如何计算期货的var

❶ 什么是VaR，是怎么计算的

计算机语言中的var：Pascal: var 在Pascal 作为程序的保留字，用于定义变量。 如：var a:integer；（定义变量a，类型为整数） var u:array[1..100]of integer；（定义数组u，下标由1至100，数组单元类型为整数）

❷ 风险管理中的VaR 如何计算的

计算步骤为：具体来说，在使用设定的模型估计出GARCH模型后，在“Proc”中点击“Forecast”按键即可以弹出预测对话框，为了在工作文件中保存预测值，在对话框的“Series name”中需要输入相应的名称，“forecast name”后输入收益率序列预测值的名称，“GARCH”后面输入条件方差预测值的名称；在“Methods”项中选择“Static”即静态预测（向前一步预测），在“Output”中选择“Do graph”和“Forecast evaluation”，而“sample range for forecast”采用系统默认的值即可，可得出向前一步预测的条件均值和条件方差的值；最后利用生成新序列的选项将条件均值和条件方差的序列名代入2楼中提供的式子即可。

❸ 金融风险管理中VAR的计算。

正在复习期末考试，看到了var
第一问:
var＝σ(波动率)×α(99%置信水平为内1.65，95%的置信水平为2.33)×w(总资产)
这个波动率可容采用正态分布法,历史模拟法,蒙特卡罗模拟法之一。
我不知道你有数据不，他说的任选股票，你去网络一下，应该有人发布了这类问题σ的值。
2.3问我没看，不属于我的考试范围，我没太多时间，不好意思。
我学的是金融风险管理，只不过我没用书，学的老师的课件，你可以去网络下

❹ 数理统计var怎么计算

用公式表示为：P(ΔPΔt≤VaR)=a
字母含义如下：
P——资产价值损失小于可能损失上限的概率，即英文的
Probability
。
ΔP——某一
金融资产
在一定
持有期
Δt的价值损失额。
VaR——给定
置信水平
a下的
在险价值
，即可能的损失上限。
a——给定的置信水平。
(4)如何计算期货的var扩展阅读：
VaR的计算系数：
要确定一个金融机构或
资产组合
的VAR值或建立VAR的模型，必须首先确定以下三个系数：
一是持有期间的长短。持有期△t，即确定计算在哪一段时间内的持有资产的最大损失值，也就是明确风险管理者关心资产在一天内一周内还是一个月内的
风险价值
。
二是
置信区间
的大小。对置信区间的选择在一定程度上反映了金融机构对风险的不同偏好。
三是观察期间。观察期间是对给定持有期限的回报的波动性和关联性考察的整体时间长度，是整个数据选取的时间范围，有时又称数据窗口(Data
Window)。例如选择对某资产组合在未来6个月，或是1年的观察期间内，考察其每周回报率的波动性(风险)
。
参考资料来源：
网络
——
VAR方法

❺ 概率论var的计算方法

^对于一个总体而言,在一定时间空间条件下,其参数E(X)是一定的版,是常量,所以E(E(X)^权2)=E(X)^2,E(XE(X))=E(X)E(X)
=E(x^2-2xE(x)+(E(x))^2)
=E(X^2)-2E(XE(X))+E(E(X)^2)
=E(X^2)-2E(X)^2+E(X)^2
=E(X^2)-E(X)^2

❻ VAR计算公式

N:=7;
ZF:=CLOSE/REF(CLOSE,N)*100-100;
RPS:=DMA(ZF*100*COST(80),0.5);
VAR1:=DMA(RPS,0.2);
STICKLINE(VAR1>0,0,VAR1,3,0),COLOR0000FF;
STICKLINE(VAR1<0,0,VAR1,3,0),COLORFFFF00;
STICKLINE(RPS>VAR1,RPS,VAR1,2,0),COLORFF00FF;
STICKLINE(VAR1>RPS,RPS,VAR1,2,0),COLORFF0000;
VAR2:RPS,COLORFFFF00;
VAR3:VAR1,COLOR0000FF;

❼ 期货市场风险的预测和度量.VAR方法

一、VaR风险测量方法 风险测量的模型主要有两大类：参数模型和非参数模型。参数模型包括分析法的各类模型，利用了灵敏度和统计分布特性简化了VaR，但由于对分布形式的假定和灵敏度的局部特征，分析法很难有效处理实际金融市场的厚尾性和大幅度波动的非线性问题，因而会产生测量误差以及模型风险。非参数法包括历史模拟法和Monte Carlo模拟法，相对分析法来说，模拟法可以较好地处理非正态问题，是一种完全估计，可有效处理非线性问题。 １．参数法 分析法是VaR计算中最为常用的方法，它利用证券组合的价值函数与市场因子间的近似关系、市场因子的统计分布(方差-协方差矩阵)简化VaR的计算。分析法根据证券组合价值函数形式的不同，可分为两大类：Delta-类模型和Gamma-类模型。其中，Delta-类模型识别的是线性风险，Gamma-类模型可识别凸性风险，例如组合中含有期权类的衍生品。本文将采用Delta-类模型中的Delta-正态模型与Delta-GARCH模型进行分析。 ２．非参数法 （１）历史模拟法 最简单而又直观的方法就是历史模拟法，其核心就是根据市场因子的历史样本变化模拟证券组合的未来损益分布，用给定历史时期上所观测到的市场因子的变化，来表示市场因子的未来变化。然后，根据市场因子的未来价格水平对头寸进行重新估值，计算出头寸的价值损益变化。最后，在历史模拟法中将组合的损益从小到大进行排序，得到损益分布，通过给定置信度下的分位数求出VaR。 （２）Monte Carlo模拟法 由于分析利用了统计分布特征，如果市场存在厚尾性和大幅度波动的非线性问题，则风险测量偏差会比较大。Monte Carlo模拟是反复模拟决定金融工具价格的随机过程，每次模拟都可以得到组合在持有期末的一个可能值，然后进行大量的模拟，那么组合价值的模拟分布将收敛于组合的真实分布，然后根据置信度得到VaR。

❽ 投资组合的VAR计算

VaR的字面解释是指“处于风险中的价值(Va1ueatRisk)”，一般被称为“风险价值”或“在险价值”，其含义是指在市场正常波动下，某一金融资产或证券组合的最大可能损失。确切地说，VaR描述了“在某一特定的时期内，在给定的置信度下，某一金融资产或其组合可能遭受的最大潜在损失值”；或者说“在一个给定的时期内，某一金融资产或其组合价值的下跌以一定的概率不会超过的水平是多少?”。用公式表达为：

Prob(∧P>VaR)=1－c

式中：∧P—证券组合在持有期内的损失；

vaR——置信水平c下处于风险中的价值。

以上定义中包含了两个基本因素：“未来一定时期”和“给定的置信度”。前者可以是1天、2天、1周或1月等等，后者是概率条件。例如，“时间为1天，置信水平为95%(概率)，所持股票组合的VaR=10000元”，其涵义就是：“明天该股票组合可有95%的把握保证，其最大损失不会超过10000元”；或者说是：“明天该股票组合最大损失超过10000元只有5%的可能”。

为了加深理解，这里以中国联通股票为例予以说明。例如，过去250个交易日(2003.10.13～2004.10.21)，中国联通的日收益率在一7%和5%之间(见图8—3)。从日收益的频数图(见图8—4)中可以看出，日收益率低于一4%的有4次，日收益率在。和0.5之间的有41次等。在99%的置信区间下，也就是说250天中第2个最小收益率为一4.9%；在95%的置信区问

第八章金融工程应用分析329

下，即为250天中第7个最小收益率位于－3.5%至－4.0%之间，为－3.72%。因此，倘若投资者有1亿元人民币投资到中国联通这支股票上，则在99%的置信区间下，日VaR不会超过490万元，即一天内的损失小于490万元的可能性大于99%的概率；同样，在95%的置信区间下，日VaR为372万元。

❾ 投资组合中既有股票又有期权债券怎么计算VAR

你好这个是组合或者证券出现风险这个加权平均