量化投资经理

A. 什么是量化投资

量化投资在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。事实上，互联网的发展，使得新概念在世界范围的传播速度非常快，作为一个概念，量化投资并不算新，国内投资者早有耳闻。但是，真正的量化基金在国内还比较罕见。其实，定量投资和传统的定性投资本质上的相同的，二者都是基于市场非有效或是弱有效的理论基础，而投资经理可以通过对个股估值，成长等基本面的分析研究，建立战胜市场，产生超额收益的组合。不同的是，定性投资管理较依赖对上市公司的调研，以及基金经理个人的经验及主观的判断，而定量投资管理则是“定性思想的量化应用”,更加强调数据。 第一，纪律性，所有的决策都是依据模型做出的。我们有三个模型：一是大类资产配置模型、二是行业模型、三是股票模型。根据大类资产配置决定股票和债券投资比例；按照行业配置模型确定超配或低配的行业；依靠股票模型挑选股票。纪律性首先表现在依靠模型和相信模型，每一天决策之前，首先要运行模型，根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。有人问，模型出错怎么办？不可否认，模型可能出错，就像CT机可能误诊病人一样。但是，在大概率下，CT机是不会出错的，所以，医生没有抛弃CT机，我的模型在大概率下是不出错的，所以，我还是相信我的模型。 纪律性的好处很多，可以克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸心理，也可以克服认知偏差，行为金融理论在这方面有许多论述。纪律化的另外一个好处是可跟踪。定量投资作为一种定性思想的理性应用，客观地在组合中去体现这样的组合思想。一个好的投资方法应该是一个“透明的盒子”。我们的每一个决策都是有理有据的，特别是有数据支持的。如果有人质问我，某年某月某一天，你为什么购买某支股票的化，我会打开系统，系统会显示出当时被选择的这只股票与其他的股票相比在成长面上、估值上、动量上、技术指标上的得分情况，这个评价是非常全面的,只有汇总得分比其他得分要高才有说服力。 第二，系统性。具体表现为“三多”。首先表现在多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选个股三个层次上我们都有模型；其次是多角度,定量投资的核心投资思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；再者就是多数据，就是海量数据的处理。人脑处理信息的能力是有限的，当一个资本市场只有100只股票，这对定性投资基金经理是有优势的，他可以深刻分析这100家公司。但在一个很大的资本市场，比如有成千上万只股票的时候，强大的定量投资的信息处理能力能反映它的优势，能捕捉更多的投资机会，拓展更大的投资机会。 第三，妥善运用套利的思想。定量投资正是在找估值洼地，通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。定性投资经理大部分时间在琢磨哪一个企业是伟大的企业，那个股票是可以翻倍的股票；与定性投资经理不同，定量基金经理大部分精力花在分析哪里是估值洼地，哪一个品种被低估了，买入低估的，卖出高估的。 第四，靠概率取胜。这表现为两个方面，一是定量投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用。二是依靠一组股票取胜，而不是一个或几个股票取胜。在国内市场的发展潜力首先，相较于海外成熟市场，A股市场的发展历史较短，投资者队伍参差不齐，投资理念还不够成熟，留给主动投资发掘市场非有效性，产生阿尔法的潜力和空间也更大。投资理念多元化，也创造出多元分散的alpha机会。 其次，量化投资的技术和方法在国内几乎没有竞争者。中医治疗中医擅长的疾病、西医治疗西医擅长的疾病；如果把证券市场看作一个病人的话，每个投资者就是医生，定性投资者挖掘定性投资的机会，治疗定性投资的疾病，定量投资者挖掘定量投资的机会，治疗定量投资的疾病。现在证券市场上定性投资者太多了，机会太少，竞争太激烈；量化投资者太少了，机会很多，竞争很少。这给量化投资创造了良好的发展机遇——当其他人都摆西瓜摊的时候，我们摆了一个苹果摊。 总的看来，量化投资和定性投资的差别真的有如中医和西医的差别，互有长短、各有千秋。 由此可见，随着2010年4月股指期货的出台，量化投资国内市场发展潜力逐渐显现，目前已有国泰安金融学院，北京大学汇丰商学院，上海交通大学安泰管理学院投入数百万开设了专业的量化投资金融实验室，并开办了量化投资高级研修班，为国内量化投资的市场发展提供了良好学术和实战环境。相关基金： 光大量化基金（光大量化核心基金），嘉实量化阿尔法基金，长盛量化基金，中海量化基金。

B. 量化投资的优势在哪里光大保德信的基金经理金昉毅是怎么说的

基金经理金昉毅觉得，相比被动指数，量化投资的优势主要是在超额收益的部分。同样的贝塔，但是指数增强有增强的作用。相比主动管理基金的优势在于量化投资的贝塔更透明、稳定。

C. PE,VC投资经理们都在做什么

创投公司的投资经理比证券投资经理辛苦，比银行的信贷员辛苦。怎么样做好一名投资经理呢?作为创业投资公司的投资经理，从业初期，需要跟着资深的投资经理或者总经理去创业企业参与尽职调查，根据调查的资料撰写尽职调查报告。工作的内容主要就是文字工作。工作的成绩取决于能够获得的资料和整理资料的能力。尤其是对于行业研究工作，需要搜集大量信息。面对浩繁的资料，从里面抽取有价值的、可靠的信息。很耗神。其次要向项目渠道寻求项目，如：咨询市场研究公司、投资银行分析师、律师，会计师等。或者出席行业会议、投资会议、创业者参加的项目演示会议、阅读行业报刊、互联网搜索和研究、与创业者交谈、网联其他VC等。在没有具体项目时，就是搜集自己领域的行业信息和资料，获得尽量多的外部研究报告，对自己感兴趣的行业进行研究，发现行业的价值爆发点，从而培养项目的敏感性。最重要条件，是要将别人的报告和观点，综合自己的考察，去伪存真，变成自己的信条，能够列出足够的理由来说服自己，此后方能说服别人，否则只能是人云亦云。
有项目的时候，投资经理要在主管领导的指导下按照《项目快速筛选问题表》的内容，区分不可克服障碍和可克服障碍。对于有不可克服障碍的项目，即行放弃，对于主要障碍可克服的项目，由投资经理提交项目立项意见书，立项后，需要与对方签署意向性的投资协议或者保密协议，以便按照问题清单进行深入的尽职调查。调查管理团队，直接与管理团队打交道。并能够出具《尽职调查报告》、还要收集创业项目的背景资料、数据，并深入研究对方的商业计划书及近期财务报表。通过直接与客户交流、与行业专家洽谈、与先前的投资人交谈，对其定性评估财务，也可利用律师评估知识产权建立估价模型。然后形成书面的交立项报告或投资风险建议书呈交与上级领导。尽职调查报告的撰写首先是对尽职调查获取资料的整理，然后是风险的分析。因为需要深入挖掘优势的企业，往往是因为商业模式不够成熟或者企业处于发展的早期。
随着投资经理行业研究的增多和参与尽职调查的次数增加，就具备独自负责去一些企业做实地调查的实力。由于真正具有投资价值的企业，对企业非常重要，往往会有资深投资经理或者公司老总负责接洽调研。因此，一般投资经理被独自派遣到实地调查的企业，很有可能是不会投资的企业。那么，投资经理对这样的企业的调查是不是就是浪费彼此的时间呢?不是的，这种接触仍然是有价值的。首先，从企业的解读来说，虽然最终没有获得投资，但是在与投资经理的交流中可以获取很多有关创业投资的相关信息，增加了对创业投资的了解，对于以后可能的融资行为也有一定的指导作用;从投资经理的角度来说，可以近距离接触一个行业的企业，至少对行业有了一手的认识，同时锻炼了谈判能力，也积累了项目资源，随着企业的成长，很有可能成为可以投资的对象。可以说，不成熟的企业和不成熟的投资经理之间的搭配是非常门当户对的。双方可以各取所需，本着向前看的态度，相信在将来会有合作的机会，才是一种正确积极地态度。投资后管理也是投资经理的重要工作。支持本单位的受资企业。研究和协助规划受资企业的战略、管理团队建议经营方案、处理帮助受资企业建立业务关系。帮助他们优化技术路径、商业模式和盈利模式，帮助他们组建优化的公司架构，帮助他们物色和吸引优秀的人才，帮助他们建立清晰的管理体系，明确业务发展的里程碑，帮助他们建立透明、规范的财务体系和量化的业绩指标，帮助他们学会有效地利用资本，帮助他们高速地发展企业的核心竞争力和价值。
当投资经理评估创业家所提出的商业计划时，大多会从“人”的角度去观察，评估创业家的品行、工作态度，以及观察其是否有廉正诚信的形象。另外，创业家过去的经营实绩与信誉可以表现其市场熟悉程度与掌控能、创业家拥有长程眼光与对未来发展的具体计划、创业家的经营能力包括有专业领域知识、管理能力、营销能力、领导能力、沟通协调能力与财务规划能力等都很重要。如果能实时发现问题的症结，适时予以妥善解决，则能使创业者在面对问题时，渡过难关。管理团队拥有积极的管理措施与明确良好的经营模式，组成成员拥有专业素质以应付公司宏观的愿景，并且具有积极追求创新与进步的团队文化，保持竞争优势、妥善安排职务分工让团队发挥协同效应也是重要评估项目。一位好领导人会建立并且保持团队成员之间的协调和和睦。创业家的承诺和激情是有传染性的，最好的创业家在团队结成很深的共同纽带。领导者需要具备如下一些特别个性：决策能力、资源管理技巧、诚实(至少要在内部坦诚)、大胆的自信、愿意承担风险、愿景观念和执行力、耐受压力、在财务上承担责任、以结果为导向。等等，诸如此类。良好的风险管理和控制对保护投资者利益至关重要。随着双市的不确定性指数升高，大量国内外投资人都在寻找适合投资的项目，但是完美的项目是不存在的、至少不是现成的，而是需要通过智力策划、扶植才能培育和发现。创投则需要立足自身优势基础，引导各类资金的投放，培育和打造优质的项目企业以及孕化伟大公司DNA，投资经理的主要任务就是帮助创业企业进行逆境诊断，包括企业生产、经营、管理、技术、决策等重要运作环节中的各种逆境现象，进行成因分析、过程分析和发展趋势的预测。然后，在企业逆境诊断基础上，设计相应对策或危机管理。很辛苦，但很有价值。投资经理要想把“冒险基金”转化为“避险基金”，就要将国际通行的风险管理模式与中国具体情况相结合，凭借科学的项目评估体系、规范的投资决策流程、以及严格的监控管理制度，才能更好的在有限人力和信息不对称的基础上作出有限理性判断，并有力化解投资过程中可能存在的各种不确定风险因素。
投资经理对创新企业进行估算价值时，会认为：行业吸引度、市场份额、产品比较、管理能力、股权结构、资产结构、负债水平、成长历史、增长潜力、分红政策、品牌和无形资产、股权流动性、退出变现的难易程度等因素比IRR和NPV更重要。在知识经济时代，企业特别是在一些高新技术企业和大型企业中竞争的焦点转移了对无形资产的开发和利用上，这就迫使投资经理发现新的指标去衡量在新的竞争环境下导致成功的非财务的价值驱动因素。投资经理因应对科学设计评价指标体系进行建制。这是正确选择投资项目的前提和基础。最近接到许多初创期的新兴产业类项目，商业计划书中的财务评估较为困难。各项数字多属预测性质，不确定性高，只能作为参考，还须投资经理基于经验判断，因此财务预测又成为评估时最不重要的。我们对大量的失败投资案的分析结果显示，“现金燃烧率”的重要性大于传统的内部收益率等财务指标。不要以为投资经理对新兴产业盲目乐观，他们还是存有戒心，慎防受资公司不断支出大量现金，若没有相对应的收入，最终会走向倒闭。
投资经理认为风险监督的最终目的就是要在提升企业价值和保护企业价值之间取得平衡。对项目实施积极有效的监管是十分必要的。这是降低投资风险的必要手段。投资经理应该决定恰当的监管程度，包括采取有效的报告制度和监控制度、参与重大决策、进行战略指导等。组建新的董事会，可以使新公司治理结构得到逐步优化，这样就便于使投资经理可以首先分析阻碍公司走向成功和卓越的各种关键因素。因为，不了解企业经营风险所在的投资经理很难对管理层的执行风险有效监管。深谙投资之道的投资经理在投资时往往会以财务报表当作评估的基础。然而我们却发现，投资人在投资项目时，他们乐意支付比账面价值还高的价格来购买某公司的股权。为何公司的账面价值和市场价值间会有差距的产生，这差距是不是代表有什么样的隐藏价值呢?以历史成本为主的财务报表是否可以衡量企业的真正投资价值呢?回答是肯定的。但是财务报表主要是管理层用来问问题的工具，而不是得到答案的工具。很多时候，当问题可以被财务报表反应出来，再找原因时，已经太晚了。虽然董事会设立的财务委员会可以较忠实的处理财务和法律法规方面的相关风险，但攸关组织战略定位、市场细分、客户价值、营销策略、品牌与创新、技术支持等运营事务的有关风险更是投资经理不可忽视。这是企业走向成功的基础。全面持续的风险监测和管控系统，是用来前置预防风险的发生。而不仅仅是为了限制创业团队的控制权。
从多年来的实践看，投资经理在运用科学原理进行投资案分析时，特别善于运用分析方法。既有定性分析，也有定量分析。定性分析，主要是揭对企业运行的总体基本态势作出判断，从而确定宏观的取向。定性分析是一个过程，通常先是凭借感知现象，再运用已有的理论框架和经验，进行逻辑分析和历史比较，从而对做出大体判断。定量分析，可以对初步的定性分析结果进行验证和量化，从而形成精确的判断。在这个意义上，定量分析是定性分析的重要支撑。同时，定量分析又有自己独立的功能，可以揭示变量的“度”，“过”或“不及”都会改变变量的性质，从而为科学把握宏观的力度提供依据。我们通过定量分析，加深了对关系宏观的一些经验的“度”的认识。但定量分析也有局限性，甚至存在一些“陷阱”。定量分析的效果好坏取决于数据是否可靠，方法是否正确，使用是否得当。如果数据不准确，方法有缺陷，使用不得当，分析得到的结果就会“差之毫厘、谬以千里”。因此，在做定量分析时，首先，要对数据的质量进行分析判断。特别要谨慎对待那些容易失真的数据。其次，要科学确定假设前提和参数。一旦假设前提不合理、参数设定不正确，定量分析的结果就可能造成误导。是对于现金流风险，一定要采取定量分析。通过相关指标与该企业的历史资料对比，则能反映该指标发展变化的趋势，来判定公司在该方面可能面临的问题。比如：变现能力分析：流动比率、速动比率。流动性分析：现金到期债务比、现金流动负债比、现金债务总额比。获取现金能力分析：销售现金比率、全部资产现金回收率等等。这就像建筑设计师、制图员、工艺美术设计师一样，既不能仅仅根据公式进行设计，又不能如同画家、诗人或音乐家那样自由设计。毕竟，无规矩，不能成方圆。是故也。当然，在定量分析的基础上作出定性考虑，的确是非常需要高超的技术境界。这有时取决于投资哲学的秤砣到底向何方倾斜。不过，在轻资产公司很有必要建立现金流预警系统。因为，现金流预警系统的作用在于当企业现金流偏离正常状态时，报告企业可能面临的现金流危机，通过分析造成该种状态的原因，提前采取防范措施。比如：增设专门或兼职的现金流的分析管理人员，加强对现金流的分析，形成专门的现金流分析报告等。这其实都是规避财务风险的重要举措。这属于内控范畴。
内控是指企业管理层为保证经营目标的充分实现，而制定并组织实施的对内部人员从事的业务活动进行风险控制和管理的一套政策、制度、措施与方法。财务核算混乱是内控机制薄弱的常见体现，如原始会计报表与上市申报材料报表存在重大数据差异等。此类问题的其他表现，还包括资金占用、管理层未尽到勤勉尽责的法律义务等问题。现在的许多创业公司大多缺少的就是这方面的人才，能把公司财务做上一定层次,从而符合公司上市的要求,内部管理和控制非常重要,要有一个统一的核心来运作。从公司上市的角度来看,内控制度的完善和构造将是一个很重要也是很基础的部分,大家都知道,在公司上市前要出两份监证报告，一份是法律的，一份是财务的，也就是内控制度的监证报告。这两份报告主要目的就是要让投资者充分地信任，公司的盈亏是真实的，可靠的，合法的，也就是所有的这一切都要为企业的盈亏提供一个合理的解释，值得让大众相信的理由。而内控制度的完善恰恰是提供一个真实的记录和完整的说法。所以，内控不全，谈公司上市都是假的。这方面，好多投资经理都善于做此项工作。他们的进入有利于公司建立完善的内控机制，使公司真正成为治理结构完善、内控机制健全、运作规范的公众公司。
有专家对20 家接受创投资金的新上市公司和320 家未接受创投资金的新上市公司进行专项研究。结果发现：有创投参与的新上市公司，其新上市股票价格的折价幅度低于无创投参与的新上市公司，而且创投若是在受资公司首次公开发行之后，仍持有该公司的股权，则创投将发挥更强的认证功能。换言之，创投的参与有助于提升受资公司的价值，以及降低信息不对称的情况。 另一方面，创业公司在接受创投投资前和接受创投投资后的绩效进行比较后发现，不论是在资产回报率、股东权益回报率和每股盈余方面，在创投投资后都有所提升。这说明创业投资确实对于创业公司的经营绩效表现有所贡献。不管怎么说，创业投资的最终目的很大成分上还是希望从受资公司中获取丰厚的资本利得。而最根本的方法就是增加受资公司的价值。所以，创投公司会委派投资经理以其专业知识与经验介入受资公司的经营管理或提供咨询服务，协助受资公司创造价值，从而实现创投的经营目标。因此，对于受资企业无言，创业者不仅拿到的了足够的运营资金，而且还免费获得了几个像鹰一样的投资经理协助您成功。变成不是一个人的战斗!
总之，做投资经理是伺候人的差事。还要收集和整理合伙人所需要的信息资料，准备和制作合伙人的演讲演示PPT，撰写季度和年度的投资报告，为合伙人的行程提供便利，代表合伙人出席受资企业和董事会会议，以及创投基金的公共关系和品牌的维护工作。虽然很辛苦，但创投经理仍然是现在和未来10年都将是一个令人向往的职业。目前投资经理年薪一般在20万至30万之间，以及不同程度的激励机制，创业板上市公司过会后，据悉，按事先约定的激励机制，粗略计算一些投资经理提成将达千万元以上。此外，创投机构内部跟投机会也十分诱人。个人在为创投机构选择项目的同时，可以搭创投机构的顺风车，自己跟投一部分。一旦项目成功退出，跟投收益也十分可观。除了财富外，投资经理可以有机会阅读大量的商业计划书;不停地在法律、会计、投资中介和企业之间周旋;搜集大量的业内信息、赴各地参加各种形式的论坛、结识不同的投资界人士。每一项活动都让人感到新鲜和兴奋。这也成为投资经理这一职业的魅力之一。但这样的职业并不是容易拿到的。要求他(她)也必是一个复合型的高端人才。有跨行业的经验，否则很难融会贯通。很难做到融汇中西的精华，炼就选择的智慧的本领。另外，还要精准掌握宏观政经趋向，对所要创投的行业发展数据了如指掌，有俯视行业大局的胸怀，秉承没有调查就没有发言权的原则，不管项目好坏，都能从中发现有价值的商业机会，从而进行整合的能力。擅长聆听专家的套路意见。扩大知识视野和全球化视野，以及持续的学习和钻研精神、强烈的沟通欲望、乃至亲和力。

D. 基金经理在量化基金当中到底起到什么样的作用光大保德信金昉毅博士的看法是什么

金昉毅博士觉得，基金经理在量化模型或者量化基金里面必然起到核心的作用，因为我们看到的数据包括模型都是纷纭复杂的客观世界在投资人面前呈现的某一个角度，但是选取什么样的数据与策略来进行投资这是一个人的判断,人工智能再发达也无法替代量化基金经理在里面起到的作用。

E. 为什么99%的基金经理都会输给“量化投资”

量化投资是指通过抄数量化袭方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大。
一般而言，具备以下四个因素就是量化：
1、对海量的数据进行分析。
2、运用统计分析的方法。
3、运用计算机、甚至大型计算机作为辅助工具，进行数据存取、统计分析和策略实证测试。
4、寻找统计规律，基于大概率思想制定投资和交易策略。
以量化投资的鼻祖、华尔街传奇人物詹姆斯·西蒙斯(James Simons)为例，由其运作的大奖章基金(Medallion)在的二十年间，平均年化收益率为35%，若算上44%的收益提成，则该基金实际的年化收益率可高达60%，比同期标普500指数年均回报率高出20多个百分点，即使相较金融大鳄索罗斯和股神巴菲特的操盘表现，也要遥遥领先十几个百分点。

F. 量化期权投资经理有前途吗

量化投资这个东西比较小众，据说国外是主流，不过这个说法最近我比较怀疑，因为好像大家对“量化交易”这个词理解不太一样，比如做市商，那可能都是通过程序来完成交易对冲，这个可能和我们说的量化交易不是一回事。
再说回来，目前股票量化很难做，因为不是T+0，期货要好做不少，但是我知道的比较少人去做，而期权，目前国内商品期权和个股期权加在一起才4个品种（我假设你是做国内的交易，并且都是场内期权），从我实盘来看，商品期权的流通量还是很低，这就会导致你不断撤单改价，也就会影响你的滑点，最终你交易下来，恐怕和你模拟的结果差别很大。
另外个问题是手续费，如果按照期权金的比例来算，期权的手续费真是相当高了，尤其是个股期权，所以这个会导致你短线模型基本没法做。
但是从我个人来看，我认为期权是比较合适做量化交易的，这里涉及的因素比较多，远远比期货股票复杂，这点来看是适合量化交易的，只是在这么小的水池里，是不是要搞这么复杂，我就不好说了。
没在证券公司干过，不知道一般是否有这种职业位置配置，所以上面我只能说说我对这个交易本身的看法了。
你要是有啥这方面的信息也希望分享一下，大家都了解了解。

G. 学习能力很好，想转行成为基金经理，如何一步步走向基金经理或者自己发现量化产品

第一步、学历上的要求，211、985至少本科理工类的
第二步、有从业经历最优、比如保险公版司的资管部门、券商权的投研部门
第三步、没有前两方面的至少也要接近的岗位。目前量化投资并不被人看好，从之前发过的几款量化基金产品来看，优势不在。
进入公司是首要的，然后要让公司认可你，先做助理研究员，研究员，基金经理助理，然后是基金经理

H. 在中国，做量化交易一天的工作是怎样的

做量化交易一天的工作：

8:00~:00： 打开交易策略，设置一些运营参数

9:00~9:30： 观察策略运转，确保没有问题

9:30~15:30: 解决已有策略的问题并研究新策略，测试新想法

15:30~17:00: 分析交易记录， 确定第二天的交易计划

17:00~18:00: 运动

岗位职责：
分析金融市场（期货、股票等）数据，寻找可利用的机会；开发与维护量化交易策略；提供机器学习/数据挖掘相应的技术支持；

岗位要求：
1.熟练计算机编程能力，熟练掌握至少一门编程语言，python优先；

理工科背景，具有良好的数理统计、数据挖掘等相关知识储备，熟悉机器学习方法（分析科学问题和相应数据，建立模型和方法，验证模型和方法，应用模型和方法并分析结果，改进模型和方法）；

有处理分析大量数据的经验，并能熟练选择和应用数据挖掘和机器学习方法解决科研和工作中的实际问题；良好的自我学习和快速 学习能力，有工作激情，喜欢金融行业；两年及以上实验室研究经验或研发类工作经验优先；

(8)量化投资经理扩展阅读

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，

极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

I. 量化投资、量化交易、量化金融，这三者有什么区别吗

其二，行为金融学认为，投资者是不理性的。任何一个投资个体的判断与决策过程都会不同程度地受到认知、情绪、意志等各种心理因素的影响。基金经理和投资研究员在一段时间跟踪某只股票之后，由于时刻关心股价的表现和基本面的变动，可能出现不同程度的情感依赖，“和股票谈起恋爱”。即使出现了下跌趋势，也可能因为过度自信、抵制心理等不理性的分析出发点而导致投资、荐股时的行为偏差。而量化投资依靠计算机配置投资组合，克服了人性弱点，使投资决策更科学、更理性。

J. 景顺长城量化先锋基金的基金经理是谁呀

黎海威：经济学硕士，CFA，14年海内外证券、基金行业从业经验。曾担任美国专穆迪KMV公司研究属员，美国贝莱德集团（原BGI，即巴克莱国际投资管理有限公司）基金经理、主动股票部副总裁，香港海通国际资产管理有限公司量化总监。2012年8月加入景顺长城基金，担任量化及ETF投资部投资总监。目前任景顺长城基金副总经理。
而不得不说的是巴克莱国际投资管理有限公司是量化投资的大本营，是全球量化投资的先行者，更是世界上第一只被动和第一只主动量化基金的诞生地。