⑴ 行业研究方法和量化投资策略哪个难
量化投资策略难得多……这个很明了吧。
分析师那么多，而能够靠量化投资赚1钱的基1金和投资者有几个？
个人见解，仅供参考。
⑵ 上财的金融分析师硕士初试线多少
你好，参考2017年的数据，2017年上财金融学院大的要求是总分380，公共课55，专业课83。其中金融硕士（金融分析师方向、信用风险管理与互联网金融方向）分数线是：总分394，单科55/83；金融硕士（金融工程与量化投资方向）分数线是：总分385，单科55/83。上财金融硕士的竞争比较激烈，初试考400的也大有人在，需要好好准备。身边有人参考凯程辅导班的，跟着老师的节奏复习，都取得了不错的成绩。
⑶ 如何成为金融分析师
加拿大是职业认证非常严格的国家之一，大多数行业都有职业认证。
下面我们介绍一下目前国际上含金量和竞争力最高的证书之一--CFA特许金融分析师。
CFA证书，推进您的职业发展，拓宽您的择业道路
如果您是商学院大三大四的学生，立志从事金融工作，可以利用学习时间考取一个全球都承认的高阶金融证照增加求职的砝码，令您在激烈的职场竞争中脱颖而出，等于是帮自已未来数十年的职业生涯开启了一扇窗;
如果您是MBA，CFA证书助您踏入全球知名金融机构，成就高薪梦想;众所周知，美国的MBA毕业生都必须拥有至少CFA三级证书才能取得顶级投行的面试机会;
如果您是财务硕士，或是财务工程硕士，CFA是更好的解决方案，因为国际间只有一种CFA，代表一致性的质量。
如果您是企业主管，CFA证书学习让您了解资本市场和运作，优化您企业的资产管理;
如果您想从其它行业转到资产管理界，可以把取得CFA证照当成一个跳板，完成事业生涯的华丽转身;
CFA(CharteredFinancialAnalyst)是特许金融分析师的简称，是证券投资与管理界最具权威的一种职业资格，由美国注册金融分析师学院(ICFA)发起设立。
CFA知识体系涵盖了投资分析行业必备的专业知识：如职业道德和行业标准;定量分析方法;宏微观经济学;会计学;公司理财;世界金融市场与投资工具;估值与投资理论;固定收益证券及其管理;权益投资分析;其它种类投资工具的分析;投资组合管理。
CFA资格适合广泛的个人投资领域内的专业人员，包括基金经理，证券分析师，财务总监，投资顾问，投资银行家，交易员等等。
CFA考试分为三个级别，一级考试每年六月和十二月举行。二级考试和三级考试分别在每年的六月举行。CFA考试没有一个固定的通过分数，CFA一级考试的全球通过率为35%，二级考试的全球通过率为45%，三级考试的全球通过率为60%。这也就是它的国际含金量和竞争力所在。
⑷ 量化金融分析师具体是做什么工作的
金融分析师主要工作是收集和分析金融信息、确定其走势并做经济预测。
基于这些详尽的分析，他们做出报告， 为客户和同行们提供金融和投资的咨询意见。
⑸ 什么是量化投资
量化投资在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。事实上，互联网的发展，使得新概念在世界范围的传播速度非常快，作为一个概念，量化投资并不算新，国内投资者早有耳闻。但是，真正的量化基金在国内还比较罕见。其实，定量投资和传统的定性投资本质上的相同的，二者都是基于市场非有效或是弱有效的理论基础，而投资经理可以通过对个股估值，成长等基本面的分析研究，建立战胜市场，产生超额收益的组合。不同的是，定性投资管理较依赖对上市公司的调研，以及基金经理个人的经验及主观的判断，而定量投资管理则是“定性思想的量化应用”,更加强调数据。 第一，纪律性，所有的决策都是依据模型做出的。我们有三个模型：一是大类资产配置模型、二是行业模型、三是股票模型。根据大类资产配置决定股票和债券投资比例；按照行业配置模型确定超配或低配的行业；依靠股票模型挑选股票。纪律性首先表现在依靠模型和相信模型，每一天决策之前，首先要运行模型，根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。有人问，模型出错怎么办？不可否认，模型可能出错，就像CT机可能误诊病人一样。但是，在大概率下，CT机是不会出错的，所以，医生没有抛弃CT机，我的模型在大概率下是不出错的，所以，我还是相信我的模型。 纪律性的好处很多，可以克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸心理，也可以克服认知偏差，行为金融理论在这方面有许多论述。纪律化的另外一个好处是可跟踪。定量投资作为一种定性思想的理性应用，客观地在组合中去体现这样的组合思想。一个好的投资方法应该是一个“透明的盒子”。我们的每一个决策都是有理有据的，特别是有数据支持的。如果有人质问我，某年某月某一天，你为什么购买某支股票的化，我会打开系统，系统会显示出当时被选择的这只股票与其他的股票相比在成长面上、估值上、动量上、技术指标上的得分情况，这个评价是非常全面的,只有汇总得分比其他得分要高才有说服力。 第二，系统性。具体表现为“三多”。首先表现在多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选个股三个层次上我们都有模型；其次是多角度,定量投资的核心投资思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；再者就是多数据，就是海量数据的处理。人脑处理信息的能力是有限的，当一个资本市场只有100只股票，这对定性投资基金经理是有优势的，他可以深刻分析这100家公司。但在一个很大的资本市场，比如有成千上万只股票的时候，强大的定量投资的信息处理能力能反映它的优势，能捕捉更多的投资机会，拓展更大的投资机会。 第三，妥善运用套利的思想。定量投资正是在找估值洼地，通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。定性投资经理大部分时间在琢磨哪一个企业是伟大的企业，那个股票是可以翻倍的股票；与定性投资经理不同，定量基金经理大部分精力花在分析哪里是估值洼地，哪一个品种被低估了，买入低估的，卖出高估的。 第四，靠概率取胜。这表现为两个方面，一是定量投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用。二是依靠一组股票取胜，而不是一个或几个股票取胜。在国内市场的发展潜力首先，相较于海外成熟市场，A股市场的发展历史较短，投资者队伍参差不齐，投资理念还不够成熟，留给主动投资发掘市场非有效性，产生阿尔法的潜力和空间也更大。投资理念多元化，也创造出多元分散的alpha机会。 其次，量化投资的技术和方法在国内几乎没有竞争者。中医治疗中医擅长的疾病、西医治疗西医擅长的疾病；如果把证券市场看作一个病人的话，每个投资者就是医生，定性投资者挖掘定性投资的机会，治疗定性投资的疾病，定量投资者挖掘定量投资的机会，治疗定量投资的疾病。现在证券市场上定性投资者太多了，机会太少，竞争太激烈；量化投资者太少了，机会很多，竞争很少。这给量化投资创造了良好的发展机遇——当其他人都摆西瓜摊的时候，我们摆了一个苹果摊。 总的看来，量化投资和定性投资的差别真的有如中医和西医的差别，互有长短、各有千秋。 由此可见，随着2010年4月股指期货的出台，量化投资国内市场发展潜力逐渐显现，目前已有国泰安金融学院，北京大学汇丰商学院，上海交通大学安泰管理学院投入数百万开设了专业的量化投资金融实验室，并开办了量化投资高级研修班，为国内量化投资的市场发展提供了良好学术和实战环境。相关基金： 光大量化基金（光大量化核心基金），嘉实量化阿尔法基金，长盛量化基金，中海量化基金。
⑹ CPDA项目数据分析师和CDA数据分析师有什么区别
CPDA&CDA的区别
【关于CPDA】
CPDA全名叫项目数据分析师，国内最早的数据分析培训，原先是信息产业部在组织，目前由中商联数据分析专业委员会和工信部教育与考试中心主管，内容主要针对的是基于企业在投资、经营、管理领域的分析，类似MBA课程。
课程包括《数据分析基础》、《战略管理》、《量化投资》、《量化经营》等，涵盖企业运营的每个环节，以数据分析方法来进行管理、经营、投资等分析，应该说企业的管理层适合学习CPDA来进行管理层面的分析和指导。
目前很多课程没有实际可操作模型，而CPDA就有，其中介绍很多企业生产、管理、经营、投资分析和决策的案例和模型，目的也是为了使广大学员能够在管理岗位上能够有理论支持、实际模型可操作，使大家有切实可操作的实际模型去分析。
【关于CDA】
CDA全名是数据分析师，由中国人民大学经济论坛主办。主要是讲数据分析方法、技术和软件操作为主。
课程包括：1、统计概率基础；2、数据分析模型方法；3、软件、工具的运用。如果这些技术没有，也不可能会玩数据分析。所以，CDA主要是针对数据分析师必备的技术性培训，是从数据的获取、储存、整理、清洗、分析，检验到结果报告一个整体的流程，以及数据分析一些软件的操作。
【总结】
因此，对于这两者的区别，我想大家应该有一个清晰的认识。
如果你是已经工作，有一些基础，想做到管理层或已经是管理层，需要从企业经营管理的角度，以项目投资数据分析和企业经营数据分析为主要研究对象的学员，可以选择CPDA；
如果你是入门、转行零基础、基础薄弱、或只想做技术性工作为主的学员，首先的一步是掌握数据分析的方法和技术，这时你可以选择CDA。
另外，如果是研究算法的高级分析师、高级挖掘工程师、大数据分析师，可以参考其他相关的名师培训。
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⑺ 考项目数据分析师需要哪些
目前上四门课程，考试考三门
《战略管理》、《数据分析基础》、《量化投资回》、《量化经营答》
考试课程：《数据分析基础》、《量化投资》、《量化经营》
注册项目数据分析师（CERTIFIED PROJECTS DATA ANALYST）简称：CPDA ，是专业从事投资项目财务数据分析的高级决策人通过掌握的大量行业数据以及科学的计算工具，为投资机构做出正确的项目投资决策。利用数据分析手段，在海量数据中分析潜在客户行为特征； 挖掘已有客户行为特点，输出业务突破点方案，提升单客户产值； 深入理解业务运作，支持业务策略制定和优化资源配置。
⑻ 转行金融行业，想做成金融分析师，询问一下业内知情的高手
您好，我是一个买方的研究员，但说不上高手
学历的话，一般来说，这个行业，至少是名校的研究生，一般来说这个只是必要条件，但这里的名校其实范围蛮宽的，国内好的985,专业级的211,欧美名校等等。
证书的话，有CFA，CPA那则是极好，没有的话，也不是大问题
但是我个人认为最关键的是，你面试时候的表现。
你要进入这个行当，肯定是在你在招聘的时候体现出竞争优势，一般来说能参加笔试面试的，简历都不会太差，那么能让让你脱颖而出的则是面试
面试的话，可能会考察你的思维逻辑，并如何使用语言组织能力，因为你在群面的时候，一定是逻辑最强的人引领者讨论。这个是来源你平时的思考，特别是快速形成解决方案的能力。
专业性质的面试，则考察你对相关领域的理解，这个需要你在平时的实习中多积累，多看行业报告，多提取出与市场不一样的观点。简单来说就是着一些吧。
就你所要从事的细分领域，可能侧重点不一样，但是无论你是期货研究员，宏观研究员，行业研究员，量化研究员，你一定要有一套受行业认可的研究框架。这个框架可能是至上而下的，从国际国内的宏观、政策到行业中观。也有可能是自下而上的，从产品到行业中观。
建议你多搜搜一些前辈们的逻辑框架与心得，比如卖方国泰君安的黄燕铭的培训，比如申万、中信的培训。也可以参考一下买方的投资理念，比如邱国鹭、王亚伟等等。
希望能帮到你，这个行业是一个逼迫你不断进步的行业，竞争会很激烈，祝你顺利拿到这个行业的入场券。
⑼ 项目数据分析师都需要考哪几科啊
目前上四门课程，考试考三门
《战略管理》、《数据分析基础》、《量化投资》、《量化经营》
考试课程：《数据分析基础》、《量化投资》、《量化经营》
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⑽ 量化分析师还是大数据分析师好
大讲台复数据分析培训为你解答：首制先数据分析师的工作就是为你所在的单位或企业做相关的数据分析工作。数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
数据分析师发展前景：
越来越多的政府机关、企事业单位将选择拥有数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析、以便正确决策；越来越多的风险投资机构把项目数据分析师所出具的数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据；越来越多的高等院校和教育机构把数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容；越来越多的有志之士把数据分析师培训内容作为其职业生涯发展中必备的知识体系。
需要掌握的知识：
最基本的就是统计学的知识，会运用各种分析方法论、分析技巧、掌握基本的数据分析思维 ，
会使用相关的工具软件，如：excel，SPSS
懂得所从事的行业、专业知识：比如，战略管理、营销管理、等等