⑴ 量化分析培训最近很流行,我想知道相比价值投资等传统的投资方法,量化都有什么优势呢
Qmacd量化学习社区中的学习资料蛮多的,你可以先设定个计划自学试试。实在不懂再报班
⑵ 价值投资和量化有哪些交集
其实从大类上来说,策略只有两大类,价值(Value)类和动能(Momentum)类。
价值类投资笃信的是市场可以发现一个投资标的物价值并且价格会相应地反应出这个价值。这就是传统的基本面投资,在Quant Trading中,这对应的是Mean-Reversion类型的策略,只不过在量化交易中,投资的标的物也许在市面上并不存在,而需要组合已有的投资标的物而创造一个新的投资标的物,典型的例子是配对交易(pair trading)。而大部分量化资管的策略,说的天花乱坠,其实大多从Fama-French的三因子模型开始,而这些因子不就是基本面投资者在看的数据么,只不过量化交易用的是统计方法切入而已。
但是任何有市场经验的人都知道,价格和价值是有偏离的,其实反过来说,如果没有的话,哪里来那么多交易量呢?在短期内,甚至在长期,资产价格偏离其价值都是常有的事情,通过发现潜在的趋势并盈利的方式,就是动能类策略,交易者赌的是现有的趋势会继续持续下去。传统的技术分析方法都是此类策略,所有的技术指标都在寻找或者确认趋势(trend),所以动能类策略跟趋势跟踪类策略(trend following)策略大同小异。而量化交易中很多通过计算机实现的动能策略,例如很早之前就出现现在仍然有不少人在使用的海龟交易策略就是其中的典型。
⑶ 量化投资、量化交易、量化金融,这三者有什么区别吗

其二,行为金融学认为,投资者是不理性的。任何一个投资个体的判断与决策过程都会不同程度地受到认知、情绪、意志等各种心理因素的影响。基金经理和投资研究员在一段时间跟踪某只股票之后,由于时刻关心股价的表现和基本面的变动,可能出现不同程度的情感依赖,“和股票谈起恋爱”。即使出现了下跌趋势,也可能因为过度自信、抵制心理等不理性的分析出发点而导致投资、荐股时的行为偏差。而量化投资依靠计算机配置投资组合,克服了人性弱点,使投资决策更科学、更理性。
⑷ 价值投资,趋势投资,量化投资都适合哪些人
有兴趣的人
⑸ 量化投资与定性投资有何区别
量化投资区复别于定性投资的制鲜明特征就是模型,定量投资和传统的定性投资本质上是相同的,二者都是基于市场非有效或是弱有效的理论基础,而投资经理可以通过对个股估值、成长等基本面的分析研究,建立战胜市场、产生超额收益的组合。不同的是,定性投资管理较依赖对上市公司的调研,以及基金经理个人的经验及主观的判断,而定量投资管理则是“定性思想的量化应用”,更加强调数据。
⑹ 量化投资和价值投资哪个更有效
嘉实量化盈利能力中等;波动较大,高于同类型基金平均水平;风险较高,处于同类回型基金平均水答平之上。短期盈利能力有上升趋势。
嘉实精选盈利能力中等偏上,稍高于同类型基金平均水平;波动较小,处于同类型基金平均水平之下;风险较低,处于同类型基金平均水平之下。短期盈利能力有下降趋势。波动和风险有加大趋势。
现在没有必要
⑺ 量化投资和传统投资的关系是怎样的
微量网指出:1、量化投资与传统投资的区别——正如西医与中医的差异
量化投资与传统投资相比,就像中医和西医的差异。传统投资更像中医,更多地依靠经验和感觉判断病在哪里;量化投资更像是西医,依靠模型判断。
模型对于定量投资基金经理的作用就像CT机对于医生的作用。在每一天的投资运作之前,投资者会先用模型对整个市场进行一次全面的检查和扫描,然后根据检查和扫描结果做出投资决策。所以西医传入中国后,百年时间取代了中医,成为主流的诊断方法,并不是因为西医的水平高,而是因为西医有各种仪器和数据,例如CT/X机等,能够帮助医生进行辅助决策,提高诊治的成功率。
2、 量化投资的优势
(1)克服人性的弱点。有别于传统投资,量化投资在最大程度上避免了基金经理的情绪和主观决策的干扰。
(2)全面捕捉市场机会。量化投资借助程序化的计算机模型,能够跟踪和发现大量人力不及的投资机会。
(3)分散投资,风险可控。量化基金的持股相对分散,风险相对可控,即“不把鸡蛋放在一个篮子里”。
⑻ 金昉毅认为量化投资相对其他投资方式有哪些优势呢
金昉毅:量化投资在中国经过多年的发展后对于投资者来说并不陌生。量化专是个工具,成属功与否取决于基金经理的投资判断和能力,并不是说量化投资就一定会优于其他基金。但是作为一个工具来说,量化优势如下:第一,对任何一个策略都可进行历史回测;第二,获取信息更全更快;第三,策略的执行不大会受情绪、市场等因素干扰。
基金投资有风险,投资需谨慎。
⑼ 为什么量化投资策略回测收益那么高,那不是没人亏钱了
回测数据不等于未来行情,未来的行情是不可预测的,回测数据考虑的是复利收益,现实中能有几人能把资金一直放在里面的