量化投资好书推荐

㈠ 量化交易经典的书籍有哪些

《打开量化投资的黑箱》《主动投资组合管理》《Systematic Trading 》《Pairs Trading》

㈡ 乔治·索罗斯写过一本叫《量化投资》的书吗

一下内容纯手打

证券分析方法主要分三种：
一是基本面分析，代表作《证券分析》《价值投资》，代表任务“巴菲特”；

二是技术面分析，代表做《趋势技术分析》《道琼斯理论》等，注重短期投资，索罗斯属于短期投机类型，但是没有任何资料显示他的投资流派属于纯粹的技术面分析，可能的情况是上述两种都有。今年的而贝尔经济学得主法玛提出的”有效市场假说“某一种程度上，否定了技术面分析。

三是量化分析，美国近几十年兴起的一种方法，典型的代表人物是西蒙斯。

中国国内的量化投资的研究还比较少，量化投资的基金以及机构也不够普遍，切主要集中于香港地区。原因之一是，国内金融金融市场没有完全开放，金融产品匮乏。美国市场的金融产品多达几万种，而国内只有两百多种。

关于量化投资的书，国内国外都有很多，主要集中与国外，国内学者大多是对国外技术的学习。当然，如果你是初学者，建议你还是从国内的相关书籍开始学起。

如果有一本书，叫《量化投资》，我敢保证你看了一定学不到什么东西，丁鹏的《量化投资》就是这样，只是对现在主要方法以及模型的简单介绍。用于同行业交流也许会有些价值。书籍内容从：量化选股、量化择时、到套利什么什么的，基本上都是简单的介绍，可以当作课外读物，了解一下什么叫量化投资。如果你真的想学到什么东西，直接网络文库：量化选股、多因子选股等词，你会看到无数国内证券机构对市场的量化研究。而且资料详细。可是，你学不到最根本的原理。

原因如下：
进行量化分析，必须至少具备两种能力：

一、扎实且足够的数学、统计学基础，用于理论上的金融建模；
二、能够使用相关计量软件进行数据分析或者模型求解等。

这两个要求一般人很难到达，所以证券从业的教材认为难度大是量化投资的一个很大局限性。

如果楼主对量化投资有兴趣，我可以推荐一些教材给你：

如果仅仅是想了解一下： 丁鹏《量化投资》，书很贵，个人认为没什么实用价值。可以有个简单的系统的认识；

如果是想学习并且能在实际中运用，建议如下：

数学方面：
《微积分》 到高级《高级微积分》
《线性代数》《非线性代数》
《概率论与数理统计》《概率、随机变量、随机过程》
《离散数学》《运筹学》《统计学》
金融理论上
《计量经济学基础》《计量经济分析》
《数量金融学》《金融时间序列分析》
。。。。还有很多很多
以及其他金融知识基础
建模方面
这类的书，我看的不多哦，你自己网络一下，或者找个图书馆看看
计算机软件
C 和 C++ 至少学一个，SQL 建议学一点
建模软件主要有：MATHEMATICA MATLAB SAS SAC R Eviews GAMS 等等等等，终于哪些海外基金用的是哪一种，或者是不是自己做的专用软件，我就不知道了。
不过，上述的软件，肯定是可以满足个人的研究需求的。这个，你选几种学一学还是可以的。

一个人，想要精通上述全部，应该是很难的，所以，注定了，量化分析的方法，单个的普通人很难完成。
量化投资起源与上世纪美国政府大幅度削减了对物理航天业经费自持，导致很多搞火箭的科学家、数学家下岗。于是他们流入金融行业（收入高），利用自己对数学、计算机的优势，使用原先用于火箭的建模预测证券市场，发现有着显著成效。当然，这些模型的前提是，现代金融理论的奠基，以及数量金融的发展。

因此，我个人对量化投资的理解是：金融界的火箭科学家，传统的分析方法，只用看某一或某几个指标，根据历史经验或者主观的客观的XXOO判断证券的未来走势，但是量化分析，首先建立合理的数学模型，然后借助计算机运用某些XX的算法，分析求解，难度相对于传统的方法难很多。

如果你想比较浅显的掌握，用于投资决策的参考
那量化分析，也没有想想中的那么高深，它本质上是一种金融的建模，本质上，常用的方法还是统计专业的那几个 ，什么 回归分析，线性规划 ，相关性，时间序列等等等。。。我看了丁鹏的书，大致上认为他是用了这些方法。所以你只用把应用数学学好就好了。
还有一些像遗传算法、神经网络这些他的书里面也提到了，属于现代算法，这些方法比较小，难度大，但是我猜只有学术界会用这些方法，因为现代算法在实际运用中还不够成熟，预测经常不准确。

表述有些乱，不过大致也只能写成这样了。

最后：和量化分析相关的专业主要有三个：
金融专业：金融工程；
数学专业：统计、应用数学；
计算机专业
这些专业的就业方向是可以面向量化分析的

㈢ 学量化交易全部要哪些书

一本是2011年的论文集 Econophysics of Order-driven Markets，收录了一系列关于盘口和高频数据建模的论文。另一本是2013年的 High-Frequency Trading book，包含一些策略研究和机器学习方面的应用。这两本一定程度上可以反应学界目前对这个领域的研究现状。

㈣ 个人投资者 怎么入门量化投资有没有好的书籍

投资没有死条条框框可以参考的，这得根据个人实际情况。首先是自己的资金情况，还有就是你自己时间的安排，最后是你对市场行情的了解。所以再好的书籍也没法给你百分之百的保证，只有做过的人才最能理解。

㈤ 想学量化交易的C++编程，有没有比较好的参考书可看

下面这个可以参考一下，具体还要看个人的情况。

我觉得应该根据你的工作需要或者说你的发展方向而定。基本上两大类吧：C/C++和Java。比如，如果你要做企业级应用的你应该学习Java和C＃；如果你想做嵌入式，那么应该学好C语言；其他情况下，在你不知道要做什么之前你可以选择学习C/C++。学会这两大类中的一类，对于你学习其他语言都将是比较轻松，包括脚本语言，动态语言„„呵呵，这里想就自己的学习经历和情况给大家一个建议，仅供参考。
1、我的入门是从学习C语言开始的（其实课程是C＋＋)，这是我们学校的公共课，我上课比较认真（虽然老师讲得很差，而且一段时间后，我就发现自己的基础掌握比她好，当然理解深度没她好），因此，我认为对于完全没有基础的人而言，听别人讲比较容易入门。当时的教材是学校自己编的，挺烂的。
建议一（以C/C++为例），对于刚想进入编程的人（就是从来都没有接触过编程的人），最好是听课的方式（自己看的话估计要很慢，而且很痛苦），可以找视频或者培训等。C语言推荐入门教材：谭浩强的C语言，最新版是第三版，不过第二版应该也可以了（蓝色的）。说明一下：坚决不同意直接看K&R的《The C programming language》，这本书绝对不是初学者可以看懂的，里面讲语法的并不多，语法都是合在程序里面讲。不过这本书非常好，入门以后一定要看的一本书。
当然可以从C＋＋直接入门，C＋＋之父强烈推荐从C＋＋直接入手。C＋＋推荐入门教材：钱能的C++（红色的，清华大学出版），这本书第一版不是ISO C＋＋，不过比较经典，作者现在也出了第二版了，第二版好像不是太好。国外的最好的入门教材据说是：《Acclerated C++》作者是Koenig和Moo夫妇，非常厉害。他们的著作还有《c陷阱与缺陷》《c＋＋沉思录》。《Acclerated C++》这本入门的书我没有看过，我觉得还是先找本国内的书好好看，看的差不多了，国外的经典书籍随便看就会觉得很有味道，否则你可能会很受打击。入门的书至少要看两三遍（要彻底理解哦 ):）。如果是C＋＋，我建议后面类的部分至少要理解三到五遍。说明一下，c＋＋模板的部分可以先不用看，如果有兴趣的话，等把c＋＋学的差不多了，我觉得可以把模板、STL、泛型编程结合起来学习，这个又是一个很大的工作量了，又得下很大的功夫。所以说，C++博大精深啊。
建议二、学习过程中要结合简单的算法，像冒泡还有类似c语言程序百例这样的小例子做做；更进一步应该做点大一点的项目，最好是控制台程序。或者你已经着手学习win32、MFC或linux，你也可以结合平台做点小的项目。
2、第一阶段是最苦的，接下来相对就知道应该怎么去学习了。这时候假设你已经有了扎实的c＋＋基础。这是你可以选择也应该选择发展方向了，做企业级应用，还是系统开发，嵌入式设计或者游戏开发„„ 那时我其实并没有考虑那么多，因为我不是学计算机的，因此我就把参加一些计算机之类的考试当作学习目标。我当时其实C＋＋语言基础已经很不错了，但是上机实践很少（那时我没有电脑），因此参加省计算机二级，全国计算机三级和全国计算机四级考试，结果上机都没有通过。我很郁闷，二级的时候是我不知道怎么样进那个DOS界面把题目调出来，三级的时候是很快就编好了，也通过运行了，可是成绩出来却不及格，四级的时候是编好了，可能是我那题目比较难，好像用了两次循环，结果那破机器竟然承受不了。后来一乱就毁了（当然主要是上机太少了）。不过我那些上机都没有去补考。二级和三级的时候是自恃水平已经远远超过考试要求了，四级的时候则因为自己已经通过高级程序员考试，觉得补考上机好像没必要。（我高程和四级都是在2003年考的）。
建议三：定位学习方向，并好好学习计算机基础知识。在你还不确定学习方向，或者你还在大学本科期间，那么我认为应该先把计算机的基础知识好好学习一下。我认为计算机必学的基础课程而且要精学——首先是数据结构，其次是操作系统、软件工程，数据库。这四门课不管你将来想从事哪个方向的基本上都会用到。当然，有时间的话，其他基础课都是应该掌握的，离散数学、组成原理、体系结构、网络、编译原理甚至跨学科的。方向是很重要的，因为知识其实是无限的，一个小小的领域就够你研究很久了。本科生可能还没有什么方向的感觉，但是到了研究生你一定要清楚自己到底想要做什么，要往哪个方面发展，不要盲目学，瞎学乱学，否则最后可能看似什么都会，其实什么都不会。
我也曾经学习过Java一段时间，这篇文章既然是谈编程语言的入门学习，我也简单说一说。因为有了比较C＋＋扎实的语言基础，所以Java学起来比较轻松。我先找了国内一本薄薄的教材很快看了一遍（几乎都理解，但是只看了一遍），空闲的时间配合清华张孝详老师的java视频。以后其实才算我真正要开始入门JAVA的学习，我用了是《core java》中文第六版（本来想用候捷翻译的第二版的《Thinking in Java》，发现被同学弄丢了），这本书我差不多用了20天才把里面的知识都搞懂，当然包括程序风格的模拟，最重要的时我把有关GUI编程的那三章里面的程序例子几乎可以默写出来（当然，那是因为我理解了，其实这样就变成了我的知识了），里面的API我也记得差不多了。（说明：Java里面的GUI编程没什么用处了，建议大家先跳过，GUI不是Java的长处，如果以后需要的话再查手册或者再记忆学习）。
其实学习了C＋＋以后，学习Java是比较容易了，但是建议不要两种都学啦，他们的用途是不一样的，你应该熟悉其中一种，更重要的是熟悉其应用领域所需要的专业知识甚至平台，以及使用他们的企业，有创业计划的还应该考虑一下他们的应用领域，最重要的是思考他们的潜在的应用领域。
对于初级的学习就讲到这里，接下去的学习其实都是高级部分，先不介绍了，因为：一、我自己都还没有学懂，这里乱吹会误人子弟。 二、高级东西的学习很多，有很多选择，又需要很多繁琐的知识，可能也一下子没办法讲清楚。

㈥ 学习量化交易都有哪些书可以参考

提两本相关的学术著作。一本是2011年的论文集 Econophysics of Order-driven Markets，收录了一系列关于盘口和高频数据建版模的论文。权另一本是2013年的 High-Frequency Trading book，包含一些策略研究和机器学习方面的应用。这两本一定程度上可以反应学界目前对这个领域的研究现状。

㈦ 量化投资—策略与技术的本书特色

第一，实战性。书中的案例绝大多数来自于实际的市场数据，只有很少一部分是纯理论的分析。尤其是策略篇中的内容大部分来自于专业投资机构的研究报告，具有极强的实战价值。
第二，基于中国市场。与量化投资最接近的书籍当属“金融工程”，但金融工程中绝大多数的案例都来自于国外市场，很多策略在国内市场还不具备投资条件。本书中的案例基本上都是对国内市场（股票、期货等）中的实际交易数据的分析，特别适合国内的投资者。
第三，理论性。量化投资离不开最新的数学和计算机理论的支持，本书用了将近一半的篇幅来阐述与量化投资有关的基础理论，并用了很多案例来说明这些理论的应用方法。避免了一般投资策略书籍重技术而忽视理论的缺点，从而使量化投资更加科学化。
本书主要内容
本书的内容分为：策略篇和理论篇。策略篇中阐述了各种量化投资的策略与方法，理论篇则详细介绍了支持量化投资的各种数学工具。
策略篇一共介绍了8个方面的投资策略，分别是量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易及其他策略。
投资策略 概述
量化选股 量化投资最重要的策略，主要是研究如何利用各种方法选出最佳的股票组合，使得该股票组合的收益率尽可能高的同时，保持尽可能的稳定性。量化选股一章阐述了8种不同角度的策略，分别为多因子模型、风格轮动模型、行业轮动模型、资金流模型、动量反转模型、一致预期模型、趋势追踪模型和筹码选股模型
量化择时 量化投资中最难的，也是收益率最高的一种策略，主要研究大盘及个股走势，并进行相应的高抛低吸操作。如果能够正确判断大盘，则收益率会比单纯的买入-持有策略收益要高很多。这一章主要阐述了8种择时模型，分别是趋势择时、市场情绪择时、有效资金模型、牛熊线模型、Hurst指数模型、SVM模型、SWARCH模型和异常指标择时

㈧ 有哪些值得推荐的量化投资类书籍

开门见山，下面推荐10本投资入门的经典书籍，总有一本适合你。

1.经济学原理

曼昆的「经济学原理」作为三大经典入门书籍之一，浅显易了、博大精深、富有人文热情，是学习投资怎么都绕不开的一本书。

为什么有的人聪明绝顶，却一生穷困潦倒？很多时候，学校只给了专业知识，却没有告诉人们如何理财。而经济学，作为投资理财的基础课程，对人的一生都是有用的。

㈨ 量化投资学习推荐的书籍都有哪些

国内各种写的量化的书，都是鸡肋，他们本身就是翻译国外或者东拼西凑凑字数赚出版费的，所以不建议看国内的书，有能力的直接看国外的量化投资书籍，毕竟国外量化发展的时间比较早，比国内成熟的多。英文表面上看起来比较难读，但却很好懂，无非就是你单词不认识，查查单词，但是英文的逻辑非常好，看过英文原版书的朋友都知道，英文原版的书逻辑性强，可读性强，慢一点不要紧，只要能读懂，能够深刻理解，比你看那些东拼西凑来的中文书好太多，在这里给你推荐15本国外不错的量化投资书籍，希望对你有帮助：

1、Quantum Finance Path Integrals and Hamiltonians for Options and Interest Rates

下载链接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227083171

2、Quantitative Financial Risk Management

下载链接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227083167

3、QuantitativeTrading How to Build Your Own Algorithmic Trading Business

下载链接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227083148

4、Quantitative Trading Strategies

下载链接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227083153

5、Quantitative Methods in Finance

下载链接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227083146

6、Quantitative Credit Portfolio Management

下载链接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227083138

7、Quantitative Strategies for Achieving Alpha

下载链接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227083007

8、Quantitative Risk Management

下载链接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227082950

9、Quantitative Risk Management Concepts, Techniques and Tools

下载链接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227082930

10、Quantitative Methods in Finance

下载链接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227082895

11、Quantitative Equity Portfolio Management：Modern Techniques and Applications

下载链接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227082845

12、Quantitative Trading with R Understanding Mathematical and Computational Tools from a Quant's Perspective

下载链接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227083077

13、Quantitative Finance Economics

下载链接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227082893

14、Quant Job Interview - Questions and Answers

下载链接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227082762

15、Quantative Finance

下载链接：https://u12517748.ctfile.com/fs/12517748-227082771

㈩ 推荐几本财经类的书籍。

推荐几本财经类的书籍:
1、克鲁格曼：《萧条经济学的回归与2008年经济危机》
感谢诺贝尔经济学奖得主克鲁格曼，在今年5月份的中国之行，于是受益匪浅。这当然是一本试图扫描经济危机历史的书，从上个世纪初期的美国大萧条开始，作者的分析黄扫墨西哥、巴西和阿根廷，挖出日本的病灶，然后又嘲笑了东南亚金融风暴的短视与愚蠢。一直到今天，这场仍然在蔓延的经济危机，成为克鲁格曼的最近关注案例。
2、罗斯巴德：《美国大萧条》
到目前为止，我所能读到的关于美国大萧条最令人信服的学术解释。可惜的是，当我们的世界在今天再次面对金融大危机的时候，几乎所有的政府再一次将罗斯巴德的观念置于脑后。某种意义上，先知总是遭到冷遇，人们习惯了在错误的道路上继续游走，那是一种惯性，也是一种懒惰，更是一种无知。
3、保罗·海恩：《经济学的思维方式》
这是一本在中国大陆能够多次印刷的纯粹经济学教材，也是到目前为止我所读到的最容易读懂的经济学教材。我愿意把这本书当成经济学的范本，也愿意把它当成我进入经济学世界的通路。沿着这条通路进去，你会发现，经济学世界竟然是如此优美。而在应用的角度看，这本书再一次让我能够站在理论勇气的高度来看我们自己的经济，尤其是观察政府和市场的分工问题。
4、陈志武：《24堂财富课：陈志武与女儿谈商业模式》
陈志武教授的这些系列文章，在他慢慢写作的过程中，我就不断阅读，并自认为心领神会。在这本书里，个人权利和自由竞争，仍然是志武反复诉说的主题。也就是说，只有在充分尊重个人权利，充分倡导自由竞争，真正的可发展，可持续的商业模式才有可能达成。在这样的意义上，我们与其说志武教授在和他的美丽的女儿谈商业模式，不如说是在对每一个当代中国人进行经济学启蒙。
5、吴晓波： 《跌荡一百年(上)》
今天看来，吴晓波的系列写作，从一开始，就有了历史梳理和当下承担的双重写作高度。读晓波的书，不仅读到他飞扬的文笔，还读到我们每个人的命运。由此，这样的书一时间洛阳纸贵，就是一件容易理解的商业阅读现象。
6、巴菲特：《滚雪球》
没有谁最终拥有财富，我们仅仅是财富的管家。巴菲特世人瞩目的财富人生，由他自己来书写，而不是由那些看热闹的作家来代笔，事实上是在向所有人呈现这样的道理：作为一个有财富管理大智慧的人，巴菲特一直在拼命赚钱，拼命省钱，拼命捐钱。
7、傅国涌：《大商人》
傅国涌一直以历史梳理见长，尤其是知识分子的历史。这次他把兴趣点放在商业史上面，其价值在于，他让那些泛着铜臭味的商业故事拥有了一层人文意义。我个人认为，这对那些仅仅知道企业战略，资本运作的财经写手们，是一种提示。
8、贺雄飞：《经济学的香槟》
贺雄飞编书趣味高雅，我至今还感激他编辑的草原部落知识分子文存，他的这本《经济学的香槟》更是让我眼睛一亮。犹太人向来生存环境恶劣，在沙漠和对手的包围中，却能找到流淌奶和蜜之地。由此，犹太人对经济的敏感，对财富的敏感，就是神的一个启示。
9、德鲁克：《管理新现实》
很多人把德鲁克仅仅理解成一个企业管理专家，用他的工具理性遮蔽掉更加宝贵的价值理性。事实上，和所有的学问家一样，德鲁克终身追寻的，正是具有价值意义的思想，是人类的自由理性。所谓新现实，就是在这样的高度形成。
10、克莱德·普雷斯托维茨：《崛起的四大国》
我是在全球化的角度来看待崛起的所谓四大国，或者是叫金砖四国。没有全球化的浪潮，这些所谓的崛起并无可能性。外部的拉动一直是人类现代史的主旋律，那些古老又闭塞的国家，指望内生的发展力量，已经被证明是一种失败。问题在于，当全球的财富流动正在重构的时候，那些后发国家如何承担起人类继续发展的责任，这正是本书思考的来由。