2009年以来,一股“抄量化基袭金”的热潮悄然掀起,中海基金、长盛基金、光大保德和富国基金先后推出了自己的量化产品,而富国正在推出的富国300增强基金还属于第一只增强型的指数基金,就是因为量化概念的引入。关于量化基金,国际资本市场,尤其是美国市场已经有了长足的发展并形成了相当的规模,量化基金通过数理统计分析,选择那些未来回报可能会超越基准的证券进行投资,以期获取超越指数基金的收益。
区别于普通基金,量化基金主要采用量化投资策略来进行投资组合管理,总的来说,量化基金采用的策略包括:量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易、资产配置等。
⑵ 什么是量化 啥意思不懂
量化在数字信号处理领域,是指将信号的连续取值(或者大量可能的离散取值)近似为有限多个(或较少的)离散值的过程。量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号,离散信号经过量化即成为数字信号。
注意离散信号通常情况下并不需要经过量化的过程,但可能在值域上并不离散,还是需要经过量化的过程 。信号的采样和量化通常都是由ADC实现的。

(2)期货多维量化扩展阅读:
量化的分类
按照量化的维数分,量化分为标量量化和矢量量化。标量量化是一维的量化,一个幅度对应一个量化结果。而矢量量化是二维甚至多维的量化,两个或两个以上的幅度决定一个量化结果。
以二维情况为例,两个幅度决定了平面上的一点。而这个平面事先按照概率已经划分为N个小区域,每个区域对应着一个输出结果(码书,codebook)。
由输入确定的那一点落在了哪个区域内,矢量量化器就会输出那个区域对应的码字(codeword)。矢量量化的好处是引入了多个决定输出的因素,并且使用了概率的方法,一般会比标量量化效率更高。
⑶ 期货量化交易和程序化交易有什么区别
一句话都是胡扯八道的东西 你想想看 程序是人编出来的 根据以往的经验搞出来的 关键是以往的经验无法预测未来
⑷ 什么是期货量化交易风险大吗
量化投资理论是借助现代统计学和数学的方法,利用计算机技术从庞大的历史数据版中海选能带权来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,用数量模型验证及固化这些规律和策略,然后严格执行已固化的策略来指导投资,以求获得可持续的、稳定且高于平均的超额回报
量化从一开始也不是作为定性的对立面而提出的方法,它是将定性分析中的技术分析策略用模型固化,替代过程中可以用电脑进行的部分并将其效用极大优化
量化交易策略几乎覆盖了投资的全过程,包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易,资产配置,风险控制等。风险也是有的,好好控制就行。华盛天成量化交易做的还不错,很有实力,推荐
⑸ 期货中主观策略,量化策略是什么意思
主观VS量化:都是套利,却各有千秋
就投资方法来说,CAT策略可以分为主观CTA和量专化CTA,说属白了就是目的一样,但手段不同。

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结语
CTA套利是一门艺术,它考验的不仅是基金经理敏锐的洞察力,同时也是决定一家CTA策略私募机构发展好坏的重要标准之一。
⑹ 如何利用期货量化交易取得稳定盈利
⑺ 什么是期货量化交易与程序化交易一样的吗
量化投资理论是借助现代统计学和数学的方法,利用计算机技术从庞大的历史数据回中海选能带答来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,用数量模型验证及固化这些规律和策略,然后严格执行已固化的策略来指导投资,以求获得可持续的、稳定且高于平均的超额回报。
量化从一开始也不是作为定性的对立面而提出的方法,它是将定性分析中的技术分析策略用模型固化,替代过程中可以用电脑进行的部分并将其效用极大优化。量化交易策略几乎覆盖了投资的全过程,包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易,资产配置,风险控制等。
程序化交易将具体的交易时机,仓位,止损止盈,获利标准编写进交易程序中,也可能独立于程序外。程序化只是交易执行的一种方式。
⑻ 期货如何做到量化
1.进入Rice.quant量化交易平台(https://www.ricequant.com/?f=n),并注册。注册后,点击右上方的“我的策略”,再点击下方“创版建新Python新策略”或权是“创建Java新策略”。
2.创建成功后,大家可以看见下面一个界面。这里就是我们的策略书写位置,非常人性的通过注释给了新手一个指导。
3.恭喜你,已经完成了前期的准备工作。您可以开始书写你的策略了,具体可以参考https://www.ricequant.com/community/topic/165/。在书写完成后,编译策略,检查是否存在错误或者做其他的调整。
⑼ 期货,期货量化交易 通俗点该怎么理解呢
把思想上的资金比例配置用程序化来实现
希望你明白,这些概念上的东西了解就OK了。
主要还是实战操作,祝你赢利。
⑽ 期货如何量化
是要把标的品种设置好
一般会有一个默认的推荐板块,从中选择好你自己想要的