A. 有哪些好的量化交易平台
量化交易在国内来说,兴起于2005年左右。但由于投资者水平问题,基础还是比较专薄弱属,市场还比较小,所以大众化量化交易平台的发展热度不足。大多平台都是机构自己构建的自用平台。
能实盘交易的量化平台只有几个,如聚宽,掘金,文华财经,开拓者,TradeStation等
能提供量化测试的就比较多,镭矿,优矿,京东,RiceQuant米筐,果仁,Bigquant,还有以上可以实盘的这些,等等。
基本采用Python语言为主,也有采用C++,C#,Easy Language 麦语言等。
B. 想要从国泰安数据里查询某行业的上市公司,这该怎么操作
一、国泰安的资质想要从国泰安数据里查询某行业的上市公司,首先登录国泰安数据库,找到行业研究系列,接着找到财务数据, 选择上市公司代码,导出数据。
国泰安一直致力为国内外教育和投资机构提供集“研究数据、专业实验、云平台建设、软硬件系统和增值服务”为一体的综合性解决方案。公司的产品与服务主要包括:为高等教育、职业教育、基础教育领域提供教研、教学、管理、资源、实验及增值服务全方位支持的“易”系列教育服务、涵盖中国证券、期货、外汇、宏观、行业等领域的“元”系列精准数据服务以及为金融机构提供全套量化投资服务方案的“宽”系列金融服务,对推动我国教育创新及金融创新做出了较大的贡献。
C. 国内有什么好的量化投资学习平台最好是非编程类的
最近复一些时间,机器学习和制数据挖掘的热门导致了舆论上的小小逆反——大数据和机器学习的东西是否已经被过分吹捧?似乎与之相关的人和事都显得躁动不安。在社会科学研究中,有一个“经济学帝国主义”的说法,大致的意思是,经济学的研究范式被各个社会科学大量借鉴,其研究的范围似乎一望无际,了无边界,令其它学科的学者感到窘迫。如果我们去观察一些社会科学近几十年的发展脉络,我们会意识到,其趋势大致都可以用 “从定性到定量” 来概括。因此,放在这个历史进程中考量,机器学习的崛起无非是这一趋势的延续——过去模糊不定的经验,现在可以通过系统的数据分析证实或是证伪;而那些未曾被察觉的规律,则在机器学习算法的抽丝剥茧下得以浮现纸面。
D. 目前市面上的量化交易平台做到了什么程度
量化交易,从18世纪开始,金融投资的先驱已经开始探索各种不同的投资方法,经过多年的进化,已经尝试了从价值分析、风险套利到日间交易等不同的方向。
在当前中国资本市场的变化中,定量投资作为一种新兴的中国市场投资方式,是现代量化投资理论和数理统计方法的运用,在海大历史数据的各种“能带来超额收益的使用计算机技术的高概率事件制定一个模型验证的数量策略和治疗这些规则和策略,和固化的策略来指导投资的严格执行,为了获得可持续的稳定,高于平均水平的超额收益。
E. 哪位推荐一个能够做量化投资的软件吗
量化炒股的话关注(名Z)是用数据分析实际数据展现市场情况的,数据选股、风控,计算机来的比较真实,还有7年日内交易的研发经验,对于做差价特别实用
F. 朋友圈量化投资骗局,一起举报
我也被骗了6万,微信举报了,但今晚看平安量化里还有人在做,不知道要骗多少人
G. 国内做的好的量化投资软件有哪些
真正做的好的量化软件是不会在市场上公开的,是根据每个操盘手的习惯和思路针对性的设计的,大众的货色要么是几大交易软件,像东财,同花顺,通达信之类的买L2版本可能有这方面的内容。
H. 量化交易平台的券商实盘通道搭建难不难有经验的回答
由于监管合规问题,第三方金融服务公司接入券商实盘通道是比较困难的,在合规监管的前提,牵涉太多部门和资源,如果你仅是一个小小的服务商建议还是使用已经打通券商实盘通道的量化平台,比如掘金量化、优矿等。