将会显著影响银行风险管理的方方面面。

一是，在监管框架内进行优化。

资本、流动性、融资、杠杆率以及恢复处置机制的建立可能会敦促银行构建符合所有监管限制的资产负债表和业务，在满足相关要求比率的前提下充分利用资金。这可能会限制银行的战略自由度，要求银行建立全新且具备高度分析能力的业务优化和战略制定流程。风险职能在这些领域作用重大，可扮演关键角色。

二是，银行能否光明磊落地披露自己的业务做法？

仅仅符合现有规则是不够的，如果银行要免受未来法规的回溯判决影响，就必需遵循一系列广泛原则。例如，银行要站在客户的角度检视自己的做法是否“公平”，是否能光明磊落地向客户、监管部门和公众完整披露自己的业务做法？如果不能，那么这就是一个明确的警告信号。银行可能需要评估整个销售和服务方法，审核端对端流程、定价结构及水平。

三是，消除人工干预，自动合规。

如今法律法规逐渐复杂，不合规问题愈加突出，银行只能在处理客户业务风险过程中尽量消除人工干预，把正确的行为固化到产品、服务和流程中。在无法实现自动化干预的领域，强有力的监督监控将会愈发重要，因为这是确保第一道防线错误率极低和第二道防线有效监督的唯一方法。

四是，与业务部门协作。

风险职能只有和业务部门加紧合作，才能沉着应对监管要求。银行要做到零风险全面合规，就要从一开始思考流程构成，而不是业务部门设计完战略或新产品后再追加马后炮。

趋势二：客户期望改变

未来十年内，客户期望改变和技术发展料将引发银行业巨变，使行业改头换面。届时，技术普及对客户而言可能就如家常便饭。

创新影响着价值链的每个环节，但最重要的颠覆可能发生在银行的业务承接和销售流程上。

回顾一下银行的基本业务模式就可以了解其中的盈利情况，将近六成的银行利润来自于业务承接、销售、分销和其他面向客户的活动。这些活动的净资本收益率达到了22%的诱人水平。

银行若要赢得这场客户关系战就要付出大量努力，要实现这一目标，风险职能就必须成为核心贡献者，在整个过程中与业务部门紧密协作，并强调两个重点：

一是自动化即时决策。

银行必须建立高度定制化的流程，快速实时响应客户要求（如开户、贷款申请等）。风险职能要帮助银行在无人工干预的环境下进行风险评估和决策制定。这通常要求银行出台大规模的零基础流程再设计，采纳更多非传统数据。专门为美英小企业提供贷款解决方案的公司Kabbage就是一个很好的例子。

申请者无需提交复杂冗长的文件便可通过在线途径快速便捷地申请贷款。Kabbage会评估各种数据来源（如PayPal交易、亚马逊交易、eBay交易信息和UPS发货量信息）。

目前，部分银行正着手设计更便捷的开户流程，大部分所需数据可通过公共来源预先填好，使客户受理体验尽量简单、做到衔接无缝和简短。在这种情况下，风险职能的挑战在于建立起一种安全友好的识别验证方法。

二是“一人细分客群”。

随着银行在客户细分和产品服务上更加成熟复杂，最终可能会建立“一人细分客群”，提供单人量身定制的价格和产品。不过此举也复杂化了相应流程，对银行来说代价不菲。为了保护消费者免受不当定价和审批决策的影响，监管部门也可能对银行设置诸多限制。

风险职能需要与运营和其他职能共同寻找对策，在提供高度定制化解决方案的同时妥善处理新问题。

趋势三：让技术和分析助力风险职能

科技不仅改变了客户行为，高级分析能力的发展也孕育了全新风险管理技术。层出不穷的新技术带来了成本更低、速度更快的计算能力和数据存储，推动了更有效的风险决策支持和流程整合。虽然未来十年还将出现大量未知的创新，并显著影响风险管理进程。这些创新因素包括大数据、机器学习、众包。

许多行业都已采用机器学习技术，比如天气预报、亚马逊产品推荐、谷歌垃圾邮件识别和奈飞（Netflix）建议都是很好的例子。某些银行已经开始在催收或信用卡欺诈侦测等领域开展试验，成效显著。

衡量模型预测能力的基尼系数也大幅改善。麦肯锡预计，银行的风险职能将在多个领域采用机器学习，如金融犯罪侦查、信贷审核、早期预警系统、零售和中小企业（SME）客群催收。

互联网的普及推动了商业设想众包，许多企业正通过这种方式提高部分领域的工作效率。美国Allstate的保险公司举办了一场汽车意外保险理赔算法众包挑战赛，参赛者均为数据科学家。该公司仅用了三个月的时间便成功将模型预测能力提高了2.7倍。

许多此类技术创新都能降低风险成本和罚款。银行越早采用这些技术便能越早建立竞争优势。不过，保护客户数据隐私必须是一个重要前提。

趋势四：非金融风险类型正在出现

金融风险管理在过去20年取得了长足进步，但其他风险管理却更似原地踏步。

过去五年来，运营合规风险相关的罚款、损失、法律成本飙升，迫使银行不得不开始关注这些风险。比如传染风险、模型风险、网络攻击等，银行还需要建立风险职能新能力和新流程，管理跟踪上述新兴风险。

趋势五：通过消除偏见更科学制定风险决策

另一种风险来源于偏见导致的错误决策。银行风险职能需要加强偏见识别和除偏技巧。

偏见识别。第一步要评估银行的哪些风险决策可能受到偏见影响。一旦有了这方面的理解，就能更容易识别偏见、降低影响。这个步骤其实相当重要，因为制定风险决策的过程中始终会存在偏见。那大型企业用于贷款审核的模型也会存在同样的问题吗？相比于人脑制定信贷决策，使用模型的问题相对较少。

然而，在建模过程中仍然会多少存在偏见。传统的回归模型一般始于建模人员的假设，如哪些因素具备预测能力，并应该被纳入模型。机器学习借助算法自行找出风险动因，成为能有效解决偏见问题的新方案。

除偏技巧。银行可采用三种技巧减少或避免决策偏见：通过分析为决策制定者提供更多事实；善用辩论技巧消除对话和决策中的偏见；通过组织在企业中建立新的决策方式。

一个比较典型的案例是定性信贷评估（QCA）。全球多家银行已在新兴市场中小企业贷款审核环节用上了QCA，这些市场的财务数据往往缺失、不全或不可靠。在这种情况下，银行往往需要依靠来自专家的人工判断。

虽然此举会导致一些主观偏见的出现，但银行可以采取众多措施提高决策质量。通常银行会用研讨会的形式进行QCA，汇集一批最优秀的信贷主管共同识别一系列潜在的预测因素，然后根据历史亏损情况逆向测试进行筛选。

趋势六：大规模降本需求

银行系统在大部分地区和产品类别上都出现了缓慢但持续的盈利水平下滑。银行努力通过改善运营成本弥补利润率下滑，导致净资产收益率持续保持在长期平均值的低位。

资本要求提高及合规成本增加等一系列监管的进一步收紧、以及低成本数字化竞争者的出现都为银行带来了不少压力，麦肯锡同时预计，这种压力还会进一步加剧。某些产品更易受到影响，银行如果仍旧无所作为，到2025年，某些产品类别高达40%的收入将会面临风险。

既然颠覆性如此强大，银行必须重新思考运营成本构成，以更低成本创造更高价值。银行如果已经采用了零基础预算、增值分析（即需求管理）、外包等传统的渐进降本方法，简化、标准化、数字化将是剩下为数不多的大幅降本途径。

银行风险需要对加大投入节省风险成本，应对前文提到的多种结构性趋势。在现有行业和监管环境，克服挑战无捷径可走，银行需要在未来十年内重新思考部署这些决策。

值得关注的是，到2025年，银行的风险职能将对银行的成功发挥更加关键的作用。2025年，银行的风险职能可能会担任无缝、无偏见风险决策和全面组织监控的设计工作，通过降低风险和运营成本、提供直观的客户体验和引导银行合规等方式创造更大价值。业务承接、销售、分销和其他面向客户的活动。这些活动的净资本收益率达到了22%的诱人水平。

(8)互联网消费金融管理师扩展阅读

银行风险管理的实施

银行风险管理的目标能否实现，不仅取决于银行风险管理人员的知识水平和管理技能，而且还取决于银行的组织设置和管理方式等。银行风险管理的实施必须注重以下四方面的内容：

一是在经营上，必须采取稳健的原则，银行各部门的管理人员从经营决策到具体业务的操作，都必须考虑各种风险因素，在确保安全的前提下来寻求盈利的极大化。

二是在业务上，采取一系列风险分散或风险转嫁的自我保护措施，通过将风险管理数量化、具体化和制度化，确保风险在自身能够承受的范围之内。

三是在组织安排和部门设置上，要求银行设置专门的风险管理部门，并且强调与其他部门密切配合，定期对各业务部门制订的具体风险管理对策和目标进行检查和监督；并且将市场销售部和操作系统部分开设置，健全内部的制约机制。总之，银行在组织安排和部门设置上均必须体现防范风险的思想。

四是在财务上，采取稳健的会计原则，银行应在执行权责发生制的同时，按照稳健的会计原则，争取有关部门的支持，对呆账准备、应收未收款、盈余分配等方面作出适当的处理，以确保银行的资产质量，增强银行抵御风险的能力。

❾ 互联网消费金融管理师证书含金量高吗

你好，这个证书由中国互联网金融研究院颁发证书，工信部核发。中国互联网金融研专究院是隶属于属工信部的直属机构。该证书为目前全国唯一官方部门举办并认证的消费金融行业职业技能证书，随着消费金融行业的发展，该证书不仅属于持证人的专业技能证明，还会成为奠定行业规范发展的核心证书。