您好，程序化交易其实是技术分析的一种实现手段。
交易员通过对市场版历史数据和仓权位的观察，发现一些可以定量的规律，然后将这些规律编成程序，让计算机自动发出交易指令来实现交易。这就是程序化交易。
具体说来，一些常见的交易策略，比如前期高低点的突破，支撑阻力线突破和延续，以及一些关键点位的突破等等，常常被人们加以改进而实现计算机自动化。另外，统计的方法也常常被应用。
希望能帮到您。
B. 期货程序化交易是怎么运作
首先，你要有一套明确可量化的期货交易策略
然后，要把这个交易策略内写成程序容
其次，用程序化交易软件（比如TB）进行历史回测，优化参数（警惕过度优化风险）并模拟运行
最后，用程序化交易软件自动交易，你盯盘就好，不要干涉，如果出现问题，及时修正
C. 期货程序化交易有哪些策略
期货程序化交易的策略来源于人工对期货交易的思维，将成熟稳定获利的思维编写回为程序化自动答交易，可以客服人工的缺点，不论哪些程序化都离不开最初的设计理念和要达到的初衷。一般交易策略可分为以下四种类型。（一）价值发现型（二）趋势追逐型（三）高频交易型（四）低延迟套利型
D. 期货程序化交易的原理是什么
期货程序化交易就是指利用计算机软件程序制定交易策略并实行自动下单的交内易行为。
其主要容解决的就是如何处理好市场数据，交易规则和交易者思想
这三者之间的协调。
程序化交易系统的形式分为1，价值发现型。2，趋势追逐型。3，高频交易型。4，低延迟套利型。
系统设计的原则：1，准确性。2，稳定性。3，简单性。
可追问，望采纳。
E. 关于期货程序化交易
期货的程序化交易其实采用了对冲套利的原理，采用电脑自动交易为主，是收益内和风险并存的，容并不是电脑交易就一定赚钱。
现在很多期货公司都已经程序化交易的软件了，所以你也不用费那个心去研究了，想玩期货直接找个有程序化交易的期货公司开户就行了。
不过想用程序化交易一般资金都是比较大才行。
F. 如何看待期货投资中的程序化自动交易策略
河北稳升为您服务。
程序化自动交易策略是期货市场上的一个热门方向。现在版有很多机构或权个人在这方面下功夫。
程序化最重要的是策略，策略的质量需要回测测试和实盘验证。然后理解了自己的策略之后，还需要长期坚持执行。
G. 怎样做期货程序化交易
不同期货品种波动规律是不一样的，掌握规律，做好几个品种就够了！想做好期货：要内学会等待机会，容不能频繁操作，手勤的人肯定亏钱！我喜欢用3分钟和15分钟的布林带，macd进行短线操作，等待机会再出手，一天稳定抓住10个点就够了，这样就可以收益3%了；止损点一定一定要在系统里设好：它可以克服人性的弱点，你舍不得止损，让系统来帮你！
做久了才知道：期货市场每天都是机会，几次的大赚不算赚钱，我不喜欢大起大落的行情，今天赚明天亏的，这样做起来没意思，其实，每天稳定盈利才是真正赚钱！ 我们是个团队，指导操作同时也代客操盘，利润分成！
H. 求期货程序化交易程序一枚
参考答案 国外的探险手册里说，遇难后的第一个30小时是最关键的30小时，因为这个时候人还没有心理上的问题，除非你摔到头了，不然体力和精力也不会有太大的问题，这个时候进行自救是成功率最高的，不然等到你饿了三四天，到时候就算有办法你都没力气了。
I. 期货程序化策略买卖和学习
买卖策略没有必要，学习还是可以的。网络搜索交易课堂tradeclassroom,在量化源码下面有很多的交易策略的源代码可以下载
J. 期货程序化短线交易，用什么思路比较好
程序化交易，只不过是把你总结出来的适合你自己的相对高赢利率的操作策略、方法，用数学的形式表达出来，并让电脑替你果断执行而已。所以，如果你没有一个明确的操作思路，没有实际去总结各个品种的盘性特点的话，用别人给你的程序去交易的话，应该只会在某一段行情中实现赢利，而在其他时间内大亏，最终结果几乎可以确定是以亏损了局的－－－－没有任何程序是适合所有品种，所有行情的！！！
程序化交易系统是指设计人员将交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后，并将交易策略系统化。
看好程序化交易。
程序化交易有望得到大力发展的几个原因：
1.股指期货和ETF的套利交易需要更多的算法支持，因为类似的交易策略都涉及到一篮子股票的交易执行，有效的算法可以很大程度上降低执行风险。
2.国内券商对执行算法的服务很少。目前国内的股票市场，机构投资者都是通过券商提供的市场直连通道(Direct Market Access)直接下单交易，而券商并没有提供规模化的算法附加服务，未来还有广阔的发展空间。
3.其他潜在市场。其他市场比如商品期货、权证等同样实行 T+0交割制度，也是程序化交易的潜在市场。事实上，目前已经有不少从事短线交易(趋势跟踪、反转)的投资者开发出各种程序化交易平台和策略，只是专业化和规模化有待提高。商品期货程序化交易与股指期货程序化交易同样作为现在程序化交易发展的重点。
4.人才优势。程序化交易通常需要有扎实数理基础和过硬编程能力的人才，而国内这方面有很好的人才储备，越来越多的国外量化基金来华开办分公司并在当地雇佣人才从事算法策略研究和开发也证明了这点。