1. 威兹德姆数据科技(苏州)有限公司招聘信息,威兹德姆数据科技(苏州)有限公司怎么样
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• 公司简介:
威兹德姆数据科技(苏州)有限公司成立于2017-12-04,注册资本668.00万人民币元,法定代表人是刘欣,公司地址是苏州工业园区金鸡湖大道99号苏州纳米城西北区02栋700,统一社会信用代码与税号是91320594MA1TDH2PXP,行业是研究和试验发展,登记机关是江苏省苏州工业园区工商行政管理局,经营业务范围是数据科技、计算机软硬件、网络科技领域内的技术开发、技术咨询、技术转让、技术服务;研发、销售:数码设备、通信设备;计算机系统集成;承接:计算机网络工程、建筑智能化工程;展览展示服务、商务信息咨询、企业管理咨询、市场营销策划;设计、制作、代理、发布:国内各类广告;销售:计算机软硬件、电脑及配件、电子产品、楼宇智能化设备、通信器材、仪器仪表、化工产品、消防器材、机械零部件;承接:通信工程、安防工程;从事上述商品及技术的进出口业务。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动),威兹德姆数据科技(苏州)有限公司工商注册号是320594000777281
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2. 了解量化投资的人谈谈做量化投资的前途。本人今年的应届毕业生,数学计算机兼修,欲从事量化投资。
这个要看所在公司的层次,不知道你在什么公司实习
现在量化投资都被叫滥了,大家都打着回量化投资的旗号,真答正能做起来的很少很少,国内市场本身的有效性不太可能支持大规模的量化投资,未来几年仍会是这样,量化投资仍然只能发挥花瓶的作用。当然,凡事无绝对,有个别公司还是不错的,能做的起来,也坚持在做
3. 面试量化投资岗位,会问什么问题
第一点 肯定会问你有没有这方面的岗位的经验,你做没做过什么牛逼或者很优秀的策略,作为一个应聘者你肯定是需要这个岗位工作的所有流程的。
4. 量化投资研究员这个工作是不是大多都是男生做的有女生做吗
当然有女士了,公募基金中富国的李笑薇团队
5. 量化投资好做吗,这份工作有多难
比较专业,还需专业人士来做。
6. 量化研究员招聘的是物理数学博士多还是金融硕士多
量化研究员招聘肯定是物理数学博士多的,
国内的量化研究员基本上专都是理工科背景的属,量化需要的三类主要知识:数学、编程、金融,金融相对来说是学习成本最低的。
编程有一定的基础就可以,在工作中再不断学习,如果不知道学什么建议先学c++,对数据、算法、对象、内存、线程等有一定了解,后面学习其它语言也比较容易,另外需要熟悉数据库,国内感觉目前用matlab的挺多的,python比较有发展前景。
关于这个问题,知乎上有很多精彩回答,可能会有不同的看法,根据自己的情况选择吧
7. 亿利资源集团有限公司苏州分公司招聘信息,亿利资源集团有限公司苏州分公司怎么样
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亿利资源集团有限公司苏州分公司成立于2018-09-13,注册资本万,法定代表人是孙志辉,公司地址是苏州工业园区现代大道88号物流大厦6层603,统一社会信用代码与税号是91320594MA1X6M6853,行业是居民服务、修理和其他服务业,登记机关是苏州工业园区市场监督管理局,经营业务范围是旅游开发;道路货运经营;机械设备及零配件、仪器仪表的进出口业务;化工产品及原料(不含危险品)、煤炭、燃料油、电线电缆、纸浆、日用百货、针纺织品、服装、皮革制品、五金交电、陶瓷制品、建筑材料、装饰材料、金属材料、纺织原料、电器机械及器材、矿产品、鲜活食用农产品、纸制品的批发;物业管理;农业科技领域内的技术开发、技术咨询、技术服务;自营和代理各类商品及技术的进出口业务。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动),亿利资源集团有限公司苏州分公司工商注册号是320594000891781
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8. 想走量化投资方向,大概需要什么学历
硕士学历足够,需要具备金融学、心理学、经济学、统计学、会计学等,总结数据统计能力、计算机技能以及心理素质。
量化投资可以肯定说目前还是一年蓝海,稀缺人才很少,如果有志往这方面发展是不错的选择。
9. 量化期权投资经理有前途吗
量化投资这个东西比较小众,据说国外是主流,不过这个说法最近我比较怀疑,因为好像大家对“量化交易”这个词理解不太一样,比如做市商,那可能都是通过程序来完成交易对冲,这个可能和我们说的量化交易不是一回事。
再说回来,目前股票量化很难做,因为不是T+0,期货要好做不少,但是我知道的比较少人去做,而期权,目前国内商品期权和个股期权加在一起才4个品种(我假设你是做国内的交易,并且都是场内期权),从我实盘来看,商品期权的流通量还是很低,这就会导致你不断撤单改价,也就会影响你的滑点,最终你交易下来,恐怕和你模拟的结果差别很大。
另外个问题是手续费,如果按照期权金的比例来算,期权的手续费真是相当高了,尤其是个股期权,所以这个会导致你短线模型基本没法做。
但是从我个人来看,我认为期权是比较合适做量化交易的,这里涉及的因素比较多,远远比期货股票复杂,这点来看是适合量化交易的,只是在这么小的水池里,是不是要搞这么复杂,我就不好说了。
没在证券公司干过,不知道一般是否有这种职业位置配置,所以上面我只能说说我对这个交易本身的看法了。
你要是有啥这方面的信息也希望分享一下,大家都了解了解。
10. 应聘量化投资工作需要哪些技术
强烈的兴趣
想做好一件事情没有兴趣也只是三天打鱼两天晒网,最后不得而终,因此需要培养对投资形成强烈的兴趣,每根K线的波动能够刺激你的心脏随之不断跳动。
学习能力
量化交易是一门跨学科知识,必须有快速地问题解决能力和自学能力,懂得锲而不舍不断专研的试错法。研究生已经具备了较好的学习能力。
编程
编程很重要,现在Python是标配,matlab、R拿来做量化的人真的不多。虽然不是做开发,但是基本的简单编程知识还是要会。想学Python和Pandas,推荐Python基础教程和《利用Python进行数据分析》,想学编程知识,推荐《 代码大全 》,这本书没有什么代码,不要为名字所迷惑,不过如果想成为编程高手的话,看了绝不后悔。
看书一定要经典,不经典的书简直就是浪费生命,这三本书如果不想买,网上电子版肯定是很多的,话不多说。
量化知识
很多程序员开始转量化,但是金融知识和量化知识不够。经典的重要性在此显得更为重要,编程的书籍不看经典的我也能进步,可能会慢点,但是量化金融知识不看经典的书,那么可能就会南辕北辙,甚至影响到投资的整个生涯,不对,走偏了的话,就无生涯可谈。
投资的基础知识,比如股票债券基础知识,先来看看滋维博迪的《投资学(原书第9版)》([美]滋维·博迪(Zvi Bodie)
再来一本干货,很多国内外研究生教程,介绍的更多的是衍生品,约翰赫尔的《期权、期货及其他衍生产品(原书第9版)》([加]约翰·赫尔(John C.Hull))
期权这么火,推荐 麦克米伦的《金融期货与期权丛书:期权投资策略(原书第5版)》([美]劳伦斯 G.麦克米伦(Lawrence G.McMillan))
想知道公募基金大佬如何做股票?李腾翻译的大作奉上,主动投资组合管理 创造高收益并控制风险的量化投资方法(原书第2版)
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现在中产压力这么大,那么多人有中年职业危机,想知道怎么把交易当做全职?推荐 埃尔德以交易为生,他可是将自己如何转行交易,并以交易作为自己的终身职业的心历路程和盘托出。
英语
你可以不说英语、听不懂英语,但最好是要看的懂英语,编程的原生环境是英语,quora、stackoverflow、github也是要求英语阅读能力,要是想用机器学习、深度学习做量化,那么多paperarticle都是英语,读不懂怎么做的好?本来是谈量化入门,但好像谈到量化进阶了。
交易
没有途径,实战是最好的方法。确实不行,模拟交易也可以。
量化交易以思想为本,工具为用,路子不能走偏。
快速迭代
类似于实验,都是需要成千上万反反复复的检查、测试。在此,讲到了实验的快速开发和迭代,那么就顺便给个传送门:BigQuant - 人工智能量化投资平台.,人生苦短,一定要快速迭代,缩短策略开发生命周期。因为你的想法上千个,可能只有几个有价值。