量化基金四小龙

Ⅰ 量化基金是什么意思

量化基金其实就是抄一种量化投资。量化投资是通过借助统计学、数学方法，运用计算机从海量历史数据中寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略，（策略有量化选股、量化择时、商品期货套利、统计套利、期权套利、资产配置等。）并严格按照这些策略所构建的量化模型来指导投资，其本质是定性投资的数量化实践。
区别于普通基金，量化基金是通过数理统计分析，选择那些回报可能会超越基准的证券进行投资，以期获取超越指数基金的收益，力求取得稳定的、可持续的、高于平均的超额回报。量化基金主要采用量化投资策略来进行投资组合管理，Wind数据显示，Miss摩家的大摩多因子策略近1年净值增长率为10.67%，而同期上证综指仍跌0.89%，前者超出后者11个百分点。
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Ⅱ 量化基金是什么

1、什么是量化基金？
市场上对于量化基金传统的定义，即主要采用量化投资策略来进行投资组合管理的基金，并且量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括量化择时(如大类资产配置、个股介入时点选择)、量化选股、股指期货套利统计套利、算法交易、风险控制等。
2、量化基金的分类
按照现有量化基金主要的运作模式，又大致分为三类：
二是量化指数增强。量化指数增强型基金是指采取指数增强策略的主动管理型量化基金。与传统的指数增强基金不同，这类产品具有以下几个特点：1)股票投资范围并没有最低90%的限制，只需要满足契约限定的是股票型或者混合型基金的配置要求；2)基金契约中并未明确增强的标的指数；3)实际运作过程中，投资标的指数成分股或者备选成分股的资产占基金股票资产的比例没有最低80%的限制。
三是引入对冲机制，做绝对预期年化预期收益。股票对冲策略是指通过使用衍生品或者融券等做空手段，对冲持有的股票多头头寸的风险暴露，达到降低投资组合市场风险、获取选股Alpha预期年化预期收益的一种对冲投资策略。国内发行的产品主要是市场中性策略，即一般要求的投资组合的风险暴露不超过其多头头寸的15%至20%，并且长期维持在这一水平。
3、量化基金的特点
区别于普通基金，量化基金主要有四大特点：(1)选股依靠数据指标进行股票详细调查、对股票设定预期指标检验其潜力。(2)通过具体的经济模型对经济复苏行业评估并进行行业权重配置、将基金经理的投资理念与分析相互结合。(3)这类量化基金360度的全市场扫描，可以起到避免基金经理个人偏见、精力不足造成选择范围局限。(4)通过精细化的投资运作掌握细微的结构性投资机会。

Ⅲ 量化基金是一种量化投资，量化基金是什么意思量化基金可靠吗

量化基金是一种量化投资，量化基金是什么意思？量化基金可靠吗？

量化基金事实上是一种定量投资，是指通过定量模型的测算，发觉投资机遇，并将其作为最后投资管理决策，执行投资管理。总而言之，定量基金事实上是一种基金管理方法，利用数据分析和数学原理正确引导投资，并严格执行这种对策搭建的定量实体模型开展。

量化基金具备分散化投资和定量选择股票的特征。主要是通过很多持仓分散化了股票的非市场风险性，但是它不是一个基本广泛指数值，简易处于被动易拷贝，毕竟在发掘股票的增长主要表现时，并不是每一个个股都是会表明超过指数的超量预估年化利率收益。

量化投资可靠吗？

量化投资根据数量化投资对策及其计算机语言传出的交易命令来以获得稳定收益的交易规则，是属于投资的一种，只要是你投资都存在风险，那样靠谱不靠谱就和服务平台有很大关系了。

在选择量化投资时，一定要选择一个正规服务平台来进行投资，次之能够选择一些名气大的渠道，只要是你正规服务平台，那样可靠性是比较高的，还有就是需要注意量化投资风险性了，投资者在开展量化投资时需要考虑本身能接受的风险性范畴。

量化基金值得买吗？

量化基金有着很多只的，值不值选购一定要从各方面来考虑的，例如：量化基金往日回报率、基金风险水平、基金规模、基金主管、基金成立年限、基金定级、基金主管这些。在选择量化基金往日回报率的时候一定要选择往日盈利好一点的基金，能够比照沪深指数300的盈利，一般是高于的会更好一些一点。

汇总：在选择量化投资时，一定要选择靠谱、名气大服务平台来进行投资，这样才可以很靠谱，还有就是需要注意量化投资风险性了，需要考虑本身能接受的风险性范畴，次之在挑选量化基金的时候一定要从各方面来考虑。

Ⅳ 量化基金是什么就如围棋与阿尔法狗

量化基金是什么？究竟是何优势能让它从市场众生中脱颖而出呢？今天就请跟我一起走进量化基金，尽享金融世界。

一、
量化基金是什么
量化基金，从字面意义上理解，很明显突出的是
“量化”二字。具体到操作上，则是要做到量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、资产配置、期权套利、统计套利等。
就如阿尔法狗与围棋一样，是通过周密的数据分析从而避免人为主观判断的失误。
也就是说，一切投资以量化为前提，通过对数据的统计和分析，选择那些未来预期收益可能会超过基准的标的进行投资，争取超过指数基金的预期收益。
二、
量化基金的优势
因为量化基金是通过对数据的统计和分析来指导投资，从而评价潜在投资标的的优秀与否，所以就会有明确的纪律性和效率性。
首先，量化模型可高效开展数据采集和分析；其次，量化选股保证了选股过程的客观，避免人性中的随意性。通过这种量化投资，可以减少主观判断造成的失误
。
量化基金通过数据模型选股，能够很好的规避因基金经理的情绪、人为判断等对投资带来的影响，能让投资更趋理性。其通过人脑结合计算机的模式选取投资组合，能在模型基础上建立投资体系，这也是它的最大优势。
量化基金优势是什么，其实很好理解，你就想想围棋大师们为何战胜不了阿尔法狗就明白啦。
三、
量化基金的特点
1、
选股依靠数据指标进行股票详细调查、对股票设定预期指标检验其潜力。
2、通过具体的经济模型对经济复苏行业评估并进行行业权重配置、将基金经理的投资理念与分析相互结合。
3、量化基金通过对市场的全方位扫描，可以起到规避基金经理个人偏见、判断失误造成选择范围局限。
4、通过精细化的投资运作掌握细微的结构性投资机会。
量化基金通过
“人脑+电脑”的分析，必然是能将投资做到更加理性化的，但是这并不意味着投资量化基金就等于投资了一台印钞机。因为在市场运行的过程中，很多潜在的风险和机会并不是能简单通过数据模型分析发现的，有时候利用量化策略有可能还会适得其反。
量化基金的世界里，充满着数据与模型，如果还不知道量化基金优势及量化基金是什么，快去看看阿尔法狗与围棋。

Ⅳ 大家认觉得量化基金是指什么基金

在当前品种繁多的资本市场中，从浩瀚复杂的数据背后选出适合自己投资风格的股票变得越加困难。在基本面研究的基础上结合量化分析的手段就可以构建数量化选股策略，主流的选股方法如下：基本面选股：通过对上市公司财务指标的分析，找出影响股价的重要因子，如：沪深300中的价值型、成长型、价值成长型等三种选股方法；统计模型是用统计方法提取出近似线性无关的因子建立模型，这种建模方法因不需先验知识且可以检验模型的有效性，被众多经济学家推崇，包括主成分法、极大似然法等。量化基金开始加速发展，早在2004年国内市场就推出了首只采用量化策略的基金———光大保德信量化核心基金，但量化基金真正为国内投资者所关注还是2008年金融危机期间。当时大部分基金都亏损严重，但部分采用量化策略的基金却获得了非常好的收益。从1989年到2008年，詹姆斯·西蒙斯管理的大奖章(Medallion)基金的年均净回报率高达35%，比巴菲特、索罗斯等投资大师同期的年均回报率要高出10个百分点，比同期标准普尔500指数的年均回报率更高出20多个百分点。而国内量化基金的表现则不尽如人意。像光大保德信量化核心基金早期业绩波动很大，特别是2007年、2008年间业绩对比悬殊，当然这与其高仓位有关，但也影响了基民对量化投资的兴趣。早几年国内量化基金阵营扩张缓慢，2009年以来有加速迹象，嘉实、中海、华商、富国、长盛、长信、华富、大摩华鑫等均推出基于量化策略的基金，今年以来加上本月中旬开始发行的诺安多策略基金及即将发行的纽银新动向也不到15只。

Ⅵ 量化基金的发展特点

1、量化基金开始加速发展
早在2004年国内市场就推出了首只采用量化策略的基金———光大保德信量化核心基金，但量化基金真正为国内投资者所关注还是2008年金融危机期间。当时大部分基金都亏损严重，但部分采用量化策略的基金却获得了非常好的收益。从1989年到2008年，詹姆斯·西蒙斯管理的大奖章(Medallion)基金的年均净回报率高达35%，比巴菲特、索罗斯等投资大师同期的年均回报率要高出10个百分点，比同期标准普尔500指数的年均回报率更高出20多个百分点。
而国内量化基金的表现则不尽如人意。像光大保德信量化核心基金早期业绩波动很大，特别是2007年、2008年间业绩对比悬殊，当然这与其高仓位有关，但也影响了基民对量化投资的兴趣。早几年国内量化基金阵营扩张缓慢，2009年以来有加速迹象，嘉实、中海、华商、富国、长盛、长信、华富、大摩华鑫等均推出基于量化策略的基金，今年以来加上本月中旬开始发行的诺安多策略基金及即将发行的纽银新动向也不到15只。
2、有助于避免盲点控制风险
越来越多的基金公司倾向于推出量化策略的基金有一个不可忽视的背景，即中国证券市场的深度和广度都与前几年不可同日而语了。“现在市场上有两千多家上市公司，我们公司基金经理加研究员再加卖方，能把握和持续跟踪的公司也不过几百家，借助电脑可以帮助我们避免一些盲点的出现。”一位中小规模基金公司的基金经理这样表示。
诺安多策略拟任基金经理、诺安金融工程部总监王永宏则认为，市场有自己的运行规律，谁能把握这一规律就能赚到钱。当前国内市场上的基金在投资中采用的方法多种多样，有价值投资、成长投资，也有主题投资、风格投资等。但A股市场波动较大，只坚持一种策略很难在不同市场环境中取胜。王永宏表示，诺安多策略就是在分析大量历史数据的基础上，综合考虑多种投资方法，借助计算机和数据统计，开发出适合当前市场情况的投资模型，并依据模型输出的结果做出投资决策。
纽银新动向虽然未强调其量化特性，但据了解，其在投资策略中就引进纽约梅隆集团的iFlow（资金风向标）对A股市场风格转换的预判，为股票与债券比例的调整提供参考。
而紫石投资的掌舵人张超在接受新快报记者采访时也表示，之所以在众多基金均折戟沉沙的上半年能够取得不俗的业绩，主要归功于公司的二部组合投资策略，所谓的二部组合策略就是价值投资+量化投资。其核心就是通过数量化投资策略去进行风险控制，再加上主动投资的策略就可以在风险可控的情况下，获取市场的超额收益。
3、量化模型也需应时而变
不过，对于量化策略，业内仍存在争议。使用这种策略的成功案例大奖章基金虽然取得了可观的业绩，但同样采取这种策略的美国长期资本管理公司却出现巨亏而破产，最后被接管。
国内量化基金方面，业绩表现也有较大差异，像上投摩根阿尔法这样持续跑赢业绩比较基准的还是少数，像嘉实量化阿尔法、华泰柏瑞量化先行等波动就比较大。
德圣基金研究中心首席分析师江赛春就认为，目前国内还比较缺乏对相应模型进行研发的人才，国外的数量化模型是否适合国内市场也有待时间去进行验证，而且，国内市场环境复杂多变，对模型的升级维护也是一大挑战，数量化方法即使在过去可行，在未来也未必有用。
一位券商的基金研究员也向记者表示，使用计算机模型并不意味着你拥有了一部会印钞票的机器，你必须有一支研究队伍不断挖掘新的信息并添加到你的模型当中去，否则要么是一些新的风险因素不能被模型所识别，要么就是白白错过了一些获利的机会。
另外，规模的变化也会对量化基金的表现有影响。像Medallion基金已经有十几年不对外部投资人开放投资了，传闻其每季度的盈利必须强制赎回，或许就是出于控制规模的考虑。